Título original: "Zhu Xiaohu y Fu Sheng tienen razón"
Nota: esta foto es del círculo de amigos de Zhu Xiaohu
Recientemente, ha habido muchas discusiones sobre si la IA funcionará, e incluso me llegó una señal de artículo.
De hecho, comí con el jefe Zhu Xiaohu hace más de dos meses. Dijo en ese momento que la mitad de su dinero se invertirá en IA este año. De hecho, ya han invertido en varios proyectos muy buenos en este campo, por lo que esta ola de discusión y cuestionamiento en realidad es un poco absurdo en mi opinión.
Y después de que circuló esa captura de pantalla, muchas personas miraron este problema desde fuera. De hecho, desde una perspectiva de primera línea, lo que dijeron las dos personas tenía sentido, así que proporcionaré algunos hechos y opiniones propias:
El negocio de FA del Capítulo 42 ha recibido más de diez proyectos de IA en lo que va del año, de los cuales cinco o seis han sido cerrados o están en proceso de entrega, y tres están actualmente en ejecución. Hasta donde yo sé, este número debería ser el más grande (¿uno de?) en la industria. Pero sí siento que el mercado se ha enfriado un poco en los últimos uno o dos meses. Entiendo que la causa principal es que los cambios cualitativos en los modelos grandes han disminuido en los últimos uno o dos meses, por lo que hay menos nuevos emprendedores. y nuevas historias que contar que a principios de año. .
En la actualidad, casi todos los fondos en dólares estadounidenses del mercado están interesados en la IA, y algunos fondos en RMB están interesados en la IA, pero nos hemos puesto en contacto con unos 50 o 60 fondos en total, entre los cuales se estima que hay alrededor de diez instituciones puras en RMB. . Todavía hay muchos de ellos que se ven muy positivos, pero de hecho, no hay muchos tiros al final.
Según mi sentido del cuerpo (mantenemos una comunicación de alta frecuencia con los fondos que realmente se están vendiendo, por lo que el sentido del cuerpo debe usarse como referencia), probablemente haya más de 100 proyectos de IA que hayan recibido dinero este año, y Se estima que los fondos principales han invertido más de unos diez, así como varios fondos submarinos, o tome el angelito, y el concepto de frotarse juntos, tomaré un número subjetivo de 100-200.
En cuanto a la etapa de estos proyectos, la mayoría de ellos son proyectos muy iniciales, y la mayoría de los productos aún no se han lanzado, y básicamente no hay un informe de financiación pública, por lo que muchas personas pueden sentir que el mercado es muy pobre. y nadie está invirtiendo sentimiento, pero todavía existe. En términos de dirección, mi sensación es que entre los proyectos que obtienen dinero, 10% - 20% hacen el modelo inferior, 20% - 30% hacen la capa infra/intermedia y 60% - 70% hacen la capa de aplicación. (Si incluye a los que no han recibido el dinero, se estima que la aplicación es de al menos un 95 % o más)
Desde una pista más específica, de hecho, la mayoría de las empresas hablan de cosas que se pueden agotar, nada más que el modelo grande de nivel inferior, el modelo grande multimodal, AI + varios 2B SaaS (legal, marketing, servicio al cliente, CRM, BI, etc.), AI + asistente personal, AI + juego, AI + social, AI + manga, AI + educación, AI + turismo, generación de sonido, generación 3D, generación de video, versión china de Civitai, varias capas intermedias , modelos de privatización, bases de datos vectoriales, aceleración de potencia informática, computación distribuida, etc. Cómo diferenciarse en este momento es un problema difícil de superar para todos los equipos.
En la actualidad, los proyectos que tienen demo o lanzamiento representan alrededor del 10% del total de proyectos que han recibido dinero. Este asunto es un poco frustrante, pero también hemos contactado con varios cientos de productos que ya han aterrizado a través de AI. 10,000 o incluso empresas de mayores ingresos, y también hemos visto y escuchado algunos productos e ideas muy innovadores y emocionantes. Entonces, personalmente, todavía tengo el entusiasmo y la confianza en esta pista a principios de año. Si alguien en el mercado lo duda porque no ha visto suficientes productos buenos, creo que es algo bueno para aquellos que creen en él.
Cada pista y punto de acceso tiene altibajos, lo cual es normal. Calculo que la próxima ola de puntos de acceso de IA en el mercado será unos dos o tres meses después, porque una gran cantidad de proyectos que recibieron dinero en la primera mitad del año tardarán algunos meses en estar en línea. podemos ver si hay más y mejores aplicaciones asesinas, y también podemos ver quién será el líder de la capa de aplicaciones. En resumen, la siguiente etapa es luchar por los datos de aterrizaje reales.
Al mismo tiempo, hay algunas cosas en el mercado de IA que me decepcionan. Por ejemplo, cuanto más entiendo el modelo grande, más descubro que la capacidad del modelo grande es limitada. Esto ha traído grandes desafíos para muchos profesionales, por lo que siempre pienso que todos sobreestiman la capacidad de los modelos grandes y subestiman la dificultad de la implementación de ingeniería. (Hemos hablado de este no consenso durante varios meses, y parece que la opinión del público también está cambiando)
Por lo tanto, la diferenciación real actual de la pista de IA, tal como la entiendo, es: capacidades de ejecución y aterrizaje del producto. Sobre esta base es el circuito cerrado de datos, la conciencia de la industria, los algoritmos subyacentes, etc., de lo que mucha gente habla.
Desde la perspectiva de la aplicación del modelo, la práctica más típica que hemos visto hasta ahora es la combinación de modelo grande + modelo de código abierto. Sospecho que la mayoría de las empresas se convertirán más o menos en las llamadas "extremo a extremo". compañía. Es decir, todos primero se conectan a GPT y otros modelos, y luego acumulan continuamente datos en funcionamiento y entrenan sus propios modelos a través de modelos de código abierto, para ajustar constantemente la proporción de uso del modelo, que puede cambiar gradualmente de 100% a GPT, como 50% GPT se usa para escenas profesionales, y nuestro propio modelo se usa para el otro 50% de escenas profesionales.
Aunque la capacidad del modelo no es satisfactoria a corto plazo, la mayoría de la gente piensa que es demasiado simple o demasiado complicado. Las cosas reales que puede hacer un modelo grande son limitadas, pero no es necesario hacer algo Capacidades complejas como la multimodalidad. Por ejemplo, la mayoría de las personas están tratando de usar la IA para generar y crear cosas de la nada, pero relativamente pocas personas están usando la IA para hacer análisis y cosas cualitativas. De hecho, esto último también se puede lograr de inmediato y realmente implementarse. Así que creo que para hacer un buen uso de la IA existente, es la capacidad de definir productos lo que está más probado.
La capa intermedia debe existir, existirá y tendrá un valor más allá de la imaginación de todos. Si en el futuro coexisten múltiples modelos de código abierto y de código cerrado en el lado del modelo, y los diferentes escenarios deben cambiarse y actualizarse, capacitarse y mantenerse constantemente, y el lado de la aplicación tiene una gran cantidad de escenarios y opciones, entonces el la capa intermedia puede, en cambio, convertirse en la entrada central, incluso si no amenaza a la capa modelo a la inversa, puede afectar el éxito o el fracaso de una determinada ecología.
La mayoría de las mejores empresas de los próximos años saldrán en los últimos dos años, y no esperarán hasta que el mercado esté completamente despejado y maduro para tener una oportunidad. La historia nos dice que la mayoría de las grandes empresas en la era de Internet y la era de Internet móvil nacieron junto con el comienzo de la nueva era.
Creemos que la tecnología es para el servicio del producto y el producto es para el servicio del usuario. Creemos que el mejor producto es redefinir la tecnología existente, en lugar de intentar constantemente romper los límites de la tecnología.
Entonces, comenzamos desde la capa de aplicación, descubrimos el valor de la capa intermedia y luego descubrimos el espacio del modelo de dominio vertical, en lugar de ir en la dirección opuesta, lo que nos brinda una perspectiva más única.
Otra verdad que he sentido en los últimos años es:
Si se apresura a ver una oportunidad, puede tener éxito o no, pero nunca tendrá éxito si no se apresura. Este principio en realidad obstaculiza el éxito de muchas personas. Si hay consenso en un tema, no hay muchas oportunidades reales. Con la situación actual de la IA y la probabilidad de éxito, siempre es necesario respetar la situación y la razón. Si no haces el café o la IA. , tal vez solo puedas hacer el café o no.
Finalmente, pon un huevo de Pascua. Boss Zhu dijo algo en la cena ese día, que me hizo sentir digno de ser Boss Zhu. Dijo:
Dentro de cinco años, todas las empresas serán empresas de IA.
También estoy de acuerdo con esto, como si casi todas las empresas hoy en día fueran en realidad empresas de Internet. Es solo para ver qué empresas usarán qué camino para lograr este paso.
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Tanto Zhu Xiaohu como Fu Sheng tienen razón.
Fuente: Capítulo 42
Autor: Qu Kai
Título original: "Zhu Xiaohu y Fu Sheng tienen razón"
Recientemente, ha habido muchas discusiones sobre si la IA funcionará, e incluso me llegó una señal de artículo.
De hecho, comí con el jefe Zhu Xiaohu hace más de dos meses. Dijo en ese momento que la mitad de su dinero se invertirá en IA este año. De hecho, ya han invertido en varios proyectos muy buenos en este campo, por lo que esta ola de discusión y cuestionamiento en realidad es un poco absurdo en mi opinión.
Y después de que circuló esa captura de pantalla, muchas personas miraron este problema desde fuera. De hecho, desde una perspectiva de primera línea, lo que dijeron las dos personas tenía sentido, así que proporcionaré algunos hechos y opiniones propias:
El negocio de FA del Capítulo 42 ha recibido más de diez proyectos de IA en lo que va del año, de los cuales cinco o seis han sido cerrados o están en proceso de entrega, y tres están actualmente en ejecución. Hasta donde yo sé, este número debería ser el más grande (¿uno de?) en la industria. Pero sí siento que el mercado se ha enfriado un poco en los últimos uno o dos meses. Entiendo que la causa principal es que los cambios cualitativos en los modelos grandes han disminuido en los últimos uno o dos meses, por lo que hay menos nuevos emprendedores. y nuevas historias que contar que a principios de año. .
En la actualidad, casi todos los fondos en dólares estadounidenses del mercado están interesados en la IA, y algunos fondos en RMB están interesados en la IA, pero nos hemos puesto en contacto con unos 50 o 60 fondos en total, entre los cuales se estima que hay alrededor de diez instituciones puras en RMB. . Todavía hay muchos de ellos que se ven muy positivos, pero de hecho, no hay muchos tiros al final.
Según mi sentido del cuerpo (mantenemos una comunicación de alta frecuencia con los fondos que realmente se están vendiendo, por lo que el sentido del cuerpo debe usarse como referencia), probablemente haya más de 100 proyectos de IA que hayan recibido dinero este año, y Se estima que los fondos principales han invertido más de unos diez, así como varios fondos submarinos, o tome el angelito, y el concepto de frotarse juntos, tomaré un número subjetivo de 100-200.
En cuanto a la etapa de estos proyectos, la mayoría de ellos son proyectos muy iniciales, y la mayoría de los productos aún no se han lanzado, y básicamente no hay un informe de financiación pública, por lo que muchas personas pueden sentir que el mercado es muy pobre. y nadie está invirtiendo sentimiento, pero todavía existe. En términos de dirección, mi sensación es que entre los proyectos que obtienen dinero, 10% - 20% hacen el modelo inferior, 20% - 30% hacen la capa infra/intermedia y 60% - 70% hacen la capa de aplicación. (Si incluye a los que no han recibido el dinero, se estima que la aplicación es de al menos un 95 % o más)
Desde una pista más específica, de hecho, la mayoría de las empresas hablan de cosas que se pueden agotar, nada más que el modelo grande de nivel inferior, el modelo grande multimodal, AI + varios 2B SaaS (legal, marketing, servicio al cliente, CRM, BI, etc.), AI + asistente personal, AI + juego, AI + social, AI + manga, AI + educación, AI + turismo, generación de sonido, generación 3D, generación de video, versión china de Civitai, varias capas intermedias , modelos de privatización, bases de datos vectoriales, aceleración de potencia informática, computación distribuida, etc. Cómo diferenciarse en este momento es un problema difícil de superar para todos los equipos.
En la actualidad, los proyectos que tienen demo o lanzamiento representan alrededor del 10% del total de proyectos que han recibido dinero. Este asunto es un poco frustrante, pero también hemos contactado con varios cientos de productos que ya han aterrizado a través de AI. 10,000 o incluso empresas de mayores ingresos, y también hemos visto y escuchado algunos productos e ideas muy innovadores y emocionantes. Entonces, personalmente, todavía tengo el entusiasmo y la confianza en esta pista a principios de año. Si alguien en el mercado lo duda porque no ha visto suficientes productos buenos, creo que es algo bueno para aquellos que creen en él.
Cada pista y punto de acceso tiene altibajos, lo cual es normal. Calculo que la próxima ola de puntos de acceso de IA en el mercado será unos dos o tres meses después, porque una gran cantidad de proyectos que recibieron dinero en la primera mitad del año tardarán algunos meses en estar en línea. podemos ver si hay más y mejores aplicaciones asesinas, y también podemos ver quién será el líder de la capa de aplicaciones. En resumen, la siguiente etapa es luchar por los datos de aterrizaje reales.
Al mismo tiempo, hay algunas cosas en el mercado de IA que me decepcionan. Por ejemplo, cuanto más entiendo el modelo grande, más descubro que la capacidad del modelo grande es limitada. Esto ha traído grandes desafíos para muchos profesionales, por lo que siempre pienso que todos sobreestiman la capacidad de los modelos grandes y subestiman la dificultad de la implementación de ingeniería. (Hemos hablado de este no consenso durante varios meses, y parece que la opinión del público también está cambiando)
Por lo tanto, la diferenciación real actual de la pista de IA, tal como la entiendo, es: capacidades de ejecución y aterrizaje del producto. Sobre esta base es el circuito cerrado de datos, la conciencia de la industria, los algoritmos subyacentes, etc., de lo que mucha gente habla.
Desde la perspectiva de la aplicación del modelo, la práctica más típica que hemos visto hasta ahora es la combinación de modelo grande + modelo de código abierto. Sospecho que la mayoría de las empresas se convertirán más o menos en las llamadas "extremo a extremo". compañía. Es decir, todos primero se conectan a GPT y otros modelos, y luego acumulan continuamente datos en funcionamiento y entrenan sus propios modelos a través de modelos de código abierto, para ajustar constantemente la proporción de uso del modelo, que puede cambiar gradualmente de 100% a GPT, como 50% GPT se usa para escenas profesionales, y nuestro propio modelo se usa para el otro 50% de escenas profesionales.
Aunque la capacidad del modelo no es satisfactoria a corto plazo, la mayoría de la gente piensa que es demasiado simple o demasiado complicado. Las cosas reales que puede hacer un modelo grande son limitadas, pero no es necesario hacer algo Capacidades complejas como la multimodalidad. Por ejemplo, la mayoría de las personas están tratando de usar la IA para generar y crear cosas de la nada, pero relativamente pocas personas están usando la IA para hacer análisis y cosas cualitativas. De hecho, esto último también se puede lograr de inmediato y realmente implementarse. Así que creo que para hacer un buen uso de la IA existente, es la capacidad de definir productos lo que está más probado.
La capa intermedia debe existir, existirá y tendrá un valor más allá de la imaginación de todos. Si en el futuro coexisten múltiples modelos de código abierto y de código cerrado en el lado del modelo, y los diferentes escenarios deben cambiarse y actualizarse, capacitarse y mantenerse constantemente, y el lado de la aplicación tiene una gran cantidad de escenarios y opciones, entonces el la capa intermedia puede, en cambio, convertirse en la entrada central, incluso si no amenaza a la capa modelo a la inversa, puede afectar el éxito o el fracaso de una determinada ecología.
La mayoría de las mejores empresas de los próximos años saldrán en los últimos dos años, y no esperarán hasta que el mercado esté completamente despejado y maduro para tener una oportunidad. La historia nos dice que la mayoría de las grandes empresas en la era de Internet y la era de Internet móvil nacieron junto con el comienzo de la nueva era.
Creemos que la tecnología es para el servicio del producto y el producto es para el servicio del usuario. Creemos que el mejor producto es redefinir la tecnología existente, en lugar de intentar constantemente romper los límites de la tecnología.
Entonces, comenzamos desde la capa de aplicación, descubrimos el valor de la capa intermedia y luego descubrimos el espacio del modelo de dominio vertical, en lugar de ir en la dirección opuesta, lo que nos brinda una perspectiva más única.
Si se apresura a ver una oportunidad, puede tener éxito o no, pero nunca tendrá éxito si no se apresura. Este principio en realidad obstaculiza el éxito de muchas personas. Si hay consenso en un tema, no hay muchas oportunidades reales. Con la situación actual de la IA y la probabilidad de éxito, siempre es necesario respetar la situación y la razón. Si no haces el café o la IA. , tal vez solo puedas hacer el café o no.
Dentro de cinco años, todas las empresas serán empresas de IA.
También estoy de acuerdo con esto, como si casi todas las empresas hoy en día fueran en realidad empresas de Internet. Es solo para ver qué empresas usarán qué camino para lograr este paso.