¿Cómo el Agente de IA está remodelando el futuro de Web3?
Si se dice que el AI Agent está avanzando con fuerza en este ciclo criptográfico, entonces el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha captado la dirección de la marea.
El ai16z, que él lanzó, es el primer fondo en cadena con el tema de AI Meme, tomado de una expresión satírica sobre una conocida firma de capital de riesgo. Comenzó a recaudar fondos desde cero en octubre de 2024 y en pocos meses creció hasta convertirse en el primer AI DAO con un valor de mercado superior a los 2.5 mil millones de dólares en una cierta cadena pública; el núcleo de ai16z, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes (Agent), sobre el cual los desarrolladores pueden crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Gracias a la ventaja de ser pioneros y a la floreciente comunidad de TypeScript, la biblioteca de código de Eliza ha recibido más de 10,000 estrellas en GitHub, ocupando aproximadamente el 60% de la cuota de mercado del desarrollo de agentes de IA en Web3.
A pesar de la controversia constante en las declaraciones de las plataformas sociales, esto no impide que Shaw se convierta en una figura clave en el campo de la inteligencia artificial criptográfica. Este artículo recopila una profunda entrevista de Shaw sobre la utilidad de los Agentes de IA en un podcast, compartiendo su opinión sobre los casos de uso de los Agentes de IA en la industria Web3 y sus juicios sobre el futuro, abarcando importantes temas como el marco de desarrollo de Agentes, la economía de tokens y el futuro de las plataformas AGI de código abierto.
Principales aspectos destacados
La creación de Eliza Labs y el rápido desarrollo de ai16z.
Exploración en profundidad de los diversos aspectos de la tecnología del marco Eliza
Análisis de plataformas de intermediación y la transición de Slop Bots( a AI basura Bot) a utilidades.
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de inteligencia artificial
Experiencias emprendedoras y viaje por Asia
Shaw compartió sus altibajos en el desarrollo de proyectos de código abierto y el proceso de enfocarse finalmente en la investigación de Agentes de IA. Mencionó su experiencia de reunirse intensamente con la comunidad de desarrolladores en Asia, donde vio muchos proyectos interesantes, y se mostró especialmente interesado en integrar Agentes de IA en protocolos DeFi, creyendo que esto podría convertirse en una aplicación importante en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw mencionó que actualmente está más interesado en tres tipos de agentes: aquellos que te permiten ganar dinero, aquellos que llevan productos a los clientes adecuados y aquellos que te ahorran tiempo. Él cree que en el ámbito DeFi hay muchas oportunidades de arbitraje, que se ajustan a la característica de "hay oportunidades para ganar dinero, pero muchas personas no saben cómo utilizarlas".
En cuanto a si los agentes de IA pueden gestionar sus propios fondos para operar, Shaw considera que actualmente los grandes modelos de lenguaje (LLM) no son adecuados para ser utilizados directamente en operaciones. El valor de los LLM radica en transformar datos no estructurados en datos estructurados. Están investigando un "mercado de confianza", analizando las recomendaciones de los mejores operadores.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw enfatiza que Eliza no es simplemente un envoltorio de ChatGPT, sino una solución de extremo a extremo. Él cree que el lenguaje es importante, pero no lo es todo. Hay más desarrolladores que crean aplicaciones usando JavaScript que en cualquier otro lenguaje, y Eliza elige TypeScript por sus ventajas.
Eliza proporciona un marco básico, los desarrolladores solo necesitan centrarse en sus productos y extraer las API necesarias. Para los no desarrolladores, también se puede optar por plataformas ya alojadas, eligiendo las funciones o complementos requeridos.
Visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI es en realidad una forma de Internet, compuesta por numerosos agentes. En el futuro, podría formarse un sistema multiagente similar al de Internet, donde interactúan entre sí y tienen sus propias especialidades; este sistema podría parecer una superinteligencia.
Las criptomonedas juegan un papel importante en este proceso, ya que proporcionan un mecanismo de crowdfunding para capturar con precisión las necesidades emocionales de las personas. La auditabilidad de código abierto permite que cualquier persona capaz verifique la autenticidad del proyecto, mejorando la eficiencia en la asignación de capital en el mercado.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw expresó que el modelo económico del token de ai16z necesita evolucionar continuamente. Tienen planes de hacer público el Launchpad, pero se puede prever que una vez que sea de código abierto, otros también lo copiarán. El enfoque futuro no es simplemente lanzar Agent, sino invertir en aquellos proyectos que evidentemente pueden crear valor.
Si el modelo de economía de tokens de ai16z funciona con éxito, no solo podrá proporcionar más apoyo financiero a la plataforma de desarrollo del proyecto, sino que Agent también impulsará aún más el desarrollo del marco de código abierto, formando un ciclo positivo.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
Shaw cree que, en cuanto al futuro de los Agentes, espera que se difuminen las diferencias entre cadenas, y que los tokens sin duda se estén puenteando con frecuencia entre diferentes cadenas. La elección de una cadena de bloques específica se debe principalmente a que los usuarios están allí; la mejor estrategia es abarcar todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.
De Slop Bots a utilidades
Shaw predice que pronto entraremos en una nueva etapa, en la que los agentes harán cosas sorprendentes. Aunque los "agentes tipo influencer" pueden seguir existiendo, en el futuro veremos más agentes útiles.
En cuanto a la dificultad de obtener información detallada sobre la arquitectura, el modelo y la ubicación de alojamiento del Agente, Shaw cree que habrá quienes construirán plataformas correspondientes para satisfacer esta demanda. Predice que en cinco años podría haber un sitio web dedicado a proporcionar esta información.
En general, la perspectiva de Shaw nos muestra el gran potencial y la dirección futura del AI Agent en el ámbito de Web3, lo que merece la atención y reflexión de los profesionales del sector.
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HodlNerd
· hace14h
la integración del agente, para ser honesto, es solo teoría de juegos aplicada al comportamiento del mercado... brillante
Agente de IA revoluciona Web3: el fundador de ai16z habla sobre la simulación de múltiples agentes y el futuro de Activos Cripto.
¿Cómo el Agente de IA está remodelando el futuro de Web3?
Si se dice que el AI Agent está avanzando con fuerza en este ciclo criptográfico, entonces el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha captado la dirección de la marea.
El ai16z, que él lanzó, es el primer fondo en cadena con el tema de AI Meme, tomado de una expresión satírica sobre una conocida firma de capital de riesgo. Comenzó a recaudar fondos desde cero en octubre de 2024 y en pocos meses creció hasta convertirse en el primer AI DAO con un valor de mercado superior a los 2.5 mil millones de dólares en una cierta cadena pública; el núcleo de ai16z, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes (Agent), sobre el cual los desarrolladores pueden crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos. Gracias a la ventaja de ser pioneros y a la floreciente comunidad de TypeScript, la biblioteca de código de Eliza ha recibido más de 10,000 estrellas en GitHub, ocupando aproximadamente el 60% de la cuota de mercado del desarrollo de agentes de IA en Web3.
A pesar de la controversia constante en las declaraciones de las plataformas sociales, esto no impide que Shaw se convierta en una figura clave en el campo de la inteligencia artificial criptográfica. Este artículo recopila una profunda entrevista de Shaw sobre la utilidad de los Agentes de IA en un podcast, compartiendo su opinión sobre los casos de uso de los Agentes de IA en la industria Web3 y sus juicios sobre el futuro, abarcando importantes temas como el marco de desarrollo de Agentes, la economía de tokens y el futuro de las plataformas AGI de código abierto.
Principales aspectos destacados
Experiencias emprendedoras y viaje por Asia
Shaw compartió sus altibajos en el desarrollo de proyectos de código abierto y el proceso de enfocarse finalmente en la investigación de Agentes de IA. Mencionó su experiencia de reunirse intensamente con la comunidad de desarrolladores en Asia, donde vio muchos proyectos interesantes, y se mostró especialmente interesado en integrar Agentes de IA en protocolos DeFi, creyendo que esto podría convertirse en una aplicación importante en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw mencionó que actualmente está más interesado en tres tipos de agentes: aquellos que te permiten ganar dinero, aquellos que llevan productos a los clientes adecuados y aquellos que te ahorran tiempo. Él cree que en el ámbito DeFi hay muchas oportunidades de arbitraje, que se ajustan a la característica de "hay oportunidades para ganar dinero, pero muchas personas no saben cómo utilizarlas".
En cuanto a si los agentes de IA pueden gestionar sus propios fondos para operar, Shaw considera que actualmente los grandes modelos de lenguaje (LLM) no son adecuados para ser utilizados directamente en operaciones. El valor de los LLM radica en transformar datos no estructurados en datos estructurados. Están investigando un "mercado de confianza", analizando las recomendaciones de los mejores operadores.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw enfatiza que Eliza no es simplemente un envoltorio de ChatGPT, sino una solución de extremo a extremo. Él cree que el lenguaje es importante, pero no lo es todo. Hay más desarrolladores que crean aplicaciones usando JavaScript que en cualquier otro lenguaje, y Eliza elige TypeScript por sus ventajas.
Eliza proporciona un marco básico, los desarrolladores solo necesitan centrarse en sus productos y extraer las API necesarias. Para los no desarrolladores, también se puede optar por plataformas ya alojadas, eligiendo las funciones o complementos requeridos.
Visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI es en realidad una forma de Internet, compuesta por numerosos agentes. En el futuro, podría formarse un sistema multiagente similar al de Internet, donde interactúan entre sí y tienen sus propias especialidades; este sistema podría parecer una superinteligencia.
Las criptomonedas juegan un papel importante en este proceso, ya que proporcionan un mecanismo de crowdfunding para capturar con precisión las necesidades emocionales de las personas. La auditabilidad de código abierto permite que cualquier persona capaz verifique la autenticidad del proyecto, mejorando la eficiencia en la asignación de capital en el mercado.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw expresó que el modelo económico del token de ai16z necesita evolucionar continuamente. Tienen planes de hacer público el Launchpad, pero se puede prever que una vez que sea de código abierto, otros también lo copiarán. El enfoque futuro no es simplemente lanzar Agent, sino invertir en aquellos proyectos que evidentemente pueden crear valor.
Si el modelo de economía de tokens de ai16z funciona con éxito, no solo podrá proporcionar más apoyo financiero a la plataforma de desarrollo del proyecto, sino que Agent también impulsará aún más el desarrollo del marco de código abierto, formando un ciclo positivo.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
Shaw cree que, en cuanto al futuro de los Agentes, espera que se difuminen las diferencias entre cadenas, y que los tokens sin duda se estén puenteando con frecuencia entre diferentes cadenas. La elección de una cadena de bloques específica se debe principalmente a que los usuarios están allí; la mejor estrategia es abarcar todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.
De Slop Bots a utilidades
Shaw predice que pronto entraremos en una nueva etapa, en la que los agentes harán cosas sorprendentes. Aunque los "agentes tipo influencer" pueden seguir existiendo, en el futuro veremos más agentes útiles.
En cuanto a la dificultad de obtener información detallada sobre la arquitectura, el modelo y la ubicación de alojamiento del Agente, Shaw cree que habrá quienes construirán plataformas correspondientes para satisfacer esta demanda. Predice que en cinco años podría haber un sitio web dedicado a proporcionar esta información.
En general, la perspectiva de Shaw nos muestra el gran potencial y la dirección futura del AI Agent en el ámbito de Web3, lo que merece la atención y reflexión de los profesionales del sector.