AI+Web3: Tours et places

Aperçu

1. Les projets Web3 basés sur l'IA deviennent des cibles d'investissement populaires sur les marchés primaire et secondaire.

2. Les opportunités de Web3 dans l'industrie de l'IA se manifestent principalement par : l'utilisation d'incitations distribuées pour coordonner les données, le stockage et les ressources de calcul ; la création d'un marché décentralisé pour les modèles open source et les agents IA.

3. L'IA est principalement utilisée dans l'industrie Web3 pour les paiements, les transactions, l'analyse des données et le développement assisté.

4. La valeur de l'IA + Web3 réside dans la complémentarité des deux : Web3 devrait atténuer la centralisation de l'IA, tandis que l'IA devrait aider Web3 à élargir son champ d'application.

Opportunités de Web3 dans la pile technologique IA

( Couche de base : partage de la puissance de calcul et des ressources de données

)# Puissance de calcul

• Les projets DePin tels que io.net, Aethir, etc. offrent des plateformes de partage de puissance de calcul GPU.
• Principalement axé sur la demande du marché de niche pour l'inférence AI.
• Garantir les droits des fournisseurs de ressources par la propriété décentralisée

Données

• Collecte de données : Les projets comme Grass, Vana, etc. incitent les utilisateurs à partager des données.
• Prétraitement des données : des projets comme Synesis offrent des récompenses pour l'annotation des données
• Confidentialité et sécurité des données : des technologies de calcul de confidentialité telles que zkML, TEE, etc. protègent les données
• Stockage de données : 0g.AI et autres offrent des solutions de stockage décentralisées à haute performance

Middleware : Entraînement et inférence de modèles

• Marché de modèles open source : des projets comme Bittensor, ORA, etc. proposent la tokenisation et l'échange de modèles.
• Raisonnement vérifiable : zkML, opML et autres technologies de vérification des calculs d'IA hors chaîne.

Couche d'application : Agent IA

• Les plateformes d'agent décentralisées comme Morpheus soutiennent le développement
• Favoriser la démocratisation du système Agent par des mécanismes tels que l'économie des jetons.

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Comment l'IA renforce le Web3

( finance sur chaîne

• Paiement : réaliser des transactions cryptées de l'IA à l'IA
• Transactions : Fournir des services de gestion d'actifs, de conseils en investissement, etc.
• Sécurité : surveillance des transactions anormales, analyse des risques

) infrastructure de la chaîne

• Analyse de données : des outils comme Web3 Analytics offrent des perspectives sur les données en chaîne.
• Développement et audit : assistance au développement de contrats intelligents, audit de code, etc.

Nouveau récit Web3

• NFT : L'IA générative insuffle de la créativité dans les NFT
• GameFi : Améliorer l'efficacité de la production de contenu de jeu
• DAO : prise de décision assistée, suivi des contributions, etc.

Conclusion

La combinaison de l'IA et du Web3 est comme une tour et une place, se complétant et vivant en symbiose. L'IA apporte une nouvelle vitalité au Web3, tandis que le Web3 pourrait atténuer la tendance à la centralisation de l'IA. La fusion des deux offrira de nouvelles possibilités à la société humaine.

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