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Eliza ist nicht nur ein niedliches KI-Mädchen-Charakter – es handelt sich um ein leistungsstarkes, leichtes KI-Agentenframework, das es Benutzern ermöglicht, KI-Agenten effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Als führendes KI-Repository von GitHub verfügt Eliza über eine modulare Architektur, unterstützt mehrere Blockchain- und Plattformintegrationen und bietet umfangreiche Erweiterbarkeit. Dieser Artikel analysiert das Projekt und sein zugrunde liegendes ai16z-Ökosystem durch eine Untersuchung des Teamhintergrunds von Eliza, der Marktleistung, der modularen Architektur, des Token-Ökonomiemodells und der zukünftigen Pläne, während es sein Entwicklungspotenzial im Bereich der KI-Agenten erkundet.

Ausblickend wird erwartet, dass Bittensor in Zukunft in mehreren Dimensionen weiterhin Durchbrüche erzielen und die Landschaft der KI-Industrie neu gestalten wird. Auf technischer Ebene wird mit der Überwindung von Rechenengpässen, der Anwendung aufstrebender verteilter Rechentechnologien und den phasenweisen Erfolgen der Quantencomputertechnologie die Effizienz des Modelltrainings exponentiell verbessert, was komplexere und präzisere intelligente Simulationen ermöglicht. Die Sicherheit von Smart Contracts wird auch durch formale Verifikation, KI-unterstützte Prüfung und andere Mittel kontinuierlich gestärkt und legt damit eine solide Grundlage für das Ökosystem. Ausblickend wird erwartet, dass Bittensor in Zukunft in mehreren Dimensionen weiterhin Durchbrüche erzielen und die Landschaft der KI-Industrie neu gestalten wird. Auf technischer Ebene wird mit der Überwindung von Rechenengpässen, der Anwendung aufstrebender verteilter Rechentechnologien und den phasenweisen Erfolgen der Quantencomputertechnologie d

Im zweiten Teil meiner Dissertation werde ich in vier der vielversprechendsten Teilbereiche von Krypto-KI eintauchen: Dezentrales Computing: Schulung, Inferenz & GPU-Märkte, Datennetzwerke, verifizierbare KI, KI-Agenten, die in der Blockchain leben. Dieses Stück stellt den Höhepunkt von Wochen intensiver Recherche und Gespräche mit Gründern und Teams im gesamten Krypto-KI-Landschaft dar. Es ist nicht dazu gedacht, ein umfassendes Eintauchen in jeden Sektor zu sein – das ist ein Kaninchenloch für einen anderen Tag.

Spore Fun ist eine experimentelle Plattform, die die autonome KI-Reproduktion und -Evolution erforscht. Sie verwendet das Eliza Framework, Solanas pump.fun und die Trusted Execution Environment verifiable computation, um eine Umgebung zu schaffen, in der KI-Agenten sich ohne menschliches Eingreifen vermehren, entwickeln und anpassen können.

Dieser Artikel geht auf die Entwicklungstrends und Investitionslogik im Bereich der KI-Agenten ein und analysiert insbesondere Framework-basierte Projekte im Detail. Er führt die grundlegenden Konzepte und Funktionen von KI-Frameworks ein und demonstriert ihre Leistung und ihr Potenzial in verschiedenen Anwendungsszenarien anhand konkreter Fallstudien wie Eliza, G.A.M.E, Rig und ZerePy. Darüber hinaus vergleicht der Artikel aus technischer, marktbezogener und investitionstechnischer Sicht die Ähnlichkeiten zwischen KI-Agenten und dem BTC-Ökosystem und untersucht die Bedeutung der Integration von KI-Agenten in die Blockchain und die potenziellen Innovationen, die dies in Zukunft mit sich bringen könnte.

KI ist gut in Verschlüsselungsalgorithmen und Blockchain-Wissen, aber nicht gut in mathematischen Berechnungen und komplexen logischen Analysen. Es ist sehr wichtig, spezifische KI-Benchmarktests für Verschlüsselungen zu entwickeln, die eine wichtige Referenz für die Anwendung von KI im Bereich der Verschlüsselung liefern werden.

Im Jahr 2024 erzielte die Blockchain-Technologie Durchbrüche in verschiedenen Bereichen. Diese jährliche Zusammenfassung konzentriert sich auf Blockchain-Sicherheit, Stablecoin-Zahlungslösungen, KI-Anwendungen, Börsen und den BTCFi-Bereich.

Dieser Artikel untersucht die vier wichtigsten Mainstream-Frameworks, die derzeit verfügbar sind - Eliza (AI16Z), G.A.M.E (GAME), Rig (ARC) und ZerePy (ZEREBRO) - und analysiert ihre technischen Unterschiede.

Künstliche Intelligenz wird der Katalysator sein, der Krypto in den Mainstream-Anwendungsfällen vorantreibt. Krypto war schon immer das seltsame mittlere Kind im Technologiesektor. Dies wird endlich die Rolle von Krypto als fundamentale Technologie festigen. Ich werde einen Überblick darüber geben, wo wir heute mit KI-Agenten stehen, wo Krypto ins Bild kommt, wie ich die zukünftige Agentik betrachte und welche Teams derzeit auf meinem Radar sind.

Der heutige Artikel behandelt den aufkommenden, aber oft missverstandenen Bereich der dezentralen Berechnung in der Kryptowährung. Wir tauchen in die Landschaft der KI-Infrastruktur ein, um zu verstehen, wo dezentrale Alternativen realistischerweise konkurrieren können.

Im Oktober tauchte TEE häufig in X-Beiträgen auf und erregte Aufmerksamkeit in der Web3-Community. Dieser Artikel umreißt das Konzept von TEE, seine Anwendungen in Web3, seine Einschränkungen und zukünftige Entwicklungsaussichten.