معدل نمو مبيعات الصناعة المعدل موسمياً في إيطاليا لشهر مارس

العمق解读DePIN الشبكة Aethir: لتوفير الدافع للذكاء الاصطناعي وألعاب السحابة AI+GPU DePIN هو موضوع ساخن في صناعة Web3 الحالية، ويعتقد أنه قد يقود التغيير الصناعي. المنطق الأساسي لـ AI+GPU DePIN هو تشكيل شبكة بنية تحتية مادية لامركزية تتكون من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) الموزعة عالميًا، لتوفير دعم القدرة الحاسوبية لتدريب واستخدام الذكاء الاصطناعي. من منظور تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي، يتمتع هذا المجال بإمكانات كبيرة. ومع ذلك، فإن تحقيق الوصول إلى شبكة تعدين باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) هو أمر بسيط نسبيًا، والتحدي يكمن في بناء شبكة حقيقية ذات قيمة وطلب. Aethir هو شبكة DePIN تحظى باهتمام كبير في السوق. في 20 مارس، تم بيع 60,000 عقدة من Aethir في غضون ساعتين، بقيمة تزيد عن 92 مليون دولار. سعر بيع عقدة Aethir في البداية 0.1259

كشف مستقبل Web3: مناقشة دمج الشبكات الاجتماعية والألعاب إن اندماج وسائل التواصل الاجتماعي والألعاب في Web3 أصبح اتجاهًا مثيرًا للاهتمام، ومن المتوقع أن يجلب تطبيقات مبتكرة لتقنية blockchain. ستقوم هذه المقالة بتحليل شامل للحالة الحالية لهذا المجال، والتحديات الرئيسية، وإمكانيات المستقبل. 1. جوهر التواصل اللامركزي تتمثل جوهر الشبكات الاجتماعية اللامركزية في تمكين المستخدمين من امتلاك بياناتهم وهويتهم بشكل حقيقي. في المنصات الاجتماعية المركزية التقليدية، تتحكم المنصة في بيانات المستخدمين وشبكات علاقاتهم. أما في البيئة اللامركزية، يمكن للمستخدمين اتخاذ قرارات مستقلة بشأن نطاق 공개 بياناتهم، ويمكنهم التنقل بحرية بين المنصات المختلفة. الهوية اللامركزية ( DID ) هي المفتاح لتحقيق هذا الهدف. إنها تتيح للمستخدمين استخدام هوية موحدة بين التطبيقات المختلفة، مع الاحتفاظ بالتحكم في بياناتهم الشخصية. يمكن أن ترتبط هذه الهوية أيضًا بمختلف الأصول وسجلات الائتمان الخاصة بالمستخدم في عالم Web3.

Aethir كشبكة DePIN GPU اللامركزية، تظهر إمكانيات هائلة في مجالات الذكاء الاصطناعي والألعاب السحابية، من خلال تلبية احتياجات قوة الحوسبة، وتوفير بنية أمان ودعم حوسبة الحافة، مما جذب متابعين واسع النطاق، وأسس شراكات مع مشاريع متعددة، لدفع تطور الصناعة.

تقاطع الذكاء الاصطناعي و DePIN: صعود شبكة GPU اللامركزية منذ عام 2023، أصبحت الذكاء الاصطناعي وDePIN من المواضيع الساخنة في مجال Web3، حيث بلغت قيمتهما السوقية 30 مليار دولار و23 مليار دولار على التوالي. ستستكشف هذه المقالة التقاطعات بين الاثنين وتدرس تطور البروتوكولات في هذا المجال. في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، يوفر شبكة DePIN من خلال الموارد الحاسوبية إمكانية عملية للذكاء الاصطناعي. أدت تطورات شركات التكنولوجيا الكبرى إلى نقص في وحدات معالجة الرسوميات، مما جعل المطورين الآخرين يفتقرون إلى وحدات معالجة الرسوميات الكافية للحوسبة. وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى اختيار المطورين لمقدمي خدمات السحابة المركزية، ولكن بسبب الاضطرار إلى توقيع عقود طويلة الأجل مع أجهزة عالية الأداء غير المرنة، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة. DePIN في جوهرها توفر بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، حيث تستخدم مكافآت الرموز لتحفيز مساهمات الموارد التي تتماشى مع أهداف الشبكة. ستقوم DePIN في مجال الذكاء الاصطناعي بتجميع موارد GPU من المالكين الأفراد إلى البيانات.

مجال تقاطع الذكاء الاصطناعي وDePIN: صعود الشبكات اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات منذ عام 2023، أصبحت الذكاء الاصطناعي وDePIN من الاتجاهات الساخنة في مجال Web3، حيث بلغت قيمتهما السوقية 30 مليار دولار و23 مليار دولار على التوالي. تركز هذه المقالة على المجال المتقاطع بين الاثنين، وتناقش تطور البروتوكولات ذات الصلة. في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي، يوفر شبكة DePIN العملية للذكاء الاصطناعي من خلال موارد الحوسبة. أدى نقص وحدات معالجة الرسومات الناتج عن الشركات التكنولوجية الكبرى إلى نقص وحدات معالجة الرسومات الكافية لمطوري البرمجيات. وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى اختيار المطورين لمزودي الخدمات السحابية المركزيين، ولكن بسبب الحاجة إلى توقيع عقود طويلة الأجل غير مرنة للحصول على أجهزة عالية الأداء، فإن الكفاءة تكون منخفضة. DePIN يوفر في جوهره بديلاً أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة، حيث يستخدم مكافآت الرموز لتحفيز المساهمات في الموارد التي تتماشى مع أهداف الشبكة. في مجال الذكاء الاصطناعي، يقوم DePIN بتجميع موارد GPU من الملاك الأفراد إلى مراكز البيانات، لتلبية احتياجات الوصول إلى الأجهزة.