Evolusi AI di Bidang Web3: Dari Hype ke Aplikasi Nyata

Sejak peluncuran ChatGPT pada akhir 2022, topik AI telah menjadi sorotan di bidang kripto. Komunitas Web3 selalu memiliki sikap terbuka terhadap berbagai konsep baru, apalagi teknologi AI yang memiliki potensi tak terbatas. Oleh karena itu, konsep AI awalnya meledak di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang spekulasi", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya: inovasi aplikasi apa yang dapat diberikan teknologi kripto untuk AI yang berkembang pesat?

Artikel ini akan menganalisis perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga munculnya proyek aplikasi saat ini, serta menggabungkan contoh dan data untuk membantu pembaca memahami alur industri dan tren masa depan. Kesimpulan awal kami adalah:

1. Tahap spekulasi meme AI telah berlalu, meninggalkan beberapa kenangan yang tak terlupakan;
2. Beberapa proyek Web3 AI infrastruktur menekankan manfaat "desentralisasi" untuk keamanan AI, tetapi pengguna lebih peduli pada "keuntungan token" dan "pengalaman produk";
3. Fokus proyek kripto terkait AI di masa depan mungkin akan beralih ke proyek AI berbasis aplikasi murni, atau proyek AI berbasis platform yang mengintegrasikan berbagai alat yang mudah digunakan, ini mungkin menjadi peluang investasi jangka panjang setelah spekulasi AI.

Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3

AI di dunia Web2

AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, serta masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih fokus pada peningkatan kinerja model dasar dan implementasi aplikasi komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Masalah ini menyebabkan munculnya proyek AI baru yang tampak open source seperti Deepseek pada tahun 2025, tetapi sebenarnya adalah "kotak hitam".

Selain tidak transparan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah: pengalaman yang kurang baik dalam berbagai bentuk produk, serta kurangnya akurasi di bidang spesialisasi.

Misalnya, untuk menghasilkan PPT, gambar, atau video, pengguna cenderung menggunakan alat AI profesional yang memiliki ambang batas rendah dan pengalaman yang baik, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk tanpa kode untuk menurunkan ambang batas pengguna.

Misalnya, pengguna Web3 sering merasa tidak berdaya saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mencari informasi tentang proyek atau token kripto tertentu, karena data model besar belum dapat secara akurat mencakup semua detail dari sektor-sektor yang sangat khusus. Oleh karena itu, arah pengembangan produk AI lainnya adalah untuk mendalami dan memperdalam di bidang tertentu.

AI di dunia Web3

Web3 adalah konsep yang lebih luas yang berfokus pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih condong pada jalur terbuka dan didorong oleh komunitas.

Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berusaha untuk memecahkan dominasi tradisional AI oleh segelintir perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI, atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.

Dalam keadaan ideal, Web3 AI mengejar "AI yang terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sekaligus mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit, dan sedikit proyek AI Web3 yang sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek-proyek ini masih dianggap unggul, setidaknya dalam pengembangan aplikasi nyata; sementara sebagian besar proyek AI Web3 masih murni spekulasi, atau hanya merupakan spekulasi yang mengatasnamakan AI.

Selain itu, perbedaan dalam modal dan model partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus "gelombang" yang berfluktuasi besar mengikuti sentimen pasar: ketika konsepnya populer, modal mengalir masuk yang mendorong harga dan valuasi token naik, dan saat mendingin, popularitas proyek dan modal cepat menyusut. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih volatil dan berwarna naratif.

Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", kami saat ini memiliki sikap "harapan yang rendah hati dan hati-hati". Setelah semua, ada keberadaan epik seperti BTC dan ETH di bidang Web3. Namun, pada tahap ini, kita perlu secara realistis membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti:

1. Menyematkan agen AI dalam proyek Web3 yang ada, meningkatkan efisiensi proyek;
2. Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya untuk menghasilkan pemikiran baru yang cocok untuk industri kripto;
3. Produk AI yang dirancang khusus untuk industri Web3, menyediakan layanan yang bersedia dibayar oleh praktisi Web3 berdasarkan akurasi data atau kesesuaian kebiasaan kerja.