MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan

Satu, Penjelasan Konsep MCP

Robot obrolan tradisional sering kali kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang menyebabkan respons mereka monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan nada tertentu. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya menjadi responden pasif, tidak dapat secara proaktif menjalankan tugas kompleks.

Untuk mengatasi batasan ini, proyek Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Setelah pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT dapat secara otomatis menghasilkan instruksi operasi dan melaksanakan tugas berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan. Ini mengubah AI dari sekadar peserta percakapan menjadi pelaksana tugas yang proaktif.

Meskipun Auto-GPT telah mewujudkan eksekusi mandiri AI, masih ada masalah seperti format panggilan alat yang tidak terstandarisasi dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi hal ini, MCP (Model Context Protocol) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan interaksi antara AI dan alat eksternal dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Secara tradisional, membuat model besar menjalankan tugas kompleks membutuhkan banyak kode dan penjelasan, sementara MCP secara signifikan menyederhanakan proses ini dengan mengstandarkan antarmuka, meningkatkan efisiensi interaksi antara AI dan alat eksternal.

Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada otomatisasi operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, dengan penekanan pada perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas lintas platform.

Nilai inti MCP terletak pada penyediaan standar komunikasi yang seragam untuk AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll.). Standardisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, yang secara signifikan memperkuat kemampuan pelaksanaan mandirinya. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.

Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent: kolaborasi multi-Agent. Melalui MCP, berbagai AI Agent dapat dibagi berdasarkan fungsi untuk bersama-sama menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi transaksi on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, membantu menyelesaikan masalah slippage, biaya transaksi, MEV, dan sebagainya, untuk mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.

Tiga, Ikhtisar Proyek Terkait

1. DeMCP: Jaringan MCP terdesentralisasi yang menyediakan layanan MCP open-source yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran berbagi pendapatan komersial untuk pengembang, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar yang mainstream. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui stablecoin.

2. DARK：Jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan TEE berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP.

3. Cookie.fun: Platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent. Platform ini menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan untuk mengikuti dengan cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain, membantu mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent.

4. SkyAI: Proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat berinteroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, mendukung akses data multi-chain dan pengembangan agen AI.

Empat, Harapan Masa Depan

Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama di bidang keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada di tahap pembuktian konsep, dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya terus turun, mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP.

Di masa depan, protokol MCP diharapkan dapat diterapkan secara lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lain-lain. Agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Karakteristik desentralisasi protokol MCP juga dapat memberikan platform operasional yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetasi aset AI.

Meskipun menghadapi berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna, protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak utama untuk pengembangan agen AI generasi berikutnya. Dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, potensi protokol MCP di bidang aplikasi kecerdasan buatan akan semakin terlepas.