La noche debe leer | Cosmos amenaza a la cadena de bloques tradicional

1. Informe de investigación: en qué proyectos modulares de cadena de bloques se está enfocando Binance

Los inversores inteligentes en el espacio criptográfico saben que deben vigilar de cerca lo que está haciendo Binance. El informe de investigación publicado por Binance Research, el departamento de investigación de inversiones de Binance, puede revelar un poco sobre los proyectos que Binance está investigando y en los que se está enfocando. Recientemente, Binance Research publicó un informe de investigación en profundidad sobre "Cadenas de bloques modulares: la carrera para convertirse en el principal proveedor de seguridad". El informe primero explica las diferencias entre cadenas de bloques monolíticas y modulares, luego se sumerge en proyectos de infraestructura de seguridad criptoeconómica en Ethereum, Cosmos y Bitcoin, y destaca el concepto de rehipotecación y el proyecto EigenLayer en Ethereum, el concepto de seguridad replicada en Cosmos y Neutron, proyectos de ósmosis. , y proyectos de Babylon y Stacks en Bitcoin. haga clic para leer

2. Una descripción general rápida de 5 proyectos en los que Binance Labs invertirá en 2023

Binance Labs ha estado invirtiendo mucho este año. El gigante de capital de riesgo de $ 9 mil millones es conocido por su retorno de 200 veces. Echemos un vistazo más de cerca a algunas de sus inversiones más emocionantes para 2023. Binance Labs, el brazo de capital de riesgo e incubadora de Binance, ha tenido éxitos significativos desde 2018. Sus activos superan los 9 mil millones de dólares estadounidenses, más de 200 proyectos de inversión y el retorno de la inversión es tan alto como 200 veces.

Ha estado invirtiendo mucho. El gigante de capital de riesgo de $ 9 mil millones es conocido por su retorno de 200 veces. Echemos un vistazo más de cerca a algunas de sus inversiones más emocionantes para 2023. Binance Labs, el brazo de capital de riesgo e incubadora de Binance, ha tenido éxitos significativos desde 2018. Sus activos superan los 9 mil millones de dólares estadounidenses, más de 200 proyectos de inversión y el retorno de la inversión es tan alto como 200 veces. haga clic para leer

3. A16Z: 4 puntos de avance en el campo de la inteligencia artificial generativa

Los modelos de lenguaje extenso (LLM) se han convertido en un tema candente en la industria de la tecnología, brindándonos algunas experiencias increíbles, desde escribir el código de una semana en segundos hasta generar conversaciones más empáticas que las que tenemos con los humanos. Entrenados en trillones de tokens de datos que utilizan decenas de miles de GPU, los LLM demuestran una notable comprensión del lenguaje natural y transforman campos como la redacción y la codificación, empujándonos hacia una nueva y emocionante era de IA generativa. Como cualquier tecnología emergente, la IA generativa tiene una buena cantidad de críticas. Aunque estas críticas reflejan en parte las limitaciones de las capacidades actuales de los LLM, vemos estos obstáculos como oportunidades para una mayor innovación en lugar de deficiencias fundamentales de la tecnología. haga clic para leer

4. ¿Quién se convertirá en el "Rey de Hanzhong" en el régimen separatista de LSDfi?

¡Hoy, LSDfi es la última narrativa que llama la atención de Binance, con un mercado potencial de $ 16.9 mil millones que ha crecido un 102% en tres semanas! ¿Quién ganará en esta guerra LSDfi? ¡Mochi usa datos de DuneAnalytics para el análisis para ayudarlo a descubrirlo! haga clic para leer

5. Amenaza del cosmos a la cadena de bloques tradicional

Las cadenas de un solo bloque son realmente buenas mientras existen, sin embargo, terminan con el trilema de la cadena de bloques (descentralización, escalabilidad, seguridad) ya que intentan hacer todo en cada nodo (consenso, disponibilidad de datos, liquidación y ejecución). Evitar este problema con una cadena de bloques modular se logra dividiendo las muchas funciones de la cadena de bloques en diferentes capas. Por lo tanto, las cadenas de bloques pueden escalar de una manera que minimice las compensaciones. haga clic para leer

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