InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA

I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.

La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento para la sociedad humana, pero también generó una paradoja: cuando el costo de obtener información es casi nulo, lo que realmente escasea ya no es la información en sí, sino los recursos cognitivos que utilizamos para procesar la información: la atención. Como dijo el premio Nobel Herbert Simon al proponer por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, "la sobrecarga de información conduce a la escasez de atención", y la sociedad moderna se encuentra profundamente atrapada en ello. Frente al torrente de contenido que inunda nuestras vidas a través de las redes sociales, videos cortos y notificaciones de noticias, los límites cognitivos de la humanidad están siendo continuamente exprimidos, haciendo que la selección, el juicio y la valoración sean cada vez más difíciles.

Esta escasez de atención se ha convertido en una lucha por recursos en la era digital. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan firmemente la entrada de tráfico a través de algoritmos, y los verdaderos creadores de recursos de atención —ya sean usuarios, creadores de contenido o evangelizadores comunitarios— a menudo son solo "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y los capitalistas cosechan en cada eslabón de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que realmente impulsan la producción y difusión de información tienen dificultades para participar en la distribución del valor. Esta ruptura estructural se está convirtiendo en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.

El auge de InfoFi se produce en este contexto. No es un concepto nuevo y fortuito, sino un cambio de paradigma subyacente basado en la tecnología de blockchain, incentivos de tokens y la potenciación de la IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". InfoFi intenta convertir comportamientos cognitivos no estructurados de los usuarios, como puntos de vista, información, reputación, interacciones sociales y descubrimiento de tendencias, en formas de activos cuantificables y comerciables, y mediante un mecanismo de incentivos distribuido, permite que cada usuario que participe en la creación, difusión y juicio de información en el ecosistema informativo comparta el valor generado. Esto no es solo una innovación tecnológica, sino un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".

En la narrativa del Web3, InfoFi es un puente importante que conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado e inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce las capacidades de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por likes, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".

Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" se convirtió en el motor de crecimiento, y hoy en la civilización digital, donde la "atención" se ha convertido en la materia prima central, el enfoque de los recursos en la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi es la expresión concreta de esta transformación de paradigmas macro en el mundo blockchain. No solo es un nuevo punto de inflexión en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para una profunda reestructuración de la estructura de gobernanza del mundo digital, la lógica de la propiedad intelectual y los mecanismos de fijación de precios financieros.

Pero cualquier cambio de paradigma no es lineal, necesariamente va acompañado de burbujas, especulaciones, malentendidos y convulsiones. Si InfoFi puede convertirse en una verdadera revolución de atención centrada en el usuario, depende de si puede encontrar un punto de equilibrio dinámico entre el diseño de mecanismos de incentivos, la lógica de captura de valor y la demanda real. De lo contrario, solo será otro sueño ilusorio que desliza de la "narrativa inclusiva" hacia la "cosecha centralizada".

Dos, la composición ecológica de InfoFi: un mercado de intersección tridimensional de "información × finanzas × IA"

La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que anide la lógica financiera, el cálculo semántico y los mecanismos de juego en el contexto de la red contemporánea, donde la información está altamente saturada y su valor es difícil de captar. Su arquitectura ecológica no es una "plataforma de contenido" o un "protocolo financiero" de dimensión única, sino un punto de intersección entre el mecanismo de descubrimiento del valor de la información, el sistema de incentivos conductuales y el motor de distribución inteligente, que constituyen un ecosistema de pila completa que integra el comercio de información, los incentivos de atención, la evaluación de reputación y la predicción inteligente.

Desde una perspectiva lógica de base, InfoFi es un intento de "financiar" la información, es decir, transformar actividades cognitivas que originalmente no pueden ser valoradas, como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales, en "cuasi-activos" medibles y negociables, otorgándoles un precio de mercado. La intervención financiera hace que la información en el proceso de producción, circulación y consumo ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" que posee atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción, un análisis de tendencias, pueden ser tanto una expresión de la cognición individual como convertirse en un activo especulativo con exposición al riesgo y derechos de ingresos futuros. El auge de algunos mercados de predicción es un ejemplo de esta lógica materializándose en el ámbito de la opinión pública y las expectativas del mercado.

Sin embargo, los mecanismos financieros por sí solos son insuficientes para resolver la proliferación de ruido y la dificultad de la "mala moneda" desplazando a la "buena moneda" que trae la explosión de información. Por lo tanto, la IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi. La IA asume principalmente dos roles: primero, la filtración semántica, como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; segundo, el reconocimiento de comportamiento, mediante la modelación de datos multidimensionales como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, las interacciones de contenido y la originalidad de las opiniones, logrando una evaluación precisa de las fuentes de información. Algunas plataformas son ejemplos típicos de la introducción de tecnología de IA en la evaluación de contenido y la creación de perfiles de usuarios, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en el modelo Yap-to-Earn, decidiendo quién debe recibir recompensas en tokens y quién debe ser bloqueado o despriorizado. En cierto sentido, la funcionalidad de la IA en InfoFi es equitativa a la de un creador de mercado y un mecanismo de liquidación en un intercambio, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.

La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de la transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. A diferencia de DeFi, los activos de InfoFi ya no están anclados a activos duros en cadena como USDC o BTC, sino a "activos cognitivos" que son más líquidos, estructuralmente más sueltos pero más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias y percepciones. Esto también determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi no es una apilación lineal, sino que depende en gran medida de un ecosistema dinámico construido sobre grafos sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas. En este marco, los creadores de contenido son equivalentes a los "creadores de mercado" del mercado, proporcionando opiniones y percepciones para que el mercado evalúe su "precio"; los usuarios son "inversores", que expresan su juicio de valor sobre una cierta información a través de acciones como dar me gusta, compartir, apostar y comentar, impulsando su ascenso o hundimiento en toda la red; y la plataforma y la IA actúan como "árbitros + intercambios", responsables de asegurar la equidad y eficiencia de todo el mercado.

La operación conjunta de esta estructura tridimensional ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para la especulación; Yap-to-Earn fomenta la minería de conocimiento y la producción a través de la interacción; los protocolos de reputación transforman el historial en cadena y el comportamiento social en activos de crédito; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; y la plataforma de contenido controlada por tokens reconstruye la lógica de pago por información a través de una economía de permisos. Juntos, constituyen el ecosistema multinivel de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, así como un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.

Es en esta estructura cruzada donde InfoFi ya no es solo un mercado, sino un complejo sistema de juego de información: utiliza la información como medio de intercambio, las finanzas como motor de incentivos y la IA como núcleo de gobernanza, con la intención final de construir una plataforma de colaboración cognitiva que sea autoorganizada, distribuida y ajustable. En cierto sentido, intenta convertirse en una "infraestructura financiera cognitiva", no solo para la distribución de contenido, sino para proporcionar a toda la sociedad cripto mecanismos de descubrimiento de información y toma de decisiones colectivas más eficientes.

Sin embargo, tal sistema está destinado a ser complejo, diverso y frágil. La subjetividad de la información determina la imposibilidad de una evaluación de valor unificada, la naturaleza competitiva de las finanzas aumenta el riesgo de manipulación y el efecto manada, y la opacidad de la IA también plantea desafíos a la transparencia. El ecosistema InfoFi debe equilibrar y auto-repararse constantemente entre estas tres tensiones, de lo contrario, es fácil deslizarse bajo la presión del capital hacia el opuesto de "juegos de azar encubiertos" o "campos de cosecha de atención".

La construcción del ecosistema de InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-evolución de un sistema socio-técnico completo, que representa un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma en que se valorará la información en la próxima era, y construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.

Tres, mecanismo central de juego: innovación de incentivos vs trampa de cosecha

En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la prosperidad aparente, en última instancia, se encuentra el diseño del mecanismo de incentivos. Ya sea la participación en el mercado de predicciones, la producción de comportamientos de boca, la construcción de activos de reputación, el comercio de atención, o la minería de datos en la cadena, en esencia, todo se reduce a una cuestión central: ¿quién aporta esfuerzo? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?

Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación en las relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo el valor a los contribuyentes originales de la información. Sin embargo, desde una perspectiva interna, esta devolución de valor no es intrínsecamente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de incentivos, validación y mecanismos de juego. Si se diseña correctamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo experimental innovador para el beneficio mutuo de los usuarios; si los mecanismos se desequilibran, puede convertirse fácilmente en un "campo de recolección de minoristas" gobernado por capital + algoritmos.

Lo primero que hay que examinar es el potencial positivo de "incentivar la innovación". La innovación esencial de todos los subsectores de InfoFi consiste en dotar a los "informes", un activo intangible que anteriormente era difícil de medir y financiar, de una transaccionabilidad, competitividad y liquidabilidad claras. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA.

señal de apuesta

Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surjan "abusos de juego". El mayor riesgo sistémico al que se enfrenta InfoFi es la desnaturalización del mecanismo de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje.

Tomando como ejemplo Yap-to-Earn, a simple vista recompensa el valor de la creación de contenido por parte de los usuarios a través de algoritmos de IA, pero en la ejecución real, muchos proyectos, tras atraer brevemente a una gran cantidad de creadores de contenido en la fase inicial de incentivo, rápidamente caen en la "neblina informativa"—la proliferación de cuentas de matriz de robots inundando, la participación anticipada de grandes influenciadores en pruebas internas y la manipulación dirigida del peso de interacción por parte de los desarrolladores del proyecto, entre otros fenómenos. Un KOL destacado afirmó: "Ahora, si no aumentas tu volumen, no puedes aparecer en las listas; la IA ha sido entrenada específicamente para reconocer palabras clave y aprovechar la popularidad." Además, un desarrollador de proyecto reveló: "Invirtí 150,000 dólares en una ronda de promoción, pero el 70% del tráfico proviene de cuentas de IA y bots que están en competencia, los verdaderos KOL no participan, y no es posible que invierta de nuevo."

Bajo un mecanismo opaco de expectativas de tokens y un sistema de puntos, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": publican en Twitter, interactúan, lanzan, crean grupos, y al final no tienen derecho a participar en el airdrop. Este tipo de diseño de incentivos "traicionero" no solo destruye la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso de un ecosistema de contenido a largo plazo. El caso comparativo entre Magic Newton y Humanity es particularmente típico: el primero tiene un mecanismo de distribución claro en la etapa de boca a boca, con un retorno valioso de tokens; el segundo, debido a un desequilibrio en el mecanismo de distribución y falta de transparencia, ha provocado una crisis de confianza en la comunidad y "anti