Comment l'agent IA redessine-t-il l'avenir du Web3 ?
Si l'agent AI est très prometteur dans ce cycle de cryptographie, alors le fondateur de ai16z et Eliza, Shaw, a sans aucun doute saisi la direction de la marée.
Le ai16z qu'il a lancé est le premier fonds en chaîne à thème AI Meme, tiré d'une expression satirique d'un capital-risqueur connu. Il a commencé à lever des fonds à partir de zéro en octobre 2024 et a rapidement atteint une valorisation de plus de 2,5 milliards de dollars en quelques mois en tant que premier AI DAO sur une certaine blockchain. Le cœur de ai16z, ElizaOS, est un cadre de simulation d'agents multi-agents (Agent), sur lequel les développeurs peuvent créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Grâce à son avantage de premier arrivé et à la communauté TypeScript en pleine expansion, la bibliothèque de code Eliza a plus de 10 000 étoiles sur GitHub, occupant environ 60 % du marché du développement d'agents AI Web3.
Malgré les controverses entourant les déclarations sur les plateformes sociales, cela n'affecte pas Shaw en tant que personnage clé dans le domaine de l'IA cryptographique. Cet article compile une interview approfondie de Shaw sur la praticité des agents IA lors d'un podcast, partageant ses réflexions sur les cas d'utilisation des agents IA dans l'industrie Web3 actuelle et ses jugements sur l'avenir, couvrant des thèmes importants allant du cadre de développement des agents, de l'économie des tokens à l'avenir des plateformes AGI open source.
Points forts
Les coulisses de la création d'Eliza Labs et de l'essor rapide de ai16z
Explorer en profondeur tous les aspects de la technologie du cadre Eliza
Analyse des plateformes d'agents et transition des Slop Bots(AI poubelle Bot) vers des utilitaires.
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
La vision de l'AGI open source et l'avenir des agents d'intelligence artificielle
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé ses hauts et ses bas dans le développement de projets open source, ainsi que le processus qui l'a conduit à se concentrer sur la recherche sur les agents AI. Il a mentionné son expérience de rencontres intensives avec la communauté des développeurs en Asie, où il a vu de nombreux projets intéressants, et il est particulièrement intéressé par l'intégration des agents AI dans les protocoles DeFi, estimant que cela pourrait devenir une application importante dans les mois à venir.
Exploration des cas d'utilisation et de l'utilité de la combinaison de l'agent IA et de la DeFi
Shaw indique qu'il y a actuellement trois grandes catégories d'agents qui l'intéressent : des agents qui vous permettent de gagner de l'argent, des agents qui peuvent amener des produits aux bons clients, et des agents qui peuvent vous faire gagner du temps. Il pense qu'il y a beaucoup d'opportunités d'arbitrage dans le domaine DeFi, correspondant à la caractéristique "il y a des opportunités de gagner de l'argent mais beaucoup de gens ne savent pas comment les utiliser".
Concernant la capacité des agents IA à gérer leurs propres fonds pour effectuer des transactions, Shaw estime que les grands modèles de langage (LLM) ne sont actuellement pas adaptés pour être utilisés directement dans le trading. La valeur des LLM réside dans leur capacité à transformer des données non structurées en données structurées. Ils étudient un "marché de la confiance", analysant les recommandations des meilleurs traders.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw souligne qu'Eliza n'est pas simplement un emballage de ChatGPT, mais une solution de bout en bout. Il pense que la langue est importante, mais ce n'est pas tout. Le nombre de développeurs d'applications utilisant JavaScript est supérieur à celui de tout autre langage, et le choix de TypeScript par Eliza présente des avantages.
Eliza fournit un cadre de base, les développeurs n'ont qu'à se concentrer sur leurs produits et à extraire les API nécessaires. Pour les non-développeurs, il est également possible de choisir une plateforme déjà hébergée et de sélectionner les fonctionnalités ou les plugins nécessaires.
Vision de l'AGI open source et avenir des agents AI
Shaw pense que l'AGI est en réalité une forme d'internet, composé d'un grand nombre d'agents. À l'avenir, un système multi-agents pourrait se former, semblable à l'internet, interagissant les uns avec les autres et possédant leurs propres spécialités, ce système ressemblerait à une super intelligence artificielle.
Les cryptomonnaies jouent un rôle important dans ce processus, car elles offrent un mécanisme de financement participatif pour les projets, capable de saisir avec précision les besoins émotionnels des gens. L'auditabilité open source permet à quiconque en ayant la capacité de vérifier l'authenticité des projets, améliorant ainsi l'efficacité de l'allocation des capitaux sur le marché.
Discussion sur l'économie des jetons et le mécanisme de capture de valeur
Shaw a déclaré que le modèle économique des jetons de ai16z doit évoluer en permanence. Ils prévoient de rendre Launchpad open source, mais on peut s'attendre à ce qu'une fois open source, d'autres le reproduisent également. L'accent futur ne sera pas simplement de lancer l'Agent, mais d'investir dans des projets qui sont manifestement capables de créer de la valeur.
Si le modèle économique du jeton ai16z fonctionne avec succès, il peut non seulement fournir plus de soutien financier à la plateforme de développement de projets, mais l'Agent contribuera également à promouvoir le développement du cadre open source, créant ainsi un cycle vertueux.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Shaw pense qu'en ce qui concerne l'avenir des agents, il espère qu'ils pourront estomper les différences entre les chaînes, les jetons seront certainement fréquemment connectés entre différentes chaînes. Le choix d'une blockchain spécifique est principalement dû à la présence des utilisateurs, la meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y offrir des services.
De la transformation des Slop Bots en utilitaires
Shaw prédit que nous entrerons bientôt dans une nouvelle phase où les Agents réaliseront des choses étonnantes. Bien que les "Agents influents" puissent toujours exister, à l'avenir, nous verrons davantage d'Agents utiles.
Concernant les problèmes difficiles à obtenir des informations détaillées sur l'architecture, le modèle et le lieu d'hébergement des Agents, Shaw pense que quelqu'un construira une plateforme correspondante pour répondre à ce besoin. Il prédit que dans cinq ans, il pourrait y avoir un site web dédié à fournir ces informations.
Dans l'ensemble, le point de vue de Shaw nous montre le potentiel énorme des agents IA dans le domaine du Web3 et les directions futures de développement, ce qui mérite l'attention et la réflexion des professionnels du secteur.
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HodlNerd
· 07-25 00:52
à vrai dire, l'intégration des agents est simplement la théorie des jeux appliquée au comportement du marché... brillant
L'agent IA révolutionne le Web3 : le fondateur d'ai16z parle de la simulation multi-agents et de l'avenir des Cryptoactifs.
Comment l'agent IA redessine-t-il l'avenir du Web3 ?
Si l'agent AI est très prometteur dans ce cycle de cryptographie, alors le fondateur de ai16z et Eliza, Shaw, a sans aucun doute saisi la direction de la marée.
Le ai16z qu'il a lancé est le premier fonds en chaîne à thème AI Meme, tiré d'une expression satirique d'un capital-risqueur connu. Il a commencé à lever des fonds à partir de zéro en octobre 2024 et a rapidement atteint une valorisation de plus de 2,5 milliards de dollars en quelques mois en tant que premier AI DAO sur une certaine blockchain. Le cœur de ai16z, ElizaOS, est un cadre de simulation d'agents multi-agents (Agent), sur lequel les développeurs peuvent créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Grâce à son avantage de premier arrivé et à la communauté TypeScript en pleine expansion, la bibliothèque de code Eliza a plus de 10 000 étoiles sur GitHub, occupant environ 60 % du marché du développement d'agents AI Web3.
Malgré les controverses entourant les déclarations sur les plateformes sociales, cela n'affecte pas Shaw en tant que personnage clé dans le domaine de l'IA cryptographique. Cet article compile une interview approfondie de Shaw sur la praticité des agents IA lors d'un podcast, partageant ses réflexions sur les cas d'utilisation des agents IA dans l'industrie Web3 actuelle et ses jugements sur l'avenir, couvrant des thèmes importants allant du cadre de développement des agents, de l'économie des tokens à l'avenir des plateformes AGI open source.
Points forts
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé ses hauts et ses bas dans le développement de projets open source, ainsi que le processus qui l'a conduit à se concentrer sur la recherche sur les agents AI. Il a mentionné son expérience de rencontres intensives avec la communauté des développeurs en Asie, où il a vu de nombreux projets intéressants, et il est particulièrement intéressé par l'intégration des agents AI dans les protocoles DeFi, estimant que cela pourrait devenir une application importante dans les mois à venir.
Exploration des cas d'utilisation et de l'utilité de la combinaison de l'agent IA et de la DeFi
Shaw indique qu'il y a actuellement trois grandes catégories d'agents qui l'intéressent : des agents qui vous permettent de gagner de l'argent, des agents qui peuvent amener des produits aux bons clients, et des agents qui peuvent vous faire gagner du temps. Il pense qu'il y a beaucoup d'opportunités d'arbitrage dans le domaine DeFi, correspondant à la caractéristique "il y a des opportunités de gagner de l'argent mais beaucoup de gens ne savent pas comment les utiliser".
Concernant la capacité des agents IA à gérer leurs propres fonds pour effectuer des transactions, Shaw estime que les grands modèles de langage (LLM) ne sont actuellement pas adaptés pour être utilisés directement dans le trading. La valeur des LLM réside dans leur capacité à transformer des données non structurées en données structurées. Ils étudient un "marché de la confiance", analysant les recommandations des meilleurs traders.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw souligne qu'Eliza n'est pas simplement un emballage de ChatGPT, mais une solution de bout en bout. Il pense que la langue est importante, mais ce n'est pas tout. Le nombre de développeurs d'applications utilisant JavaScript est supérieur à celui de tout autre langage, et le choix de TypeScript par Eliza présente des avantages.
Eliza fournit un cadre de base, les développeurs n'ont qu'à se concentrer sur leurs produits et à extraire les API nécessaires. Pour les non-développeurs, il est également possible de choisir une plateforme déjà hébergée et de sélectionner les fonctionnalités ou les plugins nécessaires.
Vision de l'AGI open source et avenir des agents AI
Shaw pense que l'AGI est en réalité une forme d'internet, composé d'un grand nombre d'agents. À l'avenir, un système multi-agents pourrait se former, semblable à l'internet, interagissant les uns avec les autres et possédant leurs propres spécialités, ce système ressemblerait à une super intelligence artificielle.
Les cryptomonnaies jouent un rôle important dans ce processus, car elles offrent un mécanisme de financement participatif pour les projets, capable de saisir avec précision les besoins émotionnels des gens. L'auditabilité open source permet à quiconque en ayant la capacité de vérifier l'authenticité des projets, améliorant ainsi l'efficacité de l'allocation des capitaux sur le marché.
Discussion sur l'économie des jetons et le mécanisme de capture de valeur
Shaw a déclaré que le modèle économique des jetons de ai16z doit évoluer en permanence. Ils prévoient de rendre Launchpad open source, mais on peut s'attendre à ce qu'une fois open source, d'autres le reproduisent également. L'accent futur ne sera pas simplement de lancer l'Agent, mais d'investir dans des projets qui sont manifestement capables de créer de la valeur.
Si le modèle économique du jeton ai16z fonctionne avec succès, il peut non seulement fournir plus de soutien financier à la plateforme de développement de projets, mais l'Agent contribuera également à promouvoir le développement du cadre open source, créant ainsi un cycle vertueux.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Shaw pense qu'en ce qui concerne l'avenir des agents, il espère qu'ils pourront estomper les différences entre les chaînes, les jetons seront certainement fréquemment connectés entre différentes chaînes. Le choix d'une blockchain spécifique est principalement dû à la présence des utilisateurs, la meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y offrir des services.
De la transformation des Slop Bots en utilitaires
Shaw prédit que nous entrerons bientôt dans une nouvelle phase où les Agents réaliseront des choses étonnantes. Bien que les "Agents influents" puissent toujours exister, à l'avenir, nous verrons davantage d'Agents utiles.
Concernant les problèmes difficiles à obtenir des informations détaillées sur l'architecture, le modèle et le lieu d'hébergement des Agents, Shaw pense que quelqu'un construira une plateforme correspondante pour répondre à ce besoin. Il prédit que dans cinq ans, il pourrait y avoir un site web dédié à fournir ces informations.
Dans l'ensemble, le point de vue de Shaw nous montre le potentiel énorme des agents IA dans le domaine du Web3 et les directions futures de développement, ce qui mérite l'attention et la réflexion des professionnels du secteur.