MCP y el Agente de IA: un nuevo marco para aplicaciones de inteligencia artificial
Uno, introducción al concepto de MC
Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial a menudo carecen de un establecimiento de personajes personalizado, lo que lleva a respuestas monótonas y carentes de calidez humana. Para abordar este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles, personalidades y tonos específicos. Sin embargo, incluso con un "personaje" rico, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas proactivas o realizar operaciones complejas.
Para permitir que la IA pueda ejecutar tareas de manera proactiva, surgió el proyecto de código abierto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir una serie de herramientas y funciones para la IA y registrar estas herramientas en el sistema. Cuando un usuario hace una solicitud, Auto-GPT genera las instrucciones de operación correspondientes según las reglas y herramientas preestablecidas, ejecuta automáticamente la tarea y devuelve el resultado.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, todavía enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamada a herramientas y la baja compatibilidad entre plataformas. Para abordar estos desafíos, surge el MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto del Modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA invocar fácilmente diversos servicios externos.
El protocolo MCP simplifica significativamente el proceso de interacción entre modelos de IA y herramientas externas al definir interfaces y normas de comunicación estandarizadas, permitiendo que los modelos de IA ejecuten tareas complejas de manera más rápida y efectiva. Esto reduce considerablemente la dificultad de desarrollo y el costo de tiempo.
Dos, la fusión de MCP y AI Agent
MCP y el Agente AI criptográfico se complementan entre sí. El Agente AI se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. Por otro lado, el MCP se enfoca en simplificar la interacción entre el Agente AI y los sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.
El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre agentes de IA y herramientas externas (incluyendo datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los agentes de IA se integren sin problemas con datos y herramientas de múltiples cadenas, y fortalezca significativamente su capacidad de ejecución autónoma.
Por ejemplo, los Agentes de IA en el ámbito DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente las carteras a través de MCP. Además, MCP abre nuevas direcciones para los Agentes de IA, es decir, la colaboración entre múltiples Agentes de IA: a través de MCP, los Agentes de IA pueden colaborar dividiendo funciones, combinándose para completar tareas complejas como el análisis de datos en la cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad general.
En cuanto a la automatización de transacciones en la cadena, MCP conecta varios agentes de negociación y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento en las transacciones, el desgaste de las transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Tres, proyectos relacionados
1. DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada que se dedica a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para agentes de IA, ofreciendo una plataforma de despliegue que comparte los ingresos comerciales con los desarrolladores de MCP, y logrando un acceso integral a modelos de lenguaje grandes y populares (LLM). Los desarrolladores pueden acceder a los servicios a través de monedas estables. Hasta el 8 de mayo, la capitalización de mercado de su token DMCP es de aproximadamente 1.62 millones de dólares.
2. OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre Solana en un entorno de ejecución confiable ( TEE ). Su primera aplicación está en fase de desarrollo y proporcionará capacidades de integración de herramientas eficientes para los agentes de IA a través de TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla. Hasta el 8 de mayo, la capitalización de mercado del token $DARK es de aproximadamente 11.81 millones de dólares.
3. Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma centrada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que ofrece a los usuarios índices y herramientas de análisis completos de agentes de IA. La plataforma ayuda a los usuarios a entender y evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA al mostrar indicadores como la influencia mental de los agentes de IA, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos en cadena. El 24 de abril, se lanzó la actualización Cookie.API1.0 que presentó servidores MCP exclusivos, incluidos servidores MCP para agentes plug-and-play, diseñados especialmente para desarrolladores y no técnicos, sin necesidad de configuración.
4. SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre la cadena BNB, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain a través de la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, con planes para simplificar el proceso de desarrollo mediante la integración de acceso a datos multichain, implementación de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo. Actualmente, SkyAI admite conjuntos de datos agregados de la cadena BNB y Solana, con más de 10 mil millones de filas de datos, y en el futuro se lanzarán servidores de datos MCP que soporten la red principal de Ethereum y la cadena Base. Hasta el 8 de mayo, su token SkyAI tenía una capitalización de mercado de aproximadamente 42.7 millones de dólares.
Cuatro, desarrollo futuro
El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre AI y blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de intercambio de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de prueba de concepto y no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a una caída continua en el precio de sus tokens tras el lanzamiento. Este fenómeno refleja una crisis de confianza del mercado en los proyectos MCP, que se origina principalmente en los largos ciclos de desarrollo de productos y la falta de aplicaciones prácticas.
Cómo acelerar el progreso del desarrollo del producto, garantizar una estrecha relación entre el token y el producto real, y mejorar la experiencia del usuario serán los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema criptográfico aún enfrenta desafíos de integración técnica. Debido a las diferencias en la lógica de contratos inteligentes y la estructura de datos entre diferentes cadenas de bloques y DApps, el servidor MCP estandarizado aún requiere una gran cantidad de recursos de desarrollo.
A pesar de los desafíos mencionados, el protocolo MCP en sí mismo aún muestra un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el continuo avance de la tecnología AI y la madurez gradual del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en campos como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes AI pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado.
Además, la característica de descentralización del protocolo MCP promete proporcionar una plataforma de operación transparente y rastreable para modelos de IA, impulsando así la descentralización y la assetización de los activos de IA. El protocolo MCP, como una fuerza auxiliar importante en la fusión de la IA y la blockchain, se espera que se convierta en un motor clave para impulsar la próxima generación de Agentes de IA, a medida que la tecnología madure y se expandan los escenarios de aplicación. Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben resolver desafíos en múltiples áreas, como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario.
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GamefiHarvester
· hace6h
Ya se dijo que esto es pura toma a la gente por tonta.
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screenshot_gains
· hace16h
He dicho que ver demasiado es como quedarse demasiado en casa.
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BrokenYield
· 07-20 10:03
solo otro protocolo sobrevalorado que explota la narrativa de la ia... he visto esta película antes smh
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AirdropHuntress
· 07-20 10:00
Rumores El proyecto Auto ha modificado el MCP a nivel de base. Se sugiere seguir los datos de interacción de la Billetera.
Protocolo MC que potencia el Agente AI: nuevo marco de inteligencia artificial en el ecosistema web3
MCP y el Agente de IA: un nuevo marco para aplicaciones de inteligencia artificial
Uno, introducción al concepto de MC
Los chatbots tradicionales en el campo de la inteligencia artificial a menudo carecen de un establecimiento de personajes personalizado, lo que lleva a respuestas monótonas y carentes de calidez humana. Para abordar este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles, personalidades y tonos específicos. Sin embargo, incluso con un "personaje" rico, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas proactivas o realizar operaciones complejas.
Para permitir que la IA pueda ejecutar tareas de manera proactiva, surgió el proyecto de código abierto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir una serie de herramientas y funciones para la IA y registrar estas herramientas en el sistema. Cuando un usuario hace una solicitud, Auto-GPT genera las instrucciones de operación correspondientes según las reglas y herramientas preestablecidas, ejecuta automáticamente la tarea y devuelve el resultado.
A pesar de que Auto-GPT ha logrado en cierta medida la ejecución autónoma de la IA, todavía enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamada a herramientas y la baja compatibilidad entre plataformas. Para abordar estos desafíos, surge el MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto del Modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA invocar fácilmente diversos servicios externos.
El protocolo MCP simplifica significativamente el proceso de interacción entre modelos de IA y herramientas externas al definir interfaces y normas de comunicación estandarizadas, permitiendo que los modelos de IA ejecuten tareas complejas de manera más rápida y efectiva. Esto reduce considerablemente la dificultad de desarrollo y el costo de tiempo.
Dos, la fusión de MCP y AI Agent
MCP y el Agente AI criptográfico se complementan entre sí. El Agente AI se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. Por otro lado, el MCP se enfoca en simplificar la interacción entre el Agente AI y los sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contexto, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.
El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre agentes de IA y herramientas externas (incluyendo datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que los agentes de IA se integren sin problemas con datos y herramientas de múltiples cadenas, y fortalezca significativamente su capacidad de ejecución autónoma.
Por ejemplo, los Agentes de IA en el ámbito DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente las carteras a través de MCP. Además, MCP abre nuevas direcciones para los Agentes de IA, es decir, la colaboración entre múltiples Agentes de IA: a través de MCP, los Agentes de IA pueden colaborar dividiendo funciones, combinándose para completar tareas complejas como el análisis de datos en la cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad general.
En cuanto a la automatización de transacciones en la cadena, MCP conecta varios agentes de negociación y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento en las transacciones, el desgaste de las transacciones y el MEV, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Tres, proyectos relacionados
1. DeMCP
DeMCP es una red MCP descentralizada que se dedica a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para agentes de IA, ofreciendo una plataforma de despliegue que comparte los ingresos comerciales con los desarrolladores de MCP, y logrando un acceso integral a modelos de lenguaje grandes y populares (LLM). Los desarrolladores pueden acceder a los servicios a través de monedas estables. Hasta el 8 de mayo, la capitalización de mercado de su token DMCP es de aproximadamente 1.62 millones de dólares.
2. OSCURO
DARK es una red MCP construida sobre Solana en un entorno de ejecución confiable ( TEE ). Su primera aplicación está en fase de desarrollo y proporcionará capacidades de integración de herramientas eficientes para los agentes de IA a través de TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla. Hasta el 8 de mayo, la capitalización de mercado del token $DARK es de aproximadamente 11.81 millones de dólares.
3. Cookie.fun
Cookie.fun es una plataforma centrada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que ofrece a los usuarios índices y herramientas de análisis completos de agentes de IA. La plataforma ayuda a los usuarios a entender y evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA al mostrar indicadores como la influencia mental de los agentes de IA, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos en cadena. El 24 de abril, se lanzó la actualización Cookie.API1.0 que presentó servidores MCP exclusivos, incluidos servidores MCP para agentes plug-and-play, diseñados especialmente para desarrolladores y no técnicos, sin necesidad de configuración.
4. SkyAI
SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre la cadena BNB, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain a través de la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, con planes para simplificar el proceso de desarrollo mediante la integración de acceso a datos multichain, implementación de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo. Actualmente, SkyAI admite conjuntos de datos agregados de la cadena BNB y Solana, con más de 10 mil millones de filas de datos, y en el futuro se lanzarán servidores de datos MCP que soporten la red principal de Ethereum y la cadena Base. Hasta el 8 de mayo, su token SkyAI tenía una capitalización de mercado de aproximadamente 42.7 millones de dólares.
Cuatro, desarrollo futuro
El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre AI y blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia de intercambio de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas, donde tiene amplias perspectivas de aplicación. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de prueba de concepto y no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a una caída continua en el precio de sus tokens tras el lanzamiento. Este fenómeno refleja una crisis de confianza del mercado en los proyectos MCP, que se origina principalmente en los largos ciclos de desarrollo de productos y la falta de aplicaciones prácticas.
Cómo acelerar el progreso del desarrollo del producto, garantizar una estrecha relación entre el token y el producto real, y mejorar la experiencia del usuario serán los problemas centrales que enfrenta actualmente el proyecto MCP. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema criptográfico aún enfrenta desafíos de integración técnica. Debido a las diferencias en la lógica de contratos inteligentes y la estructura de datos entre diferentes cadenas de bloques y DApps, el servidor MCP estandarizado aún requiere una gran cantidad de recursos de desarrollo.
A pesar de los desafíos mencionados, el protocolo MCP en sí mismo aún muestra un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el continuo avance de la tecnología AI y la madurez gradual del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en campos como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes AI pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado.
Además, la característica de descentralización del protocolo MCP promete proporcionar una plataforma de operación transparente y rastreable para modelos de IA, impulsando así la descentralización y la assetización de los activos de IA. El protocolo MCP, como una fuerza auxiliar importante en la fusión de la IA y la blockchain, se espera que se convierta en un motor clave para impulsar la próxima generación de Agentes de IA, a medida que la tecnología madure y se expandan los escenarios de aplicación. Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben resolver desafíos en múltiples áreas, como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario.