Después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?
Introducción
En el cuarto trimestre de 2023, el sector de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con una capitalización de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares en todo el mundo, desde los divertidos y chistosos hasta los "agentes financieros" que operan automáticamente en criptomonedas y te ayudan a ganar dinero, pasando por DAOs que invierten en otros agentes, e incluso surgieron organizaciones de "gobernanza conjunta entre humanos y agentes", con una variedad de formas de jugar que deslumbran.
Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a mostrarse, la próxima ola de Web3 AI está en proceso, y esta vez podría no ser solo una burbuja, lo cual merece nuestra atención cercana.
Como todos saben, cada vez que surge una nueva pista o tendencia, el mercado tiende a ignorar los fundamentos. Mientras el proyecto parezca emocionante, tenga un buen marketing y un demo atractivo, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede superar fácilmente los cien millones de dólares.
En esta ola, algunos proyectos han logrado captar con precisión la demanda del mercado gracias a su excelente capacidad narrativa, ocupando la mente de los usuarios. Los desarrolladores han lanzado proyectos en su plataforma, y los inversores minoristas también han seguido la tendencia.
Luego, apareció un proyecto de IA de código abierto que tomó un camino completamente diferente. Permite a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor de forma independiente. Esta idea generó rápidamente una gran resonancia, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub creció de manera exponencial.
La valoración total de un ecosistema de IA superó los 5,000 millones de dólares en un momento dado, mientras que otro proyecto de código abierto también se acercó a la mitad de esa cifra en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también habían superado los 1,000 millones de dólares en capitalización de mercado en algún momento.
Sin embargo, el panorama del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes, que han mostrado un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente aquellos proyectos de "aparente gran potencial", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de los grandes gigantes tecnológicos se actualizan e iteran casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, la función de generación de imágenes de un conocido asistente de IA se lanzó y provocó inmediatamente una ola de imágenes "Ghibli", que rápidamente inundaron las pantallas.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora se pueden lograr. Las nuevas herramientas de desarrollo de IA han mejorado drásticamente la eficiencia de trabajo de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ya han penetrado en varios campos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramientas casi no tiene costo: si una es poco útil o cara, se puede encontrar de inmediato un sustituto con una mejor interfaz y experiencia. La competencia en todo el mercado se está volviendo cada vez más intensa, pero también impulsa la aceleración de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es realmente el dueño de los datos?
Mientras todo este desarrollo rápido ocurre, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay diversas aplicaciones de agentes de IA en todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada—entonces, ¿a quién pertenece realmente mis datos? ¿A dónde irán mis registros de chat? Si discuto algunos contenidos privados con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más prominente tras la reciente actualización de una conocida empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "mantenidos a largo plazo" por una plataforma, y los usuarios ya no son los dueños de sus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser simplemente "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de los datos" está emergiendo como un próximo foco en AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Desde el año pasado, ya había predicciones que indicaban que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la vista del público. Especialmente en el contexto de la creciente importancia que las personas otorgan a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo tres tendencias principales que están surgiendo:
Una, la tendencia de VC de la IA Web2
Algunas startups apoyadas por un conocido incubador están lanzando agentes de IA verticales (diseñados para resolver problemas en un campo específico);
Una conocida firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de tendencias de productos de inteligencia artificial para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
Un motor de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Dos, la tendencia de VC en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de potencia de cálculo y otros sectores están ganando impulso.
Tres, la tendencia de los minoristas en Web3 AI
La ecosistema de Agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
Las aplicaciones de IA de nivel de consumo se están volviendo cada vez más diversas, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, todas están intentando implementarse;
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que uso realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"
Estas tendencias se entrelazan, impulsando juntas a DeAI desde el concepto hacia la etapa práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 IA: ritmos y juegos completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformar su modelo de negocio utilizando IA para optimizar sus procesos comerciales, por ejemplo: atraer más clientes, aumentar las tasas de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que aborden de manera precisa sus "puntos débiles" específicos. Esto también ha atraído a numerosos jóvenes emprendedores que desarrollan agentes de IA especializados para satisfacer estas demandas específicas.
En comparación con el SaaS tradicional, los beneficios que puede aportar un agente de IA son más directos: o se ahorra significativamente en costos, o se atrae directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es descabellado.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inmutables; proporciona un entorno de confianza por defecto; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, e incluso obtener beneficios de ello.
Las instituciones de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevos términos y conceptos, y suena como un idioma alienígena. Por lo tanto, al principio, se sienten más atraídos por esos agentes de IA que pueden entender y que son divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener utilidad práctica. Además, dado que el mercado ha estado en declive recientemente, muchos proyectos inútiles han sido eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un valor real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, siguen vivos.
Esta "reorganización" ha llevado a más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan productos de IA verdaderos por su cuenta para resolver problemas reales; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen fuerza técnica y valor.
Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que la gente comience a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y convierte a los agentes de IA en productos que no solo son herramientas de exhibición, sino que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son poderosos, sino que también han traído algunas tecnologías avanzadas de DeAI a la atención del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".
Lo interesante de ciertos ecosistemas de IA descentralizada es que son plataformas en las que las personas comunes también pueden participar en inversiones. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir; muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero estos ecosistemas son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" hacia estos sub-tokens de proyectos DeAI, posicionándose de antemano.
Aunque anteriormente también ha habido críticas: los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son algo complicados... pero la tecnología subyacente de estos ecosistemas, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente poderosas. Especialmente la existencia de ciertos equipos ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a desarrollarse en una dirección "amigable para el usuario". Porque en los mecanismos de estos ecosistemas, cada subred debe obtener más recompensas (incentivos mineros) dependiendo del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como algunas plataformas de aprendizaje automático automatizadas, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en algunos botones para ponerlos en marcha), sino que también han lanzado algunos productos insignia: como la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden crear agentes de IA arrastrando bloques, logrando así "construcción de agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para que los usuarios sin conocimientos técnicos puedan iniciarse.
En general, estos ecosistemas no solo están a la vanguardia de los proyectos DeAI en términos tecnológicos, sino que también están a la vanguardia en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el factor clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación dominada por la IA de Web3. La antigua burbuja que dependía de la especulación para aumentar el valor de mercado ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún está lejos de su clímax, el verdadero espectáculo apenas ha comenzado.
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GasWastingMaximalist
· 07-18 17:42
El estallido de la burbuja es un desarrollo normal
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DeFiDoctor
· 07-17 06:56
La infraestructura es más poderosa que la especulación.
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0xSleepDeprived
· 07-17 06:53
Desvelándome para ver el mercado
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GamefiHarvester
· 07-17 06:45
tomar a la gente por tonta no se puede mover, veamos el espectáculo.
Después de la explosión de la burbuja de Web3 AI: el verdadero valor y las tendencias de desarrollo de la Descentralización AI
Después de la explosión de la burbuja de los Agentes de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?
Introducción
En el cuarto trimestre de 2023, el sector de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con una capitalización de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares en todo el mundo, desde los divertidos y chistosos hasta los "agentes financieros" que operan automáticamente en criptomonedas y te ayudan a ganar dinero, pasando por DAOs que invierten en otros agentes, e incluso surgieron organizaciones de "gobernanza conjunta entre humanos y agentes", con una variedad de formas de jugar que deslumbran.
Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están comenzando a dominar el mercado. El verdadero valor comienza a mostrarse, la próxima ola de Web3 AI está en proceso, y esta vez podría no ser solo una burbuja, lo cual merece nuestra atención cercana.
Como todos saben, cada vez que surge una nueva pista o tendencia, el mercado tiende a ignorar los fundamentos. Mientras el proyecto parezca emocionante, tenga un buen marketing y un demo atractivo, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede superar fácilmente los cien millones de dólares.
En esta ola, algunos proyectos han logrado captar con precisión la demanda del mercado gracias a su excelente capacidad narrativa, ocupando la mente de los usuarios. Los desarrolladores han lanzado proyectos en su plataforma, y los inversores minoristas también han seguido la tendencia.
Luego, apareció un proyecto de IA de código abierto que tomó un camino completamente diferente. Permite a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor de forma independiente. Esta idea generó rápidamente una gran resonancia, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub creció de manera exponencial.
La valoración total de un ecosistema de IA superó los 5,000 millones de dólares en un momento dado, mientras que otro proyecto de código abierto también se acercó a la mitad de esa cifra en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también habían superado los 1,000 millones de dólares en capitalización de mercado en algún momento.
Sin embargo, el panorama del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes, que han mostrado un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente aquellos proyectos de "aparente gran potencial", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA de los grandes gigantes tecnológicos se actualizan e iteran casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, la función de generación de imágenes de un conocido asistente de IA se lanzó y provocó inmediatamente una ola de imágenes "Ghibli", que rápidamente inundaron las pantallas.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora se pueden lograr. Las nuevas herramientas de desarrollo de IA han mejorado drásticamente la eficiencia de trabajo de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ya han penetrado en varios campos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramientas casi no tiene costo: si una es poco útil o cara, se puede encontrar de inmediato un sustituto con una mejor interfaz y experiencia. La competencia en todo el mercado se está volviendo cada vez más intensa, pero también impulsa la aceleración de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es realmente el dueño de los datos?
Mientras todo este desarrollo rápido ocurre, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay diversas aplicaciones de agentes de IA en todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada—entonces, ¿a quién pertenece realmente mis datos? ¿A dónde irán mis registros de chat? Si discuto algunos contenidos privados con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más prominente tras la reciente actualización de una conocida empresa de IA: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "mantenidos a largo plazo" por una plataforma, y los usuarios ya no son los dueños de sus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser simplemente "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de los datos" está emergiendo como un próximo foco en AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Desde el año pasado, ya había predicciones que indicaban que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la vista del público. Especialmente en el contexto de la creciente importancia que las personas otorgan a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo tres tendencias principales que están surgiendo:
Una, la tendencia de VC de la IA Web2
Dos, la tendencia de VC en Web3 AI
Tres, la tendencia de los minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan, impulsando juntas a DeAI desde el concepto hacia la etapa práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 IA: ritmos y juegos completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformar su modelo de negocio utilizando IA para optimizar sus procesos comerciales, por ejemplo: atraer más clientes, aumentar las tasas de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que aborden de manera precisa sus "puntos débiles" específicos. Esto también ha atraído a numerosos jóvenes emprendedores que desarrollan agentes de IA especializados para satisfacer estas demandas específicas.
En comparación con el SaaS tradicional, los beneficios que puede aportar un agente de IA son más directos: o se ahorra significativamente en costos, o se atrae directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es descabellado.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inmutables; proporciona un entorno de confianza por defecto; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, e incluso obtener beneficios de ello.
Las instituciones de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevos términos y conceptos, y suena como un idioma alienígena. Por lo tanto, al principio, se sienten más atraídos por esos agentes de IA que pueden entender y que son divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener utilidad práctica. Además, dado que el mercado ha estado en declive recientemente, muchos proyectos inútiles han sido eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un valor real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, siguen vivos.
Esta "reorganización" ha llevado a más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan productos de IA verdaderos por su cuenta para resolver problemas reales; o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen fuerza técnica y valor.
Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que la gente comience a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y convierte a los agentes de IA en productos que no solo son herramientas de exhibición, sino que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son poderosos, sino que también han traído algunas tecnologías avanzadas de DeAI a la atención del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".
Lo interesante de ciertos ecosistemas de IA descentralizada es que son plataformas en las que las personas comunes también pueden participar en inversiones. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, y solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir; muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero estos ecosistemas son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" hacia estos sub-tokens de proyectos DeAI, posicionándose de antemano.
Aunque anteriormente también ha habido críticas: los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son algo complicados... pero la tecnología subyacente de estos ecosistemas, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente poderosas. Especialmente la existencia de ciertos equipos ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a desarrollarse en una dirección "amigable para el usuario". Porque en los mecanismos de estos ecosistemas, cada subred debe obtener más recompensas (incentivos mineros) dependiendo del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como algunas plataformas de aprendizaje automático automatizadas, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en algunos botones para ponerlos en marcha), sino que también han lanzado algunos productos insignia: como la plataforma AI Agent, donde los usuarios pueden crear agentes de IA arrastrando bloques, logrando así "construcción de agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para que los usuarios sin conocimientos técnicos puedan iniciarse.
En general, estos ecosistemas no solo están a la vanguardia de los proyectos DeAI en términos tecnológicos, sino que también están a la vanguardia en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el factor clave que hace que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación dominada por la IA de Web3. La antigua burbuja que dependía de la especulación para aumentar el valor de mercado ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar sus negocios en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún está lejos de su clímax, el verdadero espectáculo apenas ha comenzado.