AI dan Aset Kripto: Perbandingan Perkembangan Bertingkat antara Dua Bidang
Baru-baru ini, beberapa orang berpendapat bahwa strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya gagal, dan menunjukkan ketidakpuasan terhadap struktur nested L1-L2-L3. Namun, menariknya, perkembangan di bidang kecerdasan buatan dalam setahun terakhir juga mengalami evolusi cepat yang serupa dengan L1-L2-L3. Dengan membandingkan keduanya secara cermat, kita dapat menemukan akar masalahnya.
Dalam bidang AI, logika bertingkat didasarkan pada penyelesaian masalah inti yang tidak dapat ditangani oleh lapisan atas. Model bahasa besar (LLMs) L1 menyelesaikan kemampuan pemahaman dan generasi bahasa dasar, tetapi memiliki kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis. Model penalaran L2 khusus menyelesaikan kekurangan ini, seperti DeepSeek R1 yang dapat menangani soal matematika kompleks dan debugging kode, menutupi kebutaan kognitif LLMs. Berdasarkan ini, agen AI L3 mengintegrasikan kemampuan dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi melakukan secara aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur bertingkat di bidang AI ini adalah "kemampuan yang meningkat": L1 membangun dasar, L2 menutupi kekurangan, dan L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitas berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan dengan jelas bahwa AI menjadi lebih cerdas dan lebih praktis.
Sebaliknya, logika berlapis di bidang Aset Kripto adalah memberikan solusi untuk masalah lapisan sebelumnya, tetapi seringkali membawa masalah baru yang lebih besar. Misalnya, untuk mengatasi masalah kinerja blockchain L1 yang tidak memadai, solusi skala L2 diperkenalkan. Namun, setelah mengalami gelombang kegembiraan infrastruktur L2, meskipun biaya Gas menurun dan TPS secara kumulatif meningkat, likuiditas terdistribusi dan aplikasi ekosistem masih kurang, terlalu banyak infrastruktur L2 justru menjadi masalah baru. Untuk itu, mulai dikembangkan rantai aplikasi vertikal L3, tetapi rantai aplikasi ini masing-masing independen, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai umum, yang mengakibatkan pengalaman pengguna menjadi semakin terfragmentasi.
Evolusi bertingkat dalam bidang Aset Kripto ini menjadi "alih masalah": L1 memiliki bottleneck, L2 menyediakan patch, sementara L3 bingung dan terdesentralisasi. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, memberikan kesan bahwa semua solusi berfokus pada tujuan "mengeluarkan koin".
Penyebab mendasar dari perbedaan ini adalah: lapisan AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar bersaing untuk meningkatkan kemampuan model; sementara lapisan Aset Kripto dipengaruhi oleh ekonomi token, di mana indikator inti dari setiap proyek L2 adalah total nilai terkunci (TVL) dan harga koin.
Pada dasarnya, satu bidang berfokus pada penyelesaian masalah teknologi, sementara yang lain berfokus pada pengemasan produk keuangan. Untuk mana yang benar atau salah, mungkin tidak ada jawaban standar, itu tergantung pada pandangan individu.
Meskipun perbandingan abstrak ini tidak mutlak, namun perbandingan jalur pengembangan kedua bidang memang mengundang pemikiran mendalam, memberikan kita sudut pandang yang menarik untuk dipikirkan.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Suka
Hadiah
17
4
Bagikan
Komentar
0/400
DaoGovernanceOfficer
· 07-04 20:23
*sigh* perbandingan yang secara empiris cacat sejujurnya
Lihat AsliBalas0
just_another_wallet
· 07-04 20:23
Pemisahan hanyalah jebakan saja, segera ambil kesempatan untuk mendapatkan uang.
Lihat AsliBalas0
GasWaster69
· 07-04 20:23
Siapa yang masih peduli dengan rollup, tidak bisa digulir lagi.
Pengembangan bertingkat AI dan Aset Kripto: Kemampuan yang Meningkat vs Pemindahan Masalah
AI dan Aset Kripto: Perbandingan Perkembangan Bertingkat antara Dua Bidang
Baru-baru ini, beberapa orang berpendapat bahwa strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya gagal, dan menunjukkan ketidakpuasan terhadap struktur nested L1-L2-L3. Namun, menariknya, perkembangan di bidang kecerdasan buatan dalam setahun terakhir juga mengalami evolusi cepat yang serupa dengan L1-L2-L3. Dengan membandingkan keduanya secara cermat, kita dapat menemukan akar masalahnya.
Dalam bidang AI, logika bertingkat didasarkan pada penyelesaian masalah inti yang tidak dapat ditangani oleh lapisan atas. Model bahasa besar (LLMs) L1 menyelesaikan kemampuan pemahaman dan generasi bahasa dasar, tetapi memiliki kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis. Model penalaran L2 khusus menyelesaikan kekurangan ini, seperti DeepSeek R1 yang dapat menangani soal matematika kompleks dan debugging kode, menutupi kebutaan kognitif LLMs. Berdasarkan ini, agen AI L3 mengintegrasikan kemampuan dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi melakukan secara aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur bertingkat di bidang AI ini adalah "kemampuan yang meningkat": L1 membangun dasar, L2 menutupi kekurangan, dan L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitas berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan dengan jelas bahwa AI menjadi lebih cerdas dan lebih praktis.
Sebaliknya, logika berlapis di bidang Aset Kripto adalah memberikan solusi untuk masalah lapisan sebelumnya, tetapi seringkali membawa masalah baru yang lebih besar. Misalnya, untuk mengatasi masalah kinerja blockchain L1 yang tidak memadai, solusi skala L2 diperkenalkan. Namun, setelah mengalami gelombang kegembiraan infrastruktur L2, meskipun biaya Gas menurun dan TPS secara kumulatif meningkat, likuiditas terdistribusi dan aplikasi ekosistem masih kurang, terlalu banyak infrastruktur L2 justru menjadi masalah baru. Untuk itu, mulai dikembangkan rantai aplikasi vertikal L3, tetapi rantai aplikasi ini masing-masing independen, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai umum, yang mengakibatkan pengalaman pengguna menjadi semakin terfragmentasi.
Evolusi bertingkat dalam bidang Aset Kripto ini menjadi "alih masalah": L1 memiliki bottleneck, L2 menyediakan patch, sementara L3 bingung dan terdesentralisasi. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, memberikan kesan bahwa semua solusi berfokus pada tujuan "mengeluarkan koin".
Penyebab mendasar dari perbedaan ini adalah: lapisan AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar bersaing untuk meningkatkan kemampuan model; sementara lapisan Aset Kripto dipengaruhi oleh ekonomi token, di mana indikator inti dari setiap proyek L2 adalah total nilai terkunci (TVL) dan harga koin.
Pada dasarnya, satu bidang berfokus pada penyelesaian masalah teknologi, sementara yang lain berfokus pada pengemasan produk keuangan. Untuk mana yang benar atau salah, mungkin tidak ada jawaban standar, itu tergantung pada pandangan individu.
Meskipun perbandingan abstrak ini tidak mutlak, namun perbandingan jalur pengembangan kedua bidang memang mengundang pemikiran mendalam, memberikan kita sudut pandang yang menarik untuk dipikirkan.