encriptación completamente homomórfica: la estrella del futuro en el cálculo de la privacidad
La encriptación completamente homomórfica ( FHE ) ha sido un tema de investigación candente en el ámbito de la criptografía desde que se propuso por primera vez en la década de 1970. Su idea central es realizar cálculos sobre datos encriptados sin descifrarlos. En 2009, el trabajo pionero de Craig Gentry logró la encriptación completamente homomórfica para realizar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados, lo que trajo un avance revolucionario a este campo.
FHE permite realizar operaciones de cálculo directamente sobre los datos cifrados, sin necesidad de descifrarlos primero. Esto significa que se puede procesar datos cifrados, y el resultado cifrado, una vez descifrado, es consistente con el resultado de realizar la misma operación sobre los datos originales. Las características clave de FHE incluyen la homomorfía, la suma y la multiplicación (, la gestión del ruido y el soporte para operaciones infinitas.
En comparación con ciertos cifrados homomórficos )PHE( y algún cifrado homomórfico )SHE(, el FHE admite operaciones de adición y multiplicación infinitas, lo que permite realizar cualquier tipo de cálculo sobre datos encriptados. Esto hace que el FHE sea una técnica de encriptación extremadamente poderosa, pero también conlleva un alto costo computacional.
![encriptación completamente homomórfica (FHE) avances y aplicaciones])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f75d873de5f26f5fd416bc40f50afe73.webp(
La encriptación completamente homomórfica (FHE) tiene un amplio futuro en el campo de la blockchain. Puede transformar la blockchain transparente en una forma parcialmente encriptada, manteniendo al mismo tiempo el control de los contratos inteligentes. Algunos proyectos están desarrollando máquinas virtuales FHE que permiten a los desarrolladores escribir código de contratos inteligentes que operan con primitivos FHE. Este enfoque puede resolver los problemas de privacidad actuales en la blockchain, haciendo posibles aplicaciones como pagos encriptados y juegos de azar, mientras se conserva el gráfico de transacciones para cumplir con los requisitos regulatorios.
El cifrado completamente homomórfico (FHE) también puede mejorar la usabilidad de los proyectos de privacidad mediante la recuperación de mensajes privados )OMR(, abordando problemas como la sincronización de información de saldo. Aunque el FHE por sí mismo no puede resolver directamente los problemas de escalabilidad de blockchain, combinarlo con pruebas de cero conocimiento )ZKP( podría proporcionar nuevas soluciones para ello.
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, cada una con sus ventajas. ZKP proporciona cálculos verificables y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre estados compartidos encriptados. Combinar ambas, aunque aumente la complejidad computacional, puede ser necesario en ciertos escenarios específicos.
Actualmente, el desarrollo de FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás de ZKP, pero está alcanzando rápidamente. Los proyectos de primera generación de FHE han comenzado a probarse y se espera que la mainnet se lance más adelante este año. Aunque el costo computacional de FHE sigue siendo más alto que el de ZKP, su potencial para aplicaciones a gran escala ya se ha hecho evidente.
Los principales desafíos de la FHE incluyen la eficiencia computacional y la gestión de claves. La naturaleza intensiva en cálculos de las operaciones de autoinicialización se está mitigando mediante mejoras algorítmicas y optimizaciones de ingeniería. En cuanto a la gestión de claves, algunos proyectos adoptan esquemas de gestión de claves umbral, pero aún necesitan desarrollarse más para superar el problema del punto único de falla.
En el ámbito del mercado, varias empresas y proyectos están compitiendo en el campo de la encriptación completamente homomórfica. Empresas como Zama, Sunscreen y Fhenix se centran en el desarrollo de herramientas e infraestructuras de encriptación completamente homomórfica. Por otro lado, Inco Network y Mind Network se dedican a aplicar la encriptación completamente homomórfica en el ámbito de blockchain y Web3. Estos proyectos han recibido un gran apoyo financiero de capital de riesgo, lo que demuestra el optimismo del mercado hacia la tecnología de encriptación completamente homomórfica.
El entorno regulatorio de la FHE varía según la región. Aunque la privacidad de los datos cuenta con un amplio apoyo, la privacidad financiera sigue siendo una zona gris. La FHE tiene el potencial de mejorar la privacidad de los datos mientras conserva beneficios sociales como la publicidad dirigida.
Con el continuo avance de la teoría, el software, el hardware y los algoritmos, se espera que el Cifrado homomórfico logre un progreso significativo en los próximos 3-5 años, pasando de la fase de investigación a la aplicación práctica. Como la estrella en ascenso de la computación privada, se espera que el Cifrado homomórfico impulse la innovación en el ecosistema de encriptación, trayendo transformaciones revolucionarias para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain.
![Progreso y aplicación del cifrado completamente homomórfico (FHE)])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-97e1ef48e90d438cfe636a91f4eff522.webp(
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ApeWithNoFear
· hace2h
Con manos se puede jugar
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AirdropHunterZhang
· 07-25 09:27
Otra vez ha llegado la temporada de tomar a la gente por tonta.
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GasFeeCrying
· 07-25 09:24
¡Es hora de aprovechar los cupones de clip!
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TokenomicsTherapist
· 07-25 09:20
Esta cosa consume demasiada potencia computacional, ¿verdad?
encriptación completamente homomórfica FHE: la nueva esperanza de la revolución de la privacidad en la cadena de bloques
encriptación completamente homomórfica: la estrella del futuro en el cálculo de la privacidad
La encriptación completamente homomórfica ( FHE ) ha sido un tema de investigación candente en el ámbito de la criptografía desde que se propuso por primera vez en la década de 1970. Su idea central es realizar cálculos sobre datos encriptados sin descifrarlos. En 2009, el trabajo pionero de Craig Gentry logró la encriptación completamente homomórfica para realizar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados, lo que trajo un avance revolucionario a este campo.
FHE permite realizar operaciones de cálculo directamente sobre los datos cifrados, sin necesidad de descifrarlos primero. Esto significa que se puede procesar datos cifrados, y el resultado cifrado, una vez descifrado, es consistente con el resultado de realizar la misma operación sobre los datos originales. Las características clave de FHE incluyen la homomorfía, la suma y la multiplicación (, la gestión del ruido y el soporte para operaciones infinitas.
En comparación con ciertos cifrados homomórficos )PHE( y algún cifrado homomórfico )SHE(, el FHE admite operaciones de adición y multiplicación infinitas, lo que permite realizar cualquier tipo de cálculo sobre datos encriptados. Esto hace que el FHE sea una técnica de encriptación extremadamente poderosa, pero también conlleva un alto costo computacional.
![encriptación completamente homomórfica (FHE) avances y aplicaciones])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f75d873de5f26f5fd416bc40f50afe73.webp(
La encriptación completamente homomórfica (FHE) tiene un amplio futuro en el campo de la blockchain. Puede transformar la blockchain transparente en una forma parcialmente encriptada, manteniendo al mismo tiempo el control de los contratos inteligentes. Algunos proyectos están desarrollando máquinas virtuales FHE que permiten a los desarrolladores escribir código de contratos inteligentes que operan con primitivos FHE. Este enfoque puede resolver los problemas de privacidad actuales en la blockchain, haciendo posibles aplicaciones como pagos encriptados y juegos de azar, mientras se conserva el gráfico de transacciones para cumplir con los requisitos regulatorios.
El cifrado completamente homomórfico (FHE) también puede mejorar la usabilidad de los proyectos de privacidad mediante la recuperación de mensajes privados )OMR(, abordando problemas como la sincronización de información de saldo. Aunque el FHE por sí mismo no puede resolver directamente los problemas de escalabilidad de blockchain, combinarlo con pruebas de cero conocimiento )ZKP( podría proporcionar nuevas soluciones para ello.
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, cada una con sus ventajas. ZKP proporciona cálculos verificables y propiedades de conocimiento cero, mientras que FHE permite realizar cálculos sobre estados compartidos encriptados. Combinar ambas, aunque aumente la complejidad computacional, puede ser necesario en ciertos escenarios específicos.
Actualmente, el desarrollo de FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás de ZKP, pero está alcanzando rápidamente. Los proyectos de primera generación de FHE han comenzado a probarse y se espera que la mainnet se lance más adelante este año. Aunque el costo computacional de FHE sigue siendo más alto que el de ZKP, su potencial para aplicaciones a gran escala ya se ha hecho evidente.
Los principales desafíos de la FHE incluyen la eficiencia computacional y la gestión de claves. La naturaleza intensiva en cálculos de las operaciones de autoinicialización se está mitigando mediante mejoras algorítmicas y optimizaciones de ingeniería. En cuanto a la gestión de claves, algunos proyectos adoptan esquemas de gestión de claves umbral, pero aún necesitan desarrollarse más para superar el problema del punto único de falla.
En el ámbito del mercado, varias empresas y proyectos están compitiendo en el campo de la encriptación completamente homomórfica. Empresas como Zama, Sunscreen y Fhenix se centran en el desarrollo de herramientas e infraestructuras de encriptación completamente homomórfica. Por otro lado, Inco Network y Mind Network se dedican a aplicar la encriptación completamente homomórfica en el ámbito de blockchain y Web3. Estos proyectos han recibido un gran apoyo financiero de capital de riesgo, lo que demuestra el optimismo del mercado hacia la tecnología de encriptación completamente homomórfica.
El entorno regulatorio de la FHE varía según la región. Aunque la privacidad de los datos cuenta con un amplio apoyo, la privacidad financiera sigue siendo una zona gris. La FHE tiene el potencial de mejorar la privacidad de los datos mientras conserva beneficios sociales como la publicidad dirigida.
Con el continuo avance de la teoría, el software, el hardware y los algoritmos, se espera que el Cifrado homomórfico logre un progreso significativo en los próximos 3-5 años, pasando de la fase de investigación a la aplicación práctica. Como la estrella en ascenso de la computación privada, se espera que el Cifrado homomórfico impulse la innovación en el ecosistema de encriptación, trayendo transformaciones revolucionarias para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain.
![Progreso y aplicación del cifrado completamente homomórfico (FHE)])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-97e1ef48e90d438cfe636a91f4eff522.webp(