Exploration des nouveaux agents IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MCP
Récemment, un produit d'agent IA universel nommé Manus a suscité un large intérêt. En tant qu'outil IA capable de penser de manière indépendante, de planifier et d'exécuter des tâches complexes, Manus montre une polyvalence et une efficacité sans précédent, offrant de nouvelles idées et inspirations pour le développement des agents IA.
L'Agent IA, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, passe progressivement de la théorie à la pratique et montre un immense potentiel dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3. Les éléments clés de l'Agent IA comprennent des modèles de langage de grande taille (LLM), des mécanismes de perception sensorielle, des processus de raisonnement, l'exécution d'actions et la récupération de mémoire.
Actuellement, il existe principalement deux voies de développement pour le modèle de conception de l'Agent IA : l'une se concentre sur les capacités de planification, l'autre sur les capacités de réflexion. Parmi elles, le modèle ReAct est le modèle de conception le plus largement appliqué, dont le processus typique comprend trois étapes : réfléchir, agir et observer, formant un processus itératif en boucle.
En fonction du nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Le Single Agent se concentre principalement sur la combinaison du LLM avec des outils, tandis que le Multi Agent accomplit des tâches complexes grâce à la collaboration d'agents positionnés dans différents rôles.
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source lancé par la société Anthropic, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. MCP offre trois capacités : l'expansion des connaissances, l'exécution d'appels de fonctions et des modèles de mots-clés pré-écrits, utilisant une architecture Client-Serveur et reposant sur le protocole JSON-RPC.
Dans l'industrie du Web3, bien que la capitalisation boursière des projets liés aux agents IA ait considérablement chuté, certains projets restent actifs. Ces projets se divisent principalement en trois catégories : le modèle de plateforme de lancement représenté par Virtuals Protocol, le modèle DAO représenté par ElizaOS, et le modèle d'entreprise représenté par Swarms.
D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement peut réaliser un cercle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face au problème du manque d'attractivité des actifs eux-mêmes, de nombreux agents IA lancés étant essentiellement des mèmes dépourvus de valeur intrinsèque.
L'apparition de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les agents AI de Web3. L'une consiste à déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, résolvant ainsi le problème du point unique et offrant une résistance à la censure ; l'autre consiste à doter le serveur MCP de la capacité d'interagir avec la blockchain, abaissant ainsi le seuil technologique. De plus, il existe également une proposition de réseau d'incitation pour les créateurs OpenMCP.Network construit sur Ethereum.
Bien que la combinaison de MCP et Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et des incitations économiques dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle présente encore certaines limitations, telles que la difficulté de la technologie des preuves à divulgation nulle à vérifier l'authenticité des comportements des Agents, ainsi que des problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il y ait encore de nombreux défis à relever, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités de développement dans ce domaine. Avec l'avancement de la technologie et l'émergence de nouvelles applications innovantes, les perspectives d'application des agents IA dans l'écosystème Web3 seront encore plus vastes.
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WhaleWatcher
· Il y a 14h
C'est reparti !
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ProposalDetective
· Il y a 14h
Facile à tromper, ce truc est juste un piège, non ?
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DataPickledFish
· Il y a 14h
MCP incroyable ah frères
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BankruptcyArtist
· Il y a 14h
Dans ma prochaine vie, je ne manquerai pas de m'engager dans l'IA.
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JustHodlIt
· Il y a 14h
Cette édition de l'IA 🔥 est vraiment impressionnante.
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TommyTeacher1
· Il y a 14h
On a l'impression qu'il n'y a plus que de l'argent.
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GateUser-a180694b
· Il y a 14h
Ça donne mal à la tête. Qu'est-ce que c'est que ça ?
Fusion de l'Agent IA et de Web3 : le protocole MCP ouvre de nouvelles explorations
Exploration des nouveaux agents IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MCP
Récemment, un produit d'agent IA universel nommé Manus a suscité un large intérêt. En tant qu'outil IA capable de penser de manière indépendante, de planifier et d'exécuter des tâches complexes, Manus montre une polyvalence et une efficacité sans précédent, offrant de nouvelles idées et inspirations pour le développement des agents IA.
L'Agent IA, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, passe progressivement de la théorie à la pratique et montre un immense potentiel dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3. Les éléments clés de l'Agent IA comprennent des modèles de langage de grande taille (LLM), des mécanismes de perception sensorielle, des processus de raisonnement, l'exécution d'actions et la récupération de mémoire.
Actuellement, il existe principalement deux voies de développement pour le modèle de conception de l'Agent IA : l'une se concentre sur les capacités de planification, l'autre sur les capacités de réflexion. Parmi elles, le modèle ReAct est le modèle de conception le plus largement appliqué, dont le processus typique comprend trois étapes : réfléchir, agir et observer, formant un processus itératif en boucle.
En fonction du nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Le Single Agent se concentre principalement sur la combinaison du LLM avec des outils, tandis que le Multi Agent accomplit des tâches complexes grâce à la collaboration d'agents positionnés dans différents rôles.
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source lancé par la société Anthropic, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. MCP offre trois capacités : l'expansion des connaissances, l'exécution d'appels de fonctions et des modèles de mots-clés pré-écrits, utilisant une architecture Client-Serveur et reposant sur le protocole JSON-RPC.
Dans l'industrie du Web3, bien que la capitalisation boursière des projets liés aux agents IA ait considérablement chuté, certains projets restent actifs. Ces projets se divisent principalement en trois catégories : le modèle de plateforme de lancement représenté par Virtuals Protocol, le modèle DAO représenté par ElizaOS, et le modèle d'entreprise représenté par Swarms.
D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement peut réaliser un cercle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face au problème du manque d'attractivité des actifs eux-mêmes, de nombreux agents IA lancés étant essentiellement des mèmes dépourvus de valeur intrinsèque.
L'apparition de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les agents AI de Web3. L'une consiste à déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, résolvant ainsi le problème du point unique et offrant une résistance à la censure ; l'autre consiste à doter le serveur MCP de la capacité d'interagir avec la blockchain, abaissant ainsi le seuil technologique. De plus, il existe également une proposition de réseau d'incitation pour les créateurs OpenMCP.Network construit sur Ethereum.
Bien que la combinaison de MCP et Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et des incitations économiques dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle présente encore certaines limitations, telles que la difficulté de la technologie des preuves à divulgation nulle à vérifier l'authenticité des comportements des Agents, ainsi que des problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il y ait encore de nombreux défis à relever, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités de développement dans ce domaine. Avec l'avancement de la technologie et l'émergence de nouvelles applications innovantes, les perspectives d'application des agents IA dans l'écosystème Web3 seront encore plus vastes.