Fusión de tecnologías de IA: La convergencia de Web2 y Web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial general, he encontrado una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de un desarrollo centralizado a uno distribuido, mientras que la IA de Web3 está avanzando de la etapa de validación conceptual a la etapa de utilidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
Las últimas tendencias en el desarrollo de la inteligencia artificial en Web2 muestran que los modelos de IA están volviéndose más ligeros y más fáciles de implementar. Por ejemplo, la popularidad de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea significa que el alcance de la aplicación de la IA se está ampliando, ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede implementarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la funcionalidad de diálogo entre IA marca una transición de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Este avance tecnológico ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la coherencia de datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA distribuidas cuando la IA se despliega de manera altamente distribuida? Esta necesidad se alinea perfectamente con las ventajas de la IA en Web3.
El enfoque reciente en el campo de la IA Web3 ha cambiado de la mera especulación conceptual a la construcción de infraestructuras más sistematizadas. El mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras de AI layer1, y varios proyectos se están especializando en áreas como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación descentralizada de potencia de cálculo, otros que construyen redes de razonamiento descentralizadas, y algunos más que están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.
Esta especialización refleja la trayectoria de desarrollo de la industria, desde la eliminación de burbujas hasta el impulso de necesidades básicas, y luego la optimización de la eficiencia, que finalmente formará un efecto de colaboración ecológica.
La fusión de la IA de Web2 y la IA de Web3 está dando lugar a un nuevo paradigma: combinar el cálculo eficiente fuera de la cadena y la verificación rápida en la cadena. En este modelo, la IA no solo es una herramienta, sino que se convierte en un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento están principalmente concentrados fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera en la cadena para garantizar la credibilidad y la transparencia.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al tiempo que garantiza la credibilidad del sistema a través de la verificación en la cadena. Representa una profunda integración de la tecnología de IA con la filosofía de blockchain, abriendo nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA en el futuro.
Es importante señalar que, aunque todavía hay quienes cuestionan el concepto de Web3 AI, el rápido desarrollo de la IA está difuminando las fronteras entre Web2 y Web3. Los avances tecnológicos a menudo superan nuestros marcos de referencia inherentes, y el futuro ecosistema de IA probablemente será el resultado de la complementariedad de las ventajas tecnológicas de Web2 y Web3.
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StakeOrRegret
· 07-05 18:13
La inteligencia artificial tradicional no se adapta a esta trampa de Web3.
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ForkLibertarian
· 07-04 21:20
Todas las tecnologías eventualmente forkearán. ¿Quién puede monopolizar LOL?
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GasGuzzler
· 07-04 21:17
Estándar o Descentralización está bien, lo clave es el resultado.
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ChainSherlockGirl
· 07-04 21:10
Comiendo sandías hasta que la IA y la cadena de bloques se unan. La sandía está buena, pero no te olvides de los datos on-chain... Es igual que negociar contratos con grandes inversores, la verificación es lo más importante.
La intersección de la IA y la cadena de bloques: Nuevas tendencias en la fusión de tecnologías Web2 y Web3
Fusión de tecnologías de IA: La convergencia de Web2 y Web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial general, he encontrado una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de un desarrollo centralizado a uno distribuido, mientras que la IA de Web3 está avanzando de la etapa de validación conceptual a la etapa de utilidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
Las últimas tendencias en el desarrollo de la inteligencia artificial en Web2 muestran que los modelos de IA están volviéndose más ligeros y más fáciles de implementar. Por ejemplo, la popularidad de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea significa que el alcance de la aplicación de la IA se está ampliando, ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede implementarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la funcionalidad de diálogo entre IA marca una transición de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Este avance tecnológico ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la coherencia de datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA distribuidas cuando la IA se despliega de manera altamente distribuida? Esta necesidad se alinea perfectamente con las ventajas de la IA en Web3.
El enfoque reciente en el campo de la IA Web3 ha cambiado de la mera especulación conceptual a la construcción de infraestructuras más sistematizadas. El mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras de AI layer1, y varios proyectos se están especializando en áreas como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación descentralizada de potencia de cálculo, otros que construyen redes de razonamiento descentralizadas, y algunos más que están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.
Esta especialización refleja la trayectoria de desarrollo de la industria, desde la eliminación de burbujas hasta el impulso de necesidades básicas, y luego la optimización de la eficiencia, que finalmente formará un efecto de colaboración ecológica.
La fusión de la IA de Web2 y la IA de Web3 está dando lugar a un nuevo paradigma: combinar el cálculo eficiente fuera de la cadena y la verificación rápida en la cadena. En este modelo, la IA no solo es una herramienta, sino que se convierte en un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento están principalmente concentrados fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera en la cadena para garantizar la credibilidad y la transparencia.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al tiempo que garantiza la credibilidad del sistema a través de la verificación en la cadena. Representa una profunda integración de la tecnología de IA con la filosofía de blockchain, abriendo nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA en el futuro.
Es importante señalar que, aunque todavía hay quienes cuestionan el concepto de Web3 AI, el rápido desarrollo de la IA está difuminando las fronteras entre Web2 y Web3. Los avances tecnológicos a menudo superan nuestros marcos de referencia inherentes, y el futuro ecosistema de IA probablemente será el resultado de la complementariedad de las ventajas tecnológicas de Web2 y Web3.