InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA

I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.

La révolution de l'information du 20ème siècle a apporté une croissance explosive des connaissances à la société humaine, mais a aussi engendré un paradoxe : lorsque l'acquisition d'informations coûte presque rien, ce qui devient réellement rare n'est plus l'information elle-même, mais plutôt les ressources cognitives que nous utilisons pour traiter l'information - notre attention. Comme l'a dit le lauréat du prix Nobel Herbert Simon en 1971 en présentant pour la première fois le concept d'"économie de l'attention", "le surcroît d'informations entraîne une pauvreté de l'attention", et la société moderne est profondément plongée dans ce problème. Face au contenu inondant des médias sociaux, des vidéos courtes et des notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement pressées, rendant le tri, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.

Cette rareté de l'attention s'est transformée, à l'ère numérique, en une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement l'accès au trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de la ressource attentionnelle — qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou d'évangélistes communautaires — ne sont souvent que le "carburant gratuit" de la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les bénéfices dans la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires, qui sont réellement à l'origine de la production et de la diffusion de l'information, ont du mal à participer au partage de la valeur. Cette rupture structurelle devient le principal conflit dans l'évolution de la civilisation numérique.

L'émergence d'InfoFi s'inscrit dans ce contexte. Ce n'est pas un concept nouveau et accidentel, mais un transfert de paradigme fondamental reposant sur la blockchain, l'incitation par token et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "reconstruire la valeur de l'attention". InfoFi tente de convertir les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, l'information, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permettre à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information de partager la valeur générée. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais une tentative de redéfinition du pouvoir sur "qui possède l'attention et qui domine l'information".

Dans la lignée narrative de Web3, InfoFi est un pont important qui relie les réseaux sociaux, la création de contenu, les jeux de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite du design des mécanismes financiers de DeFi, de la dynamique sociale de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en introduisant les capacités de l'IA en analyse sémantique, reconnaissance de signaux et prévision de tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché autour de la "financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".

De la société agraire où "la terre" était le facteur de rareté, à l'ère industrielle où "le capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui, dans la civilisation numérique où "l'attention" devient la principale matière de production, le centre de gravité des ressources dans la société humaine subit un profond changement. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la blockchain. Ce n'est pas seulement une nouvelle opportunité sur le marché des cryptomonnaies, mais aussi un point de départ potentiel pour une restructuration profonde des structures de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.

Mais tout saut de paradigme n'est pas linéaire, il s'accompagne inévitablement de bulles, de spéculations, de malentendus et d'oscillations. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un autre rêve幻梦 glissant de "narratif inclusif" vers "récolte centralisée".

II. La composition de l'écosystème InfoFi : un marché triangulaire "information × finance × IA"

L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché hybride qui intègre à la fois la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu dans le contexte actuel d'un réseau où l'information est en forte surabondance et où la valeur est difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas un "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt un point de convergence entre un mécanisme de découverte de la valeur de l'information, un système d'incitations comportementales et un moteur de distribution intelligente — formant un écosystème complet qui intègre le trading d'informations, les incitations à l'attention, l'évaluation de la réputation et les prévisions intelligentes.

D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance, des interactions sociales, qui étaient auparavant difficiles à évaluer, en "quasi-actifs" mesurables et négociables, leur donnant ainsi un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, lors de sa production, de sa circulation et de sa consommation, n'est plus des "fragments de contenu" épars et isolés, mais des "produits cognitifs" dotés d'attributs de jeu et de capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision, une analyse de tendance peut à la fois être l'expression d'une cognition individuelle et devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et un droit aux bénéfices futurs. Le succès de certains marchés de prévision est un exemple concret de cette logique qui se concrétise dans l'opinion publique et les attentes du marché.

Cependant, les mécanismes financiers à eux seuls ne suffisent pas à résoudre le problème de la prolifération du bruit et de la mauvaise monnaie chassant la bonne monnaie causé par l'explosion de l'information. Par conséquent, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, agissant comme la "première ligne de défense" contre le signal d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance comportementale, qui permet une évaluation précise des sources d'information à travers la modélisation de données multidimensionnelles telles que le comportement des utilisateurs sur les réseaux sociaux, les interactions de contenu et l'originalité des opinions. Certaines plateformes sont des exemples typiques d'intégration de la technologie IA dans l'évaluation de contenu et les portraits d'utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, décident qui devrait recevoir des récompenses en tokens et qui devrait être bloqué ou déclassé. Dans un certain sens, la fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans une bourse, représentant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.

Et l'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement l'objet des transactions, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à DeFi, où les actifs de référence sont des actifs en dur sur la chaîne comme USDC ou BTC, les actifs d'InfoFi sont des "actifs cognitifs" plus liquides, moins structurés mais plus opportuns, tels que des opinions, de la confiance, des sujets, des tendances et des idées. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais dépend fortement d'un écosystème dynamique construit sur des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu jouent le rôle de "market makers" sur le marché, fournissant des opinions et des idées pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs" qui expriment leur jugement de valeur sur une information par des actions telles que des likes, des partages, des paris et des commentaires, poussant ainsi cette information à monter ou à sombrer dans l'ensemble du réseau ; tandis que la plateforme et l'IA sont les "arbitres + bourse", responsables de garantir l'équité et l'efficacité du marché.

La synergie de cette structure en trois éléments a engendré une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn incite à miner par la connaissance et à produire par l'interaction ; le protocole de réputation transforme l'historique en chaîne et le comportement social en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; et la plateforme de contenu contrôlée par des jetons reconstruit la logique de paiement de l'information par l'économie de permissions. Ensemble, ils forment l'écosystème multicouche de l'InfoFi : incluant à la fois des outils de découverte de valeur et des mécanismes de distribution de valeur, tout en intégrant des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuil de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.

C'est précisément dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeux d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation et l'IA comme centre de gouvernance, avec l'intention finale de construire une plateforme de collaboration cognitive auto-organisée, distribuée et régulable. En un sens, il essaie de devenir une "infrastructure financière cognitive", non pas seulement pour la distribution de contenu, mais pour fournir à l'ensemble de la société crypto un mécanisme de découverte d'information et de prise de décision collective plus efficace.

Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation de la valeur, le caractère ludique de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de foule, et l'opacité de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et se réparer dans la tension ternaire, sinon il risque de glisser facilement sous la pression du capital vers le revers de "jeu déguisé" ou "ferme de récolte d'attention".

La construction de l'écosystème InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, représentant une tentative profonde de Web3 dans la direction de la "gouvernance de l'information" plutôt que de la "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de tarifer l'information dans la prochaine ère, et même de construire un marché cognitif plus ouvert et autonome.

Trois, Mécanisme de Jeu Central : Incitation à l'Innovation vs Piège de Récolte

Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité, il y a en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation aux marchés de prédiction, les résultats des actions de bouche-à-bouche, la construction d'actifs de réputation, le commerce de l'attention ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui assume les risques ?

D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 à Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs d'informations originaux. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil de mécanismes d'incitation, de vérification et de jeu. Si bien conçu, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour un bénéfice mutuel des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement se transformer en un "champ de récolte de petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.

La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'innovation incitative". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi est de donner à l'"information", un actif intangible difficile à mesurer et à financer dans le passé, une clarté de transaction, une compétitivité et une liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.

signal de pari

Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation des mécanismes d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.

Prenons Yap-to-Earn comme exemple. En surface, il récompense les utilisateurs pour la valeur de leur création de contenu grâce à des algorithmes d'IA, mais dans l'exécution réelle, de nombreux projets attirent temporairement un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, puis tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - des comptes de matrices de robots inondent, des grands influenceurs participent à des tests avant l'heure, et des manipulations directionnelles des poids d'interaction par les promoteurs du projet sont fréquentes. Un KOL de premier plan a déclaré : "Maintenant, si tu ne fais pas de volume, tu ne peux tout simplement pas être classé. L'IA a même été entraînée pour reconnaître des mots-clés et surfer sur la tendance." De plus, des promoteurs de projets ont révélé : "J'ai investi 150 000 dollars pour faire un tour de bouche à oreille, mais 70 % du trafic provient de comptes IA et de faux comptes qui se livrent à la compétition interne. Les vrais KOL ne participent pas, il m'est impossible d'investir une deuxième fois."

Sous un système de points et une mécanique d'attente de jetons peu transparente, de nombreux utilisateurs se retrouvent à devenir des "travailleurs gratuits" : tweeter, interagir, se lancer, créer des groupes, et finalement n'avoir pas droit à l'airdrop. Ce type de conception de l'incitation "traîtresse" non seulement nuit à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme. La comparaison entre Magic Newton et Humanity est particulièrement typique : le premier a un mécanisme de distribution clair pendant la phase de bouche à oreille, avec un retour de valeur de jetons substantiel ; le second, en raison d'un déséquilibre dans le mécanisme de distribution et d'un manque de transparence, a engendré une crise de confiance au sein de la communauté et "anti..."