Exploration du développement de l'Agent IA dans le domaine du Web3
Récemment, un startup chinois a lancé le premier produit d'agent IA universel au monde, suscitant un large intérêt. Ce produit possède la capacité d'exécuter des tâches de manière autonome, de la planification à l'exécution, montrant une polyvalence et une capacité d'exécution sans précédent. Le succès fulgurant de ce produit a non seulement attiré l'attention dans l'industrie, mais a également fourni des idées précieuses pour le développement de divers agents IA et de l'inspiration pour la conception.
L'Agent IA, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, évolue progressivement d'un concept à une réalité et montre un énorme potentiel d'application dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3. Les composants clés de l'Agent IA comprennent un grand modèle linguistique comme son "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution des actions, ainsi que la mémoire et la récupération.
Le modèle de conception des agents IA a principalement deux lignes de développement : l'une met l'accent sur la capacité de planification, l'autre sur la capacité de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique est un cycle de réflexion, d'action et d'observation.
Selon le nombre d'agents, l'agent IA peut être divisé en agent unique et agent multiple. L'agent unique se concentre sur la combinaison du LLM et des outils, tandis que l'agent multiple attribue des rôles différents à différents agents pour accomplir des tâches complexes par la coopération.
Dans l'industrie Web3, le développement des agents IA se concentre principalement sur trois modèles : le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise commerciale. Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement est actuellement le seul capable de réaliser un boucle économique autonome. Cependant, ce modèle est également confronté au problème d'un attrait insuffisant des actifs.
Le protocole de contexte modèle (MCP) ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les agents IA de Web3. Une direction consiste à déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, résolvant ainsi les problèmes de points uniques et offrant une capacité de résistance à la censure. Une autre direction est de doter le serveur MCP de la capacité d'interagir avec la blockchain, abaissant ainsi le seuil technologique.
De plus, des propositions ont été faites pour créer un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur OpenMCP.Network construit sur Ethereum. Ce réseau nécessitera l'utilisation de contrats intelligents pour réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations.
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et une couche d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, les technologies actuelles présentent encore certaines limitations, telles que la difficulté de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaître la véracité des comportements de l'Agent, et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il y ait encore de nombreux défis à relever, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités dans ce domaine. Le monde du Web3 a encore besoin d'un produit emblématique pour briser les doutes extérieurs concernant le manque de praticité du Web3.
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CounterIndicator
· Il y a 4h
Encore en train de rêver.
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TestnetNomad
· Il y a 4h
C'est sur le point d'hausser.
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LonelyAnchorman
· Il y a 4h
On parle encore des tendances, n'est-ce pas ?
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MetaDreamer
· Il y a 4h
Ce n'est pas juste une question de spéculer sur des concepts ?
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TokenDustCollector
· Il y a 4h
Hé hé, encore un projet pour faire de l'argent.
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LiquidityWizard
· Il y a 4h
La technologie est un piège, ceux qui y plongent le regrettent.
Web3 et IA fusionnent : explorer les perspectives d'application des agents IA dans le domaine des Cryptoactifs.
Exploration du développement de l'Agent IA dans le domaine du Web3
Récemment, un startup chinois a lancé le premier produit d'agent IA universel au monde, suscitant un large intérêt. Ce produit possède la capacité d'exécuter des tâches de manière autonome, de la planification à l'exécution, montrant une polyvalence et une capacité d'exécution sans précédent. Le succès fulgurant de ce produit a non seulement attiré l'attention dans l'industrie, mais a également fourni des idées précieuses pour le développement de divers agents IA et de l'inspiration pour la conception.
L'Agent IA, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, évolue progressivement d'un concept à une réalité et montre un énorme potentiel d'application dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3. Les composants clés de l'Agent IA comprennent un grand modèle linguistique comme son "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution des actions, ainsi que la mémoire et la récupération.
Le modèle de conception des agents IA a principalement deux lignes de développement : l'une met l'accent sur la capacité de planification, l'autre sur la capacité de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique est un cycle de réflexion, d'action et d'observation.
Selon le nombre d'agents, l'agent IA peut être divisé en agent unique et agent multiple. L'agent unique se concentre sur la combinaison du LLM et des outils, tandis que l'agent multiple attribue des rôles différents à différents agents pour accomplir des tâches complexes par la coopération.
Dans l'industrie Web3, le développement des agents IA se concentre principalement sur trois modèles : le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise commerciale. Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement est actuellement le seul capable de réaliser un boucle économique autonome. Cependant, ce modèle est également confronté au problème d'un attrait insuffisant des actifs.
Le protocole de contexte modèle (MCP) ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les agents IA de Web3. Une direction consiste à déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, résolvant ainsi les problèmes de points uniques et offrant une capacité de résistance à la censure. Une autre direction est de doter le serveur MCP de la capacité d'interagir avec la blockchain, abaissant ainsi le seuil technologique.
De plus, des propositions ont été faites pour créer un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur OpenMCP.Network construit sur Ethereum. Ce réseau nécessitera l'utilisation de contrats intelligents pour réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations.
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et une couche d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, les technologies actuelles présentent encore certaines limitations, telles que la difficulté de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaître la véracité des comportements de l'Agent, et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il y ait encore de nombreux défis à relever, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités dans ce domaine. Le monde du Web3 a encore besoin d'un produit emblématique pour briser les doutes extérieurs concernant le manque de praticité du Web3.