في 4 أغسطس ، أقيم "AIGC and Industry Empowerment" - صالون صناعة الذكاء الاصطناعي في مدينة الذكاء الاصطناعي بالصين (Hangzhou). بما في ذلك ممثلين عن مؤسسات صناعة الذكاء الاصطناعي الوطنية مثل Alibaba Cloud و Inspur و SenseTime و Flush ، بالإضافة إلى الخبراء والعلماء والمؤسسات الاستثمارية وممثلي الإدارات الصناعية ذات الصلة ، مع التركيز على "AIGC" ، الصناعة الأكثر شعبية والأكثر ديناميكية الاتجاه في الصناعة ، ناقش بشكل مشترك كيفية احتضان الموجة الجديدة من التكنولوجيا بنشاط والاستيلاء على الارتفاعات القيادية للتنمية.
منذ أن اجتذب انفجار ChatGPT في نهاية العام الماضي اهتمامًا عالميًا ، أصبح AIGC (المحتوى المولّد من الذكاء الاصطناعي) مسارًا شائعًا في صناعة الذكاء الاصطناعي ، وبدأت الصناعة في "معركة شجار" واسعة النطاق. تتوقع منظمة استشارات الأعمال في الخارج ARC أنه إذا أخذنا في الاعتبار الزيادة السريعة في الطلب على محتوى الجيل التالي من الإنترنت ، فإن حجم سوق AIGC سيصل إلى 110 مليار دولار أمريكي في عام 2030. إن توقع مركز أبحاث كيوبت أكثر تفاؤلاً ، ويعتقد أنه بحلول عام 2030 ، سيصل حجم سوق AIGC في بلدي إلى 1.15 تريليون يوان.
كنقطة تحول في هذه الجولة من طفرة AIGC ، أصبحت النماذج الكبيرة ضرورية في الصناعة. منذ بداية هذا العام ، أطلق عمالقة الإنترنت المحليون منتجات "نموذج عام واسع النطاق" واحدة تلو الأخرى ، كما ظهرت نماذج صناعية واسعة النطاق تركز على المسارات المقسمة إلى حد كبير في تدفق لا نهاية له. باعتبارها "أول مدينة في الاقتصاد الرقمي" ، تواكب مدينة هانغتشو اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي. وفقًا للإحصاءات غير المكتملة ، تجاوز عدد النماذج واسعة النطاق في البلاد 100 ، وهناك حاليًا 8 نماذج كبيرة الحجم في Hangzhou ، بما في ذلك عائلة نماذج Tongyi الكبيرة من Alibaba Cloud ، و Xihu Xinchen's West Lake ، و Wutong من Uniview Technology ، و Hang Seng Electronics 'Light- GPT ، و Zhenyi of Ant Group ، و Baiye Lingxi من H3C H3C ، و Tas of Real Intelligence ، و Yuyan of Netease Fuxi ، إلخ.
في مواجهة مسار AIGC شديد الحرارة ، كيف ستحتضن Hangzhou ، التي تمتلك جينات إنترنت ممتازة ، هذه الثورة التكنولوجية وتعزز الابتكار والتطوير في صناعة الذكاء الاصطناعي؟
** أصبحت النماذج الكبيرة أمرًا ضروريًا في الصناعة ، فكيف يمكن للشركات المبتكرة حل المشكلات **
في هذا الحدث ، قدم Mu Fei ، نائب رئيس Alibaba Cloud Research Institute ، التقدم الحالي والاختلافات في سوق ريادة الأعمال على نطاق واسع بين الصين والولايات المتحدة. وقال إنه لا يوجد الكثير من الخيارات للعارضات الكبيرة في الولايات المتحدة ، لكن البلاد حاليًا في حالة "مئات نماذج الحرب". ولكن بغض النظر عن النموذج الكبير الذي يتم اختياره في النهاية ، فإنه يتضمن في الواقع سلسلة من التطوير الثانوي بناءً على النموذج الكبير ، بالإضافة إلى الكثير من المكالمات ، وذلك لتحقيق التسويق.
فيما يتعلق بالتطبيق التجاري لمنتجات النماذج واسعة النطاق ، بدأت بعض شركات Hangzhou في الاستكشاف. في موقع الحدث ، قدم ممثل Flush تطبيقه في مجال التمويل الرأسي واسع النطاق. طبقت الشركة تقنية نموذجية واسعة النطاق لنظام روبوت الحوار الذكي ، وقدمت في البداية للمستثمرين وظائف مثل الاختيار الذكي للأسهم و التشخيص واختيار المخزون والتشخيص الأساسي.
ليس فقط في المجال المالي ، ولكن تطبيق النماذج الكبيرة أدى أيضًا إلى تسريع الذكاء الاصطناعي في المزيد من سيناريوهات الحياة. وفقًا لـ Peng Zhao ، مؤسس Zhicifang ، فإن النماذج الكبيرة تعيد بناء سيناريوهات التطبيق في المزيد والمزيد من المجالات ، مثل وسائل التواصل الاجتماعي ومحركات البحث والروبوتات الصناعية وما إلى ذلك ، ويمكن ملاحظة أن النماذج الكبيرة تستخدم لبناء التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، قامت أيضًا بتحليل سلسلة القيمة الخاصة بصناعة النماذج واسعة النطاق من منظور الاستثمار. وفي رأيها ، قد يكون من المرجح أن تحقق الشركات في مجالات الأجهزة والتكامل والتطبيقات ذات الصلة نتائج أفضل من حيث الإيرادات و نمو المستخدم. النتيجة.
قام Zhu Linchao ، الباحث المكون من 100 شخص والمشرف على الدكتوراه في جامعة Zhejiang ، بدمج الخصائص التقنية لـ "النموذج" لتحليل سيناريوهات التطبيق للنماذج "الكبيرة" و "الصغيرة". وهو يعتقد أنه إذا تم الجمع بين النموذجين "الكبير" و "الصغير" بشكل عضوي ، فسيساعد ذلك في تعزيز معرفة النموذج ، وتحسين قابلية تطبيق النموذج ، وتحقيق قدرات استقراء أقوى.
على الرغم من أن الفرص والآفاق التي أتاحتها النماذج واسعة النطاق قد أثارت حماس الصناعة ، من منظور التطور التكنولوجي ، لا تزال تقنية النماذج واسعة النطاق في المراحل الأولى من التطوير. بالنسبة للشركات المبتكرة التي تراهن حاليًا على هذا المسار ، أي نوع من التحديات التي يواجهونها ، وماذا عن السوق؟
قال ليو يي ، الشريك الإداري في Venture Capital ، إنه من منظور ريادة الأعمال على نطاق واسع النطاق ، فإن فترة النافذة قصيرة جدًا. تحتاج الشركات إلى التفكير في نموذجها الواسع النطاق لبدء نشاط تجاري قائم على أساسه. فهي لا تحتاج فقط لاستكشاف نماذج الأعمال ، ولكن تحتاج أيضًا إلى العثور على إعداد ملزم مناسب لمؤسسة. في الوقت نفسه ، نظرًا لأن صندوق الدولار الأمريكي لم يعد الموضوع الرئيسي للسوق ، فإن السوق يفتقر إلى "الأموال طويلة الأجل" ، وبالتالي فإن متطلبات صندوق التوجيه الصناعي الحكومي أعلى أيضًا.
قال Huang Wei ، مؤسس Turing Incubator (شنغهاي) ، إن مستوى الشركات المحلية مشابه لمستوى الشركات الأجنبية في بعض مجالات النماذج الكبيرة ، ولكن لا تزال هناك فجوة معينة في مستوى التفكير المنطقي العميق. بشكل عام ، لا تزال البلاد في مرحلة مبكرة نسبيًا. الاستثمار في صنع نموذج أكبر ضخم ، لكن نموذج الصناعة لا يزال لديه مجال كبير للتطوير ، وهذا التطور مقيد أيضًا بقوة الحوسبة.
** تساعد "قوة الحوسبة العالية + الخوارزميات القوية + البيانات الضخمة" Hangzhou على اغتنام الفرص **
في مواجهة هذا السوق الجديد ، تعمل Hangzhou أيضًا على اغتنام الفرص بنشاط.في جلسة المائدة المستديرة للصالون ، قدم الضيوف أفكارهم واقتراحاتهم حول كيفية اغتنام Hangzhou الفرصة لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحاضر ، مع شعبية AIGC ومعالجة البيانات الضخمة ومتعددة المصادر والتدريب على النماذج على نطاق واسع ، يتوسع طلب السوق على دعم طاقة الحوسبة ، كما تتطور مراكز الحوسبة الذكية المحلية ومراكز الحوسبة الفائقة بسرعة ، وقد أصدرت العديد من الشركات المصنعة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي واحدة تلو الأخرى. كما دارت مناقشات الضيوف حول هذا التغيير في السوق.
في الواقع ، أنشأت Hangzhou العديد من المزايا في تطوير بعض العناصر الرئيسية للذكاء الاصطناعي ، مثل قوة الحوسبة والبيانات. وفقًا لتقرير تقييم تطوير طاقة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في الصين لعام 2022-2023 الصادر عن IDC ، احتلت مدينة Hangzhou المرتبة الثانية في تصنيف 2022 لمدن الذكاء الاصطناعي في الصين. من حيث البيئة الصناعية ، أطلقت Hangzhou وزارة الصناعة ومختبر تكنولوجيا المعلومات الرئيسي (Hangzhou) منصة تقييم النماذج واسعة النطاق ومشروعات Zhejiang Computing Technology Co.، Ltd. في الوقت نفسه ، تروج Hangzhou بنشاط للتشغيل المصرح به للبيانات العامة في المدينة ، حيث فتحت بشكل تراكمي 3731 واجهة بيانات و 3223 مجموعة بيانات و 47.070 عنصر بيانات في مجالات مثل الائتمان والنقل والرعاية الطبية ، بإجمالي أكثر من 6 مليار قطعة. في عام 2022 ، ستبلغ إيرادات صناعة الذكاء الاصطناعي في المدينة 248.7 مليار يوان ، وستحتل قوتها الشاملة المرتبة الرابعة بين المدن في البلاد.
بناءً على المزايا الحالية ، أجرى الضيوف مناقشة متعمقة حول كيفية تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في هانغتشو في الخطوة التالية. يعتقد Zhu Linchao أنه في هذه المرحلة ، يجب أن يكون الابتكار مدفوعًا بعجلتين: البحث التطبيقي + بعض الأبحاث الأساسية.
يعتقد مياو هنغ ، نائب الأمين العام لتحالف تشجيانغ لتكنولوجيا صناعة الذكاء الاصطناعي ، أن هانغتشو يجب أن تولي مزيدًا من الاهتمام لتنمية المؤسسات متوسطة الخصر. ضعيف نسبيا. خاصة في عملية ظهور المؤسسات الرائدة في المجالات المقسمة ، هناك نقص في أموال السياسة الخاصة التي يجب الانتباه إليها ، والتي يمكن أن تكون محور التطوير اللاحق.
قال الشخص المعني المسؤول عن مكتب ترويج الاستثمار في منطقة بحيرة ويست ليك ، والذي شارك في المناقشة ، إنه من منظور ترويج الاستثمار على مستوى القاعدة ، يجب أن تستمر هانغتشو في تعويض أوجه القصور فيها على أساس اتباع هذا الاتجاه. الإعانات ، وصناديق الصناعة ، أصبحت الحاجة إلى دعم الطاقة الحاسوبية ، كما ستعمل West Lake District على تعزيز الدعم لهذا الجزء في المستقبل.
خلال الحدث ، قام الشخص المسؤول عن مكتب الاقتصاد والمعلومات في هانغتشو بتفسير "آراء التنفيذ حول تسريع الابتكار وتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي" التي تم إصدارها مؤخرًا وقدم تدابير الدعم ذات الصلة بالتفصيل. وفقًا لرأي التنفيذ ، تخطط Hangzhou لتشكيل بيئة صناعية من "قوة حوسبة عالية + خوارزمية قوية + بيانات كبيرة" بحلول عام 2025 ، وتحقيق دائرة حميدة تحتضن فيها قوة الحوسبة الكبيرة النماذج الكبيرة ، والنماذج الكبيرة تقود الصناعات الكبيرة ، و الصناعات الكبيرة تعزز التنمية الكبيرة.بناء Hangzhou في انخفاض تكلفة طاقة الحوسبة الوطنية ، ومصدر إخراج النموذج ، ومشاركة البيانات المرتفعة. في الوقت نفسه ، من المخطط زراعة نموذج واحد واسع النطاق للأغراض العامة يصل أداؤه إلى المستوى المتقدم الدولي و 10 نماذج للأغراض الخاصة ذات تأثير كبير في الصناعة بحلول عام 2025.
من أجل تحقيق هذا الهدف ، قدمت Hangzhou سلسلة من التدابير الداعمة من حيث السياسات والتقنيات والأموال والبيئة ، بما في ذلك تشجيع المؤسسات والكليات والجامعات الرائدة على تطوير نماذج كبيرة متعددة الأغراض للأغراض العامة وتطبيقات نموذجية مفتوحة الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ؛ بالنسبة للنماذج الكبيرة التي تحتوي على أكثر من 100 مليار من المعلمات والأداء الرائد في الصين ، سيتم تقديم حد أقصى لتكلفة التدريب لا يزيد عن 50 مليون يوان ؛ ما لا يزيد عن 10 نماذج خاصة متميزة ذات أداء متقدم وناجح سيتم اختيار التطبيق في Hangzhou كل عام ، ولن يتم منح أكثر من 500 يوان.ملايين الإعانات ، إلخ.
يمكن ملاحظة أنه بفضل الاقتصاد الرقمي المتطور ، لا تمتلك مدينة هانغتشو جينات إنترنت ممتازة وأساسًا صناعيًا جيدًا في تطوير الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تمتلك أيضًا العديد من دعم السياسات بالقرب من تطوير الصناعة ، والتي توفر أيضًا المزيد من الفرص للذكاء الاصطناعي.إن إنشاء الشركات الذكية في هانغتشو يوفر تربة مواتية. مع استمرار تطور سلسلة من العناصر في مجال الذكاء الاصطناعي ، فمن المتوقع أن تدخل صناعة الذكاء الاصطناعي في هانغتشو أيضًا إلى مستوى جديد.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مع وجود ما لا يقل عن 8 نماذج كبيرة في متناول اليد ، كيف يمكن لمدينة Hangzhou الاستفادة من الاتجاه السائد في عصر الذكاء الاصطناعي؟
المصدر: مكتب ترويج الاستثمار في هانغتشو
في 4 أغسطس ، أقيم "AIGC and Industry Empowerment" - صالون صناعة الذكاء الاصطناعي في مدينة الذكاء الاصطناعي بالصين (Hangzhou). بما في ذلك ممثلين عن مؤسسات صناعة الذكاء الاصطناعي الوطنية مثل Alibaba Cloud و Inspur و SenseTime و Flush ، بالإضافة إلى الخبراء والعلماء والمؤسسات الاستثمارية وممثلي الإدارات الصناعية ذات الصلة ، مع التركيز على "AIGC" ، الصناعة الأكثر شعبية والأكثر ديناميكية الاتجاه في الصناعة ، ناقش بشكل مشترك كيفية احتضان الموجة الجديدة من التكنولوجيا بنشاط والاستيلاء على الارتفاعات القيادية للتنمية.
كنقطة تحول في هذه الجولة من طفرة AIGC ، أصبحت النماذج الكبيرة ضرورية في الصناعة. منذ بداية هذا العام ، أطلق عمالقة الإنترنت المحليون منتجات "نموذج عام واسع النطاق" واحدة تلو الأخرى ، كما ظهرت نماذج صناعية واسعة النطاق تركز على المسارات المقسمة إلى حد كبير في تدفق لا نهاية له. باعتبارها "أول مدينة في الاقتصاد الرقمي" ، تواكب مدينة هانغتشو اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي. وفقًا للإحصاءات غير المكتملة ، تجاوز عدد النماذج واسعة النطاق في البلاد 100 ، وهناك حاليًا 8 نماذج كبيرة الحجم في Hangzhou ، بما في ذلك عائلة نماذج Tongyi الكبيرة من Alibaba Cloud ، و Xihu Xinchen's West Lake ، و Wutong من Uniview Technology ، و Hang Seng Electronics 'Light- GPT ، و Zhenyi of Ant Group ، و Baiye Lingxi من H3C H3C ، و Tas of Real Intelligence ، و Yuyan of Netease Fuxi ، إلخ.
في مواجهة مسار AIGC شديد الحرارة ، كيف ستحتضن Hangzhou ، التي تمتلك جينات إنترنت ممتازة ، هذه الثورة التكنولوجية وتعزز الابتكار والتطوير في صناعة الذكاء الاصطناعي؟
** أصبحت النماذج الكبيرة أمرًا ضروريًا في الصناعة ، فكيف يمكن للشركات المبتكرة حل المشكلات **
في هذا الحدث ، قدم Mu Fei ، نائب رئيس Alibaba Cloud Research Institute ، التقدم الحالي والاختلافات في سوق ريادة الأعمال على نطاق واسع بين الصين والولايات المتحدة. وقال إنه لا يوجد الكثير من الخيارات للعارضات الكبيرة في الولايات المتحدة ، لكن البلاد حاليًا في حالة "مئات نماذج الحرب". ولكن بغض النظر عن النموذج الكبير الذي يتم اختياره في النهاية ، فإنه يتضمن في الواقع سلسلة من التطوير الثانوي بناءً على النموذج الكبير ، بالإضافة إلى الكثير من المكالمات ، وذلك لتحقيق التسويق. فيما يتعلق بالتطبيق التجاري لمنتجات النماذج واسعة النطاق ، بدأت بعض شركات Hangzhou في الاستكشاف. في موقع الحدث ، قدم ممثل Flush تطبيقه في مجال التمويل الرأسي واسع النطاق. طبقت الشركة تقنية نموذجية واسعة النطاق لنظام روبوت الحوار الذكي ، وقدمت في البداية للمستثمرين وظائف مثل الاختيار الذكي للأسهم و التشخيص واختيار المخزون والتشخيص الأساسي.
ليس فقط في المجال المالي ، ولكن تطبيق النماذج الكبيرة أدى أيضًا إلى تسريع الذكاء الاصطناعي في المزيد من سيناريوهات الحياة. وفقًا لـ Peng Zhao ، مؤسس Zhicifang ، فإن النماذج الكبيرة تعيد بناء سيناريوهات التطبيق في المزيد والمزيد من المجالات ، مثل وسائل التواصل الاجتماعي ومحركات البحث والروبوتات الصناعية وما إلى ذلك ، ويمكن ملاحظة أن النماذج الكبيرة تستخدم لبناء التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك ، قامت أيضًا بتحليل سلسلة القيمة الخاصة بصناعة النماذج واسعة النطاق من منظور الاستثمار. وفي رأيها ، قد يكون من المرجح أن تحقق الشركات في مجالات الأجهزة والتكامل والتطبيقات ذات الصلة نتائج أفضل من حيث الإيرادات و نمو المستخدم. النتيجة.
قام Zhu Linchao ، الباحث المكون من 100 شخص والمشرف على الدكتوراه في جامعة Zhejiang ، بدمج الخصائص التقنية لـ "النموذج" لتحليل سيناريوهات التطبيق للنماذج "الكبيرة" و "الصغيرة". وهو يعتقد أنه إذا تم الجمع بين النموذجين "الكبير" و "الصغير" بشكل عضوي ، فسيساعد ذلك في تعزيز معرفة النموذج ، وتحسين قابلية تطبيق النموذج ، وتحقيق قدرات استقراء أقوى.
على الرغم من أن الفرص والآفاق التي أتاحتها النماذج واسعة النطاق قد أثارت حماس الصناعة ، من منظور التطور التكنولوجي ، لا تزال تقنية النماذج واسعة النطاق في المراحل الأولى من التطوير. بالنسبة للشركات المبتكرة التي تراهن حاليًا على هذا المسار ، أي نوع من التحديات التي يواجهونها ، وماذا عن السوق؟
قال Huang Wei ، مؤسس Turing Incubator (شنغهاي) ، إن مستوى الشركات المحلية مشابه لمستوى الشركات الأجنبية في بعض مجالات النماذج الكبيرة ، ولكن لا تزال هناك فجوة معينة في مستوى التفكير المنطقي العميق. بشكل عام ، لا تزال البلاد في مرحلة مبكرة نسبيًا. الاستثمار في صنع نموذج أكبر ضخم ، لكن نموذج الصناعة لا يزال لديه مجال كبير للتطوير ، وهذا التطور مقيد أيضًا بقوة الحوسبة.
** تساعد "قوة الحوسبة العالية + الخوارزميات القوية + البيانات الضخمة" Hangzhou على اغتنام الفرص **
في مواجهة هذا السوق الجديد ، تعمل Hangzhou أيضًا على اغتنام الفرص بنشاط.في جلسة المائدة المستديرة للصالون ، قدم الضيوف أفكارهم واقتراحاتهم حول كيفية اغتنام Hangzhou الفرصة لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحاضر ، مع شعبية AIGC ومعالجة البيانات الضخمة ومتعددة المصادر والتدريب على النماذج على نطاق واسع ، يتوسع طلب السوق على دعم طاقة الحوسبة ، كما تتطور مراكز الحوسبة الذكية المحلية ومراكز الحوسبة الفائقة بسرعة ، وقد أصدرت العديد من الشركات المصنعة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي واحدة تلو الأخرى. كما دارت مناقشات الضيوف حول هذا التغيير في السوق.
في الواقع ، أنشأت Hangzhou العديد من المزايا في تطوير بعض العناصر الرئيسية للذكاء الاصطناعي ، مثل قوة الحوسبة والبيانات. وفقًا لتقرير تقييم تطوير طاقة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي في الصين لعام 2022-2023 الصادر عن IDC ، احتلت مدينة Hangzhou المرتبة الثانية في تصنيف 2022 لمدن الذكاء الاصطناعي في الصين. من حيث البيئة الصناعية ، أطلقت Hangzhou وزارة الصناعة ومختبر تكنولوجيا المعلومات الرئيسي (Hangzhou) منصة تقييم النماذج واسعة النطاق ومشروعات Zhejiang Computing Technology Co.، Ltd. في الوقت نفسه ، تروج Hangzhou بنشاط للتشغيل المصرح به للبيانات العامة في المدينة ، حيث فتحت بشكل تراكمي 3731 واجهة بيانات و 3223 مجموعة بيانات و 47.070 عنصر بيانات في مجالات مثل الائتمان والنقل والرعاية الطبية ، بإجمالي أكثر من 6 مليار قطعة. في عام 2022 ، ستبلغ إيرادات صناعة الذكاء الاصطناعي في المدينة 248.7 مليار يوان ، وستحتل قوتها الشاملة المرتبة الرابعة بين المدن في البلاد.
يعتقد مياو هنغ ، نائب الأمين العام لتحالف تشجيانغ لتكنولوجيا صناعة الذكاء الاصطناعي ، أن هانغتشو يجب أن تولي مزيدًا من الاهتمام لتنمية المؤسسات متوسطة الخصر. ضعيف نسبيا. خاصة في عملية ظهور المؤسسات الرائدة في المجالات المقسمة ، هناك نقص في أموال السياسة الخاصة التي يجب الانتباه إليها ، والتي يمكن أن تكون محور التطوير اللاحق.
قال الشخص المعني المسؤول عن مكتب ترويج الاستثمار في منطقة بحيرة ويست ليك ، والذي شارك في المناقشة ، إنه من منظور ترويج الاستثمار على مستوى القاعدة ، يجب أن تستمر هانغتشو في تعويض أوجه القصور فيها على أساس اتباع هذا الاتجاه. الإعانات ، وصناديق الصناعة ، أصبحت الحاجة إلى دعم الطاقة الحاسوبية ، كما ستعمل West Lake District على تعزيز الدعم لهذا الجزء في المستقبل.
خلال الحدث ، قام الشخص المسؤول عن مكتب الاقتصاد والمعلومات في هانغتشو بتفسير "آراء التنفيذ حول تسريع الابتكار وتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي" التي تم إصدارها مؤخرًا وقدم تدابير الدعم ذات الصلة بالتفصيل. وفقًا لرأي التنفيذ ، تخطط Hangzhou لتشكيل بيئة صناعية من "قوة حوسبة عالية + خوارزمية قوية + بيانات كبيرة" بحلول عام 2025 ، وتحقيق دائرة حميدة تحتضن فيها قوة الحوسبة الكبيرة النماذج الكبيرة ، والنماذج الكبيرة تقود الصناعات الكبيرة ، و الصناعات الكبيرة تعزز التنمية الكبيرة.بناء Hangzhou في انخفاض تكلفة طاقة الحوسبة الوطنية ، ومصدر إخراج النموذج ، ومشاركة البيانات المرتفعة. في الوقت نفسه ، من المخطط زراعة نموذج واحد واسع النطاق للأغراض العامة يصل أداؤه إلى المستوى المتقدم الدولي و 10 نماذج للأغراض الخاصة ذات تأثير كبير في الصناعة بحلول عام 2025.
من أجل تحقيق هذا الهدف ، قدمت Hangzhou سلسلة من التدابير الداعمة من حيث السياسات والتقنيات والأموال والبيئة ، بما في ذلك تشجيع المؤسسات والكليات والجامعات الرائدة على تطوير نماذج كبيرة متعددة الأغراض للأغراض العامة وتطبيقات نموذجية مفتوحة الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ؛ بالنسبة للنماذج الكبيرة التي تحتوي على أكثر من 100 مليار من المعلمات والأداء الرائد في الصين ، سيتم تقديم حد أقصى لتكلفة التدريب لا يزيد عن 50 مليون يوان ؛ ما لا يزيد عن 10 نماذج خاصة متميزة ذات أداء متقدم وناجح سيتم اختيار التطبيق في Hangzhou كل عام ، ولن يتم منح أكثر من 500 يوان.ملايين الإعانات ، إلخ.
يمكن ملاحظة أنه بفضل الاقتصاد الرقمي المتطور ، لا تمتلك مدينة هانغتشو جينات إنترنت ممتازة وأساسًا صناعيًا جيدًا في تطوير الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تمتلك أيضًا العديد من دعم السياسات بالقرب من تطوير الصناعة ، والتي توفر أيضًا المزيد من الفرص للذكاء الاصطناعي.إن إنشاء الشركات الذكية في هانغتشو يوفر تربة مواتية. مع استمرار تطور سلسلة من العناصر في مجال الذكاء الاصطناعي ، فمن المتوقع أن تدخل صناعة الذكاء الاصطناعي في هانغتشو أيضًا إلى مستوى جديد.