Agent IA : Ouvrir un nouveau chapitre de l'ère intelligente
Le temps passe vite, nous sommes déjà en 2025. La technologie AI est profondément ancrée dans les esprits, mais beaucoup de gens ont encore des malentendus sur la définition précise de l'Agent( et de l'agent intelligent).
En réalité, pour qu'un projet soit qualifié d'"Agent IA", la logique de résolution de problèmes doit suivre les étapes suivantes :
Perception
Réflexion
Action
Prenons l'exemple d'un projet de cryptomonnaie d'investissement automatisé par IA couramment utilisé, son fonctionnement est le suivant :
Perception : obtenir les dernières nouvelles des cryptomonnaies
Réflexion : Analyser l'impact des nouvelles sur une cryptomonnaie spécifique
Action : Décider d'acheter ou de vendre en fonction des résultats de l'analyse
Ce processus est très intuitif et facile à comprendre.
Alors, le ChatGPT, largement connu, peut-il être considéré comme un agent IA ?
Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il admet que c'est juste une définition au sens large. Si nous définissons "agent IA" de manière suffisamment large (, il suffit d'avoir des cycles de perception, de décision et d'action ), alors ChatGPT peut être considéré comme un agent IA. Mais si les exigences pour un agent IA incluent une perception plus riche et des capacités d'exécution au niveau physique/systémique, alors ChatGPT ressemble davantage à un composant intelligent de dialogue, plutôt qu'à un agent doté de capacités multimodales complètes ou d'opérations dans un environnement physique.
Pourquoi y a-t-il cette distinction ? Il existe une subtile différence linguistique ici.
Imaginez que lorsque vous souhaitez utiliser ChatGPT, vous ne dites que "Je veux utiliser l'IA", sans ajouter un mot pour dire "Je veux utiliser l'Agent IA".
Ainsi, lorsque nous faisons référence au terme "AI Agent", c'est pour souligner certaines caractéristiques spécifiques.
Nous pouvons résumer davantage les caractéristiques de l'Agent IA :
Se concentrer davantage sur la résolution de problèmes dans des domaines spécifiques
Il est nécessaire d'obtenir plus de données du monde physique.
Résoudre les problèmes de secteur vertical
Bien que dans l'ère future de l'AGI, GPT puisse n'être qu'une IA limitée à la génération de dialogues, un exemple typique d'application verticale. Mais en 2025, GPT( inclut bien sûr des concurrents comme Gemini, Grok, etc., et ) est déjà un concurrent polyvalent de cette époque.
Ainsi, d'un point de vue définitionnel, l'agent IA actuel doit se concentrer davantage sur des domaines verticaux que GPT.
Obtenir plus de données du monde physique
L'agent IA doit avoir la capacité d'acquérir activement des connaissances sur le monde physique.
Par exemple, un autre agent AI bien connu, actuellement en tête des classements des médias sociaux AIXBT(Mindshare, a sans aucun doute obtenu plus de données provenant du monde physique, comme diverses actualités sur les cryptomonnaies. Cela permet à cet agent sous la forme d'une grenouille violette de faire divers commentaires et prédictions.
Ce qui m'a le plus marqué, c'est qu'AIXBT avait prédit qu'une certaine cryptomonnaie serait listée sur une plateforme d'échange dans les 6 heures, et cela s'est vraiment réalisé ce soir-là.
En résumé, nous pouvons établir la définition complète de l'Agent IA :
Adopter le processus de traitement "Perception-Analyse-Action"
Se concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques à un domaine
Utiliser davantage de données provenant du monde physique réel
Une fois que nous avons compris la définition, nous pouvons engager une discussion plus approfondie.
Alors, que peut vraiment faire un agent IA ?
Cette question est en réalité une variante de "Que peut faire la cryptomonnaie ?", et c'est aussi une question que de nombreux critiques de la cryptomonnaie en dehors du secteur continuent de poser.
Après avoir testé des dizaines d'agents dans plusieurs cadres, je les ai classés en plusieurs grandes catégories :
![AI Agent sur la voie : les androïdes rêvent-ils de moutons électroniques ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp(
1. Investissement en IA
Ces applications sont assez courantes. Les utilisateurs peuvent investir dans le portefeuille de l'Agent AI, puis l'Agent AI analyse les tendances du marché en fonction des actualités en temps réel et prend des décisions d'achat ou de vente de manière autonome.
Commentaire : Le concept est intéressant, mais la sécurité du portefeuille est douteuse.
2. Partenaire virtuel IA
Ces applications sont en réalité ce que les gens appellent souvent des coquilles GPT. Mais par rapport au passé, elles ont ajouté certaines restrictions de personnalité.
Par exemple, Eliza insiste sur le fait qu'elle est une vraie fille, et non une IA. De même, AVA, une jeune fille aux cheveux blancs, excelle dans la création de vidéos et l'analyse des tendances du marché à travers ces vidéos.
Commentaire : Dans la vie réelle, la pression du politiquement correct est forte, il est prouvé que les gens préfèrent toujours des images idéalisées.
3. Catégorie de sortie d'opinion
Ces agents se concentrent sur les commentaires dans des domaines spécifiques.
Comme AIXBT commente les cryptomonnaies, et même effectue certaines études comparatives. Tout comme Zerebro, bien que le concept soit plutôt fantastique, cela donne dans l'ensemble une impression d'artiste fou publiant des théories étranges chaque jour. Il y a aussi un agent AI imitant un certain critique connu de l'accélérationnisme )E/ACC(, qui publie des déclarations étranges avec un style de discours similaire.
Commentaire : Bien que beaucoup de gens remettent en question la pertinence de ce type d'application, à notre époque, tant qu'il y a du trafic, cela a du sens.
4. Catégorie des idoles virtuelles
Créer des idoles virtuelles basées sur l'IA, pouvant publier des œuvres musicales, comme Luna.
5. Catégorie de prévision
Il existe sur une certaine plateforme des projets spécifiquement dédiés à la prévision des marchés, ce qui peut également être considéré comme une branche des opinions.
6. Partage de ressources AI
Par exemple, FXN basé sur le cadre Eliza, dont le principe est de fournir un service intégré et groupé pour les utilisateurs qui ne souhaitent pas acheter séparément différents abonnements d'IA, avec un paiement à l'utilisation, afin d'économiser des frais.
Commentaire : cela peut être compris comme un service de groupe version IA.
7. Autres catégories
Cela inclut la peinture, la génération d'animations, la création musicale, etc., sans les énumérer tous ici. En général, ils ne dépassent pas le cadre des grands modèles multimodaux de l'industrie de l'IA actuelle.
Alors, qu'est-ce que le cadre AI?
Actuellement, le domaine des agents AI est en pleine effervescence, ce qui rappelle beaucoup le pic de l'ICO d'autrefois et l'été DeFi.
Si l'on fait une analogie, alors les plateformes comme AI16Z, Virtual, AVA, etc. sont équivalentes aux blockchains publiques, utilisant leurs structures pour lancer rapidement un agent AI personnel.
Bien sûr, l'utilisation de ces cadres est payante.
Par exemple, si vous souhaitez publier un agent AI avec AI16Z/Eliza, vous devez allouer un certain pourcentage de jetons au trésor d'AI16Z et miser des jetons AI16Z. Cela explique également pourquoi les fonds dans le trésor d'AI16Z continuent d'augmenter.
Pour publier un agent IA sur le cadre Virtual, il faut payer 100 pièces Virtual et associer son propre jeton avec Virtual pour former un pool de liquidité, ce qui est similaire à certains modèles d'écosystèmes de chaînes publiques.
Le modèle global d'AVA et de Swarms est similaire à celui des deux précédents, mais en raison de leur lancement tardif, leur écosystème est relativement moins riche, bien qu'il soit en pleine évolution.
Il est à noter qu'AVA est l'ancêtre d'un projet d'IA soutenu par un incubateur, Holoworld, qui s'est rapidement transformé en agent IA, se concentrant sur la génération de vidéos.
L'image du fondateur de Swarms est celle d'un jeune génie, ce cadre fonctionne depuis des années dans des domaines traditionnels, avec un accent global sur la technologie, soulignant que les tâches peuvent être accomplies par la coopération de plusieurs agents. C'est aussi l'origine du nom "Swarm" (essaim) ).
Bien sûr, il y a aussi une petite nouvelle, à savoir que le fondateur de Swarms a été sévèrement critiqué par Shaw de AI16Z pour ses compétences techniques.
Cependant, revenons à nos moutons.
Les applications sont des applications, les jetons sont des jetons.
La fonction la plus importante de ces cadres, ou la plus grande différence avec les cadres d'IA traditionnels, est qu'ils peuvent aider les développeurs à émettre des jetons.
Ou pour le dire plus directement : essentiellement, ces cadres d'IA sont également des modifications massives basées sur les cadres existants de l'industrie de l'IA, se tenant sur les épaules de géants, leur plus grande originalité réside dans le module de création de jetons.
Développeur IA imaginaire : employé fondateur de la meilleure société d'IA, docteur d'une grande école, salaire annuel de un million de dollars.
Développeurs d'IA dans la réalité : lancer la crypto-monnaie d'abord.
Ainsi, grâce à ces cadres, si vous souhaitez émettre un agent IA, le processus est à peu près le suivant :
Déterminer le thème
Choisissez un cadre approprié et payez
Émettre des jetons et les lister
Créer un compte de médias sociaux pour l'agent IA, utilisé pour publier du contenu
Ajouter plus de fonctionnalités à l'Agent AI ( nécessite le développement )
Développer le site officiel, établir une communauté, contacter les échanges
Créer son propre cadre AI
Encourager plus de personnes à déterminer de nouveaux sujets...
Ce processus évoque beaucoup "L'histoire d'un homme ordinaire devenant immortel."
La valorisation correspondante est d'environ ( à titre de référence uniquement ) :
1
100
10K
100K
1M
10M
100M
1B
En comparaison, le processus de développement des entreprises d'IA traditionnelles :
Déterminer le sujet
Financement
Brûler de l'argent
Financement
Brûler de l'argent
Financement
Lancement
On peut voir que le modèle de la cryptomonnaie + IA est en réalité une manière de vous faire entrer en bourse d'abord, puis de voir. C'est une innovation "disruptive" au sens propre.
De plus, en raison de l'excellente performance de ces cadres d'IA sur le marché secondaire (, ils peuvent atteindre une capitalisation boursière de 1 à 2 milliards de dollars sans avoir besoin d'être cotés sur une grande bourse ), ils sont devenus la seule voie populaire dans le domaine des cryptomonnaies actuellement.
Aujourd'hui, nous en sommes arrivés au point où les rues sont désertées par des milliers de personnes.
Il faut admettre qu'il existe effectivement une surchauffe à court terme. S'il y avait un indice de peur et de cupidité pour un agent IA, l'indice de cupidité serait d'au moins 90, et il pourrait même avoir dépassé le maximum.
Nous voyons souvent de véritables développeurs d'IA en dehors du cercle critiquer ces projets pour leur manque de contenu technique.
Cependant, mon point de vue est que le meilleur cas d'utilisation des cryptomonnaies est "la découverte rapide du marché", même si cela peut entraîner certaines bulles.
Des produits et des fondateurs exceptionnels peuvent rapidement obtenir de la visibilité et le soutien de la communauté, tandis que les fondateurs de produits de mauvaise qualité font immédiatement face à une validation négative du marché.
Dans cette intense compétition, il se pourrait qu'émerge un produit innovant que les développeurs d'IA traditionnels n'avaient pas anticipé.
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MemeCoinSavant
· Il y a 7h
basé sur les dernières métriques de behavioral finance... c'est vraiment la saison du cope au maximum fr fr
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EthSandwichHero
· Il y a 7h
Avez-vous subi de grandes pertes en oubliant le trading automatique ?
Voir l'originalRépondre0
ChainWallflower
· Il y a 7h
En 2025, ça reste toujours aussi compétitif.
Voir l'originalRépondre0
AirdropHunter007
· Il y a 7h
Encore souffler agent insupportable
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WalletDoomsDay
· Il y a 7h
Cela fait presque 25 ans, et les gens n'ont pas encore compris l'IA.
Voir l'originalRépondre0
RugPullSurvivor
· Il y a 8h
buy the dip Bots aussi peuvent mourir de manière inattendue...
Exploration de l'Agent AI : innovation disruptive ou frénésie spéculative
Agent IA : Ouvrir un nouveau chapitre de l'ère intelligente
Le temps passe vite, nous sommes déjà en 2025. La technologie AI est profondément ancrée dans les esprits, mais beaucoup de gens ont encore des malentendus sur la définition précise de l'Agent( et de l'agent intelligent).
En réalité, pour qu'un projet soit qualifié d'"Agent IA", la logique de résolution de problèmes doit suivre les étapes suivantes :
Prenons l'exemple d'un projet de cryptomonnaie d'investissement automatisé par IA couramment utilisé, son fonctionnement est le suivant :
Ce processus est très intuitif et facile à comprendre.
Alors, le ChatGPT, largement connu, peut-il être considéré comme un agent IA ?
Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il admet que c'est juste une définition au sens large. Si nous définissons "agent IA" de manière suffisamment large (, il suffit d'avoir des cycles de perception, de décision et d'action ), alors ChatGPT peut être considéré comme un agent IA. Mais si les exigences pour un agent IA incluent une perception plus riche et des capacités d'exécution au niveau physique/systémique, alors ChatGPT ressemble davantage à un composant intelligent de dialogue, plutôt qu'à un agent doté de capacités multimodales complètes ou d'opérations dans un environnement physique.
Pourquoi y a-t-il cette distinction ? Il existe une subtile différence linguistique ici.
Imaginez que lorsque vous souhaitez utiliser ChatGPT, vous ne dites que "Je veux utiliser l'IA", sans ajouter un mot pour dire "Je veux utiliser l'Agent IA".
Ainsi, lorsque nous faisons référence au terme "AI Agent", c'est pour souligner certaines caractéristiques spécifiques.
Nous pouvons résumer davantage les caractéristiques de l'Agent IA :
Résoudre les problèmes de secteur vertical
Bien que dans l'ère future de l'AGI, GPT puisse n'être qu'une IA limitée à la génération de dialogues, un exemple typique d'application verticale. Mais en 2025, GPT( inclut bien sûr des concurrents comme Gemini, Grok, etc., et ) est déjà un concurrent polyvalent de cette époque.
Ainsi, d'un point de vue définitionnel, l'agent IA actuel doit se concentrer davantage sur des domaines verticaux que GPT.
Obtenir plus de données du monde physique
L'agent IA doit avoir la capacité d'acquérir activement des connaissances sur le monde physique.
Par exemple, un autre agent AI bien connu, actuellement en tête des classements des médias sociaux AIXBT(Mindshare, a sans aucun doute obtenu plus de données provenant du monde physique, comme diverses actualités sur les cryptomonnaies. Cela permet à cet agent sous la forme d'une grenouille violette de faire divers commentaires et prédictions.
Ce qui m'a le plus marqué, c'est qu'AIXBT avait prédit qu'une certaine cryptomonnaie serait listée sur une plateforme d'échange dans les 6 heures, et cela s'est vraiment réalisé ce soir-là.
En résumé, nous pouvons établir la définition complète de l'Agent IA :
Une fois que nous avons compris la définition, nous pouvons engager une discussion plus approfondie.
Alors, que peut vraiment faire un agent IA ?
Cette question est en réalité une variante de "Que peut faire la cryptomonnaie ?", et c'est aussi une question que de nombreux critiques de la cryptomonnaie en dehors du secteur continuent de poser.
Après avoir testé des dizaines d'agents dans plusieurs cadres, je les ai classés en plusieurs grandes catégories :
![AI Agent sur la voie : les androïdes rêvent-ils de moutons électroniques ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp(
1. Investissement en IA
Ces applications sont assez courantes. Les utilisateurs peuvent investir dans le portefeuille de l'Agent AI, puis l'Agent AI analyse les tendances du marché en fonction des actualités en temps réel et prend des décisions d'achat ou de vente de manière autonome.
Commentaire : Le concept est intéressant, mais la sécurité du portefeuille est douteuse.
2. Partenaire virtuel IA
Ces applications sont en réalité ce que les gens appellent souvent des coquilles GPT. Mais par rapport au passé, elles ont ajouté certaines restrictions de personnalité.
Par exemple, Eliza insiste sur le fait qu'elle est une vraie fille, et non une IA. De même, AVA, une jeune fille aux cheveux blancs, excelle dans la création de vidéos et l'analyse des tendances du marché à travers ces vidéos.
Commentaire : Dans la vie réelle, la pression du politiquement correct est forte, il est prouvé que les gens préfèrent toujours des images idéalisées.
3. Catégorie de sortie d'opinion
Ces agents se concentrent sur les commentaires dans des domaines spécifiques.
Comme AIXBT commente les cryptomonnaies, et même effectue certaines études comparatives. Tout comme Zerebro, bien que le concept soit plutôt fantastique, cela donne dans l'ensemble une impression d'artiste fou publiant des théories étranges chaque jour. Il y a aussi un agent AI imitant un certain critique connu de l'accélérationnisme )E/ACC(, qui publie des déclarations étranges avec un style de discours similaire.
Commentaire : Bien que beaucoup de gens remettent en question la pertinence de ce type d'application, à notre époque, tant qu'il y a du trafic, cela a du sens.
4. Catégorie des idoles virtuelles
Créer des idoles virtuelles basées sur l'IA, pouvant publier des œuvres musicales, comme Luna.
5. Catégorie de prévision
Il existe sur une certaine plateforme des projets spécifiquement dédiés à la prévision des marchés, ce qui peut également être considéré comme une branche des opinions.
6. Partage de ressources AI
Par exemple, FXN basé sur le cadre Eliza, dont le principe est de fournir un service intégré et groupé pour les utilisateurs qui ne souhaitent pas acheter séparément différents abonnements d'IA, avec un paiement à l'utilisation, afin d'économiser des frais.
Commentaire : cela peut être compris comme un service de groupe version IA.
7. Autres catégories
Cela inclut la peinture, la génération d'animations, la création musicale, etc., sans les énumérer tous ici. En général, ils ne dépassent pas le cadre des grands modèles multimodaux de l'industrie de l'IA actuelle.
Alors, qu'est-ce que le cadre AI?
Actuellement, le domaine des agents AI est en pleine effervescence, ce qui rappelle beaucoup le pic de l'ICO d'autrefois et l'été DeFi.
Si l'on fait une analogie, alors les plateformes comme AI16Z, Virtual, AVA, etc. sont équivalentes aux blockchains publiques, utilisant leurs structures pour lancer rapidement un agent AI personnel.
Bien sûr, l'utilisation de ces cadres est payante.
Par exemple, si vous souhaitez publier un agent AI avec AI16Z/Eliza, vous devez allouer un certain pourcentage de jetons au trésor d'AI16Z et miser des jetons AI16Z. Cela explique également pourquoi les fonds dans le trésor d'AI16Z continuent d'augmenter.
Pour publier un agent IA sur le cadre Virtual, il faut payer 100 pièces Virtual et associer son propre jeton avec Virtual pour former un pool de liquidité, ce qui est similaire à certains modèles d'écosystèmes de chaînes publiques.
Le modèle global d'AVA et de Swarms est similaire à celui des deux précédents, mais en raison de leur lancement tardif, leur écosystème est relativement moins riche, bien qu'il soit en pleine évolution.
Il est à noter qu'AVA est l'ancêtre d'un projet d'IA soutenu par un incubateur, Holoworld, qui s'est rapidement transformé en agent IA, se concentrant sur la génération de vidéos.
L'image du fondateur de Swarms est celle d'un jeune génie, ce cadre fonctionne depuis des années dans des domaines traditionnels, avec un accent global sur la technologie, soulignant que les tâches peuvent être accomplies par la coopération de plusieurs agents. C'est aussi l'origine du nom "Swarm" (essaim) ).
Bien sûr, il y a aussi une petite nouvelle, à savoir que le fondateur de Swarms a été sévèrement critiqué par Shaw de AI16Z pour ses compétences techniques.
Cependant, revenons à nos moutons.
Les applications sont des applications, les jetons sont des jetons.
La fonction la plus importante de ces cadres, ou la plus grande différence avec les cadres d'IA traditionnels, est qu'ils peuvent aider les développeurs à émettre des jetons.
Ou pour le dire plus directement : essentiellement, ces cadres d'IA sont également des modifications massives basées sur les cadres existants de l'industrie de l'IA, se tenant sur les épaules de géants, leur plus grande originalité réside dans le module de création de jetons.
Développeur IA imaginaire : employé fondateur de la meilleure société d'IA, docteur d'une grande école, salaire annuel de un million de dollars.
Développeurs d'IA dans la réalité : lancer la crypto-monnaie d'abord.
Ainsi, grâce à ces cadres, si vous souhaitez émettre un agent IA, le processus est à peu près le suivant :
Ce processus évoque beaucoup "L'histoire d'un homme ordinaire devenant immortel."
La valorisation correspondante est d'environ ( à titre de référence uniquement ) :
1 100 10K 100K 1M 10M 100M 1B
En comparaison, le processus de développement des entreprises d'IA traditionnelles :
On peut voir que le modèle de la cryptomonnaie + IA est en réalité une manière de vous faire entrer en bourse d'abord, puis de voir. C'est une innovation "disruptive" au sens propre.
De plus, en raison de l'excellente performance de ces cadres d'IA sur le marché secondaire (, ils peuvent atteindre une capitalisation boursière de 1 à 2 milliards de dollars sans avoir besoin d'être cotés sur une grande bourse ), ils sont devenus la seule voie populaire dans le domaine des cryptomonnaies actuellement.
Aujourd'hui, nous en sommes arrivés au point où les rues sont désertées par des milliers de personnes.
Il faut admettre qu'il existe effectivement une surchauffe à court terme. S'il y avait un indice de peur et de cupidité pour un agent IA, l'indice de cupidité serait d'au moins 90, et il pourrait même avoir dépassé le maximum.
Nous voyons souvent de véritables développeurs d'IA en dehors du cercle critiquer ces projets pour leur manque de contenu technique.
Cependant, mon point de vue est que le meilleur cas d'utilisation des cryptomonnaies est "la découverte rapide du marché", même si cela peut entraîner certaines bulles.
Des produits et des fondateurs exceptionnels peuvent rapidement obtenir de la visibilité et le soutien de la communauté, tandis que les fondateurs de produits de mauvaise qualité font immédiatement face à une validation négative du marché.
Dans cette intense compétition, il se pourrait qu'émerge un produit innovant que les développeurs d'IA traditionnels n'avaient pas anticipé.
Attendons l'arrivée de ce jour.