Titre original : "Zhu Xiaohu et Fu Sheng ont raison"
Remarque : cette photo provient du cercle d'amis de Zhu Xiaohu
Récemment, il y a eu beaucoup de discussions sur le fonctionnement de l'IA, et même un article m'est venu à l'esprit.
En fait, j'ai eu un repas avec le patron Zhu Xiaohu il y a plus de deux mois. Il a dit à ce moment-là que la moitié de leur argent sera investi dans l'IA cette année. En fait, ils ont déjà investi dans plusieurs très bons projets dans ce domaine. domaine, donc cette vague de discussion et de questionnement est en fait un peu absurde à mon avis.
Et après la diffusion de cette capture d'écran, de nombreuses personnes ont examiné ce problème de l'extérieur. Du point de vue de la première ligne, en fait, ce que les deux personnes ont dit avait du sens, je vais donc fournir quelques faits et opinions de notre part :
L'activité FA du chapitre 42 a reçu plus de dix projets d'IA jusqu'à présent cette année, dont cinq ou six ont été clôturés ou sont en cours de livraison, et trois sont actuellement en cours. Autant que je sache, ce nombre devrait être le plus grand (un des ?) de l'industrie. Mais j'ai l'impression que le marché s'est un peu refroidi au cours des un ou deux derniers mois.Je comprends que la cause profonde est que les changements qualitatifs dans les grands modèles ont diminué au cours des un ou deux derniers mois, il y a donc moins de nouveaux entrepreneurs et de nouvelles histoires à raconter qu'au début de l'année. .
À l'heure actuelle, presque tous les fonds en dollars américains sur le marché se tournent vers l'IA, et certains fonds en RMB s'intéressent à l'IA, mais nous avons contacté environ 50 ou 60 fonds au total, parmi lesquels les institutions en RMB pur sont estimées à environ dix . Il y en a encore beaucoup qui ont l'air très positifs, mais en fait, il n'y a pas beaucoup de coups au final.
Sur la base de mon sens du corps (nous maintenons une communication à haute fréquence avec les fonds qui vendent réellement, donc le sens du corps doit être utilisé comme référence), il y a probablement plus de 100 projets d'IA qui ont reçu de l'argent cette année, et On estime que les fonds traditionnels ont investi plus de quelques dizaines, ainsi que divers fonds sous-marins, ou prenez le petit ange, et le concept de frottement, je prendrai un nombre subjectif de 100 à 200.
En termes de stade de ces projets, la plupart d'entre eux sont des projets très précoces, et la plupart des produits n'ont pas encore été lancés, et fondamentalement il n'y a pas de rapport de financement public, donc beaucoup de gens peuvent penser que le marché est très pauvre et personne n'investit. sentiment, mais il existe toujours. En termes de direction, mon sentiment est que parmi les projets qui obtiennent de l'argent, 10% - 20% font le modèle inférieur, 20% - 30% font la couche infra/intermédiaire et 60% - 70% font la couche application. (Si vous incluez ceux qui n'ont pas reçu l'argent, on estime que la demande est d'au moins 95 % +)
D'une piste plus précise, en effet, la plupart des entreprises parlent de choses qu'on peut épuiser, rien de plus que le grand modèle bas de gamme, grand modèle multimodal, IA + SaaS 2B divers (juridique, marketing, service client, CRM, BI, etc.), IA + assistant personnel, IA + jeu, IA + social, IA + manga, IA + éducation, IA + tourisme, génération sonore, génération 3D, génération vidéo, version chinoise de Civitai, différentes couches intermédiaires , modèles de privatisation, bases de données vectorielles, accélération de la puissance de calcul, calcul distribué, etc. Comment se différencier à l'heure actuelle est un problème difficile à surmonter pour toutes les équipes.
À l'heure actuelle, les projets en démonstration ou lancés représentent environ 10 % du total des projets qui ont reçu de l'argent. C'est en effet un peu frustrant, mais nous avons également contacté plusieurs centaines de produits qui ont déjà atterri via l'IA. 10 000 ou même des entreprises à revenu élevé, et nous avons également vu et entendu des produits et des idées très innovants et passionnants. Donc, personnellement, j'ai toujours l'enthousiasme et la confiance dans cette piste en ce début d'année.Si quelqu'un sur le marché en doute parce qu'il n'a pas vu assez de bons produits, je pense que c'est une bonne chose pour ceux qui y croient.
Chaque piste et hotspot a des hauts et des bas, ce qui est normal. J'estime que la prochaine vague de points chauds d'IA sur le marché aura lieu environ deux ou trois mois plus tard, car un grand nombre de projets qui ont reçu de l'argent au cours du premier semestre de l'année mettront quelques mois à se mettre en ligne. nous pouvons Voyons s'il y a plus et de meilleures applications de tueur, et nous pouvons également voir qui sera le leader de la couche d'application. En bref, la prochaine étape consiste à se battre pour les données d'atterrissage réelles.
En même temps, il y a certaines choses sur le marché de l'IA qui me déçoivent. Par exemple, plus je comprends le gros modèle, plus je trouve que la capacité du gros modèle est limitée. Cela a apporté beaucoup défis pour de nombreux praticiens, donc je pense toujours que tout le monde surestime encore la capacité des grands modèles et sous-estime la difficulté de la mise en œuvre technique. (Nous parlons de ce non-consensus depuis plusieurs mois, et il semble que l'opinion du public évolue également)
Par conséquent, la véritable différenciation actuelle de la voie de l'IA telle que je la comprends est : les capacités d'exécution et d'atterrissage du produit. Sur cette base se trouve la boucle fermée des données, la sensibilisation de l'industrie, les algorithmes sous-jacents, etc. dont beaucoup de gens parlent.
Du point de vue de l'application du modèle, la pratique la plus typique que nous ayons vue jusqu'à présent est la combinaison d'un grand modèle + d'un modèle open source.Je soupçonne que la plupart des entreprises deviendront plus ou moins ce qu'on appelle "de bout en bout" entreprise. C'est-à-dire que tout le monde se connecte d'abord à GPT et à d'autres modèles, puis accumule en permanence des données en fonctionnement et entraîne ses propres modèles via des modèles open source, de manière à ajuster en permanence la proportion d'utilisation du modèle, qui peut passer progressivement de 100% à GPT, tel que 50 % GPT est utilisé pour les scènes professionnelles, et notre propre modèle est utilisé pour les autres scènes professionnelles à 50 %.
Bien que la capacité du modèle ne soit pas satisfaisante à court terme, la plupart des gens pensent qu'il est soit trop simple, soit trop compliqué. Les choses réelles qu'un grand modèle peut faire sont limitées, mais il n'est pas nécessaire de faire quelque chose Capacités complexes comme la multimodalité. Par exemple, la plupart des gens essaient d'utiliser l'IA pour générer et créer des choses à partir de rien, mais relativement peu de gens utilisent l'IA pour faire des analyses et des choses qualitatives.En fait, ces dernières peuvent également être réalisées immédiatement et effectivement mises en œuvre. Je pense donc que pour bien utiliser l'IA existante, c'est la capacité à définir des produits qui est le plus testée.
La couche intermédiaire doit exister, existera et aura une valeur au-delà de l'imagination de chacun. Si plusieurs modèles open source et fermé coexistent du côté du modèle à l'avenir, et que différents scénarios doivent être constamment commutés et mis à jour, formés et maintenus, et que le côté application a un grand nombre de scénarios et de choix, alors le la couche intermédiaire peut à la place devenir l'entrée centrale, même si elle ne menace pas la couche modèle en sens inverse, elle peut affecter le succès ou l'échec d'une certaine écologie.
La plupart des meilleures entreprises des prochaines années sortiront au cours des deux dernières années, et elles n'attendront pas que le marché soit complètement clair et mature pour avoir une chance. L'histoire nous apprend que la plupart des grandes entreprises de l'ère Internet et de l'ère de l'Internet mobile sont nées avec le début de la nouvelle ère.
Nous croyons que la technologie est au service du produit et que le produit est au service de l'utilisateur. Nous croyons que le meilleur produit est de redéfinir la technologie existante, plutôt que d'essayer constamment de briser les limites de la technologie.
Nous partons donc de la couche application, découvrons la valeur de la couche intermédiaire, puis découvrons l'espace du modèle de domaine vertical, au lieu d'aller dans la direction opposée, ce qui nous donne une perspective plus unique.
Une autre vérité que j'ai ressentie ces dernières années est :
Si vous vous précipitez pour voir une opportunité, vous pouvez réussir ou non, mais vous ne réussirez jamais si vous ne vous précipitez pas. Ce principe entrave en fait le succès de nombreuses personnes. S'il y a un consensus sur une question, il n'y a pas beaucoup d'opportunités réelles. Avec la situation actuelle de l'IA et la probabilité de succès, il faut toujours respecter la situation et la raison. Si vous ne faites pas le café ou l'IA , peut-être que vous ne pouvez faire que le café ou non.
Enfin, mettez un œuf de Pâques. Le patron Zhu a dit quelque chose lors du dîner ce jour-là, ce qui m'a fait me sentir digne d'être le patron Zhu. Il a dit :
Dans cinq ans, toutes les entreprises seront des entreprises d'IA.
Je suis également d'accord avec cela, comme si presque toutes les entreprises d'aujourd'hui étaient en fait des sociétés Internet. C'est juste pour voir quelles entreprises utiliseront quel chemin pour atteindre cette étape.
Voir l'original
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Zhu Xiaohu et Fu Sheng ont raison
Source : Chapitre 42
Auteur : Qu Kai
Titre original : "Zhu Xiaohu et Fu Sheng ont raison"
Récemment, il y a eu beaucoup de discussions sur le fonctionnement de l'IA, et même un article m'est venu à l'esprit.
En fait, j'ai eu un repas avec le patron Zhu Xiaohu il y a plus de deux mois. Il a dit à ce moment-là que la moitié de leur argent sera investi dans l'IA cette année. En fait, ils ont déjà investi dans plusieurs très bons projets dans ce domaine. domaine, donc cette vague de discussion et de questionnement est en fait un peu absurde à mon avis.
Et après la diffusion de cette capture d'écran, de nombreuses personnes ont examiné ce problème de l'extérieur. Du point de vue de la première ligne, en fait, ce que les deux personnes ont dit avait du sens, je vais donc fournir quelques faits et opinions de notre part :
L'activité FA du chapitre 42 a reçu plus de dix projets d'IA jusqu'à présent cette année, dont cinq ou six ont été clôturés ou sont en cours de livraison, et trois sont actuellement en cours. Autant que je sache, ce nombre devrait être le plus grand (un des ?) de l'industrie. Mais j'ai l'impression que le marché s'est un peu refroidi au cours des un ou deux derniers mois.Je comprends que la cause profonde est que les changements qualitatifs dans les grands modèles ont diminué au cours des un ou deux derniers mois, il y a donc moins de nouveaux entrepreneurs et de nouvelles histoires à raconter qu'au début de l'année. .
À l'heure actuelle, presque tous les fonds en dollars américains sur le marché se tournent vers l'IA, et certains fonds en RMB s'intéressent à l'IA, mais nous avons contacté environ 50 ou 60 fonds au total, parmi lesquels les institutions en RMB pur sont estimées à environ dix . Il y en a encore beaucoup qui ont l'air très positifs, mais en fait, il n'y a pas beaucoup de coups au final.
Sur la base de mon sens du corps (nous maintenons une communication à haute fréquence avec les fonds qui vendent réellement, donc le sens du corps doit être utilisé comme référence), il y a probablement plus de 100 projets d'IA qui ont reçu de l'argent cette année, et On estime que les fonds traditionnels ont investi plus de quelques dizaines, ainsi que divers fonds sous-marins, ou prenez le petit ange, et le concept de frottement, je prendrai un nombre subjectif de 100 à 200.
En termes de stade de ces projets, la plupart d'entre eux sont des projets très précoces, et la plupart des produits n'ont pas encore été lancés, et fondamentalement il n'y a pas de rapport de financement public, donc beaucoup de gens peuvent penser que le marché est très pauvre et personne n'investit. sentiment, mais il existe toujours. En termes de direction, mon sentiment est que parmi les projets qui obtiennent de l'argent, 10% - 20% font le modèle inférieur, 20% - 30% font la couche infra/intermédiaire et 60% - 70% font la couche application. (Si vous incluez ceux qui n'ont pas reçu l'argent, on estime que la demande est d'au moins 95 % +)
D'une piste plus précise, en effet, la plupart des entreprises parlent de choses qu'on peut épuiser, rien de plus que le grand modèle bas de gamme, grand modèle multimodal, IA + SaaS 2B divers (juridique, marketing, service client, CRM, BI, etc.), IA + assistant personnel, IA + jeu, IA + social, IA + manga, IA + éducation, IA + tourisme, génération sonore, génération 3D, génération vidéo, version chinoise de Civitai, différentes couches intermédiaires , modèles de privatisation, bases de données vectorielles, accélération de la puissance de calcul, calcul distribué, etc. Comment se différencier à l'heure actuelle est un problème difficile à surmonter pour toutes les équipes.
À l'heure actuelle, les projets en démonstration ou lancés représentent environ 10 % du total des projets qui ont reçu de l'argent. C'est en effet un peu frustrant, mais nous avons également contacté plusieurs centaines de produits qui ont déjà atterri via l'IA. 10 000 ou même des entreprises à revenu élevé, et nous avons également vu et entendu des produits et des idées très innovants et passionnants. Donc, personnellement, j'ai toujours l'enthousiasme et la confiance dans cette piste en ce début d'année.Si quelqu'un sur le marché en doute parce qu'il n'a pas vu assez de bons produits, je pense que c'est une bonne chose pour ceux qui y croient.
Chaque piste et hotspot a des hauts et des bas, ce qui est normal. J'estime que la prochaine vague de points chauds d'IA sur le marché aura lieu environ deux ou trois mois plus tard, car un grand nombre de projets qui ont reçu de l'argent au cours du premier semestre de l'année mettront quelques mois à se mettre en ligne. nous pouvons Voyons s'il y a plus et de meilleures applications de tueur, et nous pouvons également voir qui sera le leader de la couche d'application. En bref, la prochaine étape consiste à se battre pour les données d'atterrissage réelles.
En même temps, il y a certaines choses sur le marché de l'IA qui me déçoivent. Par exemple, plus je comprends le gros modèle, plus je trouve que la capacité du gros modèle est limitée. Cela a apporté beaucoup défis pour de nombreux praticiens, donc je pense toujours que tout le monde surestime encore la capacité des grands modèles et sous-estime la difficulté de la mise en œuvre technique. (Nous parlons de ce non-consensus depuis plusieurs mois, et il semble que l'opinion du public évolue également)
Par conséquent, la véritable différenciation actuelle de la voie de l'IA telle que je la comprends est : les capacités d'exécution et d'atterrissage du produit. Sur cette base se trouve la boucle fermée des données, la sensibilisation de l'industrie, les algorithmes sous-jacents, etc. dont beaucoup de gens parlent.
Du point de vue de l'application du modèle, la pratique la plus typique que nous ayons vue jusqu'à présent est la combinaison d'un grand modèle + d'un modèle open source.Je soupçonne que la plupart des entreprises deviendront plus ou moins ce qu'on appelle "de bout en bout" entreprise. C'est-à-dire que tout le monde se connecte d'abord à GPT et à d'autres modèles, puis accumule en permanence des données en fonctionnement et entraîne ses propres modèles via des modèles open source, de manière à ajuster en permanence la proportion d'utilisation du modèle, qui peut passer progressivement de 100% à GPT, tel que 50 % GPT est utilisé pour les scènes professionnelles, et notre propre modèle est utilisé pour les autres scènes professionnelles à 50 %.
Bien que la capacité du modèle ne soit pas satisfaisante à court terme, la plupart des gens pensent qu'il est soit trop simple, soit trop compliqué. Les choses réelles qu'un grand modèle peut faire sont limitées, mais il n'est pas nécessaire de faire quelque chose Capacités complexes comme la multimodalité. Par exemple, la plupart des gens essaient d'utiliser l'IA pour générer et créer des choses à partir de rien, mais relativement peu de gens utilisent l'IA pour faire des analyses et des choses qualitatives.En fait, ces dernières peuvent également être réalisées immédiatement et effectivement mises en œuvre. Je pense donc que pour bien utiliser l'IA existante, c'est la capacité à définir des produits qui est le plus testée.
La couche intermédiaire doit exister, existera et aura une valeur au-delà de l'imagination de chacun. Si plusieurs modèles open source et fermé coexistent du côté du modèle à l'avenir, et que différents scénarios doivent être constamment commutés et mis à jour, formés et maintenus, et que le côté application a un grand nombre de scénarios et de choix, alors le la couche intermédiaire peut à la place devenir l'entrée centrale, même si elle ne menace pas la couche modèle en sens inverse, elle peut affecter le succès ou l'échec d'une certaine écologie.
La plupart des meilleures entreprises des prochaines années sortiront au cours des deux dernières années, et elles n'attendront pas que le marché soit complètement clair et mature pour avoir une chance. L'histoire nous apprend que la plupart des grandes entreprises de l'ère Internet et de l'ère de l'Internet mobile sont nées avec le début de la nouvelle ère.
Nous croyons que la technologie est au service du produit et que le produit est au service de l'utilisateur. Nous croyons que le meilleur produit est de redéfinir la technologie existante, plutôt que d'essayer constamment de briser les limites de la technologie.
Nous partons donc de la couche application, découvrons la valeur de la couche intermédiaire, puis découvrons l'espace du modèle de domaine vertical, au lieu d'aller dans la direction opposée, ce qui nous donne une perspective plus unique.
Si vous vous précipitez pour voir une opportunité, vous pouvez réussir ou non, mais vous ne réussirez jamais si vous ne vous précipitez pas. Ce principe entrave en fait le succès de nombreuses personnes. S'il y a un consensus sur une question, il n'y a pas beaucoup d'opportunités réelles. Avec la situation actuelle de l'IA et la probabilité de succès, il faut toujours respecter la situation et la raison. Si vous ne faites pas le café ou l'IA , peut-être que vous ne pouvez faire que le café ou non.
Dans cinq ans, toutes les entreprises seront des entreprises d'IA.
Je suis également d'accord avec cela, comme si presque toutes les entreprises d'aujourd'hui étaient en fait des sociétés Internet. C'est juste pour voir quelles entreprises utiliseront quel chemin pour atteindre cette étape.