La plataforma de entrenamiento de IA Descentralización FLock.io ha alcanzado una cooperación estratégica con Alibaba Cloud, enfocándose en tres grandes direcciones tecnológicas.
CoinVoice ha informado recientemente que la plataforma de entrenamiento de IA descentralizada FLock.io ha anunciado oficialmente una colaboración estratégica con la serie de modelos de lenguaje de código abierto Qwen, que es líder en Alibaba Cloud, marcando una conexión profunda entre la IA descentralizada y la tecnología de cadena de bloques en el ecosistema de IA mainstream.
Esta colaboración se centra en tres direcciones de avances tecnológicos:
Fusión tecnológica: combinar la infraestructura centralizada de Alibaba Cloud con la tecnología descentralizada de FLock.io, desarrollar conjuntamente modelos de IA específicos de dominio y generales, al mismo tiempo que se impulsa la integración sin problemas de modelos de IA descentralizados en plataformas centralizadas.
Protección de la privacidad de los datos: explorar la combinación de la tecnología de cadena de bloques distribuida y el aprendizaje federado para abordar los problemas de privacidad y soberanía de los datos en el entrenamiento de modelos, proporcionando soluciones innovadoras para la aplicación segura de datos privados.
Innovación colaborativa: A través de la investigación conjunta y la colaboración técnica, crear un ecosistema de IA más inclusivo, escalable y con capacidad de protección de la privacidad, promoviendo el desarrollo colaborativo de la IA centralizada y descentralizada.
Qwen, como uno de los principales modelos de lenguaje a nivel mundial, ha demostrado un rendimiento excepcional en múltiples pruebas de referencia autorizadas y se utiliza ampliamente en el procesamiento de lenguaje natural, generación de contenido y otros campos. A través de esta colaboración, FLock y Qwen explorarán una fusión más profunda de la tecnología, manteniendo las ventajas de un modelo de IA de alto rendimiento, mientras impulsan la aplicación práctica del entrenamiento de IA descentralizada en una gama más amplia de escenarios, haciéndola más accesible, flexible y con valor práctico en ecosistemas centralizados y descentralizados.
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La plataforma de entrenamiento de IA Descentralización FLock.io ha alcanzado una cooperación estratégica con Alibaba Cloud, enfocándose en tres grandes direcciones tecnológicas.
CoinVoice ha informado recientemente que la plataforma de entrenamiento de IA descentralizada FLock.io ha anunciado oficialmente una colaboración estratégica con la serie de modelos de lenguaje de código abierto Qwen, que es líder en Alibaba Cloud, marcando una conexión profunda entre la IA descentralizada y la tecnología de cadena de bloques en el ecosistema de IA mainstream.
Esta colaboración se centra en tres direcciones de avances tecnológicos:
Fusión tecnológica: combinar la infraestructura centralizada de Alibaba Cloud con la tecnología descentralizada de FLock.io, desarrollar conjuntamente modelos de IA específicos de dominio y generales, al mismo tiempo que se impulsa la integración sin problemas de modelos de IA descentralizados en plataformas centralizadas.
Protección de la privacidad de los datos: explorar la combinación de la tecnología de cadena de bloques distribuida y el aprendizaje federado para abordar los problemas de privacidad y soberanía de los datos en el entrenamiento de modelos, proporcionando soluciones innovadoras para la aplicación segura de datos privados.
Innovación colaborativa: A través de la investigación conjunta y la colaboración técnica, crear un ecosistema de IA más inclusivo, escalable y con capacidad de protección de la privacidad, promoviendo el desarrollo colaborativo de la IA centralizada y descentralizada.
Qwen, como uno de los principales modelos de lenguaje a nivel mundial, ha demostrado un rendimiento excepcional en múltiples pruebas de referencia autorizadas y se utiliza ampliamente en el procesamiento de lenguaje natural, generación de contenido y otros campos. A través de esta colaboración, FLock y Qwen explorarán una fusión más profunda de la tecnología, manteniendo las ventajas de un modelo de IA de alto rendimiento, mientras impulsan la aplicación práctica del entrenamiento de IA descentralizada en una gama más amplia de escenarios, haciéndola más accesible, flexible y con valor práctico en ecosistemas centralizados y descentralizados.