Alih-alih memuat model penuh ke dalam memori, ia memuat potongan kecil (yang disebut adaptor LoRA) hanya saat diperlukan. Adaptor ini terhubung ke model dasar yang dibagikan, menjalankan tugas, dan kemudian menghilang, menghemat memori dan uang.
Berikut alasan mengapa ini kuat:
– Satu #GPU dapat menangani ribuan model yang telah disesuaikan.
– Ini cepat dan efisien dalam penggunaan memori
– Ini melacak adapter dan data mana yang digunakan, sehingga kontributor mendapatkan kredit
– Anda dapat dengan mudah membangun agen AI, asisten, dan chatbot kustom.
Ini sempurna untuk siapa saja yang ingin menjalankan banyak model AI yang dipersonalisasi tanpa menghabiskan banyak uang.
#OpenLoRA = AI yang lebih pintar, lebih murah, dan lebih skalabel.
$OPEN membentuk bagaimana model AI berinteraksi dengan dapps. Peluncuran $OPEN diperkirakan akan sangat besar, saya rasa!
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Alih-alih memuat model penuh ke dalam memori, ia memuat potongan kecil (yang disebut adaptor LoRA) hanya saat diperlukan. Adaptor ini terhubung ke model dasar yang dibagikan, menjalankan tugas, dan kemudian menghilang, menghemat memori dan uang.
Berikut alasan mengapa ini kuat:
– Satu #GPU dapat menangani ribuan model yang telah disesuaikan.
– Ini cepat dan efisien dalam penggunaan memori
– Ini melacak adapter dan data mana yang digunakan, sehingga kontributor mendapatkan kredit
– Anda dapat dengan mudah membangun agen AI, asisten, dan chatbot kustom.
Ini sempurna untuk siapa saja yang ingin menjalankan banyak model AI yang dipersonalisasi tanpa menghabiskan banyak uang.
#OpenLoRA = AI yang lebih pintar, lebih murah, dan lebih skalabel.
$OPEN membentuk bagaimana model AI berinteraksi dengan dapps. Peluncuran $OPEN diperkirakan akan sangat besar, saya rasa!