De mercado de predicción a finanzas de información: explorando las nuevas aplicaciones de la cadena de bloques

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, publicó recientemente un artículo en el que explora el mercado de predicción y el concepto más amplio de "finanzas de información". Él cree que el mercado de predicción no solo es una forma interesante de apuestas, sino también una poderosa herramienta de agregación de información, con el potencial de aplicarse en múltiples campos como redes sociales, ciencia, noticias y gobernanza.

Vitalik declaró que la plataforma de mercado de predicción Polymarket demostró un excelente valor informativo durante las elecciones estadounidenses. No solo predijo con precisión los resultados de las elecciones, sino que también proporcionó a los usuarios información oportuna y objetiva. Por ejemplo, en las elecciones presidenciales de Venezuela, los datos de Polymarket hicieron que la gente se diera cuenta de que los esfuerzos de la oposición eran serios, una información sutil que los medios de comunicación tradicionales tienen dificultades para transmitir.

Según Vitalik, el mercado de predicción tiene una doble naturaleza: para los participantes es un sitio de apuestas, mientras que para otros es una plataforma de noticias. Sugirió utilizar los datos del mercado de predicción como parte del proceso de recopilación de información, combinándolos con los medios tradicionales y sociales para obtener información más completa.

Vitalik explicó más a fondo el concepto de "finanzas de la información", que consiste en extraer información específica de los participantes a través de mecanismos de mercado cuidadosamente diseñados. Además del mercado de predicción, el mercado de decisiones también es un ejemplo que se puede utilizar para evaluar el impacto potencial de diferentes decisiones.

Se espera que, con el desarrollo de la inteligencia artificial, las finanzas de la información tengan un impacto significativo en la próxima década. La IA puede permitir que incluso los mercados de pequeña escala y bajo volumen de transacciones generen información de alta calidad, ampliando considerablemente el alcance de aplicación de las finanzas de la información.

Vitalik también exploró la posibilidad de aplicar la información financiera en las redes sociales y en las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO). Por ejemplo, se pueden utilizar mercados de predicción para "refinar" mecanismos de juicio humano costosos pero confiables, proporcionando a la DAO soluciones de decisión rápidas, económicas pero relativamente confiables.

Además, Vitalik cree que las finanzas de la información también se pueden aplicar en áreas como la publicidad, la revisión por pares científica y la financiación de bienes públicos. Por ejemplo, se puede utilizar un mercado de predicción para determinar qué resultados de investigación necesitan ser reexaminados o para rastrear el grado de contribución a proyectos de bienes públicos.

Vitalik señaló que, aunque estas ideas han existido durante años, ahora es la época en la que la información financiera tiene un gran potencial. Las principales razones incluyen: la urgente necesidad de fuentes de información confiables, la aparición de una cadena de bloques escalable, y el potencial de la IA como participante del mercado. Hizo un llamado a la industria para que vaya más allá de las simples predicciones electorales y explore más a fondo el amplio panorama de la información financiera.