L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle
Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, le sujet de l'IA est devenu un point chaud dans le domaine de la cryptographie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers divers nouveaux concepts, d'autant plus lorsqu'il s'agit d'une technologie IA au potentiel illimité. Ainsi, le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle crypto sous la forme d'un "engouement médiatique", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : quelles innovations la technologie blockchain peut-elle apporter à l'IA en pleine expansion ?
Cet article analysera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis la vague de spéculation initiale jusqu'à l'émergence actuelle des projets applicatifs, et combinera des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte de l'industrie et les tendances futures. Notre conclusion préliminaire est :
La phase de hype des mèmes AI est désormais passée, laissant derrière elle quelques souvenirs inoubliables;
Certains projets Web3 AI d'infrastructure soulignent les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs sont plus préoccupés par les "rendements des tokens" et "l'expérience produit" ;
L'accent des futurs projets cryptographiques liés à l'IA pourrait se déplacer vers des projets d'IA purement applicatifs, ou vers des projets de plateformes d'IA intégrant divers outils faciles à utiliser, ce qui pourrait représenter une opportunité d'investissement à plus long terme après le battage médiatique autour de l'IA.
Différences dans les trajectoires de développement de l'IA entre Web2 et Web3
IA dans le monde Web2
L'IA du monde Web2 est principalement poussée par des géants technologiques et des institutions de recherche, avec une trajectoire de développement relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises entraînent des modèles en boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, manquant de transparence. Ce contrôle centralisé conduit à des décisions d'IA non auditables, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation de l'IA dans le Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et l'application commerciale, mais le processus décisionnel est opaque pour le public. Ce point de douleur a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA, comme Deepseek, qui semblent être open source mais sont en réalité des "boîtes noires".
En plus de l'opacité, les grands modèles d'IA Web2 présentent deux problèmes : une expérience médiocre selon les formes de produits différentes et un manque de précision dans les domaines spécialisés.
Par exemple, pour générer des PPT, des images ou des vidéos, les utilisateurs ont tendance à utiliser des outils d'IA professionnels à faible barrière d'entrée et à bonne expérience, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA essaient des produits sans code pour abaisser les barrières d'entrée pour les utilisateurs.
De même, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent impuissants lorsqu'ils utilisent ChatGPT ou DeepSeek pour rechercher des informations sur un projet ou un jeton de cryptomonnaie, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision tous les détails des sous-secteurs. Par conséquent, une autre direction de développement des produits d'IA est de se spécialiser et d'approfondir dans des domaines spécifiques.
AI dans le monde Web3
Web3 est un concept plus large centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant la technologie, la culture et la communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et dirigée par la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent généralement l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, cherchant à briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA par un petit nombre d'entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA, ou sont examinés par un DAO pour réduire les biais.
Dans un état idéal, l'IA Web3 vise à "une IA ouverte", permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de token. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : la construction d'infrastructures d'IA décentralisées est extrêmement difficile, et quelques projets d'IA Web3 dépendent en réalité de modèles ou de services centralisés, n'intégrant que quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets peuvent être considérés comme excellents, du moins en ce qui concerne le développement d'applications réelles ; tandis que la plupart des projets d'IA Web3 ne sont que de la pure spéculation ou de la spéculation se revendiquant sous le drapeau de l'IA.
De plus, les différences dans les modèles de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des bénéfices produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché des cryptomonnaies, avec des "cycles" de "frénésie" qui fluctuent fortement selon le sentiment du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluent pour faire monter les prix et les valorisations des jetons, et lorsque l'intérêt diminue, l'enthousiasme du projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit.
Pour le principal récit du Web3 AI "réseau AI décentralisé", nous avons actuellement une attitude de "attente discrète et prudente". Après tout, le domaine du Web3 a encore des entités révolutionnaires comme BTC et ETH. Mais à ce stade, nous devons envisager des scénarios qui peuvent être immédiatement mis en œuvre, par exemple :
Intégrer des agents IA dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité des projets;
Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie.
Produits d'IA spécialement conçus pour servir l'industrie Web3, offrant des services que les professionnels de Web3 sont prêts à payer en termes de précision des données ou de compatibilité avec les habitudes de travail.
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WhaleWatcher
· Il y a 3m
En d'autres termes, c'est toujours de la spéculation à la mode.
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SmartContractWorker
· 07-18 21:47
Tout le monde revient à la raison, gagner de l'argent en déplaçant des briques est la vérité.
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LayerZeroEnjoyer
· 07-18 21:44
Les nouvelles générations avancent si vite qu'on a du mal à les comprendre.
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MissedAirdropBro
· 07-18 21:23
Ah, ne dis plus rien, j'ai encore raté le coche avec le battage.
Évolution de Web3 AI : de la frénésie spéculative aux applications pratiques
L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application réelle
Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, le sujet de l'IA est devenu un point chaud dans le domaine de la cryptographie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers divers nouveaux concepts, d'autant plus lorsqu'il s'agit d'une technologie IA au potentiel illimité. Ainsi, le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle crypto sous la forme d'un "engouement médiatique", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : quelles innovations la technologie blockchain peut-elle apporter à l'IA en pleine expansion ?
Cet article analysera l'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis la vague de spéculation initiale jusqu'à l'émergence actuelle des projets applicatifs, et combinera des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte de l'industrie et les tendances futures. Notre conclusion préliminaire est :
Différences dans les trajectoires de développement de l'IA entre Web2 et Web3
IA dans le monde Web2
L'IA du monde Web2 est principalement poussée par des géants technologiques et des institutions de recherche, avec une trajectoire de développement relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises entraînent des modèles en boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, manquant de transparence. Ce contrôle centralisé conduit à des décisions d'IA non auditables, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation de l'IA dans le Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et l'application commerciale, mais le processus décisionnel est opaque pour le public. Ce point de douleur a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA, comme Deepseek, qui semblent être open source mais sont en réalité des "boîtes noires".
En plus de l'opacité, les grands modèles d'IA Web2 présentent deux problèmes : une expérience médiocre selon les formes de produits différentes et un manque de précision dans les domaines spécialisés.
Par exemple, pour générer des PPT, des images ou des vidéos, les utilisateurs ont tendance à utiliser des outils d'IA professionnels à faible barrière d'entrée et à bonne expérience, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA essaient des produits sans code pour abaisser les barrières d'entrée pour les utilisateurs.
De même, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent impuissants lorsqu'ils utilisent ChatGPT ou DeepSeek pour rechercher des informations sur un projet ou un jeton de cryptomonnaie, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision tous les détails des sous-secteurs. Par conséquent, une autre direction de développement des produits d'IA est de se spécialiser et d'approfondir dans des domaines spécifiques.
AI dans le monde Web3
Web3 est un concept plus large centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant la technologie, la culture et la communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et dirigée par la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent généralement l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, cherchant à briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA par un petit nombre d'entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA, ou sont examinés par un DAO pour réduire les biais.
Dans un état idéal, l'IA Web3 vise à "une IA ouverte", permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de token. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : la construction d'infrastructures d'IA décentralisées est extrêmement difficile, et quelques projets d'IA Web3 dépendent en réalité de modèles ou de services centralisés, n'intégrant que quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets peuvent être considérés comme excellents, du moins en ce qui concerne le développement d'applications réelles ; tandis que la plupart des projets d'IA Web3 ne sont que de la pure spéculation ou de la spéculation se revendiquant sous le drapeau de l'IA.
De plus, les différences dans les modèles de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des bénéfices produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché des cryptomonnaies, avec des "cycles" de "frénésie" qui fluctuent fortement selon le sentiment du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluent pour faire monter les prix et les valorisations des jetons, et lorsque l'intérêt diminue, l'enthousiasme du projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit.
Pour le principal récit du Web3 AI "réseau AI décentralisé", nous avons actuellement une attitude de "attente discrète et prudente". Après tout, le domaine du Web3 a encore des entités révolutionnaires comme BTC et ETH. Mais à ce stade, nous devons envisager des scénarios qui peuvent être immédiatement mis en œuvre, par exemple :