Perang browser ketiga sedang berlangsung secara diam-diam. Dari Netscape ke IE, lalu ke Firefox dan Chrome, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari kontrol platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome berhasil meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, Google melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser, membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi.
Namun, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", dan perilaku klik halaman web tradisional sedang menurun. Sementara itu, rumor tentang niat Apple untuk mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, dan pasar menjadi tidak nyaman dengan "ortodoksi pencarian".
Browser sedang menghadapi perombakan peran. Ini bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga wadah yang mengumpulkan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, masih diperlukan untuk memanfaatkan batasan kepercayaan dan sandbox fungsional dari browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform panggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar bisa memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser di masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga dapat menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk mensemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, sehingga memungkinkan pemetaan halaman ke perintah, yang secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan fungsi pencarian dan pemblokiran; sedangkan proyek asli Crypto seperti Donut, menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi AI dan aset on-chain. Ciri khas dari proyek-proyek ini adalah: mencoba untuk membangun kembali sisi input browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, peluang terletak pada hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka pemanggilan dunia di masa depan berarti siapa pun yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO (Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk dan desain produk sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan agen dan memperoleh pintu masuk untuk pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal 90-an, Netscape Navigator muncul dan membuka pintu menuju dunia digital bagi jutaan pengguna. Microsoft kemudian menggabungkan Internet Explorer ke dalam sistem Windows, yang meruntuhkan posisi pasar Netscape.
Insinyur Netscape membuka kode sumber browser, meletakkan dasar untuk proyek Mozilla. Firefox mencapai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, keamanan, dan aspek lainnya, menandai kemenangan semangat sumber terbuka.
Pada tahun 2008, Google meluncurkan browser Chrome, yang dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit. Chrome dengan cepat muncul berkat pembaruan yang sering dan pengalaman yang seragam di semua platform, melampaui Firefox pada tahun 2011, dan enam bulan kemudian kembali melampaui IE, menyelesaikan transisi dari penantang menjadi penguasa.
Pada tahun 2020-an, pangsa pasar global Chrome stabil di sekitar 65%. Mesin pencari Google dan browser Chrome membentuk sistem hegemoni ganda, mengendalikan pintu masuk pencarian dan "jendela pertama" bagi pengguna untuk memasuki internet.
Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional terkena dampak. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%. Rumor bahwa Apple mungkin meluncurkan mesin pencari AI miliknya semakin mengguncang pilar keuntungan Alphabet, menyebabkan ketidakpastian di pasar tentang masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari ideologi sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu merupakan perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Arsitektur Usang dari Browser Modern
Arsitektur browser tradisional mencakup:
Pintu masuk frontend klien: menyelesaikan dekripsi TLS, pengambilan QoS, dan routing geografis.
Pemahaman pencarian: melakukan koreksi ejaan, perluasan sinonim, dan analisis niat.
Pemanggilan Kandidat: Menggunakan indeks terbalik dan indeks vektor untuk penyaringan awal.
Pengurutan Multi-Level: Menyaring halaman kandidat menjadi sekitar 1000 artikel melalui fitur ringan.
Pembelajaran mendalam urutan utama: menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna kueri.
Penyusunan ulang mendalam: Menggunakan model BERT untuk mengurutkan dokumen secara rinci.
Arsitektur ini sudah terlihat kuno di era AI dan big data, kebutuhan interaksi pengguna terhadap browser sedang berubah.
Alasan AI Merombak Browser
Browser akan tetap ada karena itu adalah platform universal, tidak hanya untuk membaca data, tetapi juga sebagai pintu masuk umum untuk memasukkan data. Dunia perlu menghasilkan data dan berinteraksi dengan situs web, browser yang mengintegrasikan informasi pengguna yang dipersonalisasi akan tetap ada secara luas.
Browser adalah tempat penyimpanan konten yang dipersonalisasi:
Sebagian besar model besar dihosting di cloud, sulit untuk langsung memanggil data sensitif lokal.
Semua data yang dikirim ke model pihak ketiga harus mendapatkan kembali otorisasi pengguna.
Pengisian kode verifikasi otomatis, memanggil kamera, dan lain-lain harus dilakukan di dalam sandbox browser.
Konteks data sangat bergantung pada browser, termasuk tab, Cookie, cache, dan lain-lain.
Perubahan Mendalam dalam Bentuk Interaksi
Perilaku penggunaan browser dapat dibagi menjadi membaca data, memasukkan data, dan berinteraksi dengan data. LLM telah mengubah efisiensi dan cara pembacaan data, pencarian berbasis kata kunci di masa lalu terlihat kuno dan tidak efisien.
Penelitian menunjukkan bahwa hampir 63% pencarian Google tergolong dalam perilaku "tanpa klik". Pengguna terbiasa mendapatkan informasi langsung dari halaman hasil pencarian. Namun, 44% responden menganggap hasil alami reguler lebih dapat dipercaya dibandingkan dengan ringkasan yang dipilih.
Browser AI perlu mengeksplorasi bentuk interaksi yang tepat, terutama dalam hal pembacaan data, karena masalah "ilusi" dari model besar saat ini masih belum teratasi.
Yang benar-benar memicu perubahan browser adalah lapisan interaksi data. Pengguna semakin cenderung untuk menggunakan bahasa alami dalam menggambarkan tugas-tugas kompleks, dan tugas-tugas Agentic ini sedang diambil alih oleh AI Agent.
Browser di masa depan harus dirancang untuk otomatisasi penuh, mempertimbangkan:
Bagaimana menyeimbangkan pengalaman membaca manusia dengan keterbacaan AI Agent
Bagaimana melayani pengguna dan model agen di halaman yang sama
Penggunaan Browser
Browser Use telah membangun lapisan semantik yang nyata, untuk membangun arsitektur pengenalan semantik generasi berikutnya. Ini mendekode ulang DOM tradisional menjadi "semantik DOM", memungkinkan agen untuk beroperasi secara tepat tanpa perlu "koordinat titik tampilan".
Fitur Utama:
Mengabstraksikan elemen interaktif menjadi potongan JSON, disertai metadata
Menerjemahkan seluruh halaman menjadi "daftar simpul semantik datar"
Menerima perintah tingkat tinggi dari output LLM dan memutar ulang ke browser asli
Setelah standar ini diperkenalkan ke W3C, akan secara signifikan menyelesaikan masalah input browser.
ARC
Perusahaan Browser menyatakan bahwa browser ARC akan memasuki pemeliharaan reguler, dan tim akan fokus pada browser berbasis AI, DIA. Mereka memprediksi bahwa halaman web tidak lagi menjadi antarmuka interaksi utama, tetapi penilaian ini meremehkan peran browser.
Model besar unggul dalam menangkap niat, tetapi memiliki kapasitas yang tidak cukup dalam menampung kepadatan informasi. Halaman web khusus masih memiliki keunggulan dalam skenario interaksi yang kompleks. Tim ARC gagal membedakan dimensi input dan output interaksi, mengabaikan peran inti browser dalam penyajian informasi dan pengalaman yang dipersonalisasi.
Yang benar-benar dapat mengguncang Chrome harus melakukan perombakan mendasar pada mode rendering browser, menyesuaikan kebutuhan interaksi di bawah penguasaan AI Agent, terutama dalam desain arsitektur sisi input.
Kebingungan
Perplexity adalah mesin pencari AI, dengan valuasi terbaru sebesar 14 miliar dolar. Rata-rata jumlah kueri pencarian yang diproses per bulan melebihi 400 juta, dengan pengguna aktif bulanan lebih dari 30 juta.
Mereka sedang membangun browser asli Comet, yang direncanakan untuk terintegrasi secara mendalam dengan mesin jawaban Perplexity. Namun, masalah biaya pencarian yang tinggi dan margin keuntungan yang rendah masih perlu diatasi.
Google juga sedang melakukan transformasi AI, meluncurkan pengalaman tab browser baru "Project Mariner". Hanya dengan meniru fungsi sulit untuk mengancam Google, terobosan nyata memerlukan rekonstruksi arsitektur browser dari bawah.
Berani
Brave adalah peramban Crypto yang cukup sukses, yang didasarkan pada arsitektur Chromium. Pengguna aktif bulanan mencapai 82,7 juta, dengan pangsa pasar sekitar 1%-1,5%.
Brave berencana untuk ditingkatkan menjadi browser AI yang mengutamakan privasi, tetapi terbatas pada pengambilan data pengguna, dan tingkat kustomisasi model besar masih rendah. Asisten AI-nya, Leo, lebih mirip dengan plugin eksternal, dan belum ada strategi yang jelas untuk sepenuhnya beralih ke AI Agent.
Donat
Donut adalah proyek startup Agentic Browser di industri Crypto, yang mendapatkan pendanaan sebesar 7 juta dolar AS. Tujuannya adalah untuk mewujudkan kemampuan "eksplorasi-keputusan-eksekusi asli kripto" yang terintegrasi.
Inti dari hal ini adalah menggabungkan jalur eksekusi otomatis yang berasal dari kripto. Di masa depan, Agent mungkin akan menggantikan mesin pencari sebagai pintu masuk utama lalu lintas, dan para pengusaha akan bersaing untuk mendapatkan akses dan lalu lintas konversi yang dihasilkan oleh eksekusi Agent.
Saran untuk Pengusaha
Browser masih merupakan "pintu masuk" terbesar yang belum direkonstruksi di dunia internet. Terobosan sejati terletak pada "sisi input" - bagaimana membuat AI Agent secara aktif memanggil produk untuk menyelesaikan tugas.
Pengusaha harus mempertimbangkan desain produk dari tiga dimensi:
Standarisasi Struktur Antarmuka: Apakah produk "dapat dipanggil"? Apakah mendukung struktur DOM yang bermakna atau pemetaan JSON?
Identitas dan Akses: Apakah bisa membantu Agent "melampaui batas kepercayaan"? Terutama dalam konteks Web3, diperlukan identitas dan kemampuan tanda tangan yang terintegrasi.
Pemahaman ulang tentang mekanisme lalu lintas: dari SEO ke AEO/ATF, produk harus memiliki granularitas tugas yang jelas dan menyesuaikan sintaks pemanggilan dari berbagai kerangka LLM.
Proyek startup di masa depan harus membuat browser yang ada melayani Agent, membangun jembatan untuk "arus instruksi" generasi baru. Harus membangun "sintaks antarmuka" untuk panggilan Agent ke dunia, menjadi bagian dari rantai kepercayaan agen, dan membangun "kastil API" untuk pola pencarian berikutnya.
Era Web3 + AI Agent, kuncinya adalah menangkap niat eksekusi Agent melalui pemanggilan rantai, bukan hanya bergantung pada UI untuk menarik perhatian pengguna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI Browser: Medan dan Peluang Baru dalam Perang Browser Ketiga
AI Browser: Arena Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung secara diam-diam. Dari Netscape ke IE, lalu ke Firefox dan Chrome, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari kontrol platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome berhasil meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, Google melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser, membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi.
Namun, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", dan perilaku klik halaman web tradisional sedang menurun. Sementara itu, rumor tentang niat Apple untuk mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, dan pasar menjadi tidak nyaman dengan "ortodoksi pencarian".
Browser sedang menghadapi perombakan peran. Ini bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga wadah yang mengumpulkan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, identitas privasi, dan lainnya. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, masih diperlukan untuk memanfaatkan batasan kepercayaan dan sandbox fungsional dari browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform panggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar bisa memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser di masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga dapat menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk mensemantisasi struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, sehingga memungkinkan pemetaan halaman ke perintah, yang secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan fungsi pencarian dan pemblokiran; sedangkan proyek asli Crypto seperti Donut, menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi AI dan aset on-chain. Ciri khas dari proyek-proyek ini adalah: mencoba untuk membangun kembali sisi input browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, peluang terletak pada hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka pemanggilan dunia di masa depan berarti siapa pun yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO (Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk dan desain produk sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan agen dan memperoleh pintu masuk untuk pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal 90-an, Netscape Navigator muncul dan membuka pintu menuju dunia digital bagi jutaan pengguna. Microsoft kemudian menggabungkan Internet Explorer ke dalam sistem Windows, yang meruntuhkan posisi pasar Netscape.
Insinyur Netscape membuka kode sumber browser, meletakkan dasar untuk proyek Mozilla. Firefox mencapai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, keamanan, dan aspek lainnya, menandai kemenangan semangat sumber terbuka.
Pada tahun 2008, Google meluncurkan browser Chrome, yang dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit. Chrome dengan cepat muncul berkat pembaruan yang sering dan pengalaman yang seragam di semua platform, melampaui Firefox pada tahun 2011, dan enam bulan kemudian kembali melampaui IE, menyelesaikan transisi dari penantang menjadi penguasa.
Pada tahun 2020-an, pangsa pasar global Chrome stabil di sekitar 65%. Mesin pencari Google dan browser Chrome membentuk sistem hegemoni ganda, mengendalikan pintu masuk pencarian dan "jendela pertama" bagi pengguna untuk memasuki internet.
Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional terkena dampak. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%. Rumor bahwa Apple mungkin meluncurkan mesin pencari AI miliknya semakin mengguncang pilar keuntungan Alphabet, menyebabkan ketidakpastian di pasar tentang masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari ideologi sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu merupakan perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Arsitektur Usang dari Browser Modern
Arsitektur browser tradisional mencakup:
Pintu masuk frontend klien: menyelesaikan dekripsi TLS, pengambilan QoS, dan routing geografis.
Pemahaman pencarian: melakukan koreksi ejaan, perluasan sinonim, dan analisis niat.
Pemanggilan Kandidat: Menggunakan indeks terbalik dan indeks vektor untuk penyaringan awal.
Pengurutan Multi-Level: Menyaring halaman kandidat menjadi sekitar 1000 artikel melalui fitur ringan.
Pembelajaran mendalam urutan utama: menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna kueri.
Penyusunan ulang mendalam: Menggunakan model BERT untuk mengurutkan dokumen secara rinci.
Arsitektur ini sudah terlihat kuno di era AI dan big data, kebutuhan interaksi pengguna terhadap browser sedang berubah.
Alasan AI Merombak Browser
Browser akan tetap ada karena itu adalah platform universal, tidak hanya untuk membaca data, tetapi juga sebagai pintu masuk umum untuk memasukkan data. Dunia perlu menghasilkan data dan berinteraksi dengan situs web, browser yang mengintegrasikan informasi pengguna yang dipersonalisasi akan tetap ada secara luas.
Browser adalah tempat penyimpanan konten yang dipersonalisasi:
Perubahan Mendalam dalam Bentuk Interaksi
Perilaku penggunaan browser dapat dibagi menjadi membaca data, memasukkan data, dan berinteraksi dengan data. LLM telah mengubah efisiensi dan cara pembacaan data, pencarian berbasis kata kunci di masa lalu terlihat kuno dan tidak efisien.
Penelitian menunjukkan bahwa hampir 63% pencarian Google tergolong dalam perilaku "tanpa klik". Pengguna terbiasa mendapatkan informasi langsung dari halaman hasil pencarian. Namun, 44% responden menganggap hasil alami reguler lebih dapat dipercaya dibandingkan dengan ringkasan yang dipilih.
Browser AI perlu mengeksplorasi bentuk interaksi yang tepat, terutama dalam hal pembacaan data, karena masalah "ilusi" dari model besar saat ini masih belum teratasi.
Yang benar-benar memicu perubahan browser adalah lapisan interaksi data. Pengguna semakin cenderung untuk menggunakan bahasa alami dalam menggambarkan tugas-tugas kompleks, dan tugas-tugas Agentic ini sedang diambil alih oleh AI Agent.
Browser di masa depan harus dirancang untuk otomatisasi penuh, mempertimbangkan:
Penggunaan Browser
Browser Use telah membangun lapisan semantik yang nyata, untuk membangun arsitektur pengenalan semantik generasi berikutnya. Ini mendekode ulang DOM tradisional menjadi "semantik DOM", memungkinkan agen untuk beroperasi secara tepat tanpa perlu "koordinat titik tampilan".
Fitur Utama:
Setelah standar ini diperkenalkan ke W3C, akan secara signifikan menyelesaikan masalah input browser.
ARC
Perusahaan Browser menyatakan bahwa browser ARC akan memasuki pemeliharaan reguler, dan tim akan fokus pada browser berbasis AI, DIA. Mereka memprediksi bahwa halaman web tidak lagi menjadi antarmuka interaksi utama, tetapi penilaian ini meremehkan peran browser.
Model besar unggul dalam menangkap niat, tetapi memiliki kapasitas yang tidak cukup dalam menampung kepadatan informasi. Halaman web khusus masih memiliki keunggulan dalam skenario interaksi yang kompleks. Tim ARC gagal membedakan dimensi input dan output interaksi, mengabaikan peran inti browser dalam penyajian informasi dan pengalaman yang dipersonalisasi.
Yang benar-benar dapat mengguncang Chrome harus melakukan perombakan mendasar pada mode rendering browser, menyesuaikan kebutuhan interaksi di bawah penguasaan AI Agent, terutama dalam desain arsitektur sisi input.
Kebingungan
Perplexity adalah mesin pencari AI, dengan valuasi terbaru sebesar 14 miliar dolar. Rata-rata jumlah kueri pencarian yang diproses per bulan melebihi 400 juta, dengan pengguna aktif bulanan lebih dari 30 juta.
Mereka sedang membangun browser asli Comet, yang direncanakan untuk terintegrasi secara mendalam dengan mesin jawaban Perplexity. Namun, masalah biaya pencarian yang tinggi dan margin keuntungan yang rendah masih perlu diatasi.
Google juga sedang melakukan transformasi AI, meluncurkan pengalaman tab browser baru "Project Mariner". Hanya dengan meniru fungsi sulit untuk mengancam Google, terobosan nyata memerlukan rekonstruksi arsitektur browser dari bawah.
Berani
Brave adalah peramban Crypto yang cukup sukses, yang didasarkan pada arsitektur Chromium. Pengguna aktif bulanan mencapai 82,7 juta, dengan pangsa pasar sekitar 1%-1,5%.
Brave berencana untuk ditingkatkan menjadi browser AI yang mengutamakan privasi, tetapi terbatas pada pengambilan data pengguna, dan tingkat kustomisasi model besar masih rendah. Asisten AI-nya, Leo, lebih mirip dengan plugin eksternal, dan belum ada strategi yang jelas untuk sepenuhnya beralih ke AI Agent.
Donat
Donut adalah proyek startup Agentic Browser di industri Crypto, yang mendapatkan pendanaan sebesar 7 juta dolar AS. Tujuannya adalah untuk mewujudkan kemampuan "eksplorasi-keputusan-eksekusi asli kripto" yang terintegrasi.
Inti dari hal ini adalah menggabungkan jalur eksekusi otomatis yang berasal dari kripto. Di masa depan, Agent mungkin akan menggantikan mesin pencari sebagai pintu masuk utama lalu lintas, dan para pengusaha akan bersaing untuk mendapatkan akses dan lalu lintas konversi yang dihasilkan oleh eksekusi Agent.
Saran untuk Pengusaha
Browser masih merupakan "pintu masuk" terbesar yang belum direkonstruksi di dunia internet. Terobosan sejati terletak pada "sisi input" - bagaimana membuat AI Agent secara aktif memanggil produk untuk menyelesaikan tugas.
Pengusaha harus mempertimbangkan desain produk dari tiga dimensi:
Standarisasi Struktur Antarmuka: Apakah produk "dapat dipanggil"? Apakah mendukung struktur DOM yang bermakna atau pemetaan JSON?
Identitas dan Akses: Apakah bisa membantu Agent "melampaui batas kepercayaan"? Terutama dalam konteks Web3, diperlukan identitas dan kemampuan tanda tangan yang terintegrasi.
Pemahaman ulang tentang mekanisme lalu lintas: dari SEO ke AEO/ATF, produk harus memiliki granularitas tugas yang jelas dan menyesuaikan sintaks pemanggilan dari berbagai kerangka LLM.
Proyek startup di masa depan harus membuat browser yang ada melayani Agent, membangun jembatan untuk "arus instruksi" generasi baru. Harus membangun "sintaks antarmuka" untuk panggilan Agent ke dunia, menjadi bagian dari rantai kepercayaan agen, dan membangun "kastil API" untuk pola pencarian berikutnya.
Era Web3 + AI Agent, kuncinya adalah menangkap niat eksekusi Agent melalui pemanggilan rantai, bukan hanya bergantung pada UI untuk menarik perhatian pengguna.