L'évolution des capacités de prévision et l'avenir de la Finance décentralisée
La prévision a toujours été une capacité centrale dans le processus d'évolution humaine. Depuis l'Antiquité, les humains se sont appuyés sur leurs sens et leur instinct pour anticiper les menaces et les opportunités dans leur environnement, ce qui est essentiel à la survie. Au fil du temps, ce modèle de prévision a progressivement évolué vers des outils et des techniques plus complexes, y compris la planification agricole, la prévision des interactions sociales, ainsi que les statistiques modernes, l'informatique et l'intelligence artificielle.
Les marchés de prédiction sont devenus un outil économique important, utilisant la capacité de prévision humaine pour anticiper divers résultats. Contrairement aux sondages traditionnels, les marchés de prédiction obtiennent des prévisions plus précises grâce à des incitations économiques. Le marché des élections américaines de 2024 a attiré des mises énormes, reflétant la valeur économique des prévisions en mode collaboratif.
Le domaine des échanges de cryptomonnaies a également connu une évolution similaire, passant des échanges centralisés au développement de plateformes décentralisées pour répondre à la demande croissante dans le monde entier. Avec l'émergence des modèles de prévision basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, la capacité à prédire divers événements et les prix des actifs est en forte augmentation, ce qui propulsera l'humanité vers une nouvelle étape d'évolution.
Finance décentralisée 3.0 : l'intégration de l'intelligence artificielle
La Finance décentralisée 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant l'exploitation des actifs cryptographiques sur la chaîne. La Finance décentralisée 2.0 a élargi l'économie des jetons et les mécanismes d'incitation sur cette base. La Finance décentralisée 3.0 intègre l'intelligence artificielle dans le domaine de la Finance décentralisée, certains l'appellent DeFAI ou AiFi. Cela signifie intégrer de grands modèles de langage et des modèles d'apprentissage automatique dans les produits DeFi, allant du simple support client à l'optimisation de stratégies de trading complexes.
Développement des systèmes de prévision
Le développement des systèmes de prévision a traversé plusieurs étapes :
Réseaux de neurones et arbres de décision précoces : utilisés pour prédire les prix des actions et des biens, mais limités par les données et les problèmes de surajustement.
L'ère de l'apprentissage profond et des grandes données : les modèles peuvent traiter des ensembles de données plus vastes et plus diversifiés, ce qui améliore la précision des prévisions.
Récente percée : Le modèle Transformer et l'IA multimodale ont intégré des sources de données plus riches, certains modèles atteignant une précision de prédiction de 80 % à 90 %.
La combinaison de la Finance décentralisée et des systèmes AI/ML
Certains projets ont déjà commencé à combiner des systèmes IA/ML avec la Finance décentralisée :
Allora: réseau de modèles de prévision décentralisés, intégré à plusieurs protocoles de Finance décentralisée, fournissant des prévisions de prix de cryptomonnaies.
Sous-réseau Bittensor : plusieurs sous-réseaux axés sur la prédiction, couvrant des domaines tels que les sports, les actions et la prédiction de la volatilité.
Projets spécifiques : comme SN6 et SN44, qui développent des produits de coffre-fort DeFi basés sur des prévisions d'IA.
SN50 Synth : Développement d'un modèle de prévision de volatilité universel, pouvant être utilisé dans divers scénarios d'applications de Finance décentralisée.
Perspectives d'avenir
Avec les progrès constants de l'IA et des systèmes de prédiction, nous pouvons envisager :
Plus d'actifs réels ( RWAs ) seront introduits sur la chaîne.
Les sources de rendement DeFi existantes seront optimisées davantage.
Les marchés prédictifs deviendront une source d'information importante, l'IA jouera un rôle clé dans ce domaine.
Les outils et modèles de prévision deviendront plus précis et intelligents.
La combinabilité de ces systèmes avec d'autres parties de Web3 continuera à s'améliorer.
Dans l'ensemble, le développement du domaine de la cryptographie est essentiellement un pari sur l'avenir. Ceux qui peuvent prévoir l'avenir avec plus de précision grâce à l'intelligence collective, des données de haute qualité ou des modèles précis, auront un avantage significatif dans ce domaine en pleine évolution.
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StableGeniusDegen
· 07-21 14:51
Quelle capacité de prévision ? Qui comprend cela sur une assiette !
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PumpDoctrine
· 07-21 14:50
Ça sonne bien, mais je n'y crois pas.
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LiquidationWatcher
· 07-21 14:48
Les smart contracts peuvent-ils vraiment prédire ? Suspense ~
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CommunityLurker
· 07-21 14:44
C'est même plus précis que la planche à dessin.
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BakedCatFanboy
· 07-21 14:39
S'il y a des nouilles instantanées à manger, je ne mangerai pas de grand repas~
Finance décentralisée 3.0 : La capacité de prédiction alimentée par l'IA va redéfinir l'avenir de la Finance Décentralisée
L'évolution des capacités de prévision et l'avenir de la Finance décentralisée
La prévision a toujours été une capacité centrale dans le processus d'évolution humaine. Depuis l'Antiquité, les humains se sont appuyés sur leurs sens et leur instinct pour anticiper les menaces et les opportunités dans leur environnement, ce qui est essentiel à la survie. Au fil du temps, ce modèle de prévision a progressivement évolué vers des outils et des techniques plus complexes, y compris la planification agricole, la prévision des interactions sociales, ainsi que les statistiques modernes, l'informatique et l'intelligence artificielle.
Les marchés de prédiction sont devenus un outil économique important, utilisant la capacité de prévision humaine pour anticiper divers résultats. Contrairement aux sondages traditionnels, les marchés de prédiction obtiennent des prévisions plus précises grâce à des incitations économiques. Le marché des élections américaines de 2024 a attiré des mises énormes, reflétant la valeur économique des prévisions en mode collaboratif.
Le domaine des échanges de cryptomonnaies a également connu une évolution similaire, passant des échanges centralisés au développement de plateformes décentralisées pour répondre à la demande croissante dans le monde entier. Avec l'émergence des modèles de prévision basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, la capacité à prédire divers événements et les prix des actifs est en forte augmentation, ce qui propulsera l'humanité vers une nouvelle étape d'évolution.
Finance décentralisée 3.0 : l'intégration de l'intelligence artificielle
La Finance décentralisée 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant l'exploitation des actifs cryptographiques sur la chaîne. La Finance décentralisée 2.0 a élargi l'économie des jetons et les mécanismes d'incitation sur cette base. La Finance décentralisée 3.0 intègre l'intelligence artificielle dans le domaine de la Finance décentralisée, certains l'appellent DeFAI ou AiFi. Cela signifie intégrer de grands modèles de langage et des modèles d'apprentissage automatique dans les produits DeFi, allant du simple support client à l'optimisation de stratégies de trading complexes.
Développement des systèmes de prévision
Le développement des systèmes de prévision a traversé plusieurs étapes :
Réseaux de neurones et arbres de décision précoces : utilisés pour prédire les prix des actions et des biens, mais limités par les données et les problèmes de surajustement.
L'ère de l'apprentissage profond et des grandes données : les modèles peuvent traiter des ensembles de données plus vastes et plus diversifiés, ce qui améliore la précision des prévisions.
Récente percée : Le modèle Transformer et l'IA multimodale ont intégré des sources de données plus riches, certains modèles atteignant une précision de prédiction de 80 % à 90 %.
La combinaison de la Finance décentralisée et des systèmes AI/ML
Certains projets ont déjà commencé à combiner des systèmes IA/ML avec la Finance décentralisée :
Allora: réseau de modèles de prévision décentralisés, intégré à plusieurs protocoles de Finance décentralisée, fournissant des prévisions de prix de cryptomonnaies.
Sous-réseau Bittensor : plusieurs sous-réseaux axés sur la prédiction, couvrant des domaines tels que les sports, les actions et la prédiction de la volatilité.
Projets spécifiques : comme SN6 et SN44, qui développent des produits de coffre-fort DeFi basés sur des prévisions d'IA.
SN50 Synth : Développement d'un modèle de prévision de volatilité universel, pouvant être utilisé dans divers scénarios d'applications de Finance décentralisée.
Perspectives d'avenir
Avec les progrès constants de l'IA et des systèmes de prédiction, nous pouvons envisager :
Plus d'actifs réels ( RWAs ) seront introduits sur la chaîne.
Les sources de rendement DeFi existantes seront optimisées davantage.
Les marchés prédictifs deviendront une source d'information importante, l'IA jouera un rôle clé dans ce domaine.
Les outils et modèles de prévision deviendront plus précis et intelligents.
La combinabilité de ces systèmes avec d'autres parties de Web3 continuera à s'améliorer.
Dans l'ensemble, le développement du domaine de la cryptographie est essentiellement un pari sur l'avenir. Ceux qui peuvent prévoir l'avenir avec plus de précision grâce à l'intelligence collective, des données de haute qualité ou des modèles précis, auront un avantage significatif dans ce domaine en pleine évolution.