MCP et Agent IA : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les robots de chat traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation dans le développement de personnages, ce qui entraîne des réponses uniformes et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles, des personnalités et des tonalités spécifiques. Cependant, même avec des "personnages" riches, l'IA reste un simple répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou d'effectuer des opérations complexes.
Pour permettre à l'IA d'exécuter des tâches de manière proactive, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA et d'enregistrer ces outils dans le système. Lorsque l'utilisateur fait une demande, Auto-GPT génère des instructions d'opération correspondantes en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité interplateforme. Pour relever ces défis, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction de l'IA avec des outils externes en fournissant des normes de communication uniformes, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes.
Le protocole MCP simplifie considérablement le processus d'interaction entre les modèles d'IA et les outils externes en définissant des interfaces et des normes de communication standardisées, permettant ainsi aux modèles d'IA d'exécuter des tâches complexes plus rapidement et efficacement. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps.
Deux, la fusion de MCP et de l'agent IA
MCP et l'Agent AI crypto se complètent mutuellement. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, MCP se concentre davantage sur la simplification de l'interaction entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.
La valeur fondamentale de MCP réside dans le fait qu'il fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter sans effort aux données et outils multi-chaînes, tout en renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome.
Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP. De plus, MCP ouvre de nouvelles directions aux agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer en se répartissant les fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché, la gestion des risques, et d'autres tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.
En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers agents de trading et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, pour réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement partageant les revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins. Au 8 mai, sa capitalisation boursière de jetons DMCP est d'environ 1,62 million de dollars.
2. DARK
DARK est un réseau MCP fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE), construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement et fournira des capacités d'intégration d'outils efficaces pour les agents AI grâce au TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration. Au 8 mai, la capitalisation boursière du jeton $DARK est d'environ 11,81 millions de dollars.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs un indice complet des agents IA et des outils d'analyse. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances des différents agents IA en affichant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, leur capacité à suivre intelligemment, l'interaction des utilisateurs et les données en chaîne. Le 24 avril, la mise à jour de Cookie.API1.0 a lancé un serveur MCP exclusif, comprenant un serveur MCP dédié aux agents, prêt à l'emploi, conçu pour les développeurs et les non-techniciens, sans aucune configuration nécessaire.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la BNB Chain, visant à créer une infrastructure AI native de blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, prévoyant de simplifier le processus de développement par l'intégration de l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la BNB Chain et de Solana, avec plus de 10 milliards de lignes de données, et prévoit d'intégrer à l'avenir des serveurs de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et la chaîne Base. À la date du 8 mai, la capitalisation boursière de son jeton SkyAI est d'environ 42,7 millions de dollars.
Quatre, développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion entre l'IA et la blockchain, a montré un énorme potentiel dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une baisse continue de leur prix de jeton après leur lancement. Ce phénomène reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et à l'absence d'applications concrètes.
Comment accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, et améliorer l'expérience utilisateur seront les problèmes centraux auxquels le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et les structures de données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé et unifié nécessite encore un investissement important en ressources de développement.
Malgré les défis mentionnés ci-dessus, le protocole MCP lui-même montre encore un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec l'avancement continu de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être appliqué de manière plus large dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché.
De plus, la nature décentralisée du protocole MCP offre la possibilité de fournir une plateforme de fonctionnement transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la monétisation des actifs d'IA. En tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP, avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation, est susceptible de devenir un moteur clé pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de relever de nombreux défis en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur.
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GamefiHarvester
· Il y a 6h
J'avais déjà dit que ce truc était purement pour prendre les gens pour des idiots.
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screenshot_gains
· Il y a 16h
En regardant plus, on dit que ça sent un peu trop le fait de rester à la maison.
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BrokenYield
· 07-20 10:03
juste un autre protocole surestimé exploitant le récit de l'IA... j'ai déjà vu ce film auparavant smh
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AirdropHuntress
· 07-20 10:00
Rumeur : un projet Auto a modifié le MCP en profondeur. Il est conseillé de suivre les données d'interaction du Portefeuille.
Protocole MCP habilite l'Agent IA : un nouveau cadre d'intelligence artificielle dans l'écosystème web3
MCP et Agent IA : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les robots de chat traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation dans le développement de personnages, ce qui entraîne des réponses uniformes et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles, des personnalités et des tonalités spécifiques. Cependant, même avec des "personnages" riches, l'IA reste un simple répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou d'effectuer des opérations complexes.
Pour permettre à l'IA d'exécuter des tâches de manière proactive, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA et d'enregistrer ces outils dans le système. Lorsque l'utilisateur fait une demande, Auto-GPT génère des instructions d'opération correspondantes en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité interplateforme. Pour relever ces défis, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction de l'IA avec des outils externes en fournissant des normes de communication uniformes, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes.
Le protocole MCP simplifie considérablement le processus d'interaction entre les modèles d'IA et les outils externes en définissant des interfaces et des normes de communication standardisées, permettant ainsi aux modèles d'IA d'exécuter des tâches complexes plus rapidement et efficacement. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps.
Deux, la fusion de MCP et de l'agent IA
MCP et l'Agent AI crypto se complètent mutuellement. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, MCP se concentre davantage sur la simplification de l'interaction entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.
La valeur fondamentale de MCP réside dans le fait qu'il fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter sans effort aux données et outils multi-chaînes, tout en renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome.
Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP. De plus, MCP ouvre de nouvelles directions aux agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer en se répartissant les fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché, la gestion des risques, et d'autres tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.
En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers agents de trading et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, pour réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement partageant les revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins. Au 8 mai, sa capitalisation boursière de jetons DMCP est d'environ 1,62 million de dollars.
2. DARK
DARK est un réseau MCP fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE), construit sur Solana. Sa première application est en cours de développement et fournira des capacités d'intégration d'outils efficaces pour les agents AI grâce au TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration. Au 8 mai, la capitalisation boursière du jeton $DARK est d'environ 11,81 millions de dollars.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs un indice complet des agents IA et des outils d'analyse. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer les performances des différents agents IA en affichant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, leur capacité à suivre intelligemment, l'interaction des utilisateurs et les données en chaîne. Le 24 avril, la mise à jour de Cookie.API1.0 a lancé un serveur MCP exclusif, comprenant un serveur MCP dédié aux agents, prêt à l'emploi, conçu pour les développeurs et les non-techniciens, sans aucune configuration nécessaire.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la BNB Chain, visant à créer une infrastructure AI native de blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, prévoyant de simplifier le processus de développement par l'intégration de l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la BNB Chain et de Solana, avec plus de 10 milliards de lignes de données, et prévoit d'intégrer à l'avenir des serveurs de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et la chaîne Base. À la date du 8 mai, la capitalisation boursière de son jeton SkyAI est d'environ 42,7 millions de dollars.
Quatre, développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion entre l'IA et la blockchain, a montré un énorme potentiel dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une baisse continue de leur prix de jeton après leur lancement. Ce phénomène reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et à l'absence d'applications concrètes.
Comment accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, et améliorer l'expérience utilisateur seront les problèmes centraux auxquels le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et les structures de données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé et unifié nécessite encore un investissement important en ressources de développement.
Malgré les défis mentionnés ci-dessus, le protocole MCP lui-même montre encore un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec l'avancement continu de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être appliqué de manière plus large dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché.
De plus, la nature décentralisée du protocole MCP offre la possibilité de fournir une plateforme de fonctionnement transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la monétisation des actifs d'IA. En tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP, avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation, est susceptible de devenir un moteur clé pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de relever de nombreux défis en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur.