Le cycle précédent des SaaS verticaux se concentrait sur un secteur de niche (comme les salons de coiffure, les chantiers de rénovation, les salles de sport, les cafés, etc.) pour automatiser les processus et créer des tableaux de bord d'analyse de données. En réalité, l'essence de cela est d'améliorer considérablement l'efficacité du personnel en fluidifiant le flux d'informations. Cependant, le modèle commercial repose en fait sur les paiements intégrés (aider les clients à traiter les commandes, les paiements, la distribution des performances des employés, etc.) plutôt que de se limiter uniquement aux frais logiciels.
Le Vertical AI de ce cycle vise à créer une IA spécialisée dans des domaines verticaux, permettant d'intelligentiser les documents et les données (contrats, informations de commande, demandes des utilisateurs, plans de construction, etc., les documents les plus importants de tout domaine vertical) ainsi que les processus. Cela ne repose pas simplement sur l'analyse d'informations point à point, mais utilise de grands modèles et RAG pour une compréhension globale, puis rend intelligents les services courants dans le processus (service client, vente, livraison, etc.), afin d'améliorer davantage le rapport efficacité humaine.
Des scénarios verticaux plus automatisés et intelligents nécessiteront également des paiements plus flexibles et variés pour habiliter la monétisation commerciale. À ce moment-là, les stablecoins pour les paiements AI, en raison de la compatibilité des rails de paiement, ne peuvent généralement revenir qu'au modèle de carte U, ce qui reste donc une fausse problématique. Cependant, en allongeant la ligne du temps, il y aura certainement la naissance de davantage de modèles commerciaux innovants.
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Le cycle précédent des SaaS verticaux se concentrait sur un secteur de niche (comme les salons de coiffure, les chantiers de rénovation, les salles de sport, les cafés, etc.) pour automatiser les processus et créer des tableaux de bord d'analyse de données. En réalité, l'essence de cela est d'améliorer considérablement l'efficacité du personnel en fluidifiant le flux d'informations. Cependant, le modèle commercial repose en fait sur les paiements intégrés (aider les clients à traiter les commandes, les paiements, la distribution des performances des employés, etc.) plutôt que de se limiter uniquement aux frais logiciels.
Le Vertical AI de ce cycle vise à créer une IA spécialisée dans des domaines verticaux, permettant d'intelligentiser les documents et les données (contrats, informations de commande, demandes des utilisateurs, plans de construction, etc., les documents les plus importants de tout domaine vertical) ainsi que les processus. Cela ne repose pas simplement sur l'analyse d'informations point à point, mais utilise de grands modèles et RAG pour une compréhension globale, puis rend intelligents les services courants dans le processus (service client, vente, livraison, etc.), afin d'améliorer davantage le rapport efficacité humaine.
Des scénarios verticaux plus automatisés et intelligents nécessiteront également des paiements plus flexibles et variés pour habiliter la monétisation commerciale. À ce moment-là, les stablecoins pour les paiements AI, en raison de la compatibilité des rails de paiement, ne peuvent généralement revenir qu'au modèle de carte U, ce qui reste donc une fausse problématique. Cependant, en allongeant la ligne du temps, il y aura certainement la naissance de davantage de modèles commerciaux innovants.