Sam Altman ha declarado que Estados Unidos está cometiendo un error en cómo aborda la inteligencia artificial de China. El CEO de OpenAI dijo a un grupo de periodistas en San Francisco que la última prohibición de Donald Trump sobre los chips avanzados no detendrá a Pekín en su avance en IA.
Según CNBC, Sam se reunió con reporteros en el hotel Presidio mientras comían comida mediterránea, donde explicó cuán grave es realmente la situación. "Me preocupa China", dijo.
Advirtió que esta no es una carrera en la que un lado simplemente se adelanta y gana. "Hay capacidad de inferencia, donde China probablemente puede construir más rápido", explicó Altman. "Hay investigación, hay producto; toda la cosa tiene muchas capas."
Argumentó que EE. UU. se está enfocando en solo una parte —bloquear las exportaciones de chips— mientras que China está trabajando en toda la pila. Y a pesar de los controles más estrictos, Sam duda que estos esfuerzos estén realmente funcionando. Cuando se le preguntó si enviar menos GPUs a China era una victoria, respondió: “Mi instinto es que no está funcionando.”
Trump bloquea chips, pero Altman dice que la política está fracasando
Trump, ahora de vuelta en la Casa Blanca, aprobó una prohibición total de exportar chips de alta gama a China en abril de 2025. Esto fue más allá de las reglas anteriores bajo el presidente Joe Biden, que ya habían restringido el acceso de China a hardware avanzado de IA.
La nueva política de Trump incluso prohibió la venta de chips modificados que habían sido diseñados para cumplir con las reglas anteriores de Biden. Pero justo la semana pasada, Washington ajustó las reglas nuevamente.
Bajo el nuevo acuerdo, Nvidia y AMD pueden una vez más vender ciertos chips "seguros para China" — pero deben entregar el 15% de los ingresos de esas ventas al gobierno de los EE. UU. Altman no comentó directamente sobre este acuerdo, pero dejó claro que controlar el progreso de la IA únicamente a través de políticas no es realista.
“Puedes controlar las exportaciones, pero tal vez eso no sea lo correcto… la gente podría simplemente construir fábricas o encontrar otras soluciones”, dijo. “Me encantaría una solución simple. Pero mi instinto dice: esto es difícil.”
Él enfatizó que no se trata solo de chips. Las empresas chinas ya están colaborando con proveedores locales como Huawei. Los controles de EE. UU. no los han detenido; de hecho, han acelerado sus esfuerzos. Mientras América sigue dependiendo de Nvidia y AMD, los laboratorios chinos están creando alternativas locales.
El impulso de IA de China obliga a OpenAI a lanzar nuevos modelos
Altman agregó que el rápido progreso de China también ha obligado a OpenAI a lanzar nuevos modelos propios. Durante años, la compañía se resistió a publicar modelos completos, manteniendo todo bloqueado detrás de APIs. Pero a medida que China lanza más herramientas abiertas como DeepSeek, OpenAI está cambiando de rumbo.
“Quedó claro que si no lo hacíamos, el mundo se inclinaría fuertemente hacia los modelos de código abierto chinos,” explicó Sam Altman. “Ese fue sin duda un factor en nuestra decisión. No el único, pero sí uno importante.”
OpenAI ha lanzado recientemente dos nuevos modelos: gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. Estos son los primeros modelos de pesos abiertos de la empresa desde GPT-2 en 2019. Los nuevos modelos no son completamente de código abierto: los datos de entrenamiento y el código fuente permanecen cerrados, pero los pesos ahora son públicos.
Esto significa que los desarrolladores pueden descargarlos y ejecutarlos, incluso sin conexión. Altman dijo que el objetivo era apoyar a los desarrolladores en la creación de agentes de codificación que se ejecuten localmente.
Sam admitió que estos modelos no impresionarán a todos. Algunos desarrolladores argumentan que les faltan características clave. Él no lo disputó, diciendo que su equipo los construyó por una sola razón: y si la demanda global cambia, se adaptarán. "Si la demanda del mundo cambia," dijo, "puedes pivotar a otra cosa."
En este momento, OpenAI es la única gran empresa estadounidense que se mueve en esta dirección. Meta anteriormente tomó un camino similar con sus modelos LLaMA, pero Mark Zuckerberg sugirió recientemente que eso podría cambiar. Eso deja a OpenAI a la vanguardia — al menos por ahora — mientras que los laboratorios chinos continúan lanzando herramientas flexibles disponibles para cualquiera.
Altman ha admitido anteriormente que bloquear modelos puso a OpenAI "del lado equivocado de la historia." Este nuevo movimiento parece ser un intento de corregir eso, pero también una forma de mantener a los desarrolladores dentro del ecosistema de OpenAI, en lugar de perderlos ante laboratorios chinos que ofrecen mayor libertad.
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Sam Altman advierte: La prohibición de chips de Trump no detendrá a China, su IA está creciendo más rápido que la de EE. UU.
Sam Altman ha declarado que Estados Unidos está cometiendo un error en cómo aborda la inteligencia artificial de China. El CEO de OpenAI dijo a un grupo de periodistas en San Francisco que la última prohibición de Donald Trump sobre los chips avanzados no detendrá a Pekín en su avance en IA. Según CNBC, Sam se reunió con reporteros en el hotel Presidio mientras comían comida mediterránea, donde explicó cuán grave es realmente la situación. "Me preocupa China", dijo. Advirtió que esta no es una carrera en la que un lado simplemente se adelanta y gana. "Hay capacidad de inferencia, donde China probablemente puede construir más rápido", explicó Altman. "Hay investigación, hay producto; toda la cosa tiene muchas capas." Argumentó que EE. UU. se está enfocando en solo una parte —bloquear las exportaciones de chips— mientras que China está trabajando en toda la pila. Y a pesar de los controles más estrictos, Sam duda que estos esfuerzos estén realmente funcionando. Cuando se le preguntó si enviar menos GPUs a China era una victoria, respondió: “Mi instinto es que no está funcionando.”
Trump bloquea chips, pero Altman dice que la política está fracasando Trump, ahora de vuelta en la Casa Blanca, aprobó una prohibición total de exportar chips de alta gama a China en abril de 2025. Esto fue más allá de las reglas anteriores bajo el presidente Joe Biden, que ya habían restringido el acceso de China a hardware avanzado de IA. La nueva política de Trump incluso prohibió la venta de chips modificados que habían sido diseñados para cumplir con las reglas anteriores de Biden. Pero justo la semana pasada, Washington ajustó las reglas nuevamente. Bajo el nuevo acuerdo, Nvidia y AMD pueden una vez más vender ciertos chips "seguros para China" — pero deben entregar el 15% de los ingresos de esas ventas al gobierno de los EE. UU. Altman no comentó directamente sobre este acuerdo, pero dejó claro que controlar el progreso de la IA únicamente a través de políticas no es realista. “Puedes controlar las exportaciones, pero tal vez eso no sea lo correcto… la gente podría simplemente construir fábricas o encontrar otras soluciones”, dijo. “Me encantaría una solución simple. Pero mi instinto dice: esto es difícil.” Él enfatizó que no se trata solo de chips. Las empresas chinas ya están colaborando con proveedores locales como Huawei. Los controles de EE. UU. no los han detenido; de hecho, han acelerado sus esfuerzos. Mientras América sigue dependiendo de Nvidia y AMD, los laboratorios chinos están creando alternativas locales.
El impulso de IA de China obliga a OpenAI a lanzar nuevos modelos Altman agregó que el rápido progreso de China también ha obligado a OpenAI a lanzar nuevos modelos propios. Durante años, la compañía se resistió a publicar modelos completos, manteniendo todo bloqueado detrás de APIs. Pero a medida que China lanza más herramientas abiertas como DeepSeek, OpenAI está cambiando de rumbo. “Quedó claro que si no lo hacíamos, el mundo se inclinaría fuertemente hacia los modelos de código abierto chinos,” explicó Sam Altman. “Ese fue sin duda un factor en nuestra decisión. No el único, pero sí uno importante.” OpenAI ha lanzado recientemente dos nuevos modelos: gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. Estos son los primeros modelos de pesos abiertos de la empresa desde GPT-2 en 2019. Los nuevos modelos no son completamente de código abierto: los datos de entrenamiento y el código fuente permanecen cerrados, pero los pesos ahora son públicos. Esto significa que los desarrolladores pueden descargarlos y ejecutarlos, incluso sin conexión. Altman dijo que el objetivo era apoyar a los desarrolladores en la creación de agentes de codificación que se ejecuten localmente. Sam admitió que estos modelos no impresionarán a todos. Algunos desarrolladores argumentan que les faltan características clave. Él no lo disputó, diciendo que su equipo los construyó por una sola razón: y si la demanda global cambia, se adaptarán. "Si la demanda del mundo cambia," dijo, "puedes pivotar a otra cosa." En este momento, OpenAI es la única gran empresa estadounidense que se mueve en esta dirección. Meta anteriormente tomó un camino similar con sus modelos LLaMA, pero Mark Zuckerberg sugirió recientemente que eso podría cambiar. Eso deja a OpenAI a la vanguardia — al menos por ahora — mientras que los laboratorios chinos continúan lanzando herramientas flexibles disponibles para cualquiera. Altman ha admitido anteriormente que bloquear modelos puso a OpenAI "del lado equivocado de la historia." Este nuevo movimiento parece ser un intento de corregir eso, pero también una forma de mantener a los desarrolladores dentro del ecosistema de OpenAI, en lugar de perderlos ante laboratorios chinos que ofrecen mayor libertad.
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