Fuente: Carta Blockchain de Pantera Capital de octubre; traducido por 0xjs@Jinse Finance
Cripto: La herramienta de la fiebre del oro de la IA
Autor: Matt Stephenson, Socio de Investigación de Pantera Capital; Ally Zach, Ingeniero de Investigación de Pantera Capital
"La IA es una riqueza infinita, mientras que las criptomonedas son escasez absoluta."
La observación de Sam Altman en 2021 se ha convertido desde entonces en un mantra para los entusiastas de estas dos tecnologías. A primera vista, la abundancia parece tener más impacto que la escasez forzada, lo que sugiere que la IA podría ser una inversión más cautelosa. De hecho, la capitalización de mercado de Nvidia es mayor que la de toda la criptomoneda.
Pero los comentarios de Altman recuerdan el "paradoja del diamante y el agua" de Adam Smith. Smith señala que, aunque el agua es esencial para la vida, su abundancia hace que el agua casi no tenga valor.
Por el contrario, aunque los diamantes no tienen mucha utilidad práctica, su escasez les otorga un gran valor. Esta paradoja indica que, incluso si la IA se vuelve tan importante como el agua, su valor de mercado puede seguir siendo limitado. En comparación, la escasez de las criptomonedas es estratégicamente más significativa y valiosa de lo que parece a simple vista.
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) han logrado avances significativos, incluido pasar la prueba de Turing, y se informa que superan a los humanos en pruebas de coeficiente intelectual estándar. Pero esto plantea una pregunta: si los humanos no pueden distinguir entre humanos y AI inteligente (en la prueba de Turing), ¿pueden distinguir entre las AIs inteligentes? Si los humanos no pueden discernir, entonces la mejora del rendimiento de la IA en el futuro podría generar rendimientos decrecientes en los beneficios percibidos por los consumidores.
Como la resolución de la televisión ha pasado de 4K a 8K, la mejora visible para el espectador promedio es mínima. La diferencia entre los modelos de IA de alto rendimiento y los modelos ligeramente más avanzados puede ser difícil de percibir para la mayoría de los usuarios. Esto puede llevar a que la mayor parte del mercado de IA se comercialice, con los modelos más avanzados siendo utilizados únicamente para aplicaciones profesionales en investigación, industria o gobierno, mientras que los modelos "suficientemente buenos" y más rentables se conviertan en el estándar para el uso diario. Los modelos de IA de vanguardia pueden llegar a ser "artículos de lujo caros que los consumidores promedio nunca considerarán actualizar".
Por lo tanto, incluso si especulamos sobre el crecimiento potencial de la IA, también deberíamos considerar otra opción: las poderosas funciones de la IA que ya se conocen existen y se están comercializando cada vez más. Aquí es donde la intersección entre las criptomonedas y la inteligencia artificial ("Crypto x AI") realmente se convierte en el foco. El potencial de Crypto puede no ser una alta apuesta beta sobre el valor de los memes de IA, sino un mecanismo de adquisición de valor práctico para el futuro distribuido de la IA. Una vez que cada hogar tenga un televisor 4k, su valor radica en lo que hacemos con ellos.
Al actuar como una entrada importante y confiable para la IA y como una vía para la coordinación y el comercio de IA distribuida, las criptomonedas se acercan más a la apuesta conservadora de "pala y pico" sobre la IA. Esto puede sorprender a los inversores que ven Crypto x AI principalmente como un activo volátil para el potencial crecimiento de la IA. Pero lo interesante es que, en los últimos seis meses, al considerar a Nvidia como un proxy para el sentimiento de crecimiento de la IA, las criptomonedas parecen ser más una cobertura contra el sentimiento de crecimiento de la IA, en lugar de una inversión de alto beta.
Primero evaluaremos las brillantes perspectivas de los "agentes de IA" y cómo la tecnología de criptomonedas jugará un papel. Luego, discutiremos el potencial de la tecnología de criptomonedas para respaldar las entradas actuales de IA: datos, computación y modelos.
Agentes de IA: Programas que utilizan monedas programables
Autor: Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital
El año pasado, antes de que la mayoría de la gente hablara sobre entidades de IA en blockchain, colaboré con otros para redactar un artículo que fue aceptado en la conferencia de IA más importante de EE. UU., NeurIPS. Desde entonces, he tenido la suerte de asistir a eventos sobre criptomonedas y IA de entidades en universidades como Stanford, Columbia, Cornell y Berkeley, y de dar charlas, además de participar en muchas conferencias técnicas e de inversión. La próxima semana, hablaré sobre IA junto a un profesor de la Universidad de Oxford, el presidente de IEEE y un miembro de GBBC, todas estas charlas son para comprender, explorar y comunicar mejor cuál es el futuro de la IA de entidades y cómo se cruza con blockchain. Por supuesto, también estoy invirtiendo en este futuro, incluyendo inversiones en infraestructura de entidades como Sentient y otras posiciones no divulgadas.
El futuro ya ha llegado. Aunque OpenAI ha indicado que los agentes de IA no estarán listos hasta 2025, en el ámbito de las criptomonedas ya contamos con agentes de IA que realizan transacciones y exploran en el espacio de blockchain. Un agente de IA que ha promovido su propio token (nota: Truth Terminal) actualmente tiene alrededor de 300,000 dólares, y cuando leas este artículo, podría convertirse en el primer millonario de agentes de IA.
¿Pero qué son estos agentes inteligentes? ¿En qué se diferencian de los "robots" con los que estamos más familiarizados?
El Agente no es solo un robot
Definir "agente" es más sutil de lo que parece. La definición de agente en el campo de la inteligencia artificial no es muy práctica: "cualquier cosa que perciba el entorno a través de sensores y actúe sobre el entorno mediante ejecutores." La perspectiva de los economistas sobre el agente se acerca más a lo que queremos: "un agente es una persona que actúa en un área de decisión específica en tu nombre."
Si un agente actúa en tu nombre, entonces un robot es, en esencia, un agente con el que es difícil comunicarse. Primero, debes escribir el código que el robot debe ejecutar, lo que significa que debes comunicarte en un lenguaje (de programación) que la mayoría de la gente no entiende. Y para aquellos que entienden el lenguaje, aún deben programar lo que el robot debe hacer bajo diversas condiciones, lo que significa que deben especificar esas condiciones por adelantado. Ambos son costos de comunicación.
Por ejemplo, supongamos que tienes un amigo que va al extranjero, le pides que te compre un souvenir. Si tu amigo fuera como un robot, te pediría que escribas un programa que especifique exactamente qué souvenir debería comprarte. ¿Y si tu amigo fuera como un agente? Entonces podrías hacer tu solicitud usando el lenguaje, podrías confiar en que tu amigo te comprará lo que deseas. Usar el lenguaje, sin necesidad de explicar tus preferencias sobre los regalos que podrías recibir en el extranjero, puede reducir los costos de comunicación. Claramente, este es un mejor agente.
Es necesario comprender las condiciones de antemano (porque debes programarlas), lo que limita la utilidad del robot como agente. Luego, el simple hecho de que el robot deba ser programado significa que es inalcanzable para quienes no programan. Nos volveremos hacia la modelación de agentes de IA como una reducción de estos costos de comunicación y una liberación del valor económico correspondiente.
A pesar de que el costo de comunicación de los robots existentes es muy alto, parece que más de 20 billones de dólares en transacciones de stablecoins de criptomonedas al mes son operaciones de robots. A medida que los robots se convierten en mejores agentes, quizás puedan operar con USDC y USDT según el riesgo relativo, deberíamos esperar que este número aumente.
El agente de inteligencia artificial utilizará tecnología de encriptación.
Una de las razones por las que los agentes de IA son beneficiosos para las criptomonedas es que ayudan a mitigar el notorio problema de la experiencia del usuario en criptomonedas. La complejidad de las interacciones con blockchain, la gestión de billeteras y los protocolos de finanzas descentralizadas ha sido durante mucho tiempo un obstáculo para la adopción generalizada. Los agentes de IA pueden actuar como una interfaz intuitiva, transformando la intención del usuario en las operaciones técnicas precisas requeridas en blockchain. Pueden guiar a los usuarios a través de transacciones complejas, explicar riesgos e incluso sugerir las mejores estrategias según las condiciones del mercado y las preferencias del usuario.
Otra razón es que los agentes no pueden tener cuentas bancarias, pero pueden realizar transacciones con billeteras. Esta limitación del sistema financiero tradicional coincide completamente con el espíritu de las criptomonedas. En el mundo de las criptomonedas, los agentes pueden operar sin obtener el permiso de una autoridad central. Pueden interactuar directamente con contratos inteligentes y protocolos descentralizados, representando a los usuarios que poseen y gestionan activos digitales. Esto abre nuevas posibilidades para la gestión de riqueza automatizada, el comercio las 24 horas y los servicios financieros personalizados que operan completamente dentro del ecosistema criptográfico.
Finalmente, un ecosistema de agentes maduro significa que los agentes necesitan realizar transacciones y coordinarse entre sí. Los contratos inteligentes modernos, como un sistema legal internacional programable y siempre en línea, son ideales para esta tarea. Los agentes de IA pueden utilizar la infraestructura criptográfica para participar en transacciones y protocolos complejos de múltiples partes. Pueden negociar términos, ejecutar transacciones e incluso resolver disputas dentro de los parámetros establecidos por los comitentes humanos. Esto crea un nuevo paradigma de actividad económica autónoma, donde los agentes pueden formar alianzas temporales, reunir recursos y colaborar en tareas que los humanos no pueden o no pueden gestionar directamente.
Creemos que estas actividades aportarán valor a la infraestructura cripto. Pero también hay efectos indirectos que mejoran el cripto en sí. Por ejemplo, debido a las limitaciones de atención en el cripto, la organización autónoma descentralizada (DAO) ha estado inactiva. Un DAO gestionado activamente por una red de agentes de IA (cada agente representa los intereses de los votantes del DAO) cambiará las reglas del juego. Estos agentes pueden analizar propuestas, asignar recursos y ejecutar estrategias a una velocidad y escala que superan las capacidades humanas, mientras cumplen con los principios y objetivos centrales de sus creadores humanos.
Los agentes de IA y las criptomonedas no son solo una combinación perfecta, son dos tecnologías que se necesitan mutuamente. Los agentes necesitan dinero programable para funcionar de forma autónoma en la economía digital. Las criptomonedas necesitan IA para mejorar la experiencia del usuario y cumplir su promesa de provocar una revolución financiera para todos. A medida que se desarrolle esta sinergia, es posible que veamos surgir infraestructuras centrales de blockchain como Solana, Ethereum, Near y Arbitrum como los principales beneficiarios de esta nueva economía impulsada por agentes. Están preparados para lograrlo facilitando las transacciones de los agentes, alojando aplicaciones descentralizadas con las que interactúan los agentes y proporcionando el entorno seguro y transparente necesario para la coordinación entre agentes. A medida que aumenta la actividad de los agentes, es probable que estas redes experimenten un mayor volumen de transacciones, una mayor demanda de sus tokens nativos y mejores efectos de red. No se trata solo de compatibilidad tecnológica, sino también de crear un nuevo paradigma económico en el que la IA y las criptomonedas trabajen juntas para hacer que las finanzas sean más eficientes, más accesibles y tal vez incluso un poco de ciencia ficción.
La tecnología de criptografía apoya la IA actual
Autor: Ally Zach, ingeniero de investigación en Pantera Capital
Imagina que estás a punto de lograr un gran avance, pero descubres que las herramientas necesarias están fuera de tu alcance. La innovación a menudo da esa sensación: un viaje lleno de picos de avances y valles de desafíos. Tomando como ejemplo la industria automotriz, la búsqueda de motores más eficientes se había estancado en un callejón sin salida. Los ingenieros ansiaban romper límites, pero los materiales necesarios aún no existían. El progreso se detuvo hasta que nuevas aleaciones y materiales compuestos reavivaron el motor de la innovación. De manera similar, tecnologías nuevas como la criptografía podrían liberar el potencial que la IA aún no ha desarrollado.
A lo largo de los años, el desarrollo de la IA ha sido gradual, primero con un desarrollo lento y luego con un desarrollo rápido, similar a una curva en S. En 2017, logramos un avance clave, surgió la arquitectura basada en Transformer, tal como se describe en el influyente artículo "La atención es todo lo que necesitas". Estos Transformer revolucionaron el procesamiento de datos secuenciales en los modelos, permitiendo un entrenamiento eficiente en grandes conjuntos de datos. Esto provocó un rápido desarrollo de potentes nuevos modelos LLM y de IA generativa.
A pesar de los avances en el desarrollo de la IA, para lograr el siguiente salto es necesario superar importantes cuellos de botella en los datos, el cálculo y la generación de modelos. Combinar la IA con la tecnología blockchain puede ayudar a descentralizar recursos y lograr la democratización del acceso, abriendo la innovación a contribuyentes de todo el mundo.
datos
Los datos son el corazón de la IA, el combustible que impulsa su precisión y fiabilidad. Los datos de alta calidad y representativos son cruciales para construir modelos efectivos, pero obtener estos datos es un desafío debido a problemas de privacidad, acceso restringido y sesgos inherentes. Además, los usuarios son cada vez menos propensos a compartir información personal, lo que hace que la recolección de datos consuma muchos recursos y a menudo se vea obstaculizada por problemas de confianza.
La tecnología Blockchain ofrece una solución prometedora al introducir un enfoque descentralizado, seguro y transparente para la agregación de datos. Plataformas como Sahara se alinean con nuestra estrategia a largo plazo para avanzar en la infraestructura descentralizada de IA, que permite a las personas contribuir y monetizar datos mientras mantienen el control. Además, la economía de tokens incentiva las contribuciones de alta calidad al recompensar a los usuarios en consecuencia. Este enfoque ayuda a abordar los problemas de privacidad al otorgar a los usuarios la propiedad y el control sobre sus propios datos. Democratiza el acceso a los datos, permitiendo a las pequeñas empresas que antes carecían de recursos competir con las grandes empresas tecnológicas. Al incentivar el intercambio de datos de forma segura, las plataformas basadas en blockchain convierten los datos en productos básicos, enriqueciendo el conjunto de datos disponibles y produciendo potencialmente modelos de IA más robustos e imparciales.
Sin embargo, a pesar de su gran innovación, la agregación de datos basada en blockchain no es una solución independiente para el desarrollo de IA. Si se usa por sí sola, los desafíos prácticos como la escalabilidad, la garantía de calidad de los datos y la complejidad de la integración limitarán su efectividad. Con grandes conjuntos de datos e infraestructuras maduras, las grandes empresas tecnológicas siguen teniendo una ventaja significativa que las plataformas descentralizadas tienen dificultades para igualar.
Por lo tanto, las soluciones, incluidas las basadas en blockchain, introducen nuevas formas de recopilación de datos y colaboración, complementando en lugar de reemplazar los métodos tradicionales. La sinergia entre los esfuerzos de descentralización y los líderes tecnológicos maduros puede facilitar asociaciones que aprovechen al máximo las fortalezas de ambas partes, promoviendo la innovación y la inclusión en el desarrollo de la IA.
cálculo
El aumento de los costos y la escasez de GPU han presentado obstáculos significativos para las pequeñas empresas en el desarrollo de IA. Desde el estallido de la pandemia, los precios de las GPU han ido en aumento debido a la alta demanda y los problemas en la cadena de suministro, lo que ha llevado a que las grandes empresas monopolicen cada vez más el acceso al hardware básico. Esto ha limitado la innovación, ya que muchas startups e investigadores necesitan ayuda para costear las herramientas para el entrenamiento de modelos avanzados. Esto ha reducido la diversidad en la investigación de IA y ha ralentizado el progreso de las pequeñas instituciones.
Sin embargo, Crypto tiene el potencial de crear un entorno de competencia justa al comercializar la capacidad de cálculo. Plataformas como Exo e io.net están logrando la democratización del acceso a GPU a través de mercados descentralizados, donde cualquier persona puede acceder o alquilar recursos de cálculo. Los individuos con capacidad de cálculo ociosa pueden ofrecerla en la red y así obtener recompensas. La comercialización del cálculo de alto rendimiento permite que innovadores más amplios participen en el desarrollo de IA, rompiendo las barreras que antes limitaban el acceso a herramientas avanzadas.
En el futuro, a medida que aumente la oferta de GPU, el mercado de computación descentralizada podría competir directamente con los servicios en la nube tradicionales. Estas plataformas reducen las barreras de acceso y ofrecen alternativas económicas, permitiendo a más personas participar en el ecosistema de IA. Sin embargo, garantizar que los usuarios obtengan capacidad de computación confiable sigue siendo un desafío. Verificar los estándares de GPU y mantener recursos consistentes y seguros es crucial para construir confianza y prevenir fraudes. Aunque las soluciones descentralizadas pueden no reemplazar los servicios tradicionales, pueden ofrecer alternativas competitivas, ya que la flexibilidad y el costo son más importantes que garantizar el rendimiento.
modelo
Hoy en día, el desarrollo de la IA suele concentrarse en un pequeño número de organizaciones como OpenAI, Google y Facebook. Esta concentración limita las oportunidades para los innovadores de todo el mundo y ha suscitado preocupaciones sobre si la IA puede reflejar los diversos valores humanos. El control centralizado puede llevar a que los modelos incorporen puntos de vista estrechos, ignorando las necesidades y perspectivas de un grupo de usuarios más amplio.
Se está produciendo una transformación mediante la distribución del poder de desarrollo de la IA a través de plataformas descentralizadas. Plataformas como Sentient y Near están alineadas con nuestra visión de que la IA funcionará cada vez más en la esfera criptográfica, y están logrando la democratización del desarrollo al crear ecosistemas de código abierto y impulsados por la comunidad. Utilizando la tecnología blockchain, gestionan las contribuciones de manera transparente, asegurando que los desarrolladores sean reconocidos y compensados a través de recompensas en tokens. Esto permite que cualquier persona pueda construir, colaborar, poseer y monetizar productos de IA, abriendo una nueva era de emprendimiento en IA. Illia Polosukhin, coautor del innovador artículo "La atención es todo lo que necesitas" y cofundador de Near, está trabajando para crear un entorno abierto para el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI) a través de esfuerzos de colaboración. Iniciativas de este tipo están destinadas a combinar el desarrollo de la IA con valores humanos amplios.
Estas plataformas actúan como catalizadores del cambio, impulsando una economía de IA que es tanto competitiva como colaborativa. Al ampliar la participación, fomentan el florecimiento de diversas ideas, lo que conduce a más soluciones innovadoras y tiene el potencial de reducir los sesgos en los modelos de IA.
Crypto x AI ofrece una oportunidad única para democratizar el desarrollo de la IA, pero también presenta desafíos significativos. Equilibrar la colaboración a gran escala con las necesidades de trabajo de alta calidad y dirigidas por expertos es crucial para asegurar que los modelos sean robustos y éticos. A través del acceso descentralizado a datos, potencia de cálculo y desarrollo de modelos, el cripto rompe barreras tradicionales, permitiendo que talentos de todo el mundo participen en el desarrollo de la IA. Esta afluencia de perspectivas diversas fomenta la colaboración y establece un ecosistema más inclusivo. Abrazar este modelo de colaboración no solo puede acelerar la innovación, sino que también puede garantizar que la comunidad global dé forma al futuro de la IA.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Pantera: El papel de Crypto en la revolución de la IA
Fuente: Carta Blockchain de Pantera Capital de octubre; traducido por 0xjs@Jinse Finance
Cripto: La herramienta de la fiebre del oro de la IA
Autor: Matt Stephenson, Socio de Investigación de Pantera Capital; Ally Zach, Ingeniero de Investigación de Pantera Capital
"La IA es una riqueza infinita, mientras que las criptomonedas son escasez absoluta."
La observación de Sam Altman en 2021 se ha convertido desde entonces en un mantra para los entusiastas de estas dos tecnologías. A primera vista, la abundancia parece tener más impacto que la escasez forzada, lo que sugiere que la IA podría ser una inversión más cautelosa. De hecho, la capitalización de mercado de Nvidia es mayor que la de toda la criptomoneda.
Pero los comentarios de Altman recuerdan el "paradoja del diamante y el agua" de Adam Smith. Smith señala que, aunque el agua es esencial para la vida, su abundancia hace que el agua casi no tenga valor.
Por el contrario, aunque los diamantes no tienen mucha utilidad práctica, su escasez les otorga un gran valor. Esta paradoja indica que, incluso si la IA se vuelve tan importante como el agua, su valor de mercado puede seguir siendo limitado. En comparación, la escasez de las criptomonedas es estratégicamente más significativa y valiosa de lo que parece a simple vista.
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) han logrado avances significativos, incluido pasar la prueba de Turing, y se informa que superan a los humanos en pruebas de coeficiente intelectual estándar. Pero esto plantea una pregunta: si los humanos no pueden distinguir entre humanos y AI inteligente (en la prueba de Turing), ¿pueden distinguir entre las AIs inteligentes? Si los humanos no pueden discernir, entonces la mejora del rendimiento de la IA en el futuro podría generar rendimientos decrecientes en los beneficios percibidos por los consumidores.
Como la resolución de la televisión ha pasado de 4K a 8K, la mejora visible para el espectador promedio es mínima. La diferencia entre los modelos de IA de alto rendimiento y los modelos ligeramente más avanzados puede ser difícil de percibir para la mayoría de los usuarios. Esto puede llevar a que la mayor parte del mercado de IA se comercialice, con los modelos más avanzados siendo utilizados únicamente para aplicaciones profesionales en investigación, industria o gobierno, mientras que los modelos "suficientemente buenos" y más rentables se conviertan en el estándar para el uso diario. Los modelos de IA de vanguardia pueden llegar a ser "artículos de lujo caros que los consumidores promedio nunca considerarán actualizar".
Por lo tanto, incluso si especulamos sobre el crecimiento potencial de la IA, también deberíamos considerar otra opción: las poderosas funciones de la IA que ya se conocen existen y se están comercializando cada vez más. Aquí es donde la intersección entre las criptomonedas y la inteligencia artificial ("Crypto x AI") realmente se convierte en el foco. El potencial de Crypto puede no ser una alta apuesta beta sobre el valor de los memes de IA, sino un mecanismo de adquisición de valor práctico para el futuro distribuido de la IA. Una vez que cada hogar tenga un televisor 4k, su valor radica en lo que hacemos con ellos.
Al actuar como una entrada importante y confiable para la IA y como una vía para la coordinación y el comercio de IA distribuida, las criptomonedas se acercan más a la apuesta conservadora de "pala y pico" sobre la IA. Esto puede sorprender a los inversores que ven Crypto x AI principalmente como un activo volátil para el potencial crecimiento de la IA. Pero lo interesante es que, en los últimos seis meses, al considerar a Nvidia como un proxy para el sentimiento de crecimiento de la IA, las criptomonedas parecen ser más una cobertura contra el sentimiento de crecimiento de la IA, en lugar de una inversión de alto beta.
Primero evaluaremos las brillantes perspectivas de los "agentes de IA" y cómo la tecnología de criptomonedas jugará un papel. Luego, discutiremos el potencial de la tecnología de criptomonedas para respaldar las entradas actuales de IA: datos, computación y modelos.
Agentes de IA: Programas que utilizan monedas programables
Autor: Matt Stephenson, socio de investigación de Pantera Capital
El año pasado, antes de que la mayoría de la gente hablara sobre entidades de IA en blockchain, colaboré con otros para redactar un artículo que fue aceptado en la conferencia de IA más importante de EE. UU., NeurIPS. Desde entonces, he tenido la suerte de asistir a eventos sobre criptomonedas y IA de entidades en universidades como Stanford, Columbia, Cornell y Berkeley, y de dar charlas, además de participar en muchas conferencias técnicas e de inversión. La próxima semana, hablaré sobre IA junto a un profesor de la Universidad de Oxford, el presidente de IEEE y un miembro de GBBC, todas estas charlas son para comprender, explorar y comunicar mejor cuál es el futuro de la IA de entidades y cómo se cruza con blockchain. Por supuesto, también estoy invirtiendo en este futuro, incluyendo inversiones en infraestructura de entidades como Sentient y otras posiciones no divulgadas.
El futuro ya ha llegado. Aunque OpenAI ha indicado que los agentes de IA no estarán listos hasta 2025, en el ámbito de las criptomonedas ya contamos con agentes de IA que realizan transacciones y exploran en el espacio de blockchain. Un agente de IA que ha promovido su propio token (nota: Truth Terminal) actualmente tiene alrededor de 300,000 dólares, y cuando leas este artículo, podría convertirse en el primer millonario de agentes de IA.
¿Pero qué son estos agentes inteligentes? ¿En qué se diferencian de los "robots" con los que estamos más familiarizados?
El Agente no es solo un robot
Definir "agente" es más sutil de lo que parece. La definición de agente en el campo de la inteligencia artificial no es muy práctica: "cualquier cosa que perciba el entorno a través de sensores y actúe sobre el entorno mediante ejecutores." La perspectiva de los economistas sobre el agente se acerca más a lo que queremos: "un agente es una persona que actúa en un área de decisión específica en tu nombre."
Si un agente actúa en tu nombre, entonces un robot es, en esencia, un agente con el que es difícil comunicarse. Primero, debes escribir el código que el robot debe ejecutar, lo que significa que debes comunicarte en un lenguaje (de programación) que la mayoría de la gente no entiende. Y para aquellos que entienden el lenguaje, aún deben programar lo que el robot debe hacer bajo diversas condiciones, lo que significa que deben especificar esas condiciones por adelantado. Ambos son costos de comunicación.
Por ejemplo, supongamos que tienes un amigo que va al extranjero, le pides que te compre un souvenir. Si tu amigo fuera como un robot, te pediría que escribas un programa que especifique exactamente qué souvenir debería comprarte. ¿Y si tu amigo fuera como un agente? Entonces podrías hacer tu solicitud usando el lenguaje, podrías confiar en que tu amigo te comprará lo que deseas. Usar el lenguaje, sin necesidad de explicar tus preferencias sobre los regalos que podrías recibir en el extranjero, puede reducir los costos de comunicación. Claramente, este es un mejor agente.
Es necesario comprender las condiciones de antemano (porque debes programarlas), lo que limita la utilidad del robot como agente. Luego, el simple hecho de que el robot deba ser programado significa que es inalcanzable para quienes no programan. Nos volveremos hacia la modelación de agentes de IA como una reducción de estos costos de comunicación y una liberación del valor económico correspondiente.
A pesar de que el costo de comunicación de los robots existentes es muy alto, parece que más de 20 billones de dólares en transacciones de stablecoins de criptomonedas al mes son operaciones de robots. A medida que los robots se convierten en mejores agentes, quizás puedan operar con USDC y USDT según el riesgo relativo, deberíamos esperar que este número aumente.
El agente de inteligencia artificial utilizará tecnología de encriptación.
Una de las razones por las que los agentes de IA son beneficiosos para las criptomonedas es que ayudan a mitigar el notorio problema de la experiencia del usuario en criptomonedas. La complejidad de las interacciones con blockchain, la gestión de billeteras y los protocolos de finanzas descentralizadas ha sido durante mucho tiempo un obstáculo para la adopción generalizada. Los agentes de IA pueden actuar como una interfaz intuitiva, transformando la intención del usuario en las operaciones técnicas precisas requeridas en blockchain. Pueden guiar a los usuarios a través de transacciones complejas, explicar riesgos e incluso sugerir las mejores estrategias según las condiciones del mercado y las preferencias del usuario.
Otra razón es que los agentes no pueden tener cuentas bancarias, pero pueden realizar transacciones con billeteras. Esta limitación del sistema financiero tradicional coincide completamente con el espíritu de las criptomonedas. En el mundo de las criptomonedas, los agentes pueden operar sin obtener el permiso de una autoridad central. Pueden interactuar directamente con contratos inteligentes y protocolos descentralizados, representando a los usuarios que poseen y gestionan activos digitales. Esto abre nuevas posibilidades para la gestión de riqueza automatizada, el comercio las 24 horas y los servicios financieros personalizados que operan completamente dentro del ecosistema criptográfico.
Finalmente, un ecosistema de agentes maduro significa que los agentes necesitan realizar transacciones y coordinarse entre sí. Los contratos inteligentes modernos, como un sistema legal internacional programable y siempre en línea, son ideales para esta tarea. Los agentes de IA pueden utilizar la infraestructura criptográfica para participar en transacciones y protocolos complejos de múltiples partes. Pueden negociar términos, ejecutar transacciones e incluso resolver disputas dentro de los parámetros establecidos por los comitentes humanos. Esto crea un nuevo paradigma de actividad económica autónoma, donde los agentes pueden formar alianzas temporales, reunir recursos y colaborar en tareas que los humanos no pueden o no pueden gestionar directamente.
Creemos que estas actividades aportarán valor a la infraestructura cripto. Pero también hay efectos indirectos que mejoran el cripto en sí. Por ejemplo, debido a las limitaciones de atención en el cripto, la organización autónoma descentralizada (DAO) ha estado inactiva. Un DAO gestionado activamente por una red de agentes de IA (cada agente representa los intereses de los votantes del DAO) cambiará las reglas del juego. Estos agentes pueden analizar propuestas, asignar recursos y ejecutar estrategias a una velocidad y escala que superan las capacidades humanas, mientras cumplen con los principios y objetivos centrales de sus creadores humanos.
Los agentes de IA y las criptomonedas no son solo una combinación perfecta, son dos tecnologías que se necesitan mutuamente. Los agentes necesitan dinero programable para funcionar de forma autónoma en la economía digital. Las criptomonedas necesitan IA para mejorar la experiencia del usuario y cumplir su promesa de provocar una revolución financiera para todos. A medida que se desarrolle esta sinergia, es posible que veamos surgir infraestructuras centrales de blockchain como Solana, Ethereum, Near y Arbitrum como los principales beneficiarios de esta nueva economía impulsada por agentes. Están preparados para lograrlo facilitando las transacciones de los agentes, alojando aplicaciones descentralizadas con las que interactúan los agentes y proporcionando el entorno seguro y transparente necesario para la coordinación entre agentes. A medida que aumenta la actividad de los agentes, es probable que estas redes experimenten un mayor volumen de transacciones, una mayor demanda de sus tokens nativos y mejores efectos de red. No se trata solo de compatibilidad tecnológica, sino también de crear un nuevo paradigma económico en el que la IA y las criptomonedas trabajen juntas para hacer que las finanzas sean más eficientes, más accesibles y tal vez incluso un poco de ciencia ficción.
La tecnología de criptografía apoya la IA actual
Autor: Ally Zach, ingeniero de investigación en Pantera Capital
Imagina que estás a punto de lograr un gran avance, pero descubres que las herramientas necesarias están fuera de tu alcance. La innovación a menudo da esa sensación: un viaje lleno de picos de avances y valles de desafíos. Tomando como ejemplo la industria automotriz, la búsqueda de motores más eficientes se había estancado en un callejón sin salida. Los ingenieros ansiaban romper límites, pero los materiales necesarios aún no existían. El progreso se detuvo hasta que nuevas aleaciones y materiales compuestos reavivaron el motor de la innovación. De manera similar, tecnologías nuevas como la criptografía podrían liberar el potencial que la IA aún no ha desarrollado.
A lo largo de los años, el desarrollo de la IA ha sido gradual, primero con un desarrollo lento y luego con un desarrollo rápido, similar a una curva en S. En 2017, logramos un avance clave, surgió la arquitectura basada en Transformer, tal como se describe en el influyente artículo "La atención es todo lo que necesitas". Estos Transformer revolucionaron el procesamiento de datos secuenciales en los modelos, permitiendo un entrenamiento eficiente en grandes conjuntos de datos. Esto provocó un rápido desarrollo de potentes nuevos modelos LLM y de IA generativa.
A pesar de los avances en el desarrollo de la IA, para lograr el siguiente salto es necesario superar importantes cuellos de botella en los datos, el cálculo y la generación de modelos. Combinar la IA con la tecnología blockchain puede ayudar a descentralizar recursos y lograr la democratización del acceso, abriendo la innovación a contribuyentes de todo el mundo.
datos
Los datos son el corazón de la IA, el combustible que impulsa su precisión y fiabilidad. Los datos de alta calidad y representativos son cruciales para construir modelos efectivos, pero obtener estos datos es un desafío debido a problemas de privacidad, acceso restringido y sesgos inherentes. Además, los usuarios son cada vez menos propensos a compartir información personal, lo que hace que la recolección de datos consuma muchos recursos y a menudo se vea obstaculizada por problemas de confianza.
La tecnología Blockchain ofrece una solución prometedora al introducir un enfoque descentralizado, seguro y transparente para la agregación de datos. Plataformas como Sahara se alinean con nuestra estrategia a largo plazo para avanzar en la infraestructura descentralizada de IA, que permite a las personas contribuir y monetizar datos mientras mantienen el control. Además, la economía de tokens incentiva las contribuciones de alta calidad al recompensar a los usuarios en consecuencia. Este enfoque ayuda a abordar los problemas de privacidad al otorgar a los usuarios la propiedad y el control sobre sus propios datos. Democratiza el acceso a los datos, permitiendo a las pequeñas empresas que antes carecían de recursos competir con las grandes empresas tecnológicas. Al incentivar el intercambio de datos de forma segura, las plataformas basadas en blockchain convierten los datos en productos básicos, enriqueciendo el conjunto de datos disponibles y produciendo potencialmente modelos de IA más robustos e imparciales.
Sin embargo, a pesar de su gran innovación, la agregación de datos basada en blockchain no es una solución independiente para el desarrollo de IA. Si se usa por sí sola, los desafíos prácticos como la escalabilidad, la garantía de calidad de los datos y la complejidad de la integración limitarán su efectividad. Con grandes conjuntos de datos e infraestructuras maduras, las grandes empresas tecnológicas siguen teniendo una ventaja significativa que las plataformas descentralizadas tienen dificultades para igualar.
Por lo tanto, las soluciones, incluidas las basadas en blockchain, introducen nuevas formas de recopilación de datos y colaboración, complementando en lugar de reemplazar los métodos tradicionales. La sinergia entre los esfuerzos de descentralización y los líderes tecnológicos maduros puede facilitar asociaciones que aprovechen al máximo las fortalezas de ambas partes, promoviendo la innovación y la inclusión en el desarrollo de la IA.
cálculo
El aumento de los costos y la escasez de GPU han presentado obstáculos significativos para las pequeñas empresas en el desarrollo de IA. Desde el estallido de la pandemia, los precios de las GPU han ido en aumento debido a la alta demanda y los problemas en la cadena de suministro, lo que ha llevado a que las grandes empresas monopolicen cada vez más el acceso al hardware básico. Esto ha limitado la innovación, ya que muchas startups e investigadores necesitan ayuda para costear las herramientas para el entrenamiento de modelos avanzados. Esto ha reducido la diversidad en la investigación de IA y ha ralentizado el progreso de las pequeñas instituciones.
Sin embargo, Crypto tiene el potencial de crear un entorno de competencia justa al comercializar la capacidad de cálculo. Plataformas como Exo e io.net están logrando la democratización del acceso a GPU a través de mercados descentralizados, donde cualquier persona puede acceder o alquilar recursos de cálculo. Los individuos con capacidad de cálculo ociosa pueden ofrecerla en la red y así obtener recompensas. La comercialización del cálculo de alto rendimiento permite que innovadores más amplios participen en el desarrollo de IA, rompiendo las barreras que antes limitaban el acceso a herramientas avanzadas.
En el futuro, a medida que aumente la oferta de GPU, el mercado de computación descentralizada podría competir directamente con los servicios en la nube tradicionales. Estas plataformas reducen las barreras de acceso y ofrecen alternativas económicas, permitiendo a más personas participar en el ecosistema de IA. Sin embargo, garantizar que los usuarios obtengan capacidad de computación confiable sigue siendo un desafío. Verificar los estándares de GPU y mantener recursos consistentes y seguros es crucial para construir confianza y prevenir fraudes. Aunque las soluciones descentralizadas pueden no reemplazar los servicios tradicionales, pueden ofrecer alternativas competitivas, ya que la flexibilidad y el costo son más importantes que garantizar el rendimiento.
modelo
Hoy en día, el desarrollo de la IA suele concentrarse en un pequeño número de organizaciones como OpenAI, Google y Facebook. Esta concentración limita las oportunidades para los innovadores de todo el mundo y ha suscitado preocupaciones sobre si la IA puede reflejar los diversos valores humanos. El control centralizado puede llevar a que los modelos incorporen puntos de vista estrechos, ignorando las necesidades y perspectivas de un grupo de usuarios más amplio.
Se está produciendo una transformación mediante la distribución del poder de desarrollo de la IA a través de plataformas descentralizadas. Plataformas como Sentient y Near están alineadas con nuestra visión de que la IA funcionará cada vez más en la esfera criptográfica, y están logrando la democratización del desarrollo al crear ecosistemas de código abierto y impulsados por la comunidad. Utilizando la tecnología blockchain, gestionan las contribuciones de manera transparente, asegurando que los desarrolladores sean reconocidos y compensados a través de recompensas en tokens. Esto permite que cualquier persona pueda construir, colaborar, poseer y monetizar productos de IA, abriendo una nueva era de emprendimiento en IA. Illia Polosukhin, coautor del innovador artículo "La atención es todo lo que necesitas" y cofundador de Near, está trabajando para crear un entorno abierto para el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI) a través de esfuerzos de colaboración. Iniciativas de este tipo están destinadas a combinar el desarrollo de la IA con valores humanos amplios.
Estas plataformas actúan como catalizadores del cambio, impulsando una economía de IA que es tanto competitiva como colaborativa. Al ampliar la participación, fomentan el florecimiento de diversas ideas, lo que conduce a más soluciones innovadoras y tiene el potencial de reducir los sesgos en los modelos de IA.
Crypto x AI ofrece una oportunidad única para democratizar el desarrollo de la IA, pero también presenta desafíos significativos. Equilibrar la colaboración a gran escala con las necesidades de trabajo de alta calidad y dirigidas por expertos es crucial para asegurar que los modelos sean robustos y éticos. A través del acceso descentralizado a datos, potencia de cálculo y desarrollo de modelos, el cripto rompe barreras tradicionales, permitiendo que talentos de todo el mundo participen en el desarrollo de la IA. Esta afluencia de perspectivas diversas fomenta la colaboración y establece un ecosistema más inclusivo. Abrazar este modelo de colaboración no solo puede acelerar la innovación, sino que también puede garantizar que la comunidad global dé forma al futuro de la IA.