InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

I. Pendahuluan: Dari Kelangkaan Informasi ke Kelangkaan Perhatian, InfoFi lahir.

Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang sebenarnya langka bukanlah informasi itu sendiri, tetapi sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang diungkapkan oleh pemenang Nobel Herbert Simon ketika pertama kali mengusulkan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terperangkap di dalamnya. Menghadapi konten yang disebarkan secara masif oleh media sosial, video singkat, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus-menerus tertekan, dan penyaringan, penilaian, serta penetapan nilai menjadi semakin sulit.

Kekurangan perhatian ini telah berevolusi menjadi sebuah perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform menguasai pintu masuk lalu lintas melalui algoritma, dan pencipta nyata dari sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pencipta konten, atau pendukung komunitas—sering kali hanya menjadi "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform teratas dan pihak modal terus-menerus memanen dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan InfoFi terjadi dalam konteks ini. Ini bukan konsep baru yang kebetulan muncul, tetapi merupakan pergeseran paradigma dasar yang didasarkan pada teknologi blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, dengan tujuan "mendefinisikan ulang nilai perhatian". InfoFi berusaha mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur dari pengguna, seperti pandangan, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren, menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian di ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga upaya redistribusi kekuasaan tentang "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mengendalikan informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ia mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "monetisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau pemberian suka dan imbalan, melainkan satu set logika penemuan nilai dan redistribusi yang berfokus pada "informasi→kepercayaan→investasi→pengembalian".

Dari masyarakat agraris yang menganggap "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga hari ini di peradaban digital di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti, pusat sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran yang mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia rantai. Ini bukan hanya titik baru di pasar kripto, tetapi juga mungkin merupakan titik awal untuk rekonstruksi mendalam struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penentuan harga finansial.

Namun, setiap lompatan paradigma tidak bersifat linier; itu pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, kesalahpahaman, dan gejolak. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna tergantung pada kemampuannya untuk menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan yang nyata. Jika tidak, itu hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" menuju "pemanenan terpusat."

Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Pasar Tiga Dimensi "Informasi × Keuangan × AI"

Inti dari InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang sekaligus menyematkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang berdimensi tunggal, melainkan titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas — membentuk ekosistem penuh yang mengintegrasikan perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finanisasi" informasi, yaitu mengubah kegiatan kognitif yang sebelumnya tidak dapat diberi harga, seperti konten, opini, penilaian tren, dan interaksi sosial, menjadi "aset semi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikannya harga pasar. Keterlibatan finansial membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "fragmen konten" yang terpisah dan terisolasi, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti bahwa sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, bisa menjadi ekspresi kognisi individu, dan juga bisa menjadi aset spekulatif yang membawa risiko dan hak atas keuntungan di masa depan. Beberapa pasar prediksi yang berkembang pesat adalah contoh dari logika ini yang diterapkan dalam opini publik dan harapan pasar.

Namun, mekanisme keuangan saja tidak cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan masalah "uang yang buruk" yang disebabkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI memiliki dua peran utama: pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua adalah pengenalan perilaku, melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pandangan, untuk mencapai evaluasi yang tepat terhadap sumber informasi. Beberapa platform menjadi contoh khas yang mengintegrasikan teknologi AI dalam penilaian konten dan profil pengguna, berfungsi sebagai "wasit algoritma" dalam mode Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan hadiah token, dan siapa yang harus diblokir atau diberi peringkat lebih rendah. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti dari menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber dari emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC atau BTC, melainkan "aset kognitif" yang lebih cair, lebih longgar dalam struktur tetapi lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasional pasar InfoFi bukanlah penumpukan linier, tetapi sangat bergantung pada grafik sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis yang membangun ekosistem dinamis. Dalam kerangka ini, pembuat konten berfungsi sebagai "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna adalah "investor", yang mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan like, repost, taruhan, dan komentar, mendorong informasi tersebut untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sementara platform dan AI berfungsi sebagai "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi pasar secara keseluruhan.

Keterkaitan dari struktur triad ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian mencoba menangkap "gejolak emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi izin. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapis InfoFi: yang mencakup alat penemuan nilai, serta mekanisme distribusi nilai, dan juga menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.

Dalam struktur persilangan ini, InfoFi bukan lagi sekadar pasar, tetapi merupakan sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, menggunakan keuangan sebagai mesin insentif, dan menggunakan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat mengorganisir diri, terdistribusi, dan dapat diatur. Dalam arti tertentu, ia berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien untuk seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem semacam itu juga ditakdirkan untuk menjadi kompleks, beragam, dan rapuh. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat kompetitif keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, serta sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketiga ketegangan ini, jika tidak, sangat mudah untuk tergelincir ke sisi "perjudian terselubung" atau "ladang perolehan perhatian" di bawah dorongan modal.

Pembangunan ekosistem InfoFi bukanlah proyek terpisah dari suatu protokol atau platform, melainkan merupakan kolaborasi dari seluruh sistem sosial-teknologi, dan merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengatur informasi" alih-alih "mengatur aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, serta membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari tindakan berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, maupun penambangan data di blockchain, pada dasarnya semua tidak terlepas dari satu pertanyaan inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari perspektif eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam transisi dari Web2 ke Web3: ia berusaha memecahkan rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" dalam platform konten tradisional, dan mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari struktur internalnya, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan yang rumit dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi berpotensi menjadi laboratorium inovasi yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme tidak seimbang, maka dengan mudah dapat menjadi "ladang pemotongan untuk investor ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi" yang dulunya sulit diukur dan tidak dapat dibiayai, dengan sifat yang jelas dalam hal transaksi, kompetisi, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan dapat dievaluasinya AI.

sinyal taruhan

Namun, semakin kuat insentif dalam sistem, semakin mudah untuk munculnya "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, secara permukaan ia memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai pembuatan konten melalui algoritma AI, namun dalam pelaksanaannya, banyak proyek yang setelah menarik banyak pembuat konten di awal insentif, dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi" — akun matriks robot yang spam, Dewa besar yang ikut serta dalam pengujian awal, serta manipulasi berat interaksi oleh pihak proyek yang sering terjadi. Seorang KOL terkemuka mengungkapkan: "Sekarang kamu tidak bisa masuk daftar tanpa memaksakan volume, AI telah dilatih khusus untuk mengenali kata kunci dan mengikuti tren." Bahkan ada pihak proyek yang membocorkan: "Saya menginvestasikan 150.000 dolar untuk satu putaran, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan pasukan spam yang terlibat, KOL asli tidak ikut serta, untuk meminta saya berinvestasi lagi adalah hal yang mustahil."

Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidaktransparanan pada ekspektasi token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi pada akhirnya tidak memiliki kualifikasi untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Perbandingan antara Magic Newton dan Humanity adalah contoh yang sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas selama tahap pengumpulan, dengan imbalan nilai token yang melimpah; sementara yang kedua mengalami krisis kepercayaan komunitas dan "anti" akibat ketidakseimbangan mekanisme distribusi dan kurangnya transparansi.