Saya sendiri adalah seorang pengusaha yang sangat hati-hati dalam memandang "mengumpulkan uang besar", tentu saja bukan berarti saya bisa sembarangan mengumpulkan jutaan dolar seperti pro.
Namun, memang benar bahwa melihat penggalangan dana besar di awal dapat menyebabkan proyek menjadi terlalu kaku, sehingga putaran pendanaan berikutnya sulit dan dapat berakhir dengan kegagalan. Efisiensi penggunaan uang yang kurang baik dapat membuat keluarnya founder melalui akuisisi menjadi tidak lebih baik daripada bekerja di perusahaan besar di Silicon Valley. Terlalu banyak uang dapat menutupi kesalahan dalam arah dan eksekusi, serta kurangnya pengumpulan sinyal hands-on dan percobaan biaya rendah di tahap awal.
Namun bagi para pengusaha AI, mendapatkan uang besar bahkan sama pentingnya dengan membuat produk yang baik (jika tidak lebih penting).
Pengusaha AI dihadapkan pada tekanan dari perusahaan besar di atas. Sebagai perusahaan yang sudah memiliki jaringan distribusi lalu lintas yang lebih baik dan skenario penggunaan, mengintegrasikan AI ke dalam skenario dan pengguna yang sudah ada jauh lebih mudah daripada mencari skenario dan pengguna untuk AI. Apalagi kemampuan penelitian dan pengembangan di perusahaan besar seringkali berlebihan, terkadang pemimpin besar tidak ingin orang-orang berdebat, sehingga manajer produk dan karyawan di bawah harus meniru. Setiap baut di mesin besar berusaha untuk memaksimalkan kepentingan diri sendiri, dan tim proyek di perusahaan besar seringkali berharap untuk terus memperluas ukuran tim, meningkatkan anggaran dan kekuasaan, untuk meningkatkan posisi dan kompensasi mereka.
Menghadapi penutupan kemampuan lapisan model di bawah, workflow agentic / UI nyaman / agen vertikal yang telah dipersiapkan dengan susah payah tertutup oleh iterasi model yang mengcover sebagian besar kemampuan, jadi harus dilakukan dengan sangat mendalam dan memiliki daya tarik yang kuat. Persaingan antar LLM juga sangat ketat, ditambah dengan tim R&D yang kuat serta kemampuan model yang membuat mereka lebih unggul, jadi terkadang untuk menarik pengguna baru dan aktivitas harian, terpaksa harus melakukan bisnis yang memiliki lalu lintas dan pengguna di ekosistem.
Di kedua sisi, ada banyak produk pesaing yang masuk, mampu menghindari setiap skenario kecil dari jangkauan perusahaan besar dan model besar, di Bay Area saja pasti ada setidaknya puluhan perusahaan yang bersaing, semua orang terus-menerus saling mencontoh dan belajar, sulit untuk mengatakan ada batasan teknologi yang keras yang absolut, selama jalan sudah dilalui orang, semua orang akan menuju ke arah itu untuk menjelajahi.
Namun untungnya, setidaknya Silicon Valley masih sangat toleran terhadap pasar modal untuk pembiayaan proyek AI. Selama tim dengan latar belakang yang baik menceritakan kisah agen, belum lagi komersialisasinya, meskipun pemandangannya tidak jelas, relatif mudah untuk mendapatkan uang. Namun, tidak pasti berapa lama itu akan bertahan, dan apakah pasokan proyek akan stabil seiring dengan pasar yang matang, dan model indeks saham akan mendekati Kelipatan ARR SaaS. Oleh karena itu, jika Anda bisa mendapatkan cukup uang pada tahap ini, akan jauh lebih mudah apakah Anda ingin terburu-buru atau hidup sebagai anjing.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Saya sendiri adalah seorang pengusaha yang sangat hati-hati dalam memandang "mengumpulkan uang besar", tentu saja bukan berarti saya bisa sembarangan mengumpulkan jutaan dolar seperti pro.
Namun, memang benar bahwa melihat penggalangan dana besar di awal dapat menyebabkan proyek menjadi terlalu kaku, sehingga putaran pendanaan berikutnya sulit dan dapat berakhir dengan kegagalan. Efisiensi penggunaan uang yang kurang baik dapat membuat keluarnya founder melalui akuisisi menjadi tidak lebih baik daripada bekerja di perusahaan besar di Silicon Valley. Terlalu banyak uang dapat menutupi kesalahan dalam arah dan eksekusi, serta kurangnya pengumpulan sinyal hands-on dan percobaan biaya rendah di tahap awal.
Namun bagi para pengusaha AI, mendapatkan uang besar bahkan sama pentingnya dengan membuat produk yang baik (jika tidak lebih penting).
Pengusaha AI dihadapkan pada tekanan dari perusahaan besar di atas. Sebagai perusahaan yang sudah memiliki jaringan distribusi lalu lintas yang lebih baik dan skenario penggunaan, mengintegrasikan AI ke dalam skenario dan pengguna yang sudah ada jauh lebih mudah daripada mencari skenario dan pengguna untuk AI. Apalagi kemampuan penelitian dan pengembangan di perusahaan besar seringkali berlebihan, terkadang pemimpin besar tidak ingin orang-orang berdebat, sehingga manajer produk dan karyawan di bawah harus meniru. Setiap baut di mesin besar berusaha untuk memaksimalkan kepentingan diri sendiri, dan tim proyek di perusahaan besar seringkali berharap untuk terus memperluas ukuran tim, meningkatkan anggaran dan kekuasaan, untuk meningkatkan posisi dan kompensasi mereka.
Menghadapi penutupan kemampuan lapisan model di bawah, workflow agentic / UI nyaman / agen vertikal yang telah dipersiapkan dengan susah payah tertutup oleh iterasi model yang mengcover sebagian besar kemampuan, jadi harus dilakukan dengan sangat mendalam dan memiliki daya tarik yang kuat. Persaingan antar LLM juga sangat ketat, ditambah dengan tim R&D yang kuat serta kemampuan model yang membuat mereka lebih unggul, jadi terkadang untuk menarik pengguna baru dan aktivitas harian, terpaksa harus melakukan bisnis yang memiliki lalu lintas dan pengguna di ekosistem.
Di kedua sisi, ada banyak produk pesaing yang masuk, mampu menghindari setiap skenario kecil dari jangkauan perusahaan besar dan model besar, di Bay Area saja pasti ada setidaknya puluhan perusahaan yang bersaing, semua orang terus-menerus saling mencontoh dan belajar, sulit untuk mengatakan ada batasan teknologi yang keras yang absolut, selama jalan sudah dilalui orang, semua orang akan menuju ke arah itu untuk menjelajahi.
Namun untungnya, setidaknya Silicon Valley masih sangat toleran terhadap pasar modal untuk pembiayaan proyek AI. Selama tim dengan latar belakang yang baik menceritakan kisah agen, belum lagi komersialisasinya, meskipun pemandangannya tidak jelas, relatif mudah untuk mendapatkan uang. Namun, tidak pasti berapa lama itu akan bertahan, dan apakah pasokan proyek akan stabil seiring dengan pasar yang matang, dan model indeks saham akan mendekati Kelipatan ARR SaaS. Oleh karena itu, jika Anda bisa mendapatkan cukup uang pada tahap ini, akan jauh lebih mudah apakah Anda ingin terburu-buru atau hidup sebagai anjing.