Étude de l'impact des grands modèles de langage sur les capacités cognitives
Avec l'utilisation généralisée des produits de modèles de langage de grande taille (LLM) à l'échelle mondiale, leurs avantages et leurs limites deviennent de plus en plus évidents. Récemment, une étude approfondie a exploré l'impact de l'utilisation des LLM pour l'écriture dans un environnement éducatif sur les capacités cognitives.
Cette étude de 4 mois a impliqué 54 participants, répartis en trois groupes : ceux utilisant un LLM, ceux utilisant un moteur de recherche et ceux s'appuyant uniquement sur leur cerveau. Au cours de l'étude, les participants devaient rédiger des articles sur différents sujets dans un temps imparti. Les chercheurs ont enregistré l'activité cérébrale des participants via des électroencéphalogrammes (EEG) pour évaluer leur investissement cognitif et leur charge cognitive, et ont réalisé des analyses de traitement du langage naturel (NLP) ainsi que des entretiens.
Les résultats de l'étude montrent que les participants reposant uniquement sur leur cerveau présentent une plus grande diversité dans leur style d'écriture, tandis que les articles du groupe LLM tendent à être homogènes. En ce qui concerne l'utilisation d'entités nommées spécifiques (comme les noms de personnes, les lieux, les années, etc.), le groupe LLM en utilise le plus, suivi par le groupe des moteurs de recherche, tandis que le groupe reposant uniquement sur le cerveau en utilise le moins.
En ce qui concerne la charge cognitive, les chercheurs ont utilisé la méthode de fonction de transfert dynamique orientée (dDTF) pour la mesure. Les résultats montrent qu'avec l'augmentation du soutien externe, le degré de connectivité cérébrale diminue systématiquement. Le groupe entièrement basé sur le cerveau présente les connexions de réseau neuronal les plus fortes et les plus étendues, tandis que le couplage global du groupe assisté par LLM est le plus faible.
De plus, l'étude a révélé que le groupe LLM avait un faible sentiment d'appartenance à ses articles et qu'il avait de mauvaises performances lorsqu'il s'agissait de citer du contenu qu'il venait d'écrire. Plus de 83 % des utilisateurs de LLM ne pouvaient pas citer des articles écrits quelques minutes auparavant.
Cette étude souligne que la dépendance excessive aux LLM pourrait réduire les capacités cognitives, en particulier chez les jeunes utilisateurs. Les chercheurs recommandent qu'avant que les LLM ne soient largement reconnus comme bénéfiques pour l'humanité, des études à long terme doivent être menées pour comprendre leur impact sur le cerveau humain.
Il est important de noter que cette étude n'a pas encore été évaluée par des pairs. Elle n'affirme pas que les LLM sont intrinsèquement nuisibles, mais met en garde contre le fait de ne pas trop dépendre de ces outils au détriment de l'importance de la pensée autonome et de l'effort.
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LightningAllInHero
· 07-19 23:31
L'IA ose aussi empoisonner mon cerveau ?
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NftDeepBreather
· 07-19 23:26
Les blagues sont des blagues, mais compter sur l'IA n'est pas aussi bon que de compter sur soi-même.
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SandwichDetector
· 07-19 23:22
Faut-il devenir un bétail pour l'IA ?
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FlashLoanLord
· 07-19 23:21
Ce ne sont que des excuses, ce n'est pas que vous êtes paresseux de réfléchir.
Une étude révèle : une utilisation excessive des modèles de langage IA pourrait affecter les capacités cognitives humaines.
Étude de l'impact des grands modèles de langage sur les capacités cognitives
Avec l'utilisation généralisée des produits de modèles de langage de grande taille (LLM) à l'échelle mondiale, leurs avantages et leurs limites deviennent de plus en plus évidents. Récemment, une étude approfondie a exploré l'impact de l'utilisation des LLM pour l'écriture dans un environnement éducatif sur les capacités cognitives.
Cette étude de 4 mois a impliqué 54 participants, répartis en trois groupes : ceux utilisant un LLM, ceux utilisant un moteur de recherche et ceux s'appuyant uniquement sur leur cerveau. Au cours de l'étude, les participants devaient rédiger des articles sur différents sujets dans un temps imparti. Les chercheurs ont enregistré l'activité cérébrale des participants via des électroencéphalogrammes (EEG) pour évaluer leur investissement cognitif et leur charge cognitive, et ont réalisé des analyses de traitement du langage naturel (NLP) ainsi que des entretiens.
Les résultats de l'étude montrent que les participants reposant uniquement sur leur cerveau présentent une plus grande diversité dans leur style d'écriture, tandis que les articles du groupe LLM tendent à être homogènes. En ce qui concerne l'utilisation d'entités nommées spécifiques (comme les noms de personnes, les lieux, les années, etc.), le groupe LLM en utilise le plus, suivi par le groupe des moteurs de recherche, tandis que le groupe reposant uniquement sur le cerveau en utilise le moins.
En ce qui concerne la charge cognitive, les chercheurs ont utilisé la méthode de fonction de transfert dynamique orientée (dDTF) pour la mesure. Les résultats montrent qu'avec l'augmentation du soutien externe, le degré de connectivité cérébrale diminue systématiquement. Le groupe entièrement basé sur le cerveau présente les connexions de réseau neuronal les plus fortes et les plus étendues, tandis que le couplage global du groupe assisté par LLM est le plus faible.
De plus, l'étude a révélé que le groupe LLM avait un faible sentiment d'appartenance à ses articles et qu'il avait de mauvaises performances lorsqu'il s'agissait de citer du contenu qu'il venait d'écrire. Plus de 83 % des utilisateurs de LLM ne pouvaient pas citer des articles écrits quelques minutes auparavant.
Cette étude souligne que la dépendance excessive aux LLM pourrait réduire les capacités cognitives, en particulier chez les jeunes utilisateurs. Les chercheurs recommandent qu'avant que les LLM ne soient largement reconnus comme bénéfiques pour l'humanité, des études à long terme doivent être menées pour comprendre leur impact sur le cerveau humain.
Il est important de noter que cette étude n'a pas encore été évaluée par des pairs. Elle n'affirme pas que les LLM sont intrinsèquement nuisibles, mais met en garde contre le fait de ne pas trop dépendre de ces outils au détriment de l'importance de la pensée autonome et de l'effort.