Hier, je n'ai pas dormi de la nuit, j'ai aidé une chienne à mettre bas, ça y est, elle a eu 4 chiots, trois mâles et une femelle. 🤪🤪🤪 Rappel : Réinventer le champ de confiance de l'IA : arène sur la chaîne + économie de jetons = nouvelle ère d'évaluation transparente !
« L'inondation des agents AI, qui peut y croire ? Recall dit : laissons le code se battre au soleil ! »
——Alea Research rapport indépendant parrainé
Point clé de rupture
Arène sur la chaîne, refus de la beauté de laboratoire
Première compétition "AI immuable" au monde : comme le concours de trading cryptographique AlphaWave (plus de 1000 équipes participantes), toutes les décisions, gains et pertes, stratégies sont entièrement enregistrées sur la blockchain, accessibles à tout moment.
Digital fingerprinting : les actions des agents génèrent des "journaux de chaîne de pensée" (Chain-of-Thought Logs), une tricherie laisse une cicatrice à vie.
Économie des tokens : Tout le monde est juge, les mauvaises critiques peuvent enrichir.
Les utilisateurs mettent en jeu les tokens $RECALL pour voter sur les évaluations, et ceux qui choisissent des IA de qualité partagent le pool de récompenses.
Avez-vous découvert des faux achats/fraudes ? Signalez-le et 30 % de l'amende vous revient ! Cas réel : un utilisateur a gagné 2000 $ en un mois.
AgentRank : le "score de crédit Gate" dans le domaine de l'IA
Fusion dynamique Performance technique + signal de mise en jeu communautaire (comme la vérification du rapport Alea), classement mis à jour en temps réel.
Répertoire traditionnel "tableau noir" → Le "crédit vivant" de Recall : une IA de mauvaise qualité devient instantanément un rejet du secteur.
Pourquoi maintenant ?
En 2025, le défi de l'équipe rouge d'OpenAI a révélé des vulnérabilités dans les tests statiques : l'IA a optimisé de manière ciblée pour tromper l'évaluation, entraînant des échecs lors de son utilisation réelle.
Rappel utiliser des cas pratiques de crowdsourcing (comme "écrire un texte de recouvrement de dettes en dialecte du Nord-Est") pour forcer l'IA à montrer son vrai visage, poids de la communauté = professeur de Stanford.
Alea Analyse :
« Le plan d'optimisation de l'efficacité du tokenizer de Recall (voir le rapport du 21/03) a réduit le coût de validation sur la chaîne de 70 %, rendant le concept de 'surveillance citoyenne' une réalité. »
—— Analyste en chef d'Alea @dazuck
Guide d'action
Développeur : lancez l'IA dans l'arène pour gagner des prix + historique sur la chaîne (
Utilisateur : Parier sur le champion AI pour les dividendes, signaler les escrocs pour gagner des amendes.
Petit Blanc : Réalisez des missions Galxe pour gagner des points Fragments (échange futurs pour des airdrops)
Version anglaise Rester éveillé toute la nuit d'hier à aider un chien à donner naissance—finalement, elle a terminé ! Quatre chiots au total : trois mâles et une femelle. 🤪🤪🤪
Rappel : Redéfinir le champ de bataille de la confiance en IA – Arène On-Chain + Économie de Token = Une nouvelle ère d'évaluation transparente !
« Les agents d'IA sont泛滥成灾 (inondant le marché) – à qui pouvez-vous faire confiance ? Recall dit : Laissez le code se battre à la lumière du jour ! »
– Endorsé par le rapport indépendant d'Alea Research
Percées essentielles
Colisée On-Chain : Fini les "Filtres de Beauté de Laboratoire" Les premières "compétitions d'IA inviolables" au monde – telles que le Concours de Trading Crypto AlphaWave ( avec plus de 1 000 équipes participantes ) – où toutes les décisions, profits/pertes et stratégies sont enregistrés sur la blockchain, accessibles pour vérification à tout moment.
Empreinte des données : Les comportements des agents génèrent des "journaux de chaîne de pensée" – un incident de tricherie laisse une cicatrice permanente.
Économie de jetons : Tout le monde devient juge ; Les mauvaises critiques peuvent vous rapporter des bénéfices Les utilisateurs misent des jetons $RECALL pour voter et évaluer les agents IA. Ceux qui soutiennent des IA de haute qualité partagent le pool de prix.
Trouvé des escroqueries de刷单 (brush-up ou fraude ? 30 % des amendes confisquées vous reviennent ! Exemple réel : Un utilisateur a gagné 2 000 $ par mois de cette façon.
AgentRank : le "Score Sesame Crédit" de l'IA Intègre dynamiquement les performances techniques + les signaux de staking communautaires ) par exemple, vérifiés par les rapports Alea ( pour mettre à jour les classements en temps réel.
Des "listes mortes" traditionnelles au "rapport de crédit vivant" de Recall : une IA inférieure devient un paria de l'industrie du jour au lendemain.
Pourquoi maintenant ?
Le défi Red Team 2025 d'OpenAI a révélé des défauts dans les tests statiques : les agents d'IA sont optimisés pour tromper les évaluations mais échouent dans l'utilisation réelle.
Recall utilise des tâches du monde réel crowdsourcées ) par exemple, « Rédiger des avis de recouvrement de créances en dialecte chinois du Nord-Est » ( pour forcer l'IA à montrer son vrai visage. Le poids de la communauté est équivalent à celui des professeurs de Stanford.
Critique Aiguisée d'Alea :
« La solution d'optimisation de l'efficacité du tokenizer de Recall ) voit que le rapport du 21 mars ( réduit les coûts de vérification on-chain de 70 %, transformant '全民监工 ) tout le monde en superviseur (' d'un idéal en réalité. »
– Analyste en chef Alea @dazuck
Guide d'action
Développeurs : Lancez votre IA dans l'arène pour gagner des prix + construisez un CV sur la chaîne )
Utilisateurs : Pariez sur les meilleurs agents IA pour gagner des dividendes ; signalez les escrocs à “躺赚 (earn passively(” à partir des amendes.
Débutants : Complétez les tâches Galxe pour gagner des points Fragments ) échangeables contre des airdrops à l'avenir (. Comité du Parti du village de Shenzi Chen )rappel #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @recallnet
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Hier, je n'ai pas dormi de la nuit, j'ai aidé une chienne à mettre bas, ça y est, elle a eu 4 chiots, trois mâles et une femelle. 🤪🤪🤪
Rappel : Réinventer le champ de confiance de l'IA : arène sur la chaîne + économie de jetons = nouvelle ère d'évaluation transparente !
« L'inondation des agents AI, qui peut y croire ? Recall dit : laissons le code se battre au soleil ! »
——Alea Research rapport indépendant parrainé
Point clé de rupture
Arène sur la chaîne, refus de la beauté de laboratoire
Première compétition "AI immuable" au monde : comme le concours de trading cryptographique AlphaWave (plus de 1000 équipes participantes), toutes les décisions, gains et pertes, stratégies sont entièrement enregistrées sur la blockchain, accessibles à tout moment.
Digital fingerprinting : les actions des agents génèrent des "journaux de chaîne de pensée" (Chain-of-Thought Logs), une tricherie laisse une cicatrice à vie.
Économie des tokens : Tout le monde est juge, les mauvaises critiques peuvent enrichir.
Les utilisateurs mettent en jeu les tokens $RECALL pour voter sur les évaluations, et ceux qui choisissent des IA de qualité partagent le pool de récompenses.
Avez-vous découvert des faux achats/fraudes ? Signalez-le et 30 % de l'amende vous revient ! Cas réel : un utilisateur a gagné 2000 $ en un mois.
AgentRank : le "score de crédit Gate" dans le domaine de l'IA
Fusion dynamique Performance technique + signal de mise en jeu communautaire (comme la vérification du rapport Alea), classement mis à jour en temps réel.
Répertoire traditionnel "tableau noir" → Le "crédit vivant" de Recall : une IA de mauvaise qualité devient instantanément un rejet du secteur.
Pourquoi maintenant ?
En 2025, le défi de l'équipe rouge d'OpenAI a révélé des vulnérabilités dans les tests statiques : l'IA a optimisé de manière ciblée pour tromper l'évaluation, entraînant des échecs lors de son utilisation réelle.
Rappel utiliser des cas pratiques de crowdsourcing (comme "écrire un texte de recouvrement de dettes en dialecte du Nord-Est") pour forcer l'IA à montrer son vrai visage, poids de la communauté = professeur de Stanford.
Alea Analyse :
« Le plan d'optimisation de l'efficacité du tokenizer de Recall (voir le rapport du 21/03) a réduit le coût de validation sur la chaîne de 70 %, rendant le concept de 'surveillance citoyenne' une réalité. »
—— Analyste en chef d'Alea @dazuck
Guide d'action
Développeur : lancez l'IA dans l'arène pour gagner des prix + historique sur la chaîne (
Utilisateur : Parier sur le champion AI pour les dividendes, signaler les escrocs pour gagner des amendes.
Petit Blanc : Réalisez des missions Galxe pour gagner des points Fragments (échange futurs pour des airdrops)
Version anglaise
Rester éveillé toute la nuit d'hier à aider un chien à donner naissance—finalement, elle a terminé ! Quatre chiots au total : trois mâles et une femelle. 🤪🤪🤪
Rappel : Redéfinir le champ de bataille de la confiance en IA – Arène On-Chain + Économie de Token = Une nouvelle ère d'évaluation transparente !
« Les agents d'IA sont泛滥成灾 (inondant le marché) – à qui pouvez-vous faire confiance ? Recall dit : Laissez le code se battre à la lumière du jour ! »
– Endorsé par le rapport indépendant d'Alea Research
Percées essentielles
Colisée On-Chain : Fini les "Filtres de Beauté de Laboratoire"
Les premières "compétitions d'IA inviolables" au monde – telles que le Concours de Trading Crypto AlphaWave ( avec plus de 1 000 équipes participantes ) – où toutes les décisions, profits/pertes et stratégies sont enregistrés sur la blockchain, accessibles pour vérification à tout moment.
Empreinte des données : Les comportements des agents génèrent des "journaux de chaîne de pensée" – un incident de tricherie laisse une cicatrice permanente.
Économie de jetons : Tout le monde devient juge ; Les mauvaises critiques peuvent vous rapporter des bénéfices
Les utilisateurs misent des jetons $RECALL pour voter et évaluer les agents IA. Ceux qui soutiennent des IA de haute qualité partagent le pool de prix.
Trouvé des escroqueries de刷单 (brush-up ou fraude ? 30 % des amendes confisquées vous reviennent ! Exemple réel : Un utilisateur a gagné 2 000 $ par mois de cette façon.
AgentRank : le "Score Sesame Crédit" de l'IA
Intègre dynamiquement les performances techniques + les signaux de staking communautaires ) par exemple, vérifiés par les rapports Alea ( pour mettre à jour les classements en temps réel.
Des "listes mortes" traditionnelles au "rapport de crédit vivant" de Recall : une IA inférieure devient un paria de l'industrie du jour au lendemain.
Pourquoi maintenant ?
Le défi Red Team 2025 d'OpenAI a révélé des défauts dans les tests statiques : les agents d'IA sont optimisés pour tromper les évaluations mais échouent dans l'utilisation réelle.
Recall utilise des tâches du monde réel crowdsourcées ) par exemple, « Rédiger des avis de recouvrement de créances en dialecte chinois du Nord-Est » ( pour forcer l'IA à montrer son vrai visage. Le poids de la communauté est équivalent à celui des professeurs de Stanford.
Critique Aiguisée d'Alea :
« La solution d'optimisation de l'efficacité du tokenizer de Recall ) voit que le rapport du 21 mars ( réduit les coûts de vérification on-chain de 70 %, transformant '全民监工 ) tout le monde en superviseur (' d'un idéal en réalité. »
– Analyste en chef Alea @dazuck
Guide d'action
Développeurs : Lancez votre IA dans l'arène pour gagner des prix + construisez un CV sur la chaîne )
Utilisateurs : Pariez sur les meilleurs agents IA pour gagner des dividendes ; signalez les escrocs à “躺赚 (earn passively(” à partir des amendes.
Débutants : Complétez les tâches Galxe pour gagner des points Fragments ) échangeables contre des airdrops à l'avenir (.
Comité du Parti du village de Shenzi Chen
)rappel #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet