Dengan semakin tersebarnya teknologi kecerdasan buatan ke dalam bidang sensitif seperti keuangan dan kesehatan, bagaimana cara memverifikasi hasil model AI sambil melindungi privasi data telah menjadi tantangan besar yang dihadapi industri. Dalam konteks ini, sistem DeepProve yang diluncurkan oleh perusahaan Lagrange sedang menyediakan solusi untuk masalah ini melalui teknologi zk-SNARKs.
DeepProve sebagai sistem zkML (zk-SNARKs) tercepat saat ini, sedang mendefinisikan ulang efisiensi dan batas keamanan verifikasi AI. Keunikannya terletak pada kemampuannya untuk berhasil menemukan titik keseimbangan antara perlindungan privasi dan peningkatan kecepatan. Teknologi ini tidak hanya mempertahankan privasi dari zk-SNARKs, tetapi juga melampaui batasan kecepatan teknologi zk-SNARKs tradisional.
Dalam aplikasi nyata, DeepProve menunjukkan potensi yang luas. Misalnya, di bidang medis, model diagnosis AI dapat menggunakan DeepProve untuk memverifikasi akurasi hasil tanpa mengungkapkan informasi riwayat medis sensitif pasien. Dalam ekosistem Web3, kontrak AI on-chain dapat menyelesaikan verifikasi inferensi melalui DeepProve, yang melindungi data input pengguna sambil memastikan eksekusi logika kontrak yang benar. Menurut pengujian yang dilakukan, kecepatan generasi bukti DeepProve 30% lebih cepat dibandingkan sistem sejenis, yang berarti bahkan model AI yang kompleks dapat melakukan verifikasi secara real-time.
Token asli LA dalam ekosistem Lagrange memainkan peran penting, sebagai 'bahan bakar' sistem dan 'sertifikat kepemilikan' bagi para peserta. Pengembang yang menggunakan DeepProve perlu membayar dengan LA, sementara node yang menyediakan daya komputasi untuk menghasilkan bukti dapat memperoleh LA sebagai imbalan. Selain itu, pemegang LA juga dapat berpartisipasi dalam tata kelola ekosistem. Desain ini membuat nilai LA terkait erat dengan tingkat aktivitas seluruh ekosistem. Dengan meningkatnya permintaan untuk pembelajaran mesin berbasis zero-knowledge, skenario aplikasi LA diharapkan akan semakin meluas.
Di era di mana perlindungan privasi semakin penting, teknologi Lagrange sedang menyediakan 'baju zirah' yang diperlukan untuk AI. Dengan integrasi mendalam antara zkML dan AI, Lagrange mungkin akan memainkan peran yang lebih penting dalam perkembangan teknologi di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
7
Bagikan
Komentar
0/400
MetaMisfit
· 18jam yang lalu
Tumpuk koin dan kaya
Lihat AsliBalas0
MEVHunterBearish
· 19jam yang lalu
Roll up roll up, privasi zero knowledge, ayo!
Lihat AsliBalas0
BearMarketSunriser
· 19jam yang lalu
Ini adalah proyek persiapan zk+ai lagi, saya sudah bosan bermain dengan ini.
Lihat AsliBalas0
BagHolderTillRetire
· 19jam yang lalu
on-chain ai 这波能买几 jebakan 房
Lihat AsliBalas0
PanicSeller69
· 19jam yang lalu
Sudah all in LA
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTrapper
· 19jam yang lalu
buku teks vc pump sebelum token dump... menyebut pola ini beberapa bulan yang lalu sejujurnya
Dengan semakin tersebarnya teknologi kecerdasan buatan ke dalam bidang sensitif seperti keuangan dan kesehatan, bagaimana cara memverifikasi hasil model AI sambil melindungi privasi data telah menjadi tantangan besar yang dihadapi industri. Dalam konteks ini, sistem DeepProve yang diluncurkan oleh perusahaan Lagrange sedang menyediakan solusi untuk masalah ini melalui teknologi zk-SNARKs.
DeepProve sebagai sistem zkML (zk-SNARKs) tercepat saat ini, sedang mendefinisikan ulang efisiensi dan batas keamanan verifikasi AI. Keunikannya terletak pada kemampuannya untuk berhasil menemukan titik keseimbangan antara perlindungan privasi dan peningkatan kecepatan. Teknologi ini tidak hanya mempertahankan privasi dari zk-SNARKs, tetapi juga melampaui batasan kecepatan teknologi zk-SNARKs tradisional.
Dalam aplikasi nyata, DeepProve menunjukkan potensi yang luas. Misalnya, di bidang medis, model diagnosis AI dapat menggunakan DeepProve untuk memverifikasi akurasi hasil tanpa mengungkapkan informasi riwayat medis sensitif pasien. Dalam ekosistem Web3, kontrak AI on-chain dapat menyelesaikan verifikasi inferensi melalui DeepProve, yang melindungi data input pengguna sambil memastikan eksekusi logika kontrak yang benar. Menurut pengujian yang dilakukan, kecepatan generasi bukti DeepProve 30% lebih cepat dibandingkan sistem sejenis, yang berarti bahkan model AI yang kompleks dapat melakukan verifikasi secara real-time.
Token asli LA dalam ekosistem Lagrange memainkan peran penting, sebagai 'bahan bakar' sistem dan 'sertifikat kepemilikan' bagi para peserta. Pengembang yang menggunakan DeepProve perlu membayar dengan LA, sementara node yang menyediakan daya komputasi untuk menghasilkan bukti dapat memperoleh LA sebagai imbalan. Selain itu, pemegang LA juga dapat berpartisipasi dalam tata kelola ekosistem. Desain ini membuat nilai LA terkait erat dengan tingkat aktivitas seluruh ekosistem. Dengan meningkatnya permintaan untuk pembelajaran mesin berbasis zero-knowledge, skenario aplikasi LA diharapkan akan semakin meluas.
Di era di mana perlindungan privasi semakin penting, teknologi Lagrange sedang menyediakan 'baju zirah' yang diperlukan untuk AI. Dengan integrasi mendalam antara zkML dan AI, Lagrange mungkin akan memainkan peran yang lebih penting dalam perkembangan teknologi di masa depan.