Jen-Hsun Huang : Nous sommes tous d'accord sur le fait que « ceux qui n'utilisent pas l'IA seront remplacés », et une ouverture appropriée du marché chinois peut rendre l'Amérique plus forte.
Le fondateur de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré lors du forum « Winning the AI Race » qui s’est tenu au Hill and Valley Forum au Capitole et au Silicon Valley Forum comment l’IA remodèle les emplois, les infrastructures et la lutte technologique entre les États-Unis et la Chine, et a accordé une grande reconnaissance aux politiques énergétiques et de réindustrialisation de Trump. (Synopsis : Trump a un jour envisagé de « diviser Huida » et a trouvé que Nvidia était trop fort, Huang Jenxun a répondu avec un pet arc-en-ciel) (Supplément de fond : Huang Jenxun : J’utilise l’IA pour me rendre plus intelligent comme ça, et je ne m’inquiète pas que l’IA vole des emplois humains) Si vous n’utilisez pas l’IA, vous serez remplacé par des gens qui utilisent l’IA, et je pense que nous en sommes tous assez sûrs. Avec les lumières sur le podium, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a utilisé cet avertissement non dissimulé pour donner le ton du panel « Gagner la course à l’IA » à l’été 2025. De l’emploi aux infrastructures, des politiques de Trump aux interdictions d’exportation de puces, Huang démantèle des technologies complexes et de la géopolitique en feuilles de route lisibles qui sont à la fois la puissance de calcul, les stratégies d’entreprise et l’état actuel des flux de capitaux mondiaux. Huang Jenxun rappelle : L’IA n’a aucune pitié pour l’emploi Face à la vieille question de savoir si l’IA va supprimer des emplois, Huang Jenxun a trouvé la réponse à une transformation à 100 % des emplois. Il a qualifié l’IA de « plus grand égaliseur technique de tous les temps », même sans formation en programmation, l’IA peut apprendre aux gens à écrire des programmes et à concevoir. Au sein de NVIDIA, chaque ingénieur est assisté par l’IA, et la charge de travail est encore plus importante, car les idées et les expérimentations émergent lorsque la monotonie est éliminée. Il estime en gros que l’IA automatisera environ la moitié des tâches de routine, mais en même temps étendra l’influence humaine et créera plus de nouveaux emplois. Cet argument « l’augmentation, pas le remplacement » semble optimiste, mais il est mortel. Jensen Huang a conclu : « Si vous n’utilisez pas l’IA, vous serez remplacé par des personnes qui l’utilisent. » Ce qu’il voulait dire, c’était exhorter les entreprises et les individus à rattraper la pénétration de l’IA le plus rapidement possible, sinon toutes les chaînes de carrière seraient remaniées. Pour que l’imagination de l’IA atterrisse, un nouveau type d'« usine d’IA » composée d’électricité, de centres de données et de réseaux à haut débit est nécessaire. Huang estime qu’il s’agira d’un marché de « billions de dollars », et la clé est la super puce NVIDIA GB200 Grace Blackwell : les performances d’inférence sont 30 fois supérieures à celles de la génération précédente, et elles peuvent être accélérées vers le haut grâce à l’itération logicielle ; Grâce à l’écosystème CUDA et aux solutions intégrées verticalement, NVIDIA ne se contente plus de vendre des puces, mais fournit une plate-forme de bout en bout pour renforcer la fidélisation des clients. Huang Jenxun a également proposé le concept d'« IA physique » : à l’avenir, toutes les entreprises industrielles exploiteront en même temps des usines traditionnelles et des usines d’IA, comme Tesla, tout en construisant des voitures, en optimisant les chaînes de production avec des modèles d’IA et même en conduisant des véhicules autonomes. Lorsque tous les objets en mouvement seront connectés à l’IA, l’ancienne division du travail sera réécrite, et celui qui pourra construire l’infrastructure de données et de puissance de calcul en premier aura la domination de la prochaine décennie. Louez Trump, parlez de la confrontation entre les États-Unis et la Chine sur l’IA La géopolitique est une autre ligne de dialogue au forum, Huang Jenxun a rarement félicité publiquement Trump pour avoir « saisi l’importance de l’IA et de l’énergie dès le premier jour de son mandat », était tout à fait d’accord avec le ton politique de Trump et préconisait la réindustrialisation et la fabrication locale de haute technologie. Huang estime que l’industrie nationale de l’IA aux États-Unis devrait ajouter des milliards de dollars de production au cours des quatre prochaines années, et souligne que « sans énergie, il n’y a pas de nouvelle industrie », lançant le signal de la soif d’énergie. Les contrôles américains à l’exportation de puces sur la Chine ont placé l’industrie à la croisée des chemins, et Huang pense que des restrictions complètes sur l’exportation de puces seront « contre-productives » et ne feront qu’inciter la Chine à accélérer l’auto-recherche. Il a révélé qu’il avait réussi à faire pression sur l’administration Trump pour qu’elle accepte que NVIDIA vende des puces H20 AI à la Chine et maintienne la dépendance de la Chine vis-à-vis de la pile technologique américaine, ce qui est plus dans l’intérêt à long terme que dans l’arrêt. L’accord de « dégagement » est considéré comme un réalignement entre l’économie de Washington et la sécurité nationale. Huang a également cité les progrès des laboratoires d’IA chinois dans le domaine des modèles open source, tels que DeepSeek, Kimmy, etc., estimant que l’open source est propice à l’innovation mondiale et consolide la pile technologique américaine en tant que norme. En d’autres termes, il espère maintenir l’interdépendance de la Silicon Valley et du marché chinois par une « semi-ouverture », plutôt qu’un découplage, mais pour faire aller plus vite l’IA américaine. Les talents de l’IA ont besoin de capitaux La course à l’IA la plus rare n’est peut-être pas les puces, mais le talent. Il y a une histoire sur le marché selon laquelle « les chercheurs en IA ont signé un contrat de plus de 100 millions de dollars américains », et Huang Jenxun ne l’a pas nié. Il admet qu’il vérifie lui-même les salaires des 42 000 employés de l’entreprise et utilise l’apprentissage automatique pour garantir l’équité. Il préfère augmenter son salaire plutôt que de perdre des ingénieurs clés, car « prenez soin des employés et le reste se mettra en place ». Avec des outils et une infrastructure de plus en plus puissants, il pense qu’une petite équipe de 150 personnes peut produire des résultats de niveau OpenAI qui ont un impact sur les grandes entreprises traditionnelles. Le modèle des petites équipes et de l’énorme puissance de calcul fait que les capitaux recherchent les meilleurs experts plus que les institutions, et la valeur des talents augmente en conséquence. De « 100 % d’emplois remodelés » à des « méga-usines d’IA », Huang utilise une série de logiques pour contourner les quatre piliers de l’ère de l’IA : les compétences, l’infrastructure, la géopolitique et le capital humain. La politique énergétique et la vision de la réindustrialisation de l’ère Trump sont devenues de manière inattendue le carburant de l’hégémonie de l’IA dans sa bouche. L’ouverture limitée à la Chine montre que Washington prend en compte le ralentissement de l’industrie de la Silicon Valley. Pour tout le monde dans l’auditoire de Huang, la question n’est plus de savoir si l’IA viendra, mais comment suivre l’accélération des outils d’IA. Tether investit dans l’empire avec 120 entreprises : s’est essayé au minage de bitcoins, à l’IA, à Taïwan XREX, à la Juventus FC OpenAI coopère avec Oracle pour construire un centre de données de 4,5 GW, Stargate AI coupures de puissance totales 5 GW AIT : Les États-Unis et Taïwan négocient pour construire un port spatial à Pingtung Jiupeng, et le vol suborbital vers Houston ne dure que 2,5 heures 〈Huang Jenxun : Nous sommes tous d’accord pour dire que « les gens qui n’utilisent pas l’IA seront remplacés », Une bonne ouverture du marché chinois peut rendre les États-Unis plus forts » Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media » de BlockTempo.
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Jen-Hsun Huang : Nous sommes tous d'accord sur le fait que « ceux qui n'utilisent pas l'IA seront remplacés », et une ouverture appropriée du marché chinois peut rendre l'Amérique plus forte.
Le fondateur de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré lors du forum « Winning the AI Race » qui s’est tenu au Hill and Valley Forum au Capitole et au Silicon Valley Forum comment l’IA remodèle les emplois, les infrastructures et la lutte technologique entre les États-Unis et la Chine, et a accordé une grande reconnaissance aux politiques énergétiques et de réindustrialisation de Trump. (Synopsis : Trump a un jour envisagé de « diviser Huida » et a trouvé que Nvidia était trop fort, Huang Jenxun a répondu avec un pet arc-en-ciel) (Supplément de fond : Huang Jenxun : J’utilise l’IA pour me rendre plus intelligent comme ça, et je ne m’inquiète pas que l’IA vole des emplois humains) Si vous n’utilisez pas l’IA, vous serez remplacé par des gens qui utilisent l’IA, et je pense que nous en sommes tous assez sûrs. Avec les lumières sur le podium, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a utilisé cet avertissement non dissimulé pour donner le ton du panel « Gagner la course à l’IA » à l’été 2025. De l’emploi aux infrastructures, des politiques de Trump aux interdictions d’exportation de puces, Huang démantèle des technologies complexes et de la géopolitique en feuilles de route lisibles qui sont à la fois la puissance de calcul, les stratégies d’entreprise et l’état actuel des flux de capitaux mondiaux. Huang Jenxun rappelle : L’IA n’a aucune pitié pour l’emploi Face à la vieille question de savoir si l’IA va supprimer des emplois, Huang Jenxun a trouvé la réponse à une transformation à 100 % des emplois. Il a qualifié l’IA de « plus grand égaliseur technique de tous les temps », même sans formation en programmation, l’IA peut apprendre aux gens à écrire des programmes et à concevoir. Au sein de NVIDIA, chaque ingénieur est assisté par l’IA, et la charge de travail est encore plus importante, car les idées et les expérimentations émergent lorsque la monotonie est éliminée. Il estime en gros que l’IA automatisera environ la moitié des tâches de routine, mais en même temps étendra l’influence humaine et créera plus de nouveaux emplois. Cet argument « l’augmentation, pas le remplacement » semble optimiste, mais il est mortel. Jensen Huang a conclu : « Si vous n’utilisez pas l’IA, vous serez remplacé par des personnes qui l’utilisent. » Ce qu’il voulait dire, c’était exhorter les entreprises et les individus à rattraper la pénétration de l’IA le plus rapidement possible, sinon toutes les chaînes de carrière seraient remaniées. Pour que l’imagination de l’IA atterrisse, un nouveau type d'« usine d’IA » composée d’électricité, de centres de données et de réseaux à haut débit est nécessaire. Huang estime qu’il s’agira d’un marché de « billions de dollars », et la clé est la super puce NVIDIA GB200 Grace Blackwell : les performances d’inférence sont 30 fois supérieures à celles de la génération précédente, et elles peuvent être accélérées vers le haut grâce à l’itération logicielle ; Grâce à l’écosystème CUDA et aux solutions intégrées verticalement, NVIDIA ne se contente plus de vendre des puces, mais fournit une plate-forme de bout en bout pour renforcer la fidélisation des clients. Huang Jenxun a également proposé le concept d'« IA physique » : à l’avenir, toutes les entreprises industrielles exploiteront en même temps des usines traditionnelles et des usines d’IA, comme Tesla, tout en construisant des voitures, en optimisant les chaînes de production avec des modèles d’IA et même en conduisant des véhicules autonomes. Lorsque tous les objets en mouvement seront connectés à l’IA, l’ancienne division du travail sera réécrite, et celui qui pourra construire l’infrastructure de données et de puissance de calcul en premier aura la domination de la prochaine décennie. Louez Trump, parlez de la confrontation entre les États-Unis et la Chine sur l’IA La géopolitique est une autre ligne de dialogue au forum, Huang Jenxun a rarement félicité publiquement Trump pour avoir « saisi l’importance de l’IA et de l’énergie dès le premier jour de son mandat », était tout à fait d’accord avec le ton politique de Trump et préconisait la réindustrialisation et la fabrication locale de haute technologie. Huang estime que l’industrie nationale de l’IA aux États-Unis devrait ajouter des milliards de dollars de production au cours des quatre prochaines années, et souligne que « sans énergie, il n’y a pas de nouvelle industrie », lançant le signal de la soif d’énergie. Les contrôles américains à l’exportation de puces sur la Chine ont placé l’industrie à la croisée des chemins, et Huang pense que des restrictions complètes sur l’exportation de puces seront « contre-productives » et ne feront qu’inciter la Chine à accélérer l’auto-recherche. Il a révélé qu’il avait réussi à faire pression sur l’administration Trump pour qu’elle accepte que NVIDIA vende des puces H20 AI à la Chine et maintienne la dépendance de la Chine vis-à-vis de la pile technologique américaine, ce qui est plus dans l’intérêt à long terme que dans l’arrêt. L’accord de « dégagement » est considéré comme un réalignement entre l’économie de Washington et la sécurité nationale. Huang a également cité les progrès des laboratoires d’IA chinois dans le domaine des modèles open source, tels que DeepSeek, Kimmy, etc., estimant que l’open source est propice à l’innovation mondiale et consolide la pile technologique américaine en tant que norme. En d’autres termes, il espère maintenir l’interdépendance de la Silicon Valley et du marché chinois par une « semi-ouverture », plutôt qu’un découplage, mais pour faire aller plus vite l’IA américaine. Les talents de l’IA ont besoin de capitaux La course à l’IA la plus rare n’est peut-être pas les puces, mais le talent. Il y a une histoire sur le marché selon laquelle « les chercheurs en IA ont signé un contrat de plus de 100 millions de dollars américains », et Huang Jenxun ne l’a pas nié. Il admet qu’il vérifie lui-même les salaires des 42 000 employés de l’entreprise et utilise l’apprentissage automatique pour garantir l’équité. Il préfère augmenter son salaire plutôt que de perdre des ingénieurs clés, car « prenez soin des employés et le reste se mettra en place ». Avec des outils et une infrastructure de plus en plus puissants, il pense qu’une petite équipe de 150 personnes peut produire des résultats de niveau OpenAI qui ont un impact sur les grandes entreprises traditionnelles. Le modèle des petites équipes et de l’énorme puissance de calcul fait que les capitaux recherchent les meilleurs experts plus que les institutions, et la valeur des talents augmente en conséquence. De « 100 % d’emplois remodelés » à des « méga-usines d’IA », Huang utilise une série de logiques pour contourner les quatre piliers de l’ère de l’IA : les compétences, l’infrastructure, la géopolitique et le capital humain. La politique énergétique et la vision de la réindustrialisation de l’ère Trump sont devenues de manière inattendue le carburant de l’hégémonie de l’IA dans sa bouche. L’ouverture limitée à la Chine montre que Washington prend en compte le ralentissement de l’industrie de la Silicon Valley. Pour tout le monde dans l’auditoire de Huang, la question n’est plus de savoir si l’IA viendra, mais comment suivre l’accélération des outils d’IA. Tether investit dans l’empire avec 120 entreprises : s’est essayé au minage de bitcoins, à l’IA, à Taïwan XREX, à la Juventus FC OpenAI coopère avec Oracle pour construire un centre de données de 4,5 GW, Stargate AI coupures de puissance totales 5 GW AIT : Les États-Unis et Taïwan négocient pour construire un port spatial à Pingtung Jiupeng, et le vol suborbital vers Houston ne dure que 2,5 heures 〈Huang Jenxun : Nous sommes tous d’accord pour dire que « les gens qui n’utilisent pas l’IA seront remplacés », Une bonne ouverture du marché chinois peut rendre les États-Unis plus forts » Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media » de BlockTempo.