Anoche no dormí, estuve ayudando a una perra a dar a luz toda la noche, finalmente ha terminado, tuvo 4 cachorros, tres machos y una hembra. 🤪🤪🤪 Recall reconstruyendo el campo de batalla de confianza en AI: ¡arena en la cadena + economía de tokens = nueva era de evaluación transparente!
"La proliferación de agentes de IA es un desastre, ¿en quién se puede confiar? Recall dice: ¡deja que el código pelee a la luz del sol!"
——Alea Research respaldo del informe independiente
Punto clave de ruptura
La arena de batalla en la cadena, rechaza la belleza de laboratorio
La primera "competencia de IA inmutable" del mundo: como el concurso de comercio criptográfico AlphaWave (más de 1000 equipos participando), todas las decisiones, ganancias y pérdidas, estrategias están registradas en la blockchain, accesibles en cualquier momento.
Huella de datos: las acciones de los agentes generan "Registros de cadena de pensamiento" (Chain-of-Thought Logs), una vez que se hace trampa, queda una cicatriz de por vida.
Economía de tokens: Todos son jueces, las malas críticas pueden enriquecer.
Los usuarios apuestan tokens $RECALL para votar en las calificaciones, y los que acierten en la calidad de la IA comparten el fondo de premios.
¿Descubriste un caso de fraude o manipulación de pedidos? ¡Reporta y el 30% de la multa será para ti! Caso real: un usuario ganó $2000 al mes.
AgentRank: la "puntuación de crédito Gate" en el mundo de la IA
Fusión dinámica Rendimiento técnico + Señales de staking comunitario (como la verificación del informe Alea), clasificación actualizada en tiempo real.
Catálogo tradicional "lista negra" → El "crédito vivo" de Recall: IA de mala calidad se convierte en un desecho de la industria.
¿Por qué ahora?
El desafío del equipo rojo de OpenAI de 2025 expone vulnerabilidades en pruebas estáticas: la IA optimizada de manera específica engaña las evaluaciones, resultando en fracasos en el uso real.
Recall usa casos prácticos de crowdsourcing (como "escribir un texto de cobro en dialecto del noreste") para exponer la verdadera naturaleza de la IA, el peso de la comunidad = profesor de Stanford.
Alea Análisis Rápido:
"El plan de optimización de eficiencia del tokenizer de Recall (ver informe del 21/3) reduce el costo de verificación en la cadena en un 70%, haciendo que 'la supervisión por parte de todos' pase de ser una idea a la realidad."
—— Analista jefe de Alea @dazuck
Guía de acción
Desarrollador: Lanzar AI en la arena para ganar premios + historial en cadena (
Usuario: Apostar en el campeón AI dividendos, reportar estafadores para ganar multas sin esfuerzo.
Xiaobai: Realiza tareas de Galxe para obtener puntos de Fragments (canjeables en futuros airdrops)
Versión en inglés Pasé toda la noche de ayer ayudando a una perra a dar a luz—¡finalmente, ha terminado! Cuatro cachorros en total: tres machos y una hembra. 🤪🤪🤪
Recordatorio: Reconfigurando el Campo de Confianza de IA – Arena en Cadena + Economía de Tokens = ¡Una Nueva Era de Evaluación Transparente!
"Los agentes de IA están泛滥成灾 (inundando el mercado) – ¿en quién puedes confiar? Recall dice: ¡Deja que el código luche a la luz del sol!"
– Respaldado por el informe independiente de Alea Research
Avances Clave
Coliseo en la cadena: No más "Filtros de belleza de laboratorio" Las primeras "competencias de IA a prueba de manipulaciones" del mundo – como el Concurso de Comercio de Criptomonedas AlphaWave ( con más de 1,000 equipos participantes ) – donde todas las decisiones, ganancias/pérdidas y estrategias se registran en la blockchain, accesibles para verificación en cualquier momento.
Huella de Datos: Los comportamientos de los agentes generan "Registros de Cadena de Pensamiento" - un incidente de trampa deja una cicatriz permanente.
Economía de Tokens: Todos se Convierten en Jueces; Las Malas Reseñas Pueden Generarte Ganancias Los usuarios apuestan tokens $RECALL para votar y calificar a los agentes de IA. Aquellos que respaldan a la IA de alta calidad comparten el fondo de premios.
¿Encontraste esquemas de刷单 (o fraude? ¡El 30% de las multas confiscadas va para ti! Ejemplo real: Un usuario ganó $2,000 mensuales de esta manera.
AgentRank: la "Puntuación de Sésamo de Crédito" de la IA Integra dinámicamente el rendimiento técnico + señales de staking de la comunidad ) p. ej., verificado por informes de Alea ( para actualizar clasificaciones en tiempo real.
De las "listas muertas" tradicionales al "informe de crédito vivo" de Recall: la IA inferior se convierte en un paria de la industria de la noche a la mañana.
¿Por qué ahora?
El Desafío del Equipo Rojo de OpenAI de 2025 expuso fallas en las pruebas estáticas: los agentes de IA están optimizados para engañar evaluaciones pero fallan en el uso del mundo real.
Recall utiliza tareas del mundo real obtenidas de manera colaborativa ), por ejemplo, "Escribir avisos de cobro de deudas en el dialecto chino del noreste" ( para obligar a la IA a mostrar su verdadero rostro. El peso de la comunidad es igual al de los profesores de Stanford.
Revisión Aguda de Alea:
"La solución de optimización de la eficiencia del tokenizador de Recall )vea el informe del 21 de marzo( reduce los costos de verificación en cadena en un 70%, convirtiendo '全民监工 )todos como supervisores(' de un ideal a la realidad."
– Alea Chief Analyst @dazuck
Guía de Acción
Desarrolladores: Lanza tu IA al arena para ganar premios + construir un currículum en la cadena )
Usuarios: Apuesta por los mejores agentes de IA para ganar dividendos; informa a los estafadores para "躺赚 (earn passively(" de las multas.
Principiantes: Completa tareas de Galxe para ganar puntos de Fragmentos ) canjeables por airdrops en el futuro (. Comité del Partido del Pueblo de la aldea de Shenzi Chen )recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @recallnet
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Anoche no dormí, estuve ayudando a una perra a dar a luz toda la noche, finalmente ha terminado, tuvo 4 cachorros, tres machos y una hembra. 🤪🤪🤪
Recall reconstruyendo el campo de batalla de confianza en AI: ¡arena en la cadena + economía de tokens = nueva era de evaluación transparente!
"La proliferación de agentes de IA es un desastre, ¿en quién se puede confiar? Recall dice: ¡deja que el código pelee a la luz del sol!"
——Alea Research respaldo del informe independiente
Punto clave de ruptura
La arena de batalla en la cadena, rechaza la belleza de laboratorio
La primera "competencia de IA inmutable" del mundo: como el concurso de comercio criptográfico AlphaWave (más de 1000 equipos participando), todas las decisiones, ganancias y pérdidas, estrategias están registradas en la blockchain, accesibles en cualquier momento.
Huella de datos: las acciones de los agentes generan "Registros de cadena de pensamiento" (Chain-of-Thought Logs), una vez que se hace trampa, queda una cicatriz de por vida.
Economía de tokens: Todos son jueces, las malas críticas pueden enriquecer.
Los usuarios apuestan tokens $RECALL para votar en las calificaciones, y los que acierten en la calidad de la IA comparten el fondo de premios.
¿Descubriste un caso de fraude o manipulación de pedidos? ¡Reporta y el 30% de la multa será para ti! Caso real: un usuario ganó $2000 al mes.
AgentRank: la "puntuación de crédito Gate" en el mundo de la IA
Fusión dinámica Rendimiento técnico + Señales de staking comunitario (como la verificación del informe Alea), clasificación actualizada en tiempo real.
Catálogo tradicional "lista negra" → El "crédito vivo" de Recall: IA de mala calidad se convierte en un desecho de la industria.
¿Por qué ahora?
El desafío del equipo rojo de OpenAI de 2025 expone vulnerabilidades en pruebas estáticas: la IA optimizada de manera específica engaña las evaluaciones, resultando en fracasos en el uso real.
Recall usa casos prácticos de crowdsourcing (como "escribir un texto de cobro en dialecto del noreste") para exponer la verdadera naturaleza de la IA, el peso de la comunidad = profesor de Stanford.
Alea Análisis Rápido:
"El plan de optimización de eficiencia del tokenizer de Recall (ver informe del 21/3) reduce el costo de verificación en la cadena en un 70%, haciendo que 'la supervisión por parte de todos' pase de ser una idea a la realidad."
—— Analista jefe de Alea @dazuck
Guía de acción
Desarrollador: Lanzar AI en la arena para ganar premios + historial en cadena (
Usuario: Apostar en el campeón AI dividendos, reportar estafadores para ganar multas sin esfuerzo.
Xiaobai: Realiza tareas de Galxe para obtener puntos de Fragments (canjeables en futuros airdrops)
Versión en inglés
Pasé toda la noche de ayer ayudando a una perra a dar a luz—¡finalmente, ha terminado! Cuatro cachorros en total: tres machos y una hembra. 🤪🤪🤪
Recordatorio: Reconfigurando el Campo de Confianza de IA – Arena en Cadena + Economía de Tokens = ¡Una Nueva Era de Evaluación Transparente!
"Los agentes de IA están泛滥成灾 (inundando el mercado) – ¿en quién puedes confiar? Recall dice: ¡Deja que el código luche a la luz del sol!"
– Respaldado por el informe independiente de Alea Research
Avances Clave
Coliseo en la cadena: No más "Filtros de belleza de laboratorio"
Las primeras "competencias de IA a prueba de manipulaciones" del mundo – como el Concurso de Comercio de Criptomonedas AlphaWave ( con más de 1,000 equipos participantes ) – donde todas las decisiones, ganancias/pérdidas y estrategias se registran en la blockchain, accesibles para verificación en cualquier momento.
Huella de Datos: Los comportamientos de los agentes generan "Registros de Cadena de Pensamiento" - un incidente de trampa deja una cicatriz permanente.
Economía de Tokens: Todos se Convierten en Jueces; Las Malas Reseñas Pueden Generarte Ganancias
Los usuarios apuestan tokens $RECALL para votar y calificar a los agentes de IA. Aquellos que respaldan a la IA de alta calidad comparten el fondo de premios.
¿Encontraste esquemas de刷单 (o fraude? ¡El 30% de las multas confiscadas va para ti! Ejemplo real: Un usuario ganó $2,000 mensuales de esta manera.
AgentRank: la "Puntuación de Sésamo de Crédito" de la IA
Integra dinámicamente el rendimiento técnico + señales de staking de la comunidad ) p. ej., verificado por informes de Alea ( para actualizar clasificaciones en tiempo real.
De las "listas muertas" tradicionales al "informe de crédito vivo" de Recall: la IA inferior se convierte en un paria de la industria de la noche a la mañana.
¿Por qué ahora?
El Desafío del Equipo Rojo de OpenAI de 2025 expuso fallas en las pruebas estáticas: los agentes de IA están optimizados para engañar evaluaciones pero fallan en el uso del mundo real.
Recall utiliza tareas del mundo real obtenidas de manera colaborativa ), por ejemplo, "Escribir avisos de cobro de deudas en el dialecto chino del noreste" ( para obligar a la IA a mostrar su verdadero rostro. El peso de la comunidad es igual al de los profesores de Stanford.
Revisión Aguda de Alea:
"La solución de optimización de la eficiencia del tokenizador de Recall )vea el informe del 21 de marzo( reduce los costos de verificación en cadena en un 70%, convirtiendo '全民监工 )todos como supervisores(' de un ideal a la realidad."
– Alea Chief Analyst @dazuck
Guía de Acción
Desarrolladores: Lanza tu IA al arena para ganar premios + construir un currículum en la cadena )
Usuarios: Apuesta por los mejores agentes de IA para ganar dividendos; informa a los estafadores para "躺赚 (earn passively(" de las multas.
Principiantes: Completa tareas de Galxe para ganar puntos de Fragmentos ) canjeables por airdrops en el futuro (.
Comité del Partido del Pueblo de la aldea de Shenzi Chen
)recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet