El auge de los marcos de IA: de agentes inteligentes a la Descentralización
Introducción
Recientemente, la narrativa sobre la combinación de AI y criptomonedas ha evolucionado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "basados en marcos" impulsados por la tecnología, y este segmento ha visto surgir múltiples proyectos con una capitalización de mercado de más de mil millones en poco tiempo. Estos proyectos han dado lugar a nuevos modelos de emisión de activos: con el marco como base y el agente en la parte superior. Este artículo explorará el significado del marco de AI para la industria de las criptomonedas.
I. Resumen del marco
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidos, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede comparar con el sistema operativo de la era de la IA. Aunque el marco de IA es un concepto nuevo en el ámbito de las criptomonedas, su desarrollo tiene casi 14 años de historia.
Actualmente, los proyectos de marco que están surgiendo en el ámbito de las criptomonedas están diseñados para satisfacer la gran demanda de agentes y se derivan hacia otras áreas. A continuación, se presentan algunas introducciones a marcos principales:
Eliza
Eliza es un marco de simulación multiagente, utilizado para crear, implementar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, tiene buena compatibilidad y es fácil de integrar con API. Está principalmente dirigido a escenarios de redes sociales y soporta integración en múltiples plataformas.
G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de IA multimodal que se genera y gestiona automáticamente, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Su característica es que usuarios de bajo código e incluso sin código pueden utilizarlo. El diseño central es un diseño modular donde múltiples subsistemas trabajan en colaboración.
Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, que simplifica el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes. Proporciona una interfaz de operación unificada, facilitando la interacción con múltiples proveedores de servicios de LLM y bases de datos vectoriales. Las características incluyen interfaz unificada, arquitectura modular, seguridad de tipo y alto rendimiento.
ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, que simplifica el proceso de implementación y gestión de Agentes de IA en la plataforma X. Ofrece una interfaz de línea de comandos, admite diseño modular e integra LLM y la API de la plataforma X.
Dos, Análisis de la Ruta de Desarrollo
La trayectoria de desarrollo de los Agentes de IA es similar al ecosistema de BTC, y se puede resumir en: GOAT/ACT - Agentes de tipo Social/Agentes de IA de análisis - Competencia de marcos. Los proyectos de infraestructura que en el futuro se centren en la Descentralización de Agentes y la seguridad se convertirán en la melodía principal.
El marco de IA podría convertirse en la cadena pública del futuro, mientras que el Agente es similar a un Dapp. Los debates futuros podrían pasar de la disputa entre EVM y cadenas heterogéneas a una disputa de marcos, y la cuestión clave es cómo lograr la Descentralización o la cadena.
Tres, el significado de estar en la cadena
La combinación de blockchain e IA necesita considerar su significado. A partir de la experiencia exitosa de DeFi, los siguientes puntos pueden apoyar la cadena de agentes:
Reducir los costos de uso, aumentar la accesibilidad y la selectividad, permitir que los usuarios comunes participen en el "derecho de alquiler" de la IA.
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain que satisfagan las necesidades de seguridad para la interacción entre el Agente y las billeteras reales o virtuales.
Creación de un modelo financiero único en blockchain, como la inversión en poder de cálculo relacionado con Agent, etiquetado de datos, etc.
Lograr una inferencia transparente y trazable, mejorando la interoperabilidad.
Cuatro, Perspectivas de la Economía Creativa
Los proyectos de tipo marco podrían ofrecer oportunidades emprendedoras similares a GPT Store en el futuro. Simplificar el proceso de construcción de agentes y proporcionar un marco para la combinación de funciones complejas podría ser más ventajoso, formando una economía creativa Web3 más interesante que GPT Store.
Web3 tiene ventajas únicas en términos de demanda y sistemas económicos, puede hacer que las políticas sean más justas, introduciendo una economía comunitaria que perfeccione al Agente. La economía creativa del Agente brindará oportunidades de participación a las personas comunes, y los futuros Memes de IA pueden ser más inteligentes y divertidos que los Agentes actuales.
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MemecoinTrader
· hace17h
bolsas cargadas... resonancia memética confirmada... es hora de manipular algo de alpha familia
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AirdropHunter420
· hace17h
Esto tiene potencial~ los que entienden, entienden.
El auge de los marcos de IA: Infraestructura de nueva generación en la era de los Agentes
El auge de los marcos de IA: de agentes inteligentes a la Descentralización
Introducción
Recientemente, la narrativa sobre la combinación de AI y criptomonedas ha evolucionado rápidamente. La atención del mercado se ha desplazado hacia proyectos "basados en marcos" impulsados por la tecnología, y este segmento ha visto surgir múltiples proyectos con una capitalización de mercado de más de mil millones en poco tiempo. Estos proyectos han dado lugar a nuevos modelos de emisión de activos: con el marco como base y el agente en la parte superior. Este artículo explorará el significado del marco de AI para la industria de las criptomonedas.
I. Resumen del marco
El marco de IA es una herramienta o plataforma de desarrollo de bajo nivel que integra módulos, bibliotecas y herramientas preconstruidos, simplificando el proceso de construcción de modelos de IA complejos. Se puede comparar con el sistema operativo de la era de la IA. Aunque el marco de IA es un concepto nuevo en el ámbito de las criptomonedas, su desarrollo tiene casi 14 años de historia.
Actualmente, los proyectos de marco que están surgiendo en el ámbito de las criptomonedas están diseñados para satisfacer la gran demanda de agentes y se derivan hacia otras áreas. A continuación, se presentan algunas introducciones a marcos principales:
Eliza
Eliza es un marco de simulación multiagente, utilizado para crear, implementar y gestionar agentes de IA autónomos. Desarrollado en TypeScript, tiene buena compatibilidad y es fácil de integrar con API. Está principalmente dirigido a escenarios de redes sociales y soporta integración en múltiples plataformas.
G.A.M.E
G.A.M.E es un marco de IA multimodal que se genera y gestiona automáticamente, diseñado principalmente para NPC inteligentes en juegos. Su característica es que usuarios de bajo código e incluso sin código pueden utilizarlo. El diseño central es un diseño modular donde múltiples subsistemas trabajan en colaboración.
Rig
Rig es una herramienta de código abierto escrita en Rust, que simplifica el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes. Proporciona una interfaz de operación unificada, facilitando la interacción con múltiples proveedores de servicios de LLM y bases de datos vectoriales. Las características incluyen interfaz unificada, arquitectura modular, seguridad de tipo y alto rendimiento.
ZerePy
ZerePy es un marco de código abierto basado en Python, que simplifica el proceso de implementación y gestión de Agentes de IA en la plataforma X. Ofrece una interfaz de línea de comandos, admite diseño modular e integra LLM y la API de la plataforma X.
Dos, Análisis de la Ruta de Desarrollo
La trayectoria de desarrollo de los Agentes de IA es similar al ecosistema de BTC, y se puede resumir en: GOAT/ACT - Agentes de tipo Social/Agentes de IA de análisis - Competencia de marcos. Los proyectos de infraestructura que en el futuro se centren en la Descentralización de Agentes y la seguridad se convertirán en la melodía principal.
El marco de IA podría convertirse en la cadena pública del futuro, mientras que el Agente es similar a un Dapp. Los debates futuros podrían pasar de la disputa entre EVM y cadenas heterogéneas a una disputa de marcos, y la cuestión clave es cómo lograr la Descentralización o la cadena.
Tres, el significado de estar en la cadena
La combinación de blockchain e IA necesita considerar su significado. A partir de la experiencia exitosa de DeFi, los siguientes puntos pueden apoyar la cadena de agentes:
Reducir los costos de uso, aumentar la accesibilidad y la selectividad, permitir que los usuarios comunes participen en el "derecho de alquiler" de la IA.
Proporcionar soluciones de seguridad basadas en blockchain que satisfagan las necesidades de seguridad para la interacción entre el Agente y las billeteras reales o virtuales.
Creación de un modelo financiero único en blockchain, como la inversión en poder de cálculo relacionado con Agent, etiquetado de datos, etc.
Lograr una inferencia transparente y trazable, mejorando la interoperabilidad.
Cuatro, Perspectivas de la Economía Creativa
Los proyectos de tipo marco podrían ofrecer oportunidades emprendedoras similares a GPT Store en el futuro. Simplificar el proceso de construcción de agentes y proporcionar un marco para la combinación de funciones complejas podría ser más ventajoso, formando una economía creativa Web3 más interesante que GPT Store.
Web3 tiene ventajas únicas en términos de demanda y sistemas económicos, puede hacer que las políticas sean más justas, introduciendo una economía comunitaria que perfeccione al Agente. La economía creativa del Agente brindará oportunidades de participación a las personas comunes, y los futuros Memes de IA pueden ser más inteligentes y divertidos que los Agentes actuales.