Ekonomi internet adalah sudah berubah. Saat web terbuka runtuh menjadi bilah prompt, kita harus bertanya: Akankah AI mengarah pada internet terbuka atau labirin dinding pembayaran baru? Dan siapa yang akan mengendalikannya — perusahaan besar yang terpusat atau komunitas pengguna yang luas?

Di situlah crypto berperan. Kami telah membahas pertemuan antara AI dan cryptocukup banyak; tetapi secara singkat, blockchain adalah cara baru untuk mengarsiteki layanan internet dan membangun jaringan yang terdesentralisasi,secara kredibel netral, dan dapat dimiliki oleh pengguna. Mereka menawarkan sebuah penyeimbang bagi banyak kekuatan yang memusatkankami sudah melihat di antara sistem AI dengan merundingkan kembali ekonomi yang mendasari sistem saat ini, membantu mencapai internet yang lebih terbuka dan lebih kuat.

Ide bahwa kripto dapat membantu membangun sistem AI yang lebih baik, dan sebaliknya, bukanlah hal baru — tetapi sering kali tidak didefinisikan dengan baik. Beberapa area yang saling beririsan — seperti memverifikasi "bukti kemanusiaan" mengingat proliferasibiaya rendahSistem AI — sudah menarik perhatian para pembangun dan pengguna. Namun, kasus penggunaan lainnya tampaknya masih bertahun-tahun, jika tidak puluhan tahun, lagi. Jadi dalam postingan ini, kami membagikan 11 kasus penggunaan di persimpangan crypto dan AI untuk membantu memulai percakapan tentang apa yang mungkin, tantangan apa yang masih harus dipecahkan, dan lainnya. Semuanya didasarkan pada teknologi yang sedang dibangun hari ini, dari memproses sejumlah besar micropayment hingga memastikan manusia memiliki hubungan mereka dengan AI di masa depan.

KATEGORI

Identitas Infrastruktur Terdesentralisasi untuk AI Model Ekonomi dan Insentif Baru Memiliki AI Masa Depan

IDENTITAS

1. Data dan konteks yang persisten dalam interaksi AI

oleh Scott Duke Kominers

AI generatif bergantung pada data, tetapi untuk banyak aplikasi, konteks — keadaan dan informasi latar belakang yang relevan dengan interaksi — sama pentingnya, jika tidak lebih penting.

Idealnya, sebuah sistem AI — apakah itu agen, antarmuka LLM, atau aplikasi lainnya — akan mengingat jenis proyek yang Anda kerjakan, gaya komunikasi Anda, dan bahasa pemrograman yang Anda sukai, di antara banyak detail lainnya. Namun dalam praktiknya, pengguna sering kali harus membangun kembali konteks ini di berbagai interaksi dalam satu aplikasi — seperti ketika Anda meluncurkan shell ChatGPT atau Claude yang baru — apalagi saat berpindah antar sistem.

Saat ini, konteks dari satu aplikasi AI generatif jarang, jika pernah, dapat dipindahkan ke aplikasi lainnya.

Dengan blockchain, sistem AI dapat memungkinkan elemen konteks kunci untuk ada sebagai aset digital yang persisten, yang dapat dimuat di awal sesi dan ditransfer secara mulus di seluruh platform AI. Selain itu, blockchain berpotensi menjadi satu-satunya solusi untuk masalah ini yang kompatibel ke depan dan yang menetapkan komitmen terhadap interoperabilitas, mengingat fitur-fitur ini adalah sifat-sifat mendefinisikan dari protokol berbasis blockchain.

Aplikasi alami untuk ini adalah permainan dan media yang dimediasi AI, di mana preferensi (dari tingkat kesulitan hingga pengaturan tombol) dapat bertahan di berbagai permainan dan lingkungan. Namun nilai sebenarnya ada dalam aplikasi pengetahuan, di mana AI perlu memahami apa yang diketahui pengguna dan bagaimana mereka belajar; serta dalam kasus penggunaan AI yang lebih profesional, seperti pengkodean. Tentu saja, bisnis individu sudah mengembangkan bot kustom mereka sendiri dengan konteks global yang spesifik untuk bisnis tertentu — tetapi dalam hal ini, konteks umumnya tidak dapat dipindahkan, bahkan di antara berbagai sistem AI yang digunakan dalam organisasi.

Organisasi baru saja mulai memahami masalah ini, dan solusi umum yang paling mendekati yang telah kita lihat sejauh ini adalah bot kustom dengan konteks tetap dan persisten. Namun, portabilitas konteks antar pengguna dalam platform mulai muncul offchain; denganPoe, misalnya, pengguna dapat menyewakan bot kustom mereka kepada orang lain.

Membawa jenis aktivitas ini ke dalam onchain akan memungkinkan sistem AI yang kita interaksikan untuk berbagi lapisan konteks yang terdiri dari elemen kunci dari semua aktivitas digital kita. Mereka akan segera memahami preferensi kita, dan lebih mampu untuk menyempurnakan dan mengoptimalkan pengalaman kita. Dan sebaliknya, seperti dengan daftar kekayaan intelektual onchain, memungkinkan AI untuk merujuk pada konteks onchain yang persisten menciptakan kemungkinan interaksi pasar yang baru dan lebih baik di sekitar prompt dan modul informasi — misalnya, pengguna dapat melisensikan atau memonetisasi keahlian mereka secara langsung, sambil mempertahankan penguasaan atas data mereka. Dan tentu saja, konteks yang dibagikan akan membuat banyak hal mungkin yang bahkan belum kita pikirkan.

2. Identitas universal untuk agen

oleh Sam Broner

Identitas, catatan kanonik tentang siapa atau apa sesuatu, adalah pipa diam yang memungkinkan penemuan digital, agregasi, dan sistem pembayaran saat ini. Karena platform menyimpan pipa ini di balik dinding, kita mengalami identitas sebagai bagian dari produk jadi: Amazon menetapkan pengidentifikasi (ASIN atau FNSKU) untuk produk, mencantumkan produk di satu tempat, dan membantu pengguna menemukan serta membayar. Facebook serupa: Identitas pengguna menjadi dasar untuk feed mereka dan untuk penemuan di seluruh aplikasi, termasuk daftar Facebook Marketplace, pos organik, dan iklan berbayar.

Semua ini siap untuk berubah karena agen AImaju. Seiring semakin banyak perusahaan menggunakan agen — untuk layanan pelanggan, logistik, pembayaran, dan kasus penggunaan lainnya — platform mereka akan semakin terlihat seperti aplikasi permukaan tunggal. Sebaliknya, mereka akan hidup di berbagai kanvas dan platform, mengakumulasi konteks yang dalam, dan melakukan lebih banyak tugas untuk pengguna. Namun, mengikat identitas agen hanya pada satu pasar membuatnya tidak dapat digunakan di tempat lain yang penting: utas email, saluran Slack, dan dalam produk lainnya.

Itulah mengapa agen membutuhkan "paspor" tunggal dan portabel. Tanpa itu, tidak ada cara untuk mengetahui bagaimana cara membayar agen, memverifikasi versinya, menanyakan kemampuannya, mengetahui siapa yang diwakili oleh agen, atau melacak reputasinya di berbagai aplikasi dan platform. Identitas agen perlu berfungsi sebagai dompet, registri API, catatan perubahan, dan bukti sosial — sehingga antarmuka mana pun (email, Slack, agen lain) dapat menyelesaikan dan berkomunikasi dengannya dengan cara yang sama. Tanpa primitif bersama "identitas", setiap integrasi perlu membangun kembali saluran ini dari awal, penemuan tetap bersifat ad-hoc, dan pengguna kehilangan konteks setiap kali mereka beralih saluran atau platform.

Kita memiliki kesempatan untuk merancang infrastruktur agensi dari prinsip-prinsip dasar. Jadi, bagaimana kita membangun lapisan identitas yang kredibel dan netral yang lebih kaya daripada catatan DNS? Alih-alih menciptakan kembali platform monolitik — di mana identitas digabungkan dengan penemuan, agregasi, dan pembayaran — agen harus dapat menerima pembayaran, mencantumkan kemampuan, dan ada di beberapa ekosistem tanpa takut terjebak di platform tertentu. Inilah di mana pertemuan antara crypto dan AI sangat berguna, karena jaringan blockchain menyediakan komposabilitas tanpa izin, yang memungkinkan para pembangun menciptakan agen yang lebih berguna dan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Secara umum, solusi yang terintegrasi secara vertikal, seperti Facebook atau Amazon, saat ini memiliki pengalaman pengguna (UX) yang lebih baik — bagian dari kompleksitas yang melekat dalam membangun produk yang hebat adalah memastikan bahwa semua bagian saling terkait dengan baik, dari atas ke bawah. Namun, harga kenyamanan itu tinggi, terutama karena biaya untuk membangun perangkat lunak untuk mengagregasi, memasarkan, memonetisasi, dan mendistribusikan agen semakin menurun dan area permukaan untuk aplikasi agen semakin meluas. Akan memerlukan usaha untuk mencocokkan UX penyedia yang terintegrasi secara vertikal, tetapi lapisan identitas yang kredibel dan netral untuk agen akan memungkinkan pengusaha memiliki paspor mereka sendiri — dan mendorong eksperimen dalam distribusi dan desain.

3. Bukti keberadaan yang kompatibel ke depan

oleh Jay Drain Jr. dan Scott Duke Kominers

Seiring AI menjadi semakin meresap — memberdayakan bot dan agen di berbagai interaksi web, termasuk deepfake dan manipulasi media sosial — semakin sulit untuk mengetahui apakah Anda berinteraksi dengan manusia nyata secara online. Erosi kepercayaan ini bukanlah masalah di masa depan; ini sudah ada di sini. Dari pasukan komentar di feed X hingga bot di aplikasi kencan, kenyataan mulai kabur. Dalam lingkungan ini, bukti kepribadian menjadi infrastruktur yang sangat penting.

Salah satu cara untuk membuktikan bahwa Anda adalah manusia adalah melalui ID digital (termasuk yang terpusat yang digunakan oleh TSA). ID digital mencakup semua hal yang dapat digunakan seseorang untuk memverifikasi identitas mereka — nama pengguna, PIN, kata sandi, dan pernyataan dari pihak ketiga (misalnya, kewarganegaraan atau kelayakan kredit) dan kredensial lainnya. Nilai desentralisasi di sini jelas: Ketika data ini berada dalam sistem terpusat, penerbit dapat mencabut akses, memberlakukan biaya, atau membantu pengawasan. Desentralisasi membalikkan dinamika ini: Pengguna, bukan Penjaga platform, mengontrol identitas mereka sendiri, menjadikannya lebih aman dan tahan terhadap penyensoran.

Berbeda dengan sistem identitas tradisional, mekanisme bukti keberadaan terdesentralisasi (seperti DuniaBukti Kemanusiaan) memungkinkan pengguna untuk mengendalikan dan menyimpan identitas mereka sendiri, serta memverifikasi kemanusiaan mereka dengan cara yang menjaga privasi dan secara kredibel netral. Dan seperti SIM, yang dapat digunakan di mana saja terlepas dari kapan atau di mana ia diterbitkan, PoP terdesentralisasi dapat berfungsi sebagai lapisan dasar yang dapat digunakan kembali di berbagai platform, termasuk yang belum ada. Dengan kata lain, PoP berbasis blockchain kompatibel ke depan karena menawarkan:

1. Portabilitas: Protokol adalah standar publik yang dapat diintegrasikan oleh platform mana pun. PoP terdesentralisasi dapat dikelola melalui infrastruktur publik, dan berada di bawah kendali pengguna. Ini membuatnya sepenuhnya portabel, dan platform mana pun dapat dibuat kompatibel dengan itu sekarang atau di masa depan.
2. Akses tanpa izin: Platform dapat secara independen memilih untuk mengenali ID PoP, tanpa harus melalui API Gatekeeper yang mungkin mendiskriminasi berbagai kasus penggunaan.

Tantangan di ruang ini adalah adopsi: Meskipun kami belum melihat banyak kasus penggunaan bukti kepribadian di dunia nyata dengan skala yang berarti, kami memperkirakan massa kritis pengguna, beberapa kemitraan awal, dan aplikasi unggulan akan mempercepat adopsi. Setiap aplikasi yang memanfaatkan standar ID digital tertentu membuat jenis ID tersebut lebih berharga bagi pengguna; ini mendorong lebih banyak pengguna untuk memperoleh ID; yang pada gilirannya membuat ID tersebut lebih menarik bagi aplikasi untuk diintegrasikan sebagai cara untuk memverifikasi kepribadian. (Dan karena ID onchain dirancang untuk interoperabilitas, iniefek jaringan dapat tumbuh cepat.)

Kami sudah melihat aplikasi dan layanan konsumen mainstream dipermainan, kencan, dan media sosialmengumumkan kemitraan dengan World ID untuk membantu manusia mengetahui bahwa mereka sedang bermain, chatting, dan bertransaksi dengan manusia nyata — memang, manusia tertentu yang mereka harapkan. Kami juga telah melihat protokol identitas baru muncul tahun ini, termasuk Layanan Attestasi Solana(SAS). Meskipun bukan penerbit bukti identitas, SAS memungkinkan pengguna untuk mengasosiasikan data off-chain secara pribadi — seperti pemeriksaan KYC untuk kepatuhan atau status akreditasi untuk investasi — dengan dompet Solana untuk membangun identitas terdesentralisasi pengguna. Semua ini menunjukkan bahwa titik belok untuk PoP terdesentralisasi mungkin tidak jauh lagi.

Bukti keberadaan bukan hanya tentang melarang bot, tetapi juga tentang menetapkan batas yang jelas antara agen AI dan jaringan manusia. Ini memungkinkan pengguna dan aplikasi untuk membedakan antara interaksi manusia dan mesin, menciptakan ruang untuk pengalaman digital yang lebih baik, lebih aman, dan lebih otentik.

INFRASTRUKTUR DECENTRALIZED UNTUK AI

4. Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN) untuk AI

oleh Guy Wuollet

AI mungkin adalah layanan digital, tetapi kemajuannya semakin terhambat oleh infrastruktur fisik. Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi, atau DePIN — yang menawarkan model baru untuk membangun dan mengoperasikan sistem dunia nyata — dapat membantu mendemokratisasi akses ke infrastruktur komputasi yang mendasari inovasi AI, membuatnya lebih murah, lebih tangguh, dan lebih tahan terhadap sensor.

Bagaimana? Dua hambatan terbesar bagi kemajuan AI adalah energi dan akses ke chip. Energi terdesentralisasi dapat membantu menyediakan lebih banyak daya, tetapi para pembangun juga menggunakan DePIN untuk mengumpulkan chip yang tidak terpakai dari PC gaming, pusat data, dan sumber lainnya. Komputer-komputer ini dapat bergabung untuk membentuk pasar komputasi tanpa izin, yang menyamakan kedudukan untuk membangun produk AI baru.

Kasus penggunaan lainnya termasuk pelatihan terdistribusi dan penyesuaian halusdari LLM, serta jaringan terdistribusi untuk inferensi model. Pelatihan dan inferensi terdesentralisasi dapat berpotensi menghasilkan biaya yang jauh lebih rendah karena mereka menggunakan komputasi yang sebelumnya tidak terpakai. Mereka juga dapat memberikan ketahanan terhadap sensor, memastikan bahwa pengembang tidak terdeplatform oleh hyperscaler — penyedia layanan cloud terpusat berskala besar yang menawarkan infrastruktur komputasi yang sangat dapat diskalakan.

Sentralisasi model AI di antara segelintir perusahaan adalah sebuahkekhawatiran yang terus-menerus; jaringan terdesentralisasi dapat membantu menciptakan AI yang lebih hemat biaya, lebih tahan sensor, dan lebih skala.

5. Infrastruktur dan pengaman untuk interaksi antara agen AI, penyedia layanan akhir, dan pengguna

oleh Scott Duke Kominers

Seiring alat AI semakin baik dalam menyelesaikan tugas kompleks dan melaksanakan rantai interaksi berlapis, AI akan semakin perlu untuk berinteraksi dengan AI lain, tanpa bergantung pada pengendali manusia.

Sebagai contoh, agen AI mungkin perlu meminta data tertentu yang relevan dengan perhitungan, atau merekrut agen AI khusus untuk tugas tertentu — seperti menugaskan bot statistik untuk mengembangkan dan menjalankan simulasi model, atau melibatkan bot pembangkit gambar dalam proses membuat materi pemasaran. Agen AI juga akan menciptakan nilai yang signifikan dalam menyelesaikan seluruh alur transaksi atau aktivitas lainnya atas nama pengguna — seperti menemukan dan memesan tiket pesawat sesuai dengan preferensi seseorang, atau menemukan dan memesan buku baru dari genre favorit mereka.

Hari ini tidak ada pasar agen-ke-agen yang terstandarisasi dan umum — jenis kueri silang ini sebagian besar hanya tersedia melalui koneksi API eksplisit, atau dalam ekosistem agen AI yang mempertahankan panggilan agen-ke-agen sebagai fungsi internal.

Secara lebih luas, sebagian besar agen AI saat ini beroperasi dalam ekosistem terpisah, dengan API yang agak tertutup dan kurangnya standarisasi arsitektur secara umum. Namun, teknologi blockchain dapat membantu protokol menetapkan standar terbuka, yang penting untuk adopsi dalam jangka pendek. Dalam jangka panjang, ini juga mendukung kompatibilitas ke depan: Saat jenis agen AI baru berkembang dan diciptakan, mereka dapat berharap untuk dapat terhubung ke jaringan dasar yang sama. Blockchain dapat lebih mudah beradaptasi dengan inovasi AI baru, mengingat arsitekturnya yang interoperable, open source, terdesentralisasi, dan seringkali lebih mudah ditingkatkan.

Sejumlah perusahaan sudah membangun infrastruktur blockchain untuk interaksi antar agen seiring perkembangan pasar:Halliday, misalnya, baru-baru ini memperkenalkan protokolnya yang menyediakan arsitektur lintas rantai yang distandarisasi untuk alur kerja dan interaksi AI — dengan perlindungan tingkat protokol untuk memastikan bahwa AI tidak melampaui niat pengguna.Catena, Skyfire, dan Tidak apa-apa, sementara itu, gunakan blockchain untuk mendukung pembayaran dari satu agen AI ke agen lainnya tanpa manusia perlu terlibat. Banyak sistem serupa sedang dalam proses, dan Coinbase bahkan telah mulai menyediakan dukungan infrastruktur untuk upaya ini.

6. Menjaga aplikasi yang dikodekan dengan AI/vibe tetap sinkron

oleh Sam Broner dan Scott Duke Kominers

Revolusi terbaru dalam AI generatif telah membuatnya lebih mudah dari sebelumnya untuk membangun perangkat lunak. Pengkodean menjadi jauh lebih cepat, dan — mungkin yang paling penting — dapat dilakukan dalam bahasa alami, sehingga bahkan programmer yang kurang berpengalaman dapat membuat salinan program yang ada dan membangun yang baru dari awal.

Tetapi sementara pengkodean yang dibantu AI menciptakan peluang-peluang baru ini, ia juga memperkenalkan banyak entropi baik di dalam maupun di antara program.Koding Vibe” mengabstraksi jaringan kompleks ketergantungan yang mendasari perangkat lunak — tetapi ini juga dapat membuat program rentan terhadap kekurangan fungsi dan keamanan seiring dengan perubahan pustaka sumber dan input lainnya. Sementara itu, ketika orang menggunakan AI untuk membuat aplikasi dan alur kerja yang disesuaikan secara individu, menjadi lebih sulit bagi mereka untuk berinteraksi dengan sistem orang lain. Memang, bahkan dua program yang dikodekan dengan vibe yang pada dasarnya melakukan tugas yang sama mungkin memiliki operasi dan struktur output yang sangat berbeda.

Secara historis, standardisasi untuk memastikan konsistensi dan kompatibilitas pertama kali disediakan oleh format file dan sistem operasi, dan lebih baru-baru ini oleh perangkat lunak bersama dan integrasi API. Namun, dalam dunia di mana perangkat lunak sedang berkembang, berubah bentuk, dan bercabang secara real time, lapisan standardisasi perlu dapat diakses secara luas dan selalu dapat ditingkatkan — sambil tetap mempertahankan kepercayaan pengguna. Selain itu, AI saja tidak menyelesaikan masalah insentif bagi orang-orang untuk membangun dan memelihara tautan ini.

Blockchain memberikan jawaban untuk kedua masalah tersebut sekaligus: lapisan sinkronisasi yang diprotocol, yang dibungkus dalam perangkat lunak kustom orang-orang dan diperbarui secara dinamis untuk memastikan kompatibilitas lintas saat keadaan berubah. Secara historis, sebuah perusahaan besar mungkin membayar "integrator sistem" seperti Deloitte jutaan untuk menyesuaikan instance Salesforce. Hari ini, seorang insinyur dapat membuat antarmuka kustom untuk melihat informasi penjualan dalam waktu akhir pekan, tetapi seiring dengan meningkatnya jumlah perangkat lunak kustom, pengembang akan memerlukan bantuan untuk menjaga aplikasi-aplikasi ini tetap sinkron dan operasional.

Ini mirip dengan cara pengembangan perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka bekerja saat ini, kecuali dengan pembaruan yang berkelanjutan daripada rilis berkala — dan pembungkus insentif. Keduanya menjadi lebih mudah dimungkinkan dengan crypto. Sama seperti dengan protokol berbasis blockchain lainnya, kepemilikan bersama dari lapisan sinkronisasi mendorong investasi aktif dalam memperbaikinya. Pengembang, pengguna (dan/atau agen AI mereka), dan konsumen lainnya dapat dihargai karena memperkenalkan, menggunakan, dan mengembangkan fitur dan integrasi baru.

Dan sebaliknya, kepemilikan bersama memberi semua pengguna kepentingan dalam keberhasilan keseluruhan protokol, yang berfungsi sebagai pelindung terhadap perilaku buruk. Sama seperti Microsoft tidak termotivasi untuk merusak standar file .docx karena dampak yang ditimbulkan pada penggunanya dan mereknya, pemilik bersama dari lapisan sinkronisasi tidak termotivasi untuk memperkenalkan kode yang canggung atau berbahaya ke dalam protokol.

Seperti semua arsitektur standar perangkat lunak yang telah kita lihat sebelumnya, ada potensi besar untuk efek jaringandi sini. Seiring dengan terus berkembangnya ledakan Cambrian perangkat lunak yang dikodekan oleh AI, jaringan sistem yang heterogen dan beragam yang perlu tetap berkomunikasi satu sama lain akan berkembang secara dramatis. Singkatnya: pengkodean vibe membutuhkan lebih dari sekadar getaran untuk tetap sinkron. Crypto adalah jawabannya.

MODEL EKONOMI DAN INSENTIF BARU

7. Pembayaran mikro yang mendukung pembagian pendapatan

oleh Liz Harkavy

Agen dan alat AI seperti ChatGPT, Claude, dan Copilot menjanjikan cara baru yang nyaman untuk menjelajahi dunia digital. Namun, baik atau buruk, mereka juga mendestabilisasi ekonomi internet terbuka. Kita sudah melihat ini terjadi — contohnya, platform pendidikan adalah melihatpenurunan lalu lintas yang signifikan seiring dengan semakin banyaknya siswa yang menggunakan alat AI, dan beberapa surat kabar AS adalah menggugatOpenAI untuk pelanggaran hak cipta. Jika kita tidak menyelaraskan kembali insentif, kita bisa melihat internet yang semakin tertutup, dengan lebih banyak dinding pembayaran dan lebih sedikit pembuat konten.

Tentu saja selalu ada solusi kebijakan, tetapi sementara itu diproses melalui pengadilan, sejumlah solusi teknis sedang muncul. Mungkin solusi yang paling menjanjikan (dan secara teknis kompleks) adalah membangun sistem pembagian pendapatan ke dalam arsitektur web. Ketika tindakan yang didorong oleh AI mengarah pada penjualan, sumber konten yang menginformasikan keputusan itu harus menerima bagian. Ekosistem pemasaran afiliasi sudah melakukan pelacakan atribusi dan pembagian pendapatan seperti ini; versi yang lebih canggih dapat secara otomatis melacak dan memberi penghargaan kepada semua kontributor dalam rantai informasi. Blockchain jelas dapat berperan dalam melacak rantai asal tersebut.

Tetapi sistem seperti ini memerlukan infrastruktur baru dengan fitur-fitur lain juga — khususnya, sistem mikropembayaran yang mampu menangani transaksi kecil dari berbagai sumber, protokol atribusi yang secara adil menilai berbagai jenis kontribusi, dan model pemerintahan yang memastikan transparansi dan keadilan. Banyak alat berbasis blockchain yang ada — seperti rollup dan L2, institusi keuangan asli AI.Catena Labs, dan protokol infrastruktur keuangan 0xSplits — menunjukkan potensi di sini, memungkinkan transaksi dengan biaya hampir nol dan pembagian pembayaran yang lebih terperinci.

Blockchain akan memungkinkan sistem pembayaran agensi yang canggih melalui beberapa mekanisme:

• Pembayaran kecil dapat dibagi di antara beberapa penyedia data, memungkinkan satu interaksi pengguna untuk memicu pembayaran kecil kepada semua sumber yang berkontribusi melalui kontrak pintar otomatis.
• Kontrak pintar memungkinkan pembayaran retrospektif yang dapat ditegakkan yang dipicu oleh transaksi yang selesai, mengkompensasi sumber informasi yang berkontribusi pada keputusan pembelian setelah transaksi berlangsung dengan transparansi dan keterlacakan penuh.
• Selain itu, blockchain memungkinkan distribusi pembagian pembayaran yang kompleks dan dapat diprogram, memastikan bahwa pendapatan dialokasikan secara adil melalui aturan yang ditegakkan oleh kode daripada keputusan terpusat, menciptakan hubungan keuangan tanpa kepercayaan antara agen otonom.

Seiring dengan matangnya teknologi-teknologi baru ini, mereka dapat menciptakan model ekonomi baru untuk media yang menangkap seluruh rantai penciptaan nilai, mulai dari pencipta hingga platform hingga pengguna.

8. Blockchain sebagai registri untuk kekayaan intelektual dan asal-usul

oleh Scott Duke Kominers

AI Generatif telah menciptakan sebuah urgensiperlu untuk mekanisme yang efisien dan dapat diprogram untuk mendaftarkan dan melacak kekayaan intelektual — baik untuk memastikan asal-usul dan untuk memungkinkan model bisnis di sekitar akses, berbagi, dan remixing IP. Kerangka kerja IP yang ada — yang bergantung pada perantara yang mahal dan penegakan setelah kejadian — tidak cocok untuk dunia di mana AI mengkonsumsi konten dengan cepat dan menghasilkan variasi baru dengan hanya satu klik.

Apa yang kita butuhkan adalah registri terbuka dan publik yang menyediakan bukti kepemilikan yang jelas, yang dapat diakses dengan mudah dan efisien oleh pencipta IP — dan yang dapat dihubungkan langsung oleh AI dan aplikasi web lainnya. Blockchain sangat ideal untuk ini karena memungkinkan pendaftaran IP tanpa mengandalkan perantara, dan menyediakan bukti asal yang tidak dapat diubah; mereka juga memudahkan aplikasi pihak ketiga untuk mengenali, melisensikan, dan berinteraksi dengan IP tersebut.

Ada banyak skeptisisme yang dapat dimengerti terkait seluruh ide bahwa teknologi dapat melindungi IP ketika dua era pertama web — serta revolusi AI yang sedang berlangsung — sering kali dikaitkan dengan penurunan perlindungan kekayaan intelektual. Salah satu masalahnya adalah banyak model bisnis berbasis IP saat ini yang lebih fokus pada pengecualian karya turunan, daripada mencoba memberikan insentif dan memonetisasinya. Tetapi IP yang dapat diprograminfrastruktur tidak hanya memungkinkan para kreator, franchise, dan merek untuk secara jelas menetapkan kepemilikan atas IP mereka di ruang digital — itu juga membuka pintu untuk model bisnis yang secara eksplisit berfokus pada berbagi IP untuk digunakan dalam AI generatif dan aplikasi digital lainnya. Pada dasarnya, ini mengubah salah satu ancaman utama AI generatif terhadap karya kreatif menjadi sebuah peluang.

Kami sudah melihat para pencipta bereksperimen dengan model-model baru di awal ruang NFT, dengan perusahaan-perusahaan memanfaatkan aset NFT di Ethereum untuk mendukung efek jaringan dan akumulasi nilai di bawahPembangunan merek CC0. Baru-baru ini, kami telah melihat penyedia infrastruktur membangun protokol dan bahkan blockchain khusus (misalnya, Protokol Cerita) untuk pendaftaran dan lisensi IP yang terstandarisasi dan dapat disusun. Beberapa artis telah mulai menggunakan alat ini untuk melisensikan gaya dan karya mereka untuk remix kreatif melalui protokol seperti Alias, Neura, dan Titles. IncentionFranchise Emergence, sementara itu, melibatkan basis penggemarnya dalam menciptakan bersama sebuah alam semesta sci-fi dan karakternya, dengan registri blockchain yang dibangun di atas Story yang melacak siapa yang menciptakan apa.

9. Webcrawler yang membantu mengkompensasi pencipta konten

oleh Carra Wu

Hari ini, agen AI dengan kecocokan produk-pasar terbaik bukanlah agen untuk pengkodean atau hiburan. Ini adalah webcrawler — secara mandiri menjelajahi web, mengumpulkan data, dan membuat keputusan tentang tautan mana yang akan diikuti.

Menurut beberapa perkiraan, hampir setengahSekarang, semua lalu lintas internet berasal dari sumber non-manusia. Bot secara rutin mengabaikan aturan dalam robots.txt — sebuah file yang seharusnya memberi tahu crawler web otomatis apakah mereka diperbolehkan di suatu situs, tetapi dalam praktiknya memiliki otoritas yang sangat sedikit — dan menggunakan data yang mereka ambil untuk memperkuat daya defensif beberapa perusahaan teknologi terbesar di planet ini. Lebih buruk lagi, situs web akhirnya menanggung biaya untuk tamu tak diundang ini, membayar untuk menyediakan bandwidth dan sumber daya CPU kepada apa yang bisa terasa seperti gelombang tanpa wajah dari pengambil data. Sebagai respons, perusahaan-perusahaan seperti Cloudflare dan CDN lainnya (jaringan pengiriman konten) menyediakan layanan pemblokiran. Ini adalah kumpulan layanan yang seharusnya tidak perlu ada.

Kami telah berdebat sebelum bahwa perjanjian asli internet — perjanjian ekonomi antara para pencipta yang membuat konten dan platform yang mendistribusikannya — kemungkinan akan terurai. Ini mulai terlihat dalam data: Selama dua belas bulan terakhir, pemilik situs web telah mulai memblokir pemindai yang berorientasi AI dalam jumlah besar. Di mana, pada bulan Juli 2024, hanya sekitar sembilan persendari 10.000 situs web teratas yang melarang crawler AI, angka itu sekarang berada di37% persen.Ini hanya akan meningkat seiring semakin banyak operator situs web yang menjadi canggih dan pengguna terus merasa frustrasi.

Jadi bagaimana jika, alih-alih membayar CDN untuk secara langsung memblokir siapa pun yang tampaknya seperti bot, kita bertemu di suatu tempat di tengah? Alih-alih memanfaatkan sistem yang dimaksudkan untuk mendatangkan lalu lintas manusia ke situs, bot AI dapat membayar untuk mendapatkan hak mengumpulkan data. Di sinilah blockchain berperan: Dalam skenario ini, setiap agen webcrawler akan memiliki beberapa crypto, dan terlibat dalam negosiasi onchain dengan agen "pengaman" atau protokol paywall dari setiap situs web melalui x402. (Tantangannya, tentu saja, adalah bahwa sistem robots.txt, yang juga dikenal sebagai Standar Pengecualian Robot, telah mengakar dalam cara perusahaan internet menjalankan bisnis sejak tahun 1990-an. Akan diperlukan koordinasi kelompok skala besar, atau partisipasi dari pihak CDN seperti Cloudflare untuk mengatasinya).

Tapi manusia, di jalur terpisah, dapat membuktikan kemanusiaan mereka melalui World ID (lihat di atas) dan mendapatkan akses ke konten secara gratis. Dengan cara ini, pembuat konten dan pemilik situs web dapat diberi kompensasi atas kontribusi mereka terhadap dataset AI besar pada saat pengumpulan, dan manusia dapat terus menikmati internet di mana informasi ingin bebas.

10. Iklan yang menjaga privasi yang disesuaikan, bukan menyeramkan

oleh Matt Gleason

AI sudah mulai dampakbagaimana kita berbelanja online, tetapi bagaimana jika iklan yang kita lihat setiap hari bisa… membantu? Orang tidak suka iklan karena sejumlah alasan yang jelas. Iklan yang tidak relevan hanya menghasilkan kebisingan. Pada saat yang sama, tidak semua personalisasi diciptakan sama. Iklan yang didukung AI yang terlalu terarah — mengandalkan tumpukan data konsumen — bisa terasa mengganggu. Aplikasi lain mencoba memonetisasi dengan mengunci konten (layanan konten streaming atau level permainan, misalnya) di balik iklan yang tidak bisa dilewati.

Crypto dapat membantu mengatasi beberapa masalah ini, menawarkan kesempatan untuk membayangkan kembali cara kerja periklanan. Dipadukan dengan blockchain, agen AI yang dipersonalisasi dapat menjembatani jarak antara yang tidak relevan dan yang aneh, menyampaikan iklan berdasarkan preferensi yang ditentukan pengguna. Tetapi yang terpenting, mereka dapat melakukan ini tanpa secara global mengekspos data pengguna dan sambil memberi kompensasi kepada pengguna yang berbagi data atau terlibat langsung dengan iklan.

Beberapa persyaratan teknologi di sini meliputi:

1. Pembayaran digital dengan biaya rendah: Untuk mengkompensasi pengguna atas interaksi iklan (menonton, mengklik, berkonversi), perusahaan perlu mengirimkan pembayaran kecil dan sering. Agar ini dapat berfungsi secara skala, kita memerlukan sistem cepat dan throughput tinggi dengan biaya yang dapat diabaikan.
2. Verifikasi data yang menjaga privasi: Agen AI perlu dapat membuktikan bahwa konsumen memenuhi beberapa atribut demografis. Bukti pengetahuan nol dapat memverifikasi atribut demografis sambil menjaga privasi.
3. Model insentif: Jika internet mengadopsi monetisasi berbasis mikrotransaksi (misalnya, <$0.05 per interaksi,seperti yang dijelaskan di atas), pengguna akan dapat memilih untuk menerima iklan sebagai ganti pembayaran kecil, mengubah model saat ini dari ekstraksi menjadi partisipasi.

Orang-orang telah berusaha membuat iklan relevan selama beberapa dekade secara online — dan selama berabad-abad secara offline. Namun, memikirkan kembali iklan melalui lensa crypto dan AI akhirnya dapat membuat iklan lebih berguna. Disesuaikan tanpa menjadi menyeramkan, dan dengan cara yang menguntungkan semua orang: Untuk pembangun dan pengiklan, ini membuka struktur insentif baru yang lebih berkelanjutan dan selaras. Dan untuk pengguna, ini memberikan lebih banyak cara untuk menemukan dan menavigasi dunia digital mereka.

Semua ini akan membuat ruang iklan menjadi lebih berharga, bukan kurang. Ini juga bisa menggulingkan ekonomi iklan yang sudah tertanam dalam, yang bersifat ekstraktif saat ini, dan menggantinya dengan sesuatu yang lebih berfokus pada manusia: sebuah sistem di mana pengguna diperlakukan sebagai partisipan, bukan produk.

MEMILIKI MASA DEPAN AI

11. Teman AI, dimiliki dan dikendalikan oleh manusia

oleh Guy Wuollet

Banyak orang menghabiskan lebih banyak waktu di perangkat mereka daripada berinteraksi secara langsung, dan waktu ini semakin banyak dihabiskan untuk berinteraksi dengan model AI dan konten yang dikurasi oleh AI, khususnya. Semua model ini sudah memberikan bentuk teman, baik itu menghibur, memberikan informasi, memenuhi minat khusus, atau mengajar anak-anak. Mudah untuk membayangkan masa depan dekat di mana teman berbasis AI untuk pendidikan, perawatan kesehatan, penasihat hukum, dan persahabatan menjadi cara interaksi yang populer bagi manusia.

Kompanye AI di masa depan akan memiliki kesabaran yang tak terbatas, dan disesuaikan dengan individu tertentu dan kasus penggunaan spesifik mereka. Selain menjadi sekadar pembantu atau pelayan robot, mereka dapat menjadi hubungan yang sangat berharga. Jadi pertanyaan tentang siapa yang akan memiliki kepemilikan dan kendali atas hubungan ini — apakah pengguna atau perusahaan dan perantara lainnya — menjadi sama pentingnya. Jika Anda sudah khawatir tentang kurasi dan sensor media sosial dalam dekade terakhir, masalah ini akan menjadi jauh lebih rumit, dan lebih pribadi, di masa depan.

Ini bukan argumen baru (sudah dijelaskandi sini dan di sini) bahwa platform hosting yang tahan sensor seperti blockchain menawarkan jalur paling logis menuju AI yang tidak dapat disensor dan dikendalikan oleh pengguna. Memang benar bahwa individu dapat menjalankan model di perangkat dan membeli GPU mereka sendiri, tetapi kebanyakan orang tidak mampu, atau tidak tahu caranya.

Meskipun kita masih jauh dari memiliki teman AI yang umum, teknologi untuk semua ini berkembang dengan cepat: Teman berbasis teks yang tampak manusia sudah sangat baik. Visualavatartelah meningkat secara signifikan. Blockchain menjadi lebih berkinerja. Untuk memastikan bahwa teman yang tidak dapat disensor mudah digunakan, kita perlu mengandalkan UX yang lebih baik untuk aplikasi yang didukung crypto. Untungnya, dompet (seperti Phantom) telah membuat interaksi dengan blockchain menjadi jauh lebih sederhana, dan dompet terintegrasi, kunci akses, dan abstraksi akunmemungkinkan pengguna untuk memiliki dompet yang dikelola sendiri tanpa kerumitan menyimpan frasa benih sendiri. Teknologi seperti komputer tanpa kepercayaan berkecepatan tinggi, menggunakan optimis danKoprosesor ZK, juga akan memungkinkan untuk membangun hubungan yang bermakna dan langgeng dengan teman digital.

Di masa depan yang dekat, harapkan percakapan beralih dari kapan kita akan melihat teman dan avatar digital yang hampir hidup menjadi siapa dan apa yang akan dapat mengendalikannya.

Pastikan untuk berlangganan buletin kamiuntuk lebih banyak pembaruan tren, panduan builder, laporan industri, dan sumber daya lainnya.

KONTRIBUTOR

Sam Broner adalah mitra di tim investasi di a16z crypto. Sebelum bergabung dengan a16z, Sam adalah seorang insinyur perangkat lunak di Microsoft, di mana ia merupakan bagian dari tim pendiri Fluid Framework dan Microsoft Copilot Pages. Sam juga menghadiri Sloan School of Management di MIT, di mana ia bekerja pada Proyek Hamilton di Federal Reserve Bank of Boston, memimpin Sloan Blockchain Club, mengarahkan AI Summit pertama Sloan, dan memenangkan penghargaan Patrick J. McGovern dari MIT untuk menciptakan komunitas kewirausahaan.

Jay Drain Jr. adalah mitra investasi di a16z crypto, di mana ia fokus pada proyek lapisan konsumen dan aplikasi. Sebelum bergabung dengan a16z pada tahun 2022, Jay adalah investor di Maven Ventures, sebuah dana perangkat lunak konsumen tahap awal, di mana ia memimpin investasi web3 perusahaan tersebut. Sebelumnya, Jay bekerja di Divisi Pasar Global Goldman Sachs selama dua tahun. Ia lulus dari Amherst College, di mana ia belajar Ilmu Politik & Hukum, dan merupakan anggota tim Atletik Pria.

Matt Gleason adalah seorang insinyur keamanan untuk a16z crypto, membantu perusahaan portofolio dengan keamanan aplikasi mereka, respons insiden, dan kebutuhan audit atau keamanan lainnya. Dia telah melakukan audit, dan menemukan serta membantu memperbaiki kerentanan kritis dalam kode sebelum penerapan proyek di banyak proyek yang berbeda.

Liz Harkavy adalah mitra di tim investasi kripto a16z, yang fokus pada proyek alat dan infrastruktur terdesentralisasi. Sebelum bergabung dengan a16z crypto, Liz adalah insinyur pendiri di Corsali (sekarang Vana), sebuah platform machine learning full-stack yang didukung oleh pekerja terdidik tinggi yang memberi label data untuk mendapatkan crypto dari ponsel mereka. Sebelumnya, dia menghabiskan waktu di Facebook dan JPL. Liz menyelesaikan gelar sarjana di bidang Fisika dan Ilmu Komputer, serta gelar magister di bidang Ilmu Komputer, di MIT.

Scott Duke Kominersadalah Profesor Administrasi Bisnis Sarofim-Rock di Sekolah Bisnis Harvard, seorang Anggota Fakultas dari Departemen Ekonomi Harvard, dan Mitra Penelitian di a16z crypto. Dia juga memberi nasihat kepada sejumlah perusahaan tentang strategi web3, serta desain pasar dan insentif; untuk pengungkapan lebih lanjut, lihat situs web ini. Buku pertama Kominers — Token Segalanya: Bagaimana NFT dan Web3 Akan Mengubah Cara Kita Membeli, Menjual, dan Menciptakan, ditulis bersama Steve Kaczynski — adalah sekarang tersedia.

Carra Wu adalah mitra di tim investasi kripto a16z. Carra fokus pada investasi di bidang game, metaverse, media, dan DAO di seluruh kripto. Sebelumnya, ia menghabiskan waktu sebagai insinyur perangkat lunak yang membangun aplikasi AR/VR dan game untuk Hololens di Microsoft — dan sebagai manajer produk yang bekerja pada sistem pencarian dan produk yang dihadapi pengembang untuk App Store. Carra belajar Matematika Terapan, Ilmu Komputer & Ekonomi di Universitas Harvard, di mana ia menari bersama Perusahaan Balet Harvard.

Guy Wuollet adalah seorang mitra di tim investasi kripto a16z. Dia fokus pada investasi di seluruh lapisan kripto. Sebelum bergabung dengan a16z, Guy bekerja pada penelitian independen bersama Protocol Labs. Karyanya berfokus pada pembangunan protokol jaringan terdesentralisasi dan peningkatan infrastruktur internet. Dia meraih gelar B.S. dalam Ilmu Komputer dari Universitas Stanford, di mana dia berlayar di tim Varsity Crew.

Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan individu dari personel AH Capital Management, L.L.C. (“a16z”) yang dikutip dan bukan pandangan a16z atau afiliasinya. Informasi tertentu yang terkandung di sini telah diperoleh dari sumber pihak ketiga, termasuk dari perusahaan portofolio dana yang dikelola oleh a16z. Meskipun diambil dari sumber yang dianggap dapat diandalkan, a16z tidak telah memverifikasi informasi tersebut secara independen dan tidak membuat pernyataan tentang akurasi informasi tersebut saat ini atau di masa depan atau kesesuaiannya untuk situasi tertentu. Selain itu, konten ini mungkin termasuk iklan pihak ketiga; a16z tidak telah meninjau iklan tersebut dan tidak mendukung konten iklan yang terkandung di dalamnya.

Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi, dan tidak boleh diandalkan sebagai nasihat hukum, bisnis, investasi, atau pajak. Anda harus berkonsultasi dengan penasihat Anda sendiri mengenai hal-hal tersebut. Referensi ke sekuritas atau aset digital manapun hanya untuk tujuan ilustrasi, dan tidak merupakan rekomendasi investasi atau tawaran untuk memberikan layanan nasihat investasi. Selain itu, konten ini tidak ditujukan kepada atau dimaksudkan untuk digunakan oleh investor atau calon investor manapun, dan tidak boleh diandalkan dalam keadaan apapun saat membuat keputusan untuk berinvestasi dalam dana yang dikelola oleh a16z. (Penawaran untuk berinvestasi dalam dana a16z hanya akan dilakukan melalui memorandum penempatan pribadi, perjanjian langganan, dan dokumentasi relevan lainnya dari dana tersebut dan harus dibaca secara keseluruhan.) Setiap investasi atau perusahaan portofolio yang disebutkan, dirujuk, atau dijelaskan tidak mewakili semua investasi dalam kendaraan yang dikelola oleh a16z, dan tidak ada jaminan bahwa investasi tersebut akan menguntungkan atau bahwa investasi lain yang dibuat di masa depan akan memiliki karakteristik atau hasil yang serupa. Daftar investasi yang dilakukan oleh dana yang dikelola oleh Andreessen Horowitz (tidak termasuk investasi di mana penerbit tidak memberikan izin untuk a16z mengungkapkan secara publik serta investasi yang tidak diumumkan dalam aset digital yang diperdagangkan secara publik) tersedia di https://a16z.com/investments/.

Konten ini hanya berlaku pada tanggal yang tercantum. Setiap proyeksi, estimasi, ramalan, target, prospek, dan/atau opini yang diungkapkan dalam materi ini dapat berubah tanpa pemberitahuan dan mungkin berbeda atau bertentangan dengan opini yang diungkapkan oleh pihak lain. Silakan lihat https://a16z.com/disclosures untuk informasi penting tambahan.

Peringatan:

1. Artikel ini diterbitkan ulang dari [a16zcrypto]. Semua hak cipta milik penulis asli [Scott Duke KominersSam BronerJay DrainGuy WuolletElizabeth HarkavyCarra WuMatt Gleason]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Learn tim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini sepenuhnya merupakan milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.