Análisis del Agente AI: Desarrollo y Perspectivas Futuras desde el Concepto hasta la Aplicación

2025-07-22 09:34:28

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El estado y futuro del Agente AI: de concepto a aplicación

A medida que avanzamos hacia el año 2025, la inteligencia artificial (AI) se ha convertido en una parte indispensable de nuestra vida diaria. Sin embargo, muchas personas aún tienen malentendidos sobre la definición de AI Agent( agente inteligente).

Un verdadero proyecto de agente de IA debe seguir el siguiente flujo de trabajo:

Percepción del entorno
Analizar la información
Ejecutar acción

Tomando como ejemplo un agente de IA para invertir automáticamente en criptomonedas, su forma de operar generalmente es:

Percepción: Obtén las últimas noticias sobre criptomonedas
Análisis: evaluar el impacto de las noticias en criptomonedas específicas
Ejecutar: Comprar o vender según los resultados del análisis

Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es ampliamente conocido, como un agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA, en realidad es más un componente de diálogo inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de operar en entornos físicos.

En comparación, los verdaderos agentes de IA suelen tener las siguientes características:

Enfocado en resolver problemas en sectores verticales específicos
Poder obtener más datos del mundo real

Basado en estas características, podemos definir el Agente de IA como:

Adoptar el proceso de gestión "percepción-análisis-acción"
Enfocarse en resolver problemas verticales específicos
Utilizar más datos del mundo real

Los agentes de IA en el mercado actual se concentran principalmente en los siguientes campos:

Inversiones en IA: operación automática basada en análisis de noticias en tiempo real
Compañero virtual AI: un chatbot con una personalidad específica.
Salida de opiniones: Comentarios y análisis sobre un campo específico
Ídolos virtuales: artistas digitales basados en IA
Servicio de predicción: como análisis profesional dirigido a mercados de predicción
Compartición de recursos de IA: Integrar diversos servicios de IA para ofrecer opciones de mejor relación calidad-precio.
Otras aplicaciones: como la pintura AI, la creación musical, etc.

Es notable que recientemente han surgido muchos marcos de desarrollo de agentes de IA, como AI16Z, Virtual, AVA, entre otros. Estos marcos no solo brindan apoyo técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens rápidamente, formando un modelo de negocio único.

Sin embargo, este modelo también ha generado controversia. Algunos desarrolladores de IA tradicionales cuestionan el contenido técnico de estos proyectos, argumentando que se centran demasiado en la emisión de tokens y descuidan la innovación tecnológica.

A pesar de esto, la ventaja del ecosistema de criptomonedas radica en su capacidad para lograr rápidamente el descubrimiento del mercado. Los proyectos y fundadores de calidad pueden obtener rápidamente exposición y apoyo de la comunidad, mientras que los proyectos de baja calidad son rápidamente eliminados del mercado. Este entorno de competencia intensa puede dar lugar a productos innovadores que sorprenderán a los desarrolladores tradicionales de IA.

Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA, en los próximos 20-30 años, los Agentes de IA podrían traernos más sorpresas. Esperamos con ansias este futuro lleno de posibilidades infinitas, al mismo tiempo que necesitamos reflexionar con cautela sobre los posibles impactos del desarrollo de la IA.

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