État et avenir des agents IA : de la conception à l'application

Avec le temps jusqu'en 2025, l'intelligence artificielle (AI) est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. Cependant, beaucoup de gens ont encore des malentendus sur la définition de l'AI Agent( agent intelligent).

Un véritable projet d'agent AI doit suivre le flux de travail suivant :

1. Percevoir l'environnement
2. Analyser les informations
3. Exécuter l'action

Prenons l'exemple d'un agent IA d'investissement automatisé en cryptomonnaie, son mode de fonctionnement est généralement le suivant :

1. Perception : Obtenez les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies
2. Analyse : évaluer l'impact des nouvelles sur une cryptomonnaie spécifique
3. Exécution : Acheter ou vendre en fonction des résultats de l'analyse.

Alors, le ChatGPT, bien connu, peut-il être considéré comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il ressemble davantage à un composant de conversation intelligent, manquant de capacités complètes de perception multimodale et d'interaction avec l'environnement physique.

En comparaison, les véritables agents IA possèdent généralement les caractéristiques suivantes :

• Se concentrer sur la résolution de problèmes dans des domaines verticaux spécifiques
• Être capable d'obtenir davantage de données du monde réel.

Sur la base de ces caractéristiques, nous pouvons définir l'Agent IA comme :

1. Adopter le processus de traitement "perception-analyse-action"
2. Se concentrer sur la résolution de problèmes verticaux spécifiques
3. Utiliser davantage de données provenant du monde réel

Les agents IA sur le marché se concentrent principalement sur les domaines suivants :

1. Investissement AI : Trading automatique basé sur l'analyse des nouvelles en temps réel
2. Partenaire virtuel AI : un chatbot avec une personnalité spécifique définie.
3. Sortie d'opinion : commentaires et analyses sur des domaines spécifiques
4. Idole virtuelle : artiste numérique basé sur l'IA
5. Service de prévision : analyse professionnelle pour le marché des prévisions
6. Partage des ressources AI : intégration de divers services AI, offrant un meilleur rapport qualité-prix.
7. Autres applications : comme la peinture AI, la création musicale, etc.

Il convient de noter qu'un grand nombre de cadres de développement d'agents AI, tels que AI16Z, Virtual, AVA, ont récemment émergé. Ces cadres offrent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre rapidement des tokens, formant ainsi un modèle commercial unique.

Cependant, ce modèle a également suscité des controverses. Certains développeurs d'IA traditionnels remettent en question la valeur technologique de ces projets, estimant qu'ils se concentrent trop sur l'émission de jetons au détriment de l'innovation technologique.

Néanmoins, l'avantage de l'écosystème des cryptomonnaies réside dans sa capacité à réaliser rapidement la découverte de marché. Les projets de qualité et leurs fondateurs peuvent rapidement obtenir de la visibilité et le soutien de la communauté, tandis que les projets de mauvaise qualité seront rapidement éliminés par le marché. Cet environnement de concurrence intense pourrait donner naissance à des produits innovants qui surprendront les développeurs d'IA traditionnels.

Avec le développement constant de la technologie AI, les agents AI pourraient nous apporter plus de surprises dans les 20 à 30 prochaines années. Nous attendons avec impatience cet avenir plein de possibilités infinies, tout en réfléchissant prudemment aux impacts que le développement de l'AI pourrait entraîner.