Exploration des applications de grands modèles dans le secteur financier : de l'anxiété à une mise en œuvre rationnelle.

Les grands modèles envahissent le secteur financier : de l'anxiété à la rationalité, explorer le chemin de la mise en œuvre

L'attitude du secteur financier envers la technologie des grands modèles a évolué d'une anxiété à une approche plus rationnelle. Au début de l'année, avec l'émergence de ChatGPT, les professionnels de la finance ressentaient généralement de l'anxiété, craignant d'être laissés pour compte par le flot des temps modernes. Avec le temps, les institutions financières ont progressivement approfondi leur compréhension des grands modèles et ont commencé à réfléchir de manière rationnelle à leur valeur d'application.

De nombreuses banques ont clairement indiqué dans leurs rapports semestriels qu'elles explorent l'application de grands modèles. D'après les actions récentes, les institutions financières réfléchissent et planifient de manière plus claire au niveau stratégique et de la conception de haut niveau. Par rapport à il y a quelques mois, la compréhension des grands modèles par les clients financiers a considérablement augmenté.

Dans le domaine de la puissance de calcul, plusieurs solutions ont émergé dans le secteur financier : d'une part, la construction directe de puissance de calcul, adaptée aux grandes institutions financières robustes ; d'autre part, le déploiement hybride de puissance de calcul, qui permet d'appeler des services de modèles majeurs depuis le cloud public tout en garantissant la sécurité des données sensibles. De plus, certaines institutions renforcent également la gouvernance des données, construisant des plateformes de données et des systèmes de gouvernance.

Actuellement, l'application des grands modèles dans l'industrie financière se concentre principalement sur des scénarios internes, tels que le bureau intelligent, le développement intelligent, le service client intelligent, etc. Les professionnels de l'industrie estiment qu'à court terme, il n'est pas conseillé d'utiliser directement les grands modèles pour les services externes, mais qu'ils devraient d'abord être appliqués à des scénarios internes, afin d'améliorer l'efficacité du travail par la collaboration homme-machine.

L'application des grands modèles commence également à influencer la structure des effectifs dans le secteur financier. D'une part, certains postes traditionnels sont menacés de remplacement ; d'autre part, il existe un énorme manque de talents liés aux grands modèles. Les institutions financières doivent former des talents polyvalents qui comprennent à la fois l'IA et les affaires financières pour soutenir l'innovation continue des applications des grands modèles.

Dans l'ensemble, l'exploration des grands modèles par l'industrie financière passe d'une poursuite aveugle à une application rationnelle. À l'avenir, les grands modèles devraient jouer un rôle plus important dans les activités centrales de la finance, mais cela nécessite que les institutions financières se préparent sur le long terme en matière de formation des talents, d'accumulation technologique, etc.

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PumpDetectorvip
· 07-18 06:38
smh... même schéma que le fomo fintech de 2017. smart money est déjà positionné pour cela depuis des mois.
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airdrop_whisperervip
· 07-15 08:40
Ah, il s'avère que tout le monde est vraiment en panique.
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SandwichHuntervip
· 07-15 08:22
À quoi bon s'inquiéter, il suffit d'agir.
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TokenomicsTherapistvip
· 07-15 08:18
La loi du vrai parfum a encore une fois été confirmée.
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FudVaccinatorvip
· 07-15 08:15
Directement sur le grand modèle, tuer les pigeons.
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