L'expert en IA Shaw dévoile l'avenir des agents IA Web3 : le cadre Eliza, la combinaison avec la Finance décentralisée et la vision Open Source de l'AGI.
Expert en Agent IA Shaw : Comment Eliza façonne l'avenir du Web3
Introduction
Si l'on dit que l'agent AI arrive avec force durant ce cycle cryptographique, alors il est indéniable que Shaw, le fondateur d'Eliza et d'ai16z, a saisi la direction des marées.
Le fonds ai16z lancé par Shaw est le premier fonds en chaîne sur le thème des mèmes AI, qui a rapidement atteint une valorisation de plus de 2,5 milliards de dollars sur Solana en quelques mois. Eliza est un cadre de simulation multi-agents, avec plus de 10 000 étoiles sur GitHub, occupant environ 60 % du marché du développement des agents AI Web3 actuellement.
Bien que les controverses soient nombreuses sur les plateformes sociales, Shaw est devenu une figure clé dans le domaine de l'IA cryptographique. Dans cette conversation avec Tom Shaughnessy, cofondateur de Delphi Digital, et Ejazz de 26 Crypto Capital, Shaw a partagé ses réflexions sur les cas d'utilisation des agents IA dans l'industrie Web3 et ses prévisions pour l'avenir, abordant des sujets importants tels que le cadre de développement des agents, l'économie des tokens et l'avenir des plateformes AGI open source.
Points saillants
Les coulisses de la création d'Eliza Labs et de la rapide évolution d'ai16z
Explorer en profondeur les différents aspects de la technologie du cadre Eliza
Analyse des plateformes de courtage et transition des bots de spam vers des utilitaires
Discussion sur l'économie des tokens et les mécanismes de capture de valeur
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Vision de l'AGI open source et avenir des agents IA
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé son parcours entrepreneurial tortueux, passant par le vol de son projet initial par un associé, puis par des attaques de hackers lorsqu'il a rejoint Webiverse, et enfin en créant la plateforme Magic. Finalement, il a décidé de se concentrer sur le développement du système d'agent et a créé la première version d'Eliza.
Récemment, Shaw a eu de nombreuses réunions intensives avec la communauté des développeurs locaux en Asie, où il a découvert de nombreux projets intéressants. Il est particulièrement intéressé par l'intégration des agents AI dans les protocoles DeFi, estimant que cela pourrait devenir une application incontournable dans les mois à venir.
Exploration des cas d'utilisation et de la praticité de la combinaison des agents IA et de la DeFi
Shaw pense qu'il y a trois grandes catégories d'agents qui l'intéressent le plus : des agents qui peuvent vous faire gagner de l'argent, des agents qui peuvent amener des produits aux bons clients, et des agents qui peuvent vous faire gagner du temps.
Il est particulièrement optimiste quant aux applications dans le domaine de la DeFi, car il y a beaucoup d'opportunités d'arbitrage. Shaw a mentionné qu'ils collaboraient avec certaines équipes pour développer un bot capable d'identifier automatiquement les opportunités d'arbitrage potentielles et d'exécuter des transactions.
Concernant la gestion des actifs, Shaw estime que les grands modèles de langage ne sont pas adaptés pour être utilisés directement dans le trading. Cependant, s'il existe une API appropriée pour obtenir des informations sur le marché, ils peuvent faire des jugements raisonnables. La valeur des LLM réside dans leur capacité à transformer des données non structurées en données structurées.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw pense qu'Eliza a l'avantage de fournir des solutions de bout en bout, réduisant considérablement le seuil de développement. Les développeurs n'ont qu'à se concentrer sur leurs produits, à tirer les API nécessaires, et Eliza fournit une abstraction simple pour les entrées et les sorties.
Choisir TypeScript comme langage de développement est dû au grand nombre de développeurs JavaScript, dont beaucoup ont déjà de l'expérience en développement EVM. Eliza intègre également de nombreuses fonctionnalités, telles que la conversion de la voix en texte, le traitement de PDF, etc., ce qui rend le développement plus pratique.
La vision de l'AGI open source et l'avenir des agents IA
Shaw estime que l'AGI open source signifie qu'un million de développeurs utilisent la plupart des modèles et outils open source, se faisant concurrence et optimisant la capacité de l'ensemble du système. Cela n'a pas besoin d'être un système unifié, mais plutôt composé de nombreux agents, comme Internet.
L'approche open source et le développement ouvert peuvent considérablement améliorer l'efficacité de l'allocation des capitaux sur le marché et accélérer le développement de ce domaine. Les futurs agents échangeront des jetons entre eux, presque tout pourra être tokenisé.
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Shaw a déclaré que le modèle économique du token ai16z doit évoluer en continu et trouver de nouveaux moyens de rentabilité. L'accent à l'avenir ne doit pas être simplement de lancer des Agents, mais d'investir dans des projets qui peuvent manifestement créer de la valeur.
Ils espèrent créer une plateforme similaire à un studio de production, permettant aux gens de soumettre des projets aux DAO et aux rôles, de valider les projets populaires, puis d'investir. L'objectif à long terme est de former un cycle vertueux : l'augmentation de la valeur des jetons stimule le développement de l'écosystème, qui à son tour renforce la valeur des jetons.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Pour choisir quelle blockchain développer, Shaw estime que la meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y fournir des services. Ils ont choisi Solana principalement parce que les utilisateurs sont sur cette chaîne, mais n'ont pas de préférence forte pour la plateforme.
De Bot à Ordinateur Utilitaire : La Transformation
Shaw prévoit que, bien que les "Agents de type influenceur" pourraient toujours exister, nous verrons à l'avenir davantage d'Agents utiles. Il pense que les Agents dans le domaine DeFi ne sont pas encore complètement développés, mais dans le mois à venir, nous verrons de nombreux nouveaux développements.
Concernant la question de la crédibilité des agents, Shaw estime que cette incertitude constitue en soi une excellente opportunité de produit. Il prévoit qu'à l'avenir, des systèmes de validation d'agents spécialisés et des "influenceurs programmeurs" pourraient émerger pour évaluer la légitimité de ces agents.
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OnlyOnMainnet
· Il y a 16h
Tu es encore en train de dessiner des BTC dans tes rêves ?
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CryptoCrazyGF
· Il y a 17h
Appelé eliza, c'est juste une spéculation.
Voir l'originalRépondre0
LiquiditySurfer
· Il y a 17h
Zut, l'IA doit aussi apprendre à faire du swing trading…
Voir l'originalRépondre0
MemeEchoer
· Il y a 17h
Il y a de l'ambiance, les petits pigeons Web3 se lancent.
L'expert en IA Shaw dévoile l'avenir des agents IA Web3 : le cadre Eliza, la combinaison avec la Finance décentralisée et la vision Open Source de l'AGI.
Expert en Agent IA Shaw : Comment Eliza façonne l'avenir du Web3
Introduction
Si l'on dit que l'agent AI arrive avec force durant ce cycle cryptographique, alors il est indéniable que Shaw, le fondateur d'Eliza et d'ai16z, a saisi la direction des marées.
Le fonds ai16z lancé par Shaw est le premier fonds en chaîne sur le thème des mèmes AI, qui a rapidement atteint une valorisation de plus de 2,5 milliards de dollars sur Solana en quelques mois. Eliza est un cadre de simulation multi-agents, avec plus de 10 000 étoiles sur GitHub, occupant environ 60 % du marché du développement des agents AI Web3 actuellement.
Bien que les controverses soient nombreuses sur les plateformes sociales, Shaw est devenu une figure clé dans le domaine de l'IA cryptographique. Dans cette conversation avec Tom Shaughnessy, cofondateur de Delphi Digital, et Ejazz de 26 Crypto Capital, Shaw a partagé ses réflexions sur les cas d'utilisation des agents IA dans l'industrie Web3 et ses prévisions pour l'avenir, abordant des sujets importants tels que le cadre de développement des agents, l'économie des tokens et l'avenir des plateformes AGI open source.
Points saillants
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé son parcours entrepreneurial tortueux, passant par le vol de son projet initial par un associé, puis par des attaques de hackers lorsqu'il a rejoint Webiverse, et enfin en créant la plateforme Magic. Finalement, il a décidé de se concentrer sur le développement du système d'agent et a créé la première version d'Eliza.
Récemment, Shaw a eu de nombreuses réunions intensives avec la communauté des développeurs locaux en Asie, où il a découvert de nombreux projets intéressants. Il est particulièrement intéressé par l'intégration des agents AI dans les protocoles DeFi, estimant que cela pourrait devenir une application incontournable dans les mois à venir.
Exploration des cas d'utilisation et de la praticité de la combinaison des agents IA et de la DeFi
Shaw pense qu'il y a trois grandes catégories d'agents qui l'intéressent le plus : des agents qui peuvent vous faire gagner de l'argent, des agents qui peuvent amener des produits aux bons clients, et des agents qui peuvent vous faire gagner du temps.
Il est particulièrement optimiste quant aux applications dans le domaine de la DeFi, car il y a beaucoup d'opportunités d'arbitrage. Shaw a mentionné qu'ils collaboraient avec certaines équipes pour développer un bot capable d'identifier automatiquement les opportunités d'arbitrage potentielles et d'exécuter des transactions.
Concernant la gestion des actifs, Shaw estime que les grands modèles de langage ne sont pas adaptés pour être utilisés directement dans le trading. Cependant, s'il existe une API appropriée pour obtenir des informations sur le marché, ils peuvent faire des jugements raisonnables. La valeur des LLM réside dans leur capacité à transformer des données non structurées en données structurées.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw pense qu'Eliza a l'avantage de fournir des solutions de bout en bout, réduisant considérablement le seuil de développement. Les développeurs n'ont qu'à se concentrer sur leurs produits, à tirer les API nécessaires, et Eliza fournit une abstraction simple pour les entrées et les sorties.
Choisir TypeScript comme langage de développement est dû au grand nombre de développeurs JavaScript, dont beaucoup ont déjà de l'expérience en développement EVM. Eliza intègre également de nombreuses fonctionnalités, telles que la conversion de la voix en texte, le traitement de PDF, etc., ce qui rend le développement plus pratique.
La vision de l'AGI open source et l'avenir des agents IA
Shaw estime que l'AGI open source signifie qu'un million de développeurs utilisent la plupart des modèles et outils open source, se faisant concurrence et optimisant la capacité de l'ensemble du système. Cela n'a pas besoin d'être un système unifié, mais plutôt composé de nombreux agents, comme Internet.
L'approche open source et le développement ouvert peuvent considérablement améliorer l'efficacité de l'allocation des capitaux sur le marché et accélérer le développement de ce domaine. Les futurs agents échangeront des jetons entre eux, presque tout pourra être tokenisé.
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Shaw a déclaré que le modèle économique du token ai16z doit évoluer en continu et trouver de nouveaux moyens de rentabilité. L'accent à l'avenir ne doit pas être simplement de lancer des Agents, mais d'investir dans des projets qui peuvent manifestement créer de la valeur.
Ils espèrent créer une plateforme similaire à un studio de production, permettant aux gens de soumettre des projets aux DAO et aux rôles, de valider les projets populaires, puis d'investir. L'objectif à long terme est de former un cycle vertueux : l'augmentation de la valeur des jetons stimule le développement de l'écosystème, qui à son tour renforce la valeur des jetons.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Pour choisir quelle blockchain développer, Shaw estime que la meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y fournir des services. Ils ont choisi Solana principalement parce que les utilisateurs sont sur cette chaîne, mais n'ont pas de préférence forte pour la plateforme.
De Bot à Ordinateur Utilitaire : La Transformation
Shaw prévoit que, bien que les "Agents de type influenceur" pourraient toujours exister, nous verrons à l'avenir davantage d'Agents utiles. Il pense que les Agents dans le domaine DeFi ne sont pas encore complètement développés, mais dans le mois à venir, nous verrons de nombreux nouveaux développements.
Concernant la question de la crédibilité des agents, Shaw estime que cette incertitude constitue en soi une excellente opportunité de produit. Il prévoit qu'à l'avenir, des systèmes de validation d'agents spécialisés et des "influenceurs programmeurs" pourraient émerger pour évaluer la légitimité de ces agents.