Navigateur AI : Le champ de bataille de la troisième guerre des navigateurs
La troisième guerre des navigateurs se déroule discrètement. De Netscape à IE, puis à Firefox et Chrome, la bataille des navigateurs a toujours été une manifestation concentrée du contrôle de plateforme et des changements de paradigme technologique. Chrome a conquis la position de leader grâce à sa rapidité de mise à jour et à l'interconnexion de son écosystème, Google a formé un cycle fermé d'entrée d'information grâce à sa structure de "double duopole" entre la recherche et le navigateur.
Cependant, ce schéma est en train de vaciller. L'émergence des grands modèles de langage (LLM) permet à de plus en plus d'utilisateurs d'effectuer des tâches sur la page de résultats de recherche sans cliquer, réduisant ainsi le comportement traditionnel de clic sur les pages web. Parallèlement, les rumeurs selon lesquelles Apple envisage de remplacer le moteur de recherche par défaut dans Safari menacent encore plus les bases des profits d'Alphabet, suscitant de l'inquiétude sur la "légitimité de la recherche".
Les navigateurs sont en train de subir une transformation de rôle. Ils ne sont plus seulement des outils d'affichage de pages web, mais deviennent un conteneur d'une multitude de capacités telles que la saisie de données, le comportement des utilisateurs et l'identité privée. Bien que l'agent AI soit puissant, pour accomplir des interactions complexes sur les pages, appeler des données d'identité locales et contrôler les éléments de la page web, il doit encore s'appuyer sur les frontières de confiance et le bac à sable fonctionnel du navigateur. Les navigateurs évoluent d'une interface humaine vers une plateforme d'appels système pour les agents.
Ce qui pourrait vraiment briser le paysage actuel du marché des navigateurs n'est pas un autre "meilleur Chrome", mais une nouvelle structure d'interaction : ce n'est pas l'affichage de l'information, mais l'appel à des tâches. Les navigateurs du futur doivent être conçus pour les agents IA - non seulement capables de lire, mais aussi d'écrire et d'exécuter. Des projets comme Browser Use tentent de sémantiser la structure des pages, transformant l'interface visuelle en un texte structuré appelable par LLM, réalisant une cartographie des pages aux instructions et réduisant considérablement le coût d'interaction.
Les projets mainstream ont commencé à explorer : Perplexity construit un navigateur natif Comet, remplaçant les résultats de recherche traditionnels par de l'IA ; Brave combine la protection de la vie privée avec le raisonnement local, renforçant les fonctions de recherche et de blocage grâce à LLM ; tandis que des projets natifs Crypto comme Donut visent un nouveau point d'entrée pour l'interaction entre l'IA et les actifs on-chain. Ces projets ont en commun d'essayer de reconstruire l'interface de saisie du navigateur, plutôt que d'embellir sa couche de sortie.
Pour les entrepreneurs, les opportunités se cachent dans la relation triangulaire entre l'entrée, la structure et l'agent. Le navigateur, en tant qu'interface pour appeler le monde à travers un futur agent, signifie que ceux qui peuvent fournir des "blocs de capacité" structurés, appelables et fiables, peuvent devenir une partie intégrante de la nouvelle génération de plateformes. De SEO à AEO (Agent Engine Optimization), du trafic des pages aux appels de chaînes de tâches, la forme et la pensée de conception des produits sont en train de se reconstruire. La troisième guerre des navigateurs se déroule dans l'"entrée" plutôt que dans la "présentation" ; ce qui détermine le gagnant n'est plus celui qui attire l'attention de l'utilisateur, mais celui qui gagne la confiance de l'agent et obtient l'accès à l'appel.
Histoire du développement des navigateurs
Au début des années 90, Netscape Navigator a fait son apparition, ouvrant aux millions d'utilisateurs les portes du monde numérique. Microsoft a ensuite intégré Internet Explorer dans le système Windows, sapant ainsi la position de marché de Netscape.
Les ingénieurs de Netscape ont rendu le code source du navigateur public, posant ainsi les bases du projet Mozilla. Firefox a réalisé des percées en matière d'expérience utilisateur, d'écosystème de plugins et de sécurité, marquant la victoire de l'esprit open source.
En 2008, Google a lancé le navigateur Chrome, basé sur le projet open source Chromium et le moteur WebKit. Chrome a rapidement gravi les échelons grâce à des mises à jour fréquentes et une expérience unifiée sur toutes les plateformes, dépassant Firefox en 2011, puis dépassant à nouveau IE six mois plus tard, complétant ainsi sa transition de challenger à dominateur.
Dans les années 2020, la part de marché mondiale de Chrome est restée stable à environ 65 %. Le moteur de recherche Google et le navigateur Chrome forment un système de double hégémonie, contrôlant l'entrée de recherche et la "première fenêtre" par laquelle les utilisateurs accèdent au web.
Avec l'émergence des grands modèles de langage (LLM), la recherche traditionnelle est perturbée. En 2024, la part de marché de Google Search est tombée de 93 % à 89 %. Les rumeurs selon lesquelles Apple pourrait lancer son propre moteur de recherche AI ont encore ébranlé le pilier des bénéfices d'Alphabet, suscitant des inquiétudes sur l'avenir de l'ère de la recherche.
De Navigator à Chrome, des idéaux open source à la commercialisation de la publicité, de navigateurs légers à assistants de recherche AI, la bataille des navigateurs a toujours été une guerre sur la technologie, les plateformes, le contenu et le contrôle. Celui qui maîtrise l'entrée définit l'avenir.
L'architecture obsolète des navigateurs modernes
L'architecture traditionnelle des navigateurs comprend :
Point d'entrée front-end du client : terminer le déchiffrement TLS, l'échantillonnage QoS et le routage géographique.
Compréhension de la requête : effectuer une correction orthographique, une extension de synonymes et une analyse d'intention.
Rappel des candidats : effectuer un filtrage préliminaire à l'aide d'un index inversé et d'un index vectoriel.
Tri multi-niveaux : Filtrer les pages candidates à environ 1000 articles grâce à des caractéristiques légères.
Apprentissage profond du tri principal : utiliser des techniques telles que RankBrain et Neural Matching pour comprendre la sémantique des requêtes.
Réarrangement en profondeur : appliquer le modèle BERT pour un classement précis des documents.
Cette architecture est devenue obsolète à l'ère de l'IA et des grandes données, et les besoins d'interaction des utilisateurs avec le navigateur évoluent.
Raisons pour lesquelles l'IA transforme les navigateurs
Les navigateurs continueront d'exister, car ils représentent une plateforme universelle, non seulement pour lire des données, mais aussi comme point d'entrée universel pour saisir des données. Le monde a besoin de générer des données et d'interagir avec des sites Web, et les navigateurs qui intègrent des informations personnalisées des utilisateurs continueront d'exister largement.
Le navigateur est un lieu de stockage de contenu personnalisé :
La plupart des grands modèles sont hébergés dans le cloud, ce qui rend difficile l'appel direct des données sensibles locales.
Toutes les données envoyées à un modèle tiers nécessitent une nouvelle autorisation de l'utilisateur.
Le remplissage automatique des codes de vérification, l'utilisation de la caméra, etc. doivent être effectués dans le sandbox du navigateur.
Le contexte des données dépend fortement du navigateur, y compris des onglets, des cookies, du cache, etc.
Profonde transformation des formes d'interaction
Le comportement d'utilisation du navigateur peut être divisé en lecture de données, saisie de données et interaction avec les données. Le LLM a changé l'efficacité et la manière de lire les données, et la recherche basée sur des mots-clés apparaît désormais obsolète et inefficace.
Des études montrent que près de 63 % des requêtes Google relèvent du comportement "sans clic". Les utilisateurs ont l'habitude d'obtenir des informations directement à partir de la page de résultats de recherche. Cependant, 44 % des personnes interrogées estiment que les résultats naturels classiques sont plus dignes de confiance que les extraits enrichis.
Les navigateurs AI doivent explorer des formes d'interaction appropriées, en particulier en ce qui concerne la lecture des données, car le "problème d'hallucination" des grands modèles n'est toujours pas résolu.
La véritable révolution des navigateurs est déclenchée par la couche d'interaction des données. Les utilisateurs sont de plus en plus enclins à utiliser un langage naturel pour décrire des tâches complexes, ces tâches agentiques étant prises en charge par des agents IA.
Les navigateurs futurs doivent être conçus pour une automatisation totale, en tenant compte de :
Comment concilier l'expérience de lecture humaine et la lisibilité par les agents IA
Comment servir les utilisateurs et les modèles d'agents sur la même page
Utilisation du navigateur
Browser Use a construit une véritable couche sémantique, créant une architecture de reconnaissance sémantique pour la prochaine génération de navigateurs. Il redécodera le DOM traditionnel en "DOM sémantique", permettant aux agents d'opérer avec précision sans avoir besoin de "coordonnées de points de vue".
Caractéristiques principales :
Abstraire les éléments interactifs en fragments JSON, accompagnés de métadonnées
Traduire l'intégralité de la page en "liste de nœuds sémantiques" aplatie
Recevoir les instructions de haut niveau de la sortie LLM et les rejouer dans un vrai navigateur
Une fois que ce standard sera introduit au W3C, il résoudra considérablement les problèmes d'entrée des navigateurs.
ARC
La société Browser a indiqué que le navigateur ARC entrera en maintenance régulière, l'équipe se concentrant sur le navigateur DIA orienté vers l'IA. Ils prévoient que les pages Web ne seront plus l'interface principale d'interaction, mais ce jugement sous-estime le rôle du navigateur.
Les modèles de grande taille sont excellents pour la capture d'intentions, mais leur capacité à porter une densité d'information est insuffisante. Les pages web dédiées conservent un avantage dans des scénarios d'interaction complexes. L'équipe ARC n'a pas réussi à distinguer les dimensions d'entrée et de sortie de l'interaction, ignorant le rôle central du navigateur dans la présentation de l'information et l'expérience personnalisée.
Pour véritablement rivaliser avec Chrome, il est nécessaire de remanier fondamentalement le mode de rendu du navigateur, afin de s'adapter aux besoins d'interaction sous la direction des agents IA, en particulier en ce qui concerne la conception de l'architecture du côté entrée.
Perplexité
Perplexity est un moteur de recherche AI, avec une valorisation récente de 14 milliards de dollars. Il traite plus de 400 millions de recherches par mois et compte plus de 30 millions d'utilisateurs actifs par mois.
Il construit un navigateur natif Comet, qui sera profondément intégré au moteur de réponses de Perplexity. Mais il reste à résoudre les problèmes de coûts de recherche élevés et de faibles marges bénéficiaires.
Google est également en train de se transformer grâce à l'IA, en lançant une nouvelle expérience d'onglet de navigateur "Project Mariner". Il est difficile de menacer Google uniquement par une imitation fonctionnelle, une véritable avancée nécessite une reconstruction de l'architecture du navigateur à la base.
Brave
Brave est un navigateur Crypto assez réussi, basé sur l'architecture Chromium. Le nombre d'utilisateurs actifs mensuels atteint 82,7 millions, avec une part de marché d'environ 1 % à 1,5 %.
Brave prévoit de passer à un navigateur AI axé sur la confidentialité, mais est limité par l'acquisition de données utilisateur, ce qui réduit le niveau de personnalisation des grands modèles. Son assistant AI Leo ressemble davantage à un plugin externe, et il n'existe pas encore de stratégie claire pour une transition complète vers un agent AI.
Donut
Donut est un projet de startup dans le secteur de la crypto qui développe un navigateur agentique, ayant obtenu un financement de 7 millions de dollars. L'objectif est de réaliser une capacité intégrée d'"exploration - décision - exécution native cryptographique".
L'essentiel réside dans la combinaison de chemins d'exécution automatisés natifs de la cryptographie. À l'avenir, les Agents pourraient remplacer les moteurs de recherche en tant qu'entrée principale de trafic, et les entrepreneurs se disputeront le trafic d'accès et de conversion généré par l'exécution des Agents.
Conseils pour les entrepreneurs
Le navigateur reste le plus grand "point d'entrée" non restructuré du monde Internet. La véritable percée réside dans le "côté d'entrée" - comment faire en sorte que l'Agent AI appelle activement les produits pour accomplir des tâches.
Les entrepreneurs devraient considérer la conception du produit sous trois dimensions :
Normalisation de la structure des interfaces : le produit est-il "appelable" ? Prend-il en charge une structure DOM sémantique ou un mappage JSON ?
Identité et accès : peut-on aider l'Agent à "franchir les barrières de confiance" ? Surtout dans le contexte de Web3, il est nécessaire d'avoir une identité et des capacités de signature unifiées.
Compréhension supplémentaire du mécanisme de flux : de SEO à AEO/ATF, le produit doit avoir une granularité des tâches claire, adaptée à la syntaxe d'appel des différents cadres LLM.
Les projets d'entrepreneuriat futurs devraient permettre aux navigateurs existants de servir d'Agent, établissant un pont pour la nouvelle génération de "flux de commandes". Il est nécessaire de construire une "syntaxe d'interface" pour l'appel du monde par les Agents, devenant un maillon de la chaîne de confiance des intelligences artificielles, et de construire le "château API" pour le prochain mode de recherche.
À l'ère de Web3 + Agent IA, la clé est de saisir l'intention d'exécution de l'Agent par l'appel de la chaîne, plutôt que de se fier uniquement à l'interface utilisateur pour capter l'attention de l'utilisateur.
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RugpullSurvivor
· 07-06 21:50
Edge va faire son come-back, n'est-ce pas ?
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FUDwatcher
· 07-04 14:17
L'époque a changé buddy
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TokenUnlocker
· 07-04 14:17
Doit tout mettre dans le navigateur AI
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StealthDeployer
· 07-04 14:17
La bataille vient à peine de commencer.
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FomoAnxiety
· 07-04 14:04
Le marché est toujours cyclique.
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GasBandit
· 07-04 14:04
Le statut de suprématie est sur le point de changer.
Navigateur IA : un nouveau champ de bataille et des opportunités dans la troisième guerre des navigateurs
Navigateur AI : Le champ de bataille de la troisième guerre des navigateurs
La troisième guerre des navigateurs se déroule discrètement. De Netscape à IE, puis à Firefox et Chrome, la bataille des navigateurs a toujours été une manifestation concentrée du contrôle de plateforme et des changements de paradigme technologique. Chrome a conquis la position de leader grâce à sa rapidité de mise à jour et à l'interconnexion de son écosystème, Google a formé un cycle fermé d'entrée d'information grâce à sa structure de "double duopole" entre la recherche et le navigateur.
Cependant, ce schéma est en train de vaciller. L'émergence des grands modèles de langage (LLM) permet à de plus en plus d'utilisateurs d'effectuer des tâches sur la page de résultats de recherche sans cliquer, réduisant ainsi le comportement traditionnel de clic sur les pages web. Parallèlement, les rumeurs selon lesquelles Apple envisage de remplacer le moteur de recherche par défaut dans Safari menacent encore plus les bases des profits d'Alphabet, suscitant de l'inquiétude sur la "légitimité de la recherche".
Les navigateurs sont en train de subir une transformation de rôle. Ils ne sont plus seulement des outils d'affichage de pages web, mais deviennent un conteneur d'une multitude de capacités telles que la saisie de données, le comportement des utilisateurs et l'identité privée. Bien que l'agent AI soit puissant, pour accomplir des interactions complexes sur les pages, appeler des données d'identité locales et contrôler les éléments de la page web, il doit encore s'appuyer sur les frontières de confiance et le bac à sable fonctionnel du navigateur. Les navigateurs évoluent d'une interface humaine vers une plateforme d'appels système pour les agents.
Ce qui pourrait vraiment briser le paysage actuel du marché des navigateurs n'est pas un autre "meilleur Chrome", mais une nouvelle structure d'interaction : ce n'est pas l'affichage de l'information, mais l'appel à des tâches. Les navigateurs du futur doivent être conçus pour les agents IA - non seulement capables de lire, mais aussi d'écrire et d'exécuter. Des projets comme Browser Use tentent de sémantiser la structure des pages, transformant l'interface visuelle en un texte structuré appelable par LLM, réalisant une cartographie des pages aux instructions et réduisant considérablement le coût d'interaction.
Les projets mainstream ont commencé à explorer : Perplexity construit un navigateur natif Comet, remplaçant les résultats de recherche traditionnels par de l'IA ; Brave combine la protection de la vie privée avec le raisonnement local, renforçant les fonctions de recherche et de blocage grâce à LLM ; tandis que des projets natifs Crypto comme Donut visent un nouveau point d'entrée pour l'interaction entre l'IA et les actifs on-chain. Ces projets ont en commun d'essayer de reconstruire l'interface de saisie du navigateur, plutôt que d'embellir sa couche de sortie.
Pour les entrepreneurs, les opportunités se cachent dans la relation triangulaire entre l'entrée, la structure et l'agent. Le navigateur, en tant qu'interface pour appeler le monde à travers un futur agent, signifie que ceux qui peuvent fournir des "blocs de capacité" structurés, appelables et fiables, peuvent devenir une partie intégrante de la nouvelle génération de plateformes. De SEO à AEO (Agent Engine Optimization), du trafic des pages aux appels de chaînes de tâches, la forme et la pensée de conception des produits sont en train de se reconstruire. La troisième guerre des navigateurs se déroule dans l'"entrée" plutôt que dans la "présentation" ; ce qui détermine le gagnant n'est plus celui qui attire l'attention de l'utilisateur, mais celui qui gagne la confiance de l'agent et obtient l'accès à l'appel.
Histoire du développement des navigateurs
Au début des années 90, Netscape Navigator a fait son apparition, ouvrant aux millions d'utilisateurs les portes du monde numérique. Microsoft a ensuite intégré Internet Explorer dans le système Windows, sapant ainsi la position de marché de Netscape.
Les ingénieurs de Netscape ont rendu le code source du navigateur public, posant ainsi les bases du projet Mozilla. Firefox a réalisé des percées en matière d'expérience utilisateur, d'écosystème de plugins et de sécurité, marquant la victoire de l'esprit open source.
En 2008, Google a lancé le navigateur Chrome, basé sur le projet open source Chromium et le moteur WebKit. Chrome a rapidement gravi les échelons grâce à des mises à jour fréquentes et une expérience unifiée sur toutes les plateformes, dépassant Firefox en 2011, puis dépassant à nouveau IE six mois plus tard, complétant ainsi sa transition de challenger à dominateur.
Dans les années 2020, la part de marché mondiale de Chrome est restée stable à environ 65 %. Le moteur de recherche Google et le navigateur Chrome forment un système de double hégémonie, contrôlant l'entrée de recherche et la "première fenêtre" par laquelle les utilisateurs accèdent au web.
Avec l'émergence des grands modèles de langage (LLM), la recherche traditionnelle est perturbée. En 2024, la part de marché de Google Search est tombée de 93 % à 89 %. Les rumeurs selon lesquelles Apple pourrait lancer son propre moteur de recherche AI ont encore ébranlé le pilier des bénéfices d'Alphabet, suscitant des inquiétudes sur l'avenir de l'ère de la recherche.
De Navigator à Chrome, des idéaux open source à la commercialisation de la publicité, de navigateurs légers à assistants de recherche AI, la bataille des navigateurs a toujours été une guerre sur la technologie, les plateformes, le contenu et le contrôle. Celui qui maîtrise l'entrée définit l'avenir.
L'architecture obsolète des navigateurs modernes
L'architecture traditionnelle des navigateurs comprend :
Point d'entrée front-end du client : terminer le déchiffrement TLS, l'échantillonnage QoS et le routage géographique.
Compréhension de la requête : effectuer une correction orthographique, une extension de synonymes et une analyse d'intention.
Rappel des candidats : effectuer un filtrage préliminaire à l'aide d'un index inversé et d'un index vectoriel.
Tri multi-niveaux : Filtrer les pages candidates à environ 1000 articles grâce à des caractéristiques légères.
Apprentissage profond du tri principal : utiliser des techniques telles que RankBrain et Neural Matching pour comprendre la sémantique des requêtes.
Réarrangement en profondeur : appliquer le modèle BERT pour un classement précis des documents.
Cette architecture est devenue obsolète à l'ère de l'IA et des grandes données, et les besoins d'interaction des utilisateurs avec le navigateur évoluent.
Raisons pour lesquelles l'IA transforme les navigateurs
Les navigateurs continueront d'exister, car ils représentent une plateforme universelle, non seulement pour lire des données, mais aussi comme point d'entrée universel pour saisir des données. Le monde a besoin de générer des données et d'interagir avec des sites Web, et les navigateurs qui intègrent des informations personnalisées des utilisateurs continueront d'exister largement.
Le navigateur est un lieu de stockage de contenu personnalisé :
Profonde transformation des formes d'interaction
Le comportement d'utilisation du navigateur peut être divisé en lecture de données, saisie de données et interaction avec les données. Le LLM a changé l'efficacité et la manière de lire les données, et la recherche basée sur des mots-clés apparaît désormais obsolète et inefficace.
Des études montrent que près de 63 % des requêtes Google relèvent du comportement "sans clic". Les utilisateurs ont l'habitude d'obtenir des informations directement à partir de la page de résultats de recherche. Cependant, 44 % des personnes interrogées estiment que les résultats naturels classiques sont plus dignes de confiance que les extraits enrichis.
Les navigateurs AI doivent explorer des formes d'interaction appropriées, en particulier en ce qui concerne la lecture des données, car le "problème d'hallucination" des grands modèles n'est toujours pas résolu.
La véritable révolution des navigateurs est déclenchée par la couche d'interaction des données. Les utilisateurs sont de plus en plus enclins à utiliser un langage naturel pour décrire des tâches complexes, ces tâches agentiques étant prises en charge par des agents IA.
Les navigateurs futurs doivent être conçus pour une automatisation totale, en tenant compte de :
Utilisation du navigateur
Browser Use a construit une véritable couche sémantique, créant une architecture de reconnaissance sémantique pour la prochaine génération de navigateurs. Il redécodera le DOM traditionnel en "DOM sémantique", permettant aux agents d'opérer avec précision sans avoir besoin de "coordonnées de points de vue".
Caractéristiques principales :
Une fois que ce standard sera introduit au W3C, il résoudra considérablement les problèmes d'entrée des navigateurs.
ARC
La société Browser a indiqué que le navigateur ARC entrera en maintenance régulière, l'équipe se concentrant sur le navigateur DIA orienté vers l'IA. Ils prévoient que les pages Web ne seront plus l'interface principale d'interaction, mais ce jugement sous-estime le rôle du navigateur.
Les modèles de grande taille sont excellents pour la capture d'intentions, mais leur capacité à porter une densité d'information est insuffisante. Les pages web dédiées conservent un avantage dans des scénarios d'interaction complexes. L'équipe ARC n'a pas réussi à distinguer les dimensions d'entrée et de sortie de l'interaction, ignorant le rôle central du navigateur dans la présentation de l'information et l'expérience personnalisée.
Pour véritablement rivaliser avec Chrome, il est nécessaire de remanier fondamentalement le mode de rendu du navigateur, afin de s'adapter aux besoins d'interaction sous la direction des agents IA, en particulier en ce qui concerne la conception de l'architecture du côté entrée.
Perplexité
Perplexity est un moteur de recherche AI, avec une valorisation récente de 14 milliards de dollars. Il traite plus de 400 millions de recherches par mois et compte plus de 30 millions d'utilisateurs actifs par mois.
Il construit un navigateur natif Comet, qui sera profondément intégré au moteur de réponses de Perplexity. Mais il reste à résoudre les problèmes de coûts de recherche élevés et de faibles marges bénéficiaires.
Google est également en train de se transformer grâce à l'IA, en lançant une nouvelle expérience d'onglet de navigateur "Project Mariner". Il est difficile de menacer Google uniquement par une imitation fonctionnelle, une véritable avancée nécessite une reconstruction de l'architecture du navigateur à la base.
Brave
Brave est un navigateur Crypto assez réussi, basé sur l'architecture Chromium. Le nombre d'utilisateurs actifs mensuels atteint 82,7 millions, avec une part de marché d'environ 1 % à 1,5 %.
Brave prévoit de passer à un navigateur AI axé sur la confidentialité, mais est limité par l'acquisition de données utilisateur, ce qui réduit le niveau de personnalisation des grands modèles. Son assistant AI Leo ressemble davantage à un plugin externe, et il n'existe pas encore de stratégie claire pour une transition complète vers un agent AI.
Donut
Donut est un projet de startup dans le secteur de la crypto qui développe un navigateur agentique, ayant obtenu un financement de 7 millions de dollars. L'objectif est de réaliser une capacité intégrée d'"exploration - décision - exécution native cryptographique".
L'essentiel réside dans la combinaison de chemins d'exécution automatisés natifs de la cryptographie. À l'avenir, les Agents pourraient remplacer les moteurs de recherche en tant qu'entrée principale de trafic, et les entrepreneurs se disputeront le trafic d'accès et de conversion généré par l'exécution des Agents.
Conseils pour les entrepreneurs
Le navigateur reste le plus grand "point d'entrée" non restructuré du monde Internet. La véritable percée réside dans le "côté d'entrée" - comment faire en sorte que l'Agent AI appelle activement les produits pour accomplir des tâches.
Les entrepreneurs devraient considérer la conception du produit sous trois dimensions :
Normalisation de la structure des interfaces : le produit est-il "appelable" ? Prend-il en charge une structure DOM sémantique ou un mappage JSON ?
Identité et accès : peut-on aider l'Agent à "franchir les barrières de confiance" ? Surtout dans le contexte de Web3, il est nécessaire d'avoir une identité et des capacités de signature unifiées.
Compréhension supplémentaire du mécanisme de flux : de SEO à AEO/ATF, le produit doit avoir une granularité des tâches claire, adaptée à la syntaxe d'appel des différents cadres LLM.
Les projets d'entrepreneuriat futurs devraient permettre aux navigateurs existants de servir d'Agent, établissant un pont pour la nouvelle génération de "flux de commandes". Il est nécessaire de construire une "syntaxe d'interface" pour l'appel du monde par les Agents, devenant un maillon de la chaîne de confiance des intelligences artificielles, et de construire le "château API" pour le prochain mode de recherche.
À l'ère de Web3 + Agent IA, la clé est de saisir l'intention d'exécution de l'Agent par l'appel de la chaîne, plutôt que de se fier uniquement à l'interface utilisateur pour capter l'attention de l'utilisateur.