Mise à niveau du cadre Eliza d'AI16Z : La version V2 apporte des améliorations complètes

Récemment, AI16Z développe la version V2 du framework Eliza, dont la version alpha devrait être lancée dans 2 à 3 semaines. Cette mise à jour apporte des améliorations complètes au framework, visant à améliorer ses performances, sa scalabilité et sa facilité d'utilisation.

La version actuelle du cadre Eliza est composée d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités centrales et d'une couche de modèles. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec les plateformes externes, prenant en charge plusieurs plateformes de médias sociaux et fournissant des interfaces API. La couche de fonctionnalités centrales comprend un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, responsables respectivement du stockage des données, de l'exécution des actions et de la gestion des configurations. La couche de modèles prend en charge plusieurs grands modèles linguistiques et fournit une abstraction d'interface unifiée.

La version V2 a subi une mise à niveau majeure sur cette base. Au niveau de l'interface, un bus de messages unifié a été introduit, intégrant les clients auparavant dispersés en un système de traitement de messages unifié. Cela a non seulement simplifié le développement et la maintenance des clients, mais a également offert une expérience de traitement des messages plus cohérente.

La couche de fonctionnalité principale a introduit un portefeuille d'agent unifié, intégrant la configuration de portefeuilles auparavant dispersés, offrant une gestion de portefeuille multi-chaînes unifiée et simplifiant les opérations inter-chaînes. De plus, l'évolutivité du cadre principal a été améliorée, et l'interface principale redessinée est plus générale, offrant un meilleur mécanisme pour l'intégration des plugins.

La couche de modèle a introduit un mécanisme de registre de modèle, prenant en charge l'enregistrement et la couverture dynamiques des modèles, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel de modèle plus flexible.

Le système de plugins communautaires a également été mis à jour, améliorant la gestion des plugins et garantissant la qualité grâce à une couverture de test de 100 %.

Ces améliorations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions entre les composants plus claires, établissant ainsi une meilleure base pour les futures extensions. D'un point de vue d'investissement, la mise à niveau d'Eliza V2 crée de nouvelles opportunités de croissance pour des plugins d'extension de fonctionnalités comme AgentTank.