Au lieu de charger des modèles complets en mémoire, il charge de petits morceaux (appelés adaptateurs LoRA) uniquement lorsque cela est nécessaire. Ces adaptateurs se branchent sur un modèle de base partagé, exécutent la tâche, puis disparaissent, économisant ainsi de la mémoire et de l'argent.
Voici pourquoi c'est puissant :
– Un #GPU peut gérer des milliers de modèles ajustés.
– C'est rapide et économe en mémoire
– Il suit quel adaptateur et quelles données ont été utilisés, afin que les contributeurs obtiennent du crédit.
– Vous pouvez facilement créer des agents IA, des assistants et des chatbots personnalisés.
C'est parfait pour quiconque souhaite exécuter de nombreux modèles d'IA personnalisés sans dépenser une fortune.
#OpenLoRA = une intelligence artificielle plus intelligente, moins chère et plus évolutive.
$OPEN façonne la manière dont les modèles d'IA interagissent avec les dapps. Le lancement de $OPEN s'annonce immense, je pense !
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Au lieu de charger des modèles complets en mémoire, il charge de petits morceaux (appelés adaptateurs LoRA) uniquement lorsque cela est nécessaire. Ces adaptateurs se branchent sur un modèle de base partagé, exécutent la tâche, puis disparaissent, économisant ainsi de la mémoire et de l'argent.
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