Titre original : « Accenture Yu Yi : Nous avons besoin d'une nouvelle « loi de Moore » à l'ère de l'IA »
Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée
Lorsque j'ai rencontré Yu Yi, vice-président mondial d'Accenture, président de la division Greater China Enterprise Technology Innovation et président de la division Ali d'Accenture, il revenait tout juste de la 14e réunion annuelle des nouveaux champions du Forum économique mondial ("Summer Forum de Davos 2023") Sortez de la salle principale.
"Nous pensons que cette réunion en ce moment est au bon moment." Yu Yi a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle nous apporte de nouvelles perspectives et possibilités, et que cette technologie sera également le point clé pour améliorer la productivité à l'avenir. "L'amélioration de l'efficacité doit être un processus systématique. L'innovation point à point ne suffit plus, elle doit être une innovation complète. Et celles-ci ont besoin d'une base ouverte comme support."
Accenture est constituée en Irlande. En tant que société de services professionnels de renommée mondiale, Accenture a toujours insisté pour observer systématiquement le paysage commercial mondial, en explorant et en résumant les tendances technologiques émergentes présentant le potentiel le plus perturbateur pour les entreprises et les industries.
Dans le "Technology Outlook 2023" récemment publié par Accenture, il est mentionné que les stratégies et technologies passées ne sont plus en mesure de résoudre les défis majeurs auxquels les entreprises sont confrontées aujourd'hui. Construire la réalité de fusion des atomes et des bits est un moyen nécessaire pour résoudre de nouveaux problèmes de manière nouvelle, et uniquement conjointe Ce n'est qu'en travaillant ensemble que nous pourrons relever les défis graves et imminents.
Il n'y a pas si longtemps, Accenture a également annoncé qu'elle investirait 3 milliards de dollars américains dans le secteur des données et de l'intelligence artificielle au cours des trois prochaines années pour aider les clients de divers secteurs à promouvoir et à appliquer la technologie de l'intelligence artificielle plus rapidement et de manière responsable, et à améliorer la croissance, l'efficacité et la résilience. .
Accenture est un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis plus de dix ans, avec plus de 1 450 brevets et demandes de brevet en instance dans le monde, et des centaines de solutions clients pour différents domaines, couvrant le marketing, la vente au détail et la fabrication.
Yu Yi estime que l'entreprise actuelle est confrontée à un remodelage complet de l'entreprise et que la logique commerciale subit de grands changements. "Nous faisons de la numérisation depuis tant d'années, et maintenant nous avons atteint un point critique dans le temps". , Internet La source d'une vague de dividendes numériques est le changement de modèles commerciaux, et la prochaine vague de dividendes que nous adopterons sera la nouvelle amélioration des personnes et de l'efficacité globale à l'aide de l'intelligence artificielle.
À l'heure actuelle, Accenture a intégré la technologie de l'intelligence artificielle dans ses méthodes de prestation de services, aidant des milliers de clients à améliorer leur efficacité, à mieux comprendre et à accélérer la réalisation de valeur grâce à des plateformes intelligentes de premier plan, notamment myWizard, SynOps et MyNav. Il y a six ans, Accenture a également lancé le Responsible AI Framework.
Selon Yu Yi, pour comprendre l'émergence des nouvelles technologies d'un point de vue industriel, nous avons besoin d'un nouveau cadre de pensée structurel. "A l'ère de l'intelligence, une nouvelle génération de la "loi de Moore" est également nécessaire."
01 Du métaverse à l'IA
Chen Bai : De la blockchain, du métaverse à la nouvelle vague d'intelligence artificielle d'aujourd'hui, comment voyez-vous le choix et l'itération des itinéraires techniques ?
Yu Yi : Nous savons qu'il existe un processus dans la diffusion et l'évolution de la technologie. Ce processus peut ne pas être une courbe à sens unique comme nous le pensons simplement, il peut même s'agir d'un changement non linéaire.
Pour la blockchain, le cloud computing, le métaverse et même l'IA générative, je préfère y voir les changements apportés par l'innovation technologique combinée. Ce n'est pas une relation soit-ou soit, mais une fusion l'un de l'autre. Par exemple, dans le métaverse, il doit également utiliser les capacités fournies par l'IA générative.Bien sûr, plus fondamentalement, il a également besoin du support de puissance de calcul basé sur le cloud computing. Nous pensons que trois tendances technologiques clés - le cloud computing, le métaverse et l'intelligence artificielle - définiront la prochaine décennie et favoriseront la convergence et l'imbrication des mondes physique et numérique.
Dans le même temps, nous pensons également que cette série de percées technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle générative aura un impact profond. Les entreprises doivent agir immédiatement pour investir dans les données, les talents et les modèles de base personnalisés à grande échelle pour répondre aux besoins des entreprises. et réaliser la valeur technologique.
Chen Bai : Certaines personnes comparent le moment actuel au "moment iPhone", et pensent également que les nouveaux dividendes de l'industrie apportés par les nouvelles technologies éclatent également. Quel est votre avis ?
Yu Yi : Ce n'est pas nécessairement une certaine technologie qui nous amène au "moment iPhone", mais nous pensons que l'amélioration de l'efficacité devient la source de nouveaux dividendes à l'avenir. Mais ce type de dividende est différent de l'époque précédente. La source de la vague précédente de dividendes numériques était le changement de modèles commerciaux, et la prochaine vague de dividendes que nous adopterons sera la combinaison des personnes et de l'efficacité globale de l'intelligence artificielle. Obtenez un nouveau coup de pouce avec de l'aide.
Chen Bai : La relation entre l'homme et la machine devient au centre de l'attention du public. Comment voyez-vous la relation entre l'homme et la machine ?
**Yu Yi :**Par exemple, nous pouvons voir que Copilot lancé par Microsoft est intégré dans diverses applications telles que la recherche et les documents de Microsoft. Nous pensons que les assistants d'intelligence artificielle apporteront une nouvelle efficacité à la productivité des personnes à l'avenir. Ce sera donc une relation qui donne aux individus plus de liberté et plus de capacités, plutôt qu'une simple relation de remplacement homme-machine. Nous pensons que les assistants d'intelligence artificielle comme Copilot seront en mesure d'apporter de plus grandes améliorations aux capacités humaines, nous ne le considérons donc pas comme une relation de remplacement, mais une relation améliorée et responsabilisée qui non seulement apporte de nouvelles opportunités , peut également nous aider à mieux nous améliorer efficacité. Tout comme après l'émergence de l'Internet mobile, il y a plus de nouveaux emplois.
Bien sûr, l'utilisation de la technologie numérique doit avoir un seuil, tout comme à l'ère du PC, le seuil est que vous pouvez au moins apprendre à taper ; à l'ère de l'intelligence artificielle, le seuil peut être de savoir si vous avez une meilleure capacité à faire des demandes, donc du point de vue actuel, la capacité deviendra un test de seuil pour nous d'entrer dans le nouveau monde de l'intelligence artificielle.
02 Nouvelle loi de Moore
**Chen Bai :**Quel est le cadre de réflexion pour comprendre l'ère de l'IA ?
Yu Yi : Nous pensons que l'ère de l'IA a besoin d'une nouvelle "loi de Moore". La loi de Moore a quelques éléments de base. Premièrement, c'est un cycle à long terme ; deuxièmement, elle peut répondre à la situation d'effets marginaux à grande échelle et de plus en plus faibles ; troisièmement, elle peut pénétrer dans de multiples domaines pour jouer un indice sur le développement de l'industrie type d'impact. À l'ère de l'information, la loi de Moore se concentre sur le domaine des semi-conducteurs. Avec le développement de la technologie et l'augmentation de l'échelle, le coût unitaire diminue ; à l'ère numérique, la loi de Moore réduit principalement le coût unitaire grâce à l'échelle distribuée du cloud ; Il devrait également être une loi pour définir divers aspects tels que les coûts et les avantages.
Chen Bai : Comment le bond en avant de la technologie de l'intelligence artificielle affectera-t-il notre futur développement économique ?
**Yu Yi :**L'intelligence artificielle est une technologie clé qui améliore essentiellement l'efficacité. Il peut être combiné avec tous les aspects des scénarios d'application d'entreprise, qu'il s'agisse de marketing, de produits ou de service client. Dans le même temps, il peut également aider les entreprises en termes de conformité aux risques.
Le dernier rapport "Technology Outlook 2023" d'Accenture révèle quatre tendances technologiques majeures. Le premier est l'intelligence générale. La plupart des chefs d'entreprise chinois interrogés estiment que de tels outils peuvent stimuler une grande créativité et innovation, et obtenir des résultats tangibles, tels que des capacités d'analyse rapides et à grande échelle (58%), et une innovation accélérée (56%), etc. D'autres tendances incluent la transparence des données et l'exploration des frontières.
De plus, une autre tendance que je veux souligner est l'identité numérique. Cela implique non seulement le rythme de développement de l'industrie, mais aussi une relation de confiance plus large. L'intégration des informations d'identité personnelle et des services numériques, des données et d'autres informations réalise la connexion transparente entre le monde numérique et le monde réel. Ce n'est pas seulement une question purement technique, mais une partie intégrante de la stratégie de l'entreprise. Si les entreprises osent remodeler l'avenir de l'identité numérique, elles seront en mesure d'améliorer considérablement leur propre niveau de sécurité, d'avoir la résilience nécessaire pour faire face au changement de l'environnement et de mener une coopération de confiance mutuelle avec les clients et les partenaires. Plus important encore, ces entreprises prendront une longueur d'avance sur la création d'un meilleur environnement numérique et, en fin de compte, d'un monde meilleur. Comment assurer la résilience, la sécurité, la confidentialité, le consentement et la confiance sera également la prochaine priorité des entreprises.
**Chen Bai :**Pour l'économie réelle, comment mieux utiliser les nouvelles technologies pour renforcer les méthodes de production lorsque les nouvelles technologies émergent dans un flux sans fin ?
**Yu Yi : **Dans le processus d'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle pour intégrer l'économie réelle et l'économie numérique, il y aura de nombreuses possibilités d'amélioration et des domaines auxquels on n'avait pas pensé auparavant. Par exemple, l'Internet industriel d'origine a fait un travail de base pour se connecter à l'Internet des objets, aux capteurs et aux équipements, mais il ne les a pas complètement revitalisés. Après l'itération de la technologie de l'intelligence artificielle, cela équivaut à jouer le rôle d'un le système nerveux central et le cerveau. Géré à grande échelle et efficacement, cela aura un impact incommensurable. A ce stade, il est encore dans le processus de l'industrialisation à l'automatisation, et il n'a pas encore été vraiment intelligent. Mais nous sommes déjà sur la voie accélérée vers un monde intelligent.
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Accenture Yu Yi : Cloud Computing, métaverse et intelligence artificielle : trois tendances technologiques clés définiront la prochaine décennie
Source : Observateur Economique
Auteur : Chen Baitao Siyu
Titre original : « Accenture Yu Yi : Nous avons besoin d'une nouvelle « loi de Moore » à l'ère de l'IA »
Lorsque j'ai rencontré Yu Yi, vice-président mondial d'Accenture, président de la division Greater China Enterprise Technology Innovation et président de la division Ali d'Accenture, il revenait tout juste de la 14e réunion annuelle des nouveaux champions du Forum économique mondial ("Summer Forum de Davos 2023") Sortez de la salle principale.
"Nous pensons que cette réunion en ce moment est au bon moment." Yu Yi a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle nous apporte de nouvelles perspectives et possibilités, et que cette technologie sera également le point clé pour améliorer la productivité à l'avenir. "L'amélioration de l'efficacité doit être un processus systématique. L'innovation point à point ne suffit plus, elle doit être une innovation complète. Et celles-ci ont besoin d'une base ouverte comme support."
Accenture est constituée en Irlande. En tant que société de services professionnels de renommée mondiale, Accenture a toujours insisté pour observer systématiquement le paysage commercial mondial, en explorant et en résumant les tendances technologiques émergentes présentant le potentiel le plus perturbateur pour les entreprises et les industries.
Dans le "Technology Outlook 2023" récemment publié par Accenture, il est mentionné que les stratégies et technologies passées ne sont plus en mesure de résoudre les défis majeurs auxquels les entreprises sont confrontées aujourd'hui. Construire la réalité de fusion des atomes et des bits est un moyen nécessaire pour résoudre de nouveaux problèmes de manière nouvelle, et uniquement conjointe Ce n'est qu'en travaillant ensemble que nous pourrons relever les défis graves et imminents.
Il n'y a pas si longtemps, Accenture a également annoncé qu'elle investirait 3 milliards de dollars américains dans le secteur des données et de l'intelligence artificielle au cours des trois prochaines années pour aider les clients de divers secteurs à promouvoir et à appliquer la technologie de l'intelligence artificielle plus rapidement et de manière responsable, et à améliorer la croissance, l'efficacité et la résilience. .
Accenture est un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis plus de dix ans, avec plus de 1 450 brevets et demandes de brevet en instance dans le monde, et des centaines de solutions clients pour différents domaines, couvrant le marketing, la vente au détail et la fabrication.
Yu Yi estime que l'entreprise actuelle est confrontée à un remodelage complet de l'entreprise et que la logique commerciale subit de grands changements. "Nous faisons de la numérisation depuis tant d'années, et maintenant nous avons atteint un point critique dans le temps". , Internet La source d'une vague de dividendes numériques est le changement de modèles commerciaux, et la prochaine vague de dividendes que nous adopterons sera la nouvelle amélioration des personnes et de l'efficacité globale à l'aide de l'intelligence artificielle.
À l'heure actuelle, Accenture a intégré la technologie de l'intelligence artificielle dans ses méthodes de prestation de services, aidant des milliers de clients à améliorer leur efficacité, à mieux comprendre et à accélérer la réalisation de valeur grâce à des plateformes intelligentes de premier plan, notamment myWizard, SynOps et MyNav. Il y a six ans, Accenture a également lancé le Responsible AI Framework.
Selon Yu Yi, pour comprendre l'émergence des nouvelles technologies d'un point de vue industriel, nous avons besoin d'un nouveau cadre de pensée structurel. "A l'ère de l'intelligence, une nouvelle génération de la "loi de Moore" est également nécessaire."
01 Du métaverse à l'IA
Chen Bai : De la blockchain, du métaverse à la nouvelle vague d'intelligence artificielle d'aujourd'hui, comment voyez-vous le choix et l'itération des itinéraires techniques ?
Yu Yi : Nous savons qu'il existe un processus dans la diffusion et l'évolution de la technologie. Ce processus peut ne pas être une courbe à sens unique comme nous le pensons simplement, il peut même s'agir d'un changement non linéaire.
Pour la blockchain, le cloud computing, le métaverse et même l'IA générative, je préfère y voir les changements apportés par l'innovation technologique combinée. Ce n'est pas une relation soit-ou soit, mais une fusion l'un de l'autre. Par exemple, dans le métaverse, il doit également utiliser les capacités fournies par l'IA générative.Bien sûr, plus fondamentalement, il a également besoin du support de puissance de calcul basé sur le cloud computing. Nous pensons que trois tendances technologiques clés - le cloud computing, le métaverse et l'intelligence artificielle - définiront la prochaine décennie et favoriseront la convergence et l'imbrication des mondes physique et numérique.
Dans le même temps, nous pensons également que cette série de percées technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle générative aura un impact profond. Les entreprises doivent agir immédiatement pour investir dans les données, les talents et les modèles de base personnalisés à grande échelle pour répondre aux besoins des entreprises. et réaliser la valeur technologique.
Chen Bai : Certaines personnes comparent le moment actuel au "moment iPhone", et pensent également que les nouveaux dividendes de l'industrie apportés par les nouvelles technologies éclatent également. Quel est votre avis ?
Yu Yi : Ce n'est pas nécessairement une certaine technologie qui nous amène au "moment iPhone", mais nous pensons que l'amélioration de l'efficacité devient la source de nouveaux dividendes à l'avenir. Mais ce type de dividende est différent de l'époque précédente. La source de la vague précédente de dividendes numériques était le changement de modèles commerciaux, et la prochaine vague de dividendes que nous adopterons sera la combinaison des personnes et de l'efficacité globale de l'intelligence artificielle. Obtenez un nouveau coup de pouce avec de l'aide.
Chen Bai : La relation entre l'homme et la machine devient au centre de l'attention du public. Comment voyez-vous la relation entre l'homme et la machine ?
**Yu Yi :**Par exemple, nous pouvons voir que Copilot lancé par Microsoft est intégré dans diverses applications telles que la recherche et les documents de Microsoft. Nous pensons que les assistants d'intelligence artificielle apporteront une nouvelle efficacité à la productivité des personnes à l'avenir. Ce sera donc une relation qui donne aux individus plus de liberté et plus de capacités, plutôt qu'une simple relation de remplacement homme-machine. Nous pensons que les assistants d'intelligence artificielle comme Copilot seront en mesure d'apporter de plus grandes améliorations aux capacités humaines, nous ne le considérons donc pas comme une relation de remplacement, mais une relation améliorée et responsabilisée qui non seulement apporte de nouvelles opportunités , peut également nous aider à mieux nous améliorer efficacité. Tout comme après l'émergence de l'Internet mobile, il y a plus de nouveaux emplois.
Bien sûr, l'utilisation de la technologie numérique doit avoir un seuil, tout comme à l'ère du PC, le seuil est que vous pouvez au moins apprendre à taper ; à l'ère de l'intelligence artificielle, le seuil peut être de savoir si vous avez une meilleure capacité à faire des demandes, donc du point de vue actuel, la capacité deviendra un test de seuil pour nous d'entrer dans le nouveau monde de l'intelligence artificielle.
02 Nouvelle loi de Moore
**Chen Bai :**Quel est le cadre de réflexion pour comprendre l'ère de l'IA ?
Yu Yi : Nous pensons que l'ère de l'IA a besoin d'une nouvelle "loi de Moore". La loi de Moore a quelques éléments de base. Premièrement, c'est un cycle à long terme ; deuxièmement, elle peut répondre à la situation d'effets marginaux à grande échelle et de plus en plus faibles ; troisièmement, elle peut pénétrer dans de multiples domaines pour jouer un indice sur le développement de l'industrie type d'impact. À l'ère de l'information, la loi de Moore se concentre sur le domaine des semi-conducteurs. Avec le développement de la technologie et l'augmentation de l'échelle, le coût unitaire diminue ; à l'ère numérique, la loi de Moore réduit principalement le coût unitaire grâce à l'échelle distribuée du cloud ; Il devrait également être une loi pour définir divers aspects tels que les coûts et les avantages.
Chen Bai : Comment le bond en avant de la technologie de l'intelligence artificielle affectera-t-il notre futur développement économique ?
**Yu Yi :**L'intelligence artificielle est une technologie clé qui améliore essentiellement l'efficacité. Il peut être combiné avec tous les aspects des scénarios d'application d'entreprise, qu'il s'agisse de marketing, de produits ou de service client. Dans le même temps, il peut également aider les entreprises en termes de conformité aux risques.
Le dernier rapport "Technology Outlook 2023" d'Accenture révèle quatre tendances technologiques majeures. Le premier est l'intelligence générale. La plupart des chefs d'entreprise chinois interrogés estiment que de tels outils peuvent stimuler une grande créativité et innovation, et obtenir des résultats tangibles, tels que des capacités d'analyse rapides et à grande échelle (58%), et une innovation accélérée (56%), etc. D'autres tendances incluent la transparence des données et l'exploration des frontières.
De plus, une autre tendance que je veux souligner est l'identité numérique. Cela implique non seulement le rythme de développement de l'industrie, mais aussi une relation de confiance plus large. L'intégration des informations d'identité personnelle et des services numériques, des données et d'autres informations réalise la connexion transparente entre le monde numérique et le monde réel. Ce n'est pas seulement une question purement technique, mais une partie intégrante de la stratégie de l'entreprise. Si les entreprises osent remodeler l'avenir de l'identité numérique, elles seront en mesure d'améliorer considérablement leur propre niveau de sécurité, d'avoir la résilience nécessaire pour faire face au changement de l'environnement et de mener une coopération de confiance mutuelle avec les clients et les partenaires. Plus important encore, ces entreprises prendront une longueur d'avance sur la création d'un meilleur environnement numérique et, en fin de compte, d'un monde meilleur. Comment assurer la résilience, la sécurité, la confidentialité, le consentement et la confiance sera également la prochaine priorité des entreprises.
**Chen Bai :**Pour l'économie réelle, comment mieux utiliser les nouvelles technologies pour renforcer les méthodes de production lorsque les nouvelles technologies émergent dans un flux sans fin ?
**Yu Yi : **Dans le processus d'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle pour intégrer l'économie réelle et l'économie numérique, il y aura de nombreuses possibilités d'amélioration et des domaines auxquels on n'avait pas pensé auparavant. Par exemple, l'Internet industriel d'origine a fait un travail de base pour se connecter à l'Internet des objets, aux capteurs et aux équipements, mais il ne les a pas complètement revitalisés. Après l'itération de la technologie de l'intelligence artificielle, cela équivaut à jouer le rôle d'un le système nerveux central et le cerveau. Géré à grande échelle et efficacement, cela aura un impact incommensurable. A ce stade, il est encore dans le processus de l'industrialisation à l'automatisation, et il n'a pas encore été vraiment intelligent. Mais nous sommes déjà sur la voie accélérée vers un monde intelligent.