* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أداة Unbounded AI *
صناعة الذكاء الاصطناعي مدهشة للغاية ، ففي كل مرة تهب فيها موجة من الرياح ، ستجعل الناس دائمًا يعتقدون خطأً أن هذه الصناعة لا يزال لديها الكثير لتفعله.
نماذج اللغات الكبيرة هي أمثلة نموذجية. قبل أن يشتهر Sam Altman و Open AI الخاص به ، ليس فقط في الصين ، لكن دائرة الذكاء الاصطناعي بأكملها اعتبرتها أداة جديدة فقط ، وبدأ المستثمرون في توخي الحذر ، حتى ذهب بعضهم للنظر في الاستهلاك الجديد ، السبب بسيط للغاية ، مقارنةً بالتكنولوجيا المعقدة ، فإن المنتجات الاستهلاكية مفهومة بشكل أفضل.
الجميع يعرف القصة فيما بعد ، والزواج بين Open AI و Microsoft أجبر على إشعال صناعة الذكاء الاصطناعي الباردة ، وانتشرت الحرارة إلى الصين ، وكان النقاش داخل الدائرة وخارجها مرتفعًا بشكل غير مسبوق.
خاصة في النصف الأول من هذا العام ، بعد إطلاق Baidu لـ Wenxin Yiyan ، ظهرت جميع أنواع الشركات الجديدة والقديمة واحدة تلو الأخرى. باستثناء الإصدار المتكرر لنموذج شركة معينة واسع النطاق ، فإن الشيء الأكثر شيوعًا هو تلك المحادثات الجماعية الجديدة يولدون كل يوم ، ومن بينهم أولئك الذين يبيعون البرامج التعليمية ، وبعضهم يبيع مجالس الإدارة الخاصة تحت ستار الذكاء الاصطناعي ، وبالطبع هناك البعض ممن يتحدثون بجدية عن الوضع الحالي ومستقبل العارضين الكبار.
** الشيء الأكثر تناقضًا هو أن AI Four Little Dragons ، الذي كان له سمعة معينة في دائرة الذكاء الاصطناعي في الماضي ، ليس من الدرجة الأولى هذه المرة. **
خذ SenseTime كمثال. بعد إصدار نظام "Daily New Large Model" في أبريل من هذا العام ، أطلقت أيضًا نماذج كبيرة أخرى بشكل مكثف. على عكس تعزيز Open AI المستمر لـ LLM ، يبدو أن SenseTime قلق للغاية هذه المرة. العالم الخارجي يثبت نفسه.
لكن خلافًا للتوقعات ، منذ عام 2022 ، تم تخفيض SenseTime من قبل المساهمين الرئيسيين عدة مرات ، بما في ذلك Softbank Group و Alibaba. خفضت الأولى مقتنياتها 4 مرات ، بمبلغ نقدي يزيد عن 326 مليون دولار هونج كونج ، والأخيرة قد خفضت مقتنياتها 3 مرات. ، يعتقد بعض الناس في الصناعة أن تخفيض المساهمين الرئيسيين للممتلكات يرقى إلى إرسال إشارة سلبية إلى السوق لـ SenseTime ، والتي تتراجع حاليًا في الإيرادات ولم تحقق ربحًا بعد.
هذه أيضًا هي النقطة التي تريد هذه المقالة التحدث عنها بوضوح: هل يمكن لمنفذ الطراز واسع النطاق أن يجلب حياة جديدة إلى Shangtang؟
** 01 معضلة الذكاء الاصطناعي ، لا يمكن تغيير النموذج الكبير **
فيما يتعلق بتقليص علي في SenseTime ، يعتقد العالم الخارجي أن هناك سببين رئيسيين: من ناحية ، يرجع ذلك إلى أن استثمار SenseTime في الذكاء الاصطناعي لم يشهد عائدًا على المدى القصير ؛ من ناحية أخرى ، يقوم علي نفسه أيضًا بتنفيذ مختلف الأعمال تعديل الخط ، لذلك من الضروري قطع مشاريع الاستثمار في الفروع الجانبية.
لكن هذه الأسباب لا تزال تبدو بعيدة المنال بعض الشيء ، لأنه من منظور الاستثمار القيمي ، فإن التخفيض يمكن أن يفسر مشكلة واحدة فقط: الاحتمال الأكبر هو أنه ليس أصلًا عالي الجودة في نظر الآخرين. **
دعونا لا نزال نأخذ شركة SenseTime كمثال. لقد احتفظت هذه الشركة بمفتاح ذهبي منذ يوم تأسيسها. إذا وضعت علامة عليها ، فلا شك أن العلماء سينهونها شخصيًا. المؤسس المشارك لـ SenseTime ، تانغ شياو ، أستاذ في الجامعة الصينية بهونغ كونغ. يعتبره العالم الخارجي الرائد والمستكشف لتقنية التعرف على الوجوه العالمية.
وفقًا لإحصاءات غير مكتملة من Xinmo ، جمعت SenseTime البالغة من العمر 4 سنوات أكثر من 1.7 مليار دولار أمريكي من التمويل ، مما يجعلها شركة يونيكورن AI صاحبة أكبر مبلغ تمويل وأعلى تقييم في العالم في ذلك الوقت. لكن الأوقات الجيدة لا تدوم طويلاً. منذ أن تم طرح SenseTime للجمهور في نهاية عام 2021 ، انخفضت قيمتها السوقية على طول الطريق. والآن تبلغ القيمة السوقية لـ SenseTime حوالي 70 مليار دولار هونج كونج.
لذا فإن السؤال هو ، لماذا غيرت SenseTime ، التي كانت ذات شعبية كبيرة ، مذاقها بعد الاكتتاب العام؟
فيما يتعلق بهذا السؤال ، لدى Zhihu إجابة عالية الثناء: ** "المشكلة الأكبر مع نمور الذكاء الاصطناعي الأربعة ليست أنه لا يوجد عمل واضح ، ولكن مسار التطوير الأولي غير واضح ، مما أدى إلى أعمال غير متماسكة ، والتكنولوجيا السابقة لم يشكل ترسبًا فعالًا. ، لا يمكن أن يساعد استراتيجية العمل الرئيسية المقترحة حديثًا بشكل جيد للغاية.بعبارة أخرى ، وجدت نمور الذكاء الاصطناعي الأربعة الآن اتجاهًا واضحًا للتنمية فقط ، ولم يتم تحويل التكاليف الغارقة إلى مغذيات ، ومعظمها لديها ضاع. "**
نُشر هذا التعليق منذ عامين ، لكنه حتى الآن لم يعد قديمًا.
إذا تُرجمت إلى كلمات يمكن للجميع فهمها ، فهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي بارد ، ولم يعد رأس المال مهووسًا بأساطير الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأنها أنفقت مليارات الدولارات وما يقرب من عشر جولات من الاستثمار لكنها فشلت في الترويج لها في سوق أكبر ، حتى لو كان لديك استراتيجية جديدة وأصدرت منتجًا جديدًا ، في نظر السوق ، لا يزال يتعين عليك وضع بعض الخصومات عليه.
من منظور آخر ، هذا هو السبب الرئيسي وراء كون الذكاء الاصطناعي فاترًا على مر السنين.
من وجهة نظر تجارية ، إذا فشلت إحدى التقنيات في العثور على سيناريو هبوط مناسب ، فمن المحتمل أن تحظى هذه التقنية بالإعجاب الذاتي. لفترة طويلة في الماضي ، كانت العديد من شركات التكنولوجيا النجمية ، بما في ذلك SenseTime ، مهووسة بشكل مفرط بالمعتقدات التكنولوجية وتجاهلت تنفيذ المشهد. فيما يتعلق بالأعمال ، لديهم مخالب طويلة جدًا ، سواء كانت C-end أو B- النهاية والجانب G ، طالما أن هناك وظيفة مناسبة ، فسوف تقوم بذلك.
هذا مشابه جدًا لشركات البرمجيات منذ أكثر من عشر سنوات ، وهو أيضًا السر الذي لا يوصف لأربعة تنانين صغيرة. بعد كل شيء ، بين المثل العليا والواقع ، من أجل الاستمرار في سرد قصة الذكاء الاصطناعي ، هذه البرامج التقليدية يمكن للشركات أن تفعل ما يمكنها فعله.
** 02 مشكلة SenseTime هي مشكلة نموذجية في صناعة الذكاء الاصطناعي **
فيما يتعلق بالمحتوى الذهبي للذكاء الاصطناعي ، فإن الصناعة لديها ثلاثة عوامل حكم رئيسية: الاستثمار في البحث والتطوير ، مقياس الإيرادات ومعدل النمو ، ومعدل الربح الصافي للأعمال التجارية الرئيسية. ومع ذلك ، غالبًا ما ينتبه الناس إلى العنصرين الأولين فقط ويتجاهلون العنصر الأخير الأكثر أهمية .
لأنه فيما يتعلق بالأولين ، يمكن لكل شركة برمجيات تقريبًا أن تعمل بشكل جيد. النقطة الأساسية هي أن العديد من شركات التعهيد والتكامل عالقون لأنهم لا يستطيعون تشكيل وفورات الحجم والحواجز التقنية. هناك سوء فهم تقني هنا ، ويعتقد الكثير من الناس خطأً أن التقنية تمثل الحواجز عدد براءات الاختراع المملوكة لشركة ما ، ولكن يجب أن يكون الإجراء الأكثر عملية هو ما إذا كانت هذه التكنولوجيا التي يمكن تطبيقها على السيناريوهات الاجتماعية لا غنى عنها.
** في هذا الصدد ، يعد Open AI مثالًا نموذجيًا. اليوم ، مقارنةً بالنماذج الكبيرة التي تم إصدارها ، فإن الصناعة أكثر اهتمامًا بكيفية بناء النموذج وكيفية تدريبه. **
هذه هي أيضًا القدرة التنافسية التي تفتقر إليها معظم شركات الذكاء الاصطناعي المحلية.
وبعبارة أخرى ، فإن مشكلة SenseTime ليست مشكلة SenseTime نفسها فحسب ، بل هي أيضًا مشكلة على مستوى الصناعة.
وهذا يفسر أيضًا سبب صعوبة تشكيل الذكاء الاصطناعي حاجزًا مطلقًا. وفقًا لبيانات IT Tangerine ، اعتبارًا من عام 2020 ، لم تتلق 30٪ من شركات الذكاء الاصطناعي المتنامية استثمارات بعد.لم تجد العديد من هذه الشركات غير المستثمرة شرائح قيمة مقسمة ، كما أن تمايز منتجاتها ومزاياها التنافسية ليس واضحًا ، بل هناك خطورة التجانس ظاهرة المنافسة.
لذا فإن السؤال هو ، هل يمكن للنموذج الكبير أن يحل المعضلة الحالية للذكاء الاصطناعي؟
الجواب لا ، في الأساس ، لا يمكن تسمية معظم النماذج الكبيرة الآن باسم AGI الحقيقي. قال بعض الأشخاص في الصناعة لـ "New Eyes" ، ** "إن معيار قياس نجاح نموذج كبير لا يقتصر فقط على عدد المعلمات التي يمتلكها ، ولكن نوع مشاكل المشهد التي يمكنه حلها ، ومشكلة المشهد هذه أكثر تكلفة. لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الحل. منخفضة وأكثر أمانًا. "**
وفقًا لهذا المنطق ، فإن النموذج الكبير الحالي بعيد كل البعد عن أن يكون قادرًا على دعم نشاط تجاري رئيسي. على العكس من ذلك ، فقد أدى إلى تفاقم الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي. في البداية ، كان الجميع مرتبكين للغاية بشأن الذكاء الاصطناعي ، ولكن الآن هناك العديد من الحلول الجديدة تم إطلاقه فجأة. أصبحت الموثوقية والقيمة التجارية أكثر إثارة للجدل.
إن الوضع الراهن للذكاء الاصطناعي هو نفسه تقريبًا ، ففي السنوات الأخيرة ، أصبحت المراحل المتوسطة التي أصبحت شائعة وهادئة نموذجية. فيما يتعلق باللاعبين المحليين ، ستجد أنهم عالقون بشكل أساسي في المجال الرأسي ، مثل iFlytek في مجال AI voice ، و Fanruan في مجال الذكاء الاصطناعي الذكي ، وما إلى ذلك ، ولكن لا يوجد شيء مثل Microsoft أو عملاق على غرار ندفة الثلج.
** 03 المنافذ الخادعة تجعل الموقف أكثر فوضوية **
بعد انفجار النموذج الكبير ، اعتقد الكثير من الناس أنه سيكون منفذًا رائعًا.
لكن الحقيقة هي أن Open AI المجاور يعمل عن كثب مع Microsoft لمحاولة دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في نظام منتجات Microsoft الأصلي. خضعت أعمال الحوسبة السحابية Azure ، Office 365 ، وحتى أعمال البحث Bing ، إلى ترقيات كبيرة.
ومع ذلك ، فإن بيئة الذكاء الاصطناعي المحلية مختلفة.
في الأساس ، فإن الشركات العملاقة بما في ذلك علي وتينسنت أكثر استعدادًا لتطوير نماذجها الكبيرة الخاصة بها بدلاً من التعاون مع الشركات المصنعة الأخرى ، والتي يتم تحديدها من خلال مسار تطوير الإنترنت المحلي. الصين سوبر ماركت ، سواء كانت شركة ذكاء اصطناعي نموذجية أو شركة إنترنت ذات قدرات بحث وتطوير معينة ، فإنهم يفضلون القيام بذلك خلف الأبواب المغلقة ، أما بالنسبة للبيئة ، فإن معظمهم لا يزالون في منظور المبيعات واللفظ.
في هذه الحالة ، تميل درجة الانقلاب في الصناعة إلى التفاقم ، بحيث توجد ظاهرة غريبة تتمثل في أن النموذج الكبير أصبح أكثر شيوعًا ، بينما أصبح موقع شركات الذكاء الاصطناعي أكثر ضبابية. هذا سؤال آخر يحتاج إلى التأمل. وفقًا للمنطق الاقتصادي لكينز ، يكمن مفتاح برودة الذكاء الاصطناعي المحلي في حقيقة أن العرض يتجاوز بكثير الطلب الحقيقي ، ولا يزال الأمر يستغرق وقتًا وجهودًا لتنمية هذا سوق.
وفقًا لهذا المنطق ، يجب أن ندع الذكاء الاصطناعي يهدأ ونعود إلى المسار العقلاني.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
كلما كان النموذج الكبير أكثر سخونة ، زاد قلق الناس في Shangtang
المصدر: "Xinmou" (المعرف: xinmouls) ، المؤلف: Yu Chengjie
صناعة الذكاء الاصطناعي مدهشة للغاية ، ففي كل مرة تهب فيها موجة من الرياح ، ستجعل الناس دائمًا يعتقدون خطأً أن هذه الصناعة لا يزال لديها الكثير لتفعله.
نماذج اللغات الكبيرة هي أمثلة نموذجية. قبل أن يشتهر Sam Altman و Open AI الخاص به ، ليس فقط في الصين ، لكن دائرة الذكاء الاصطناعي بأكملها اعتبرتها أداة جديدة فقط ، وبدأ المستثمرون في توخي الحذر ، حتى ذهب بعضهم للنظر في الاستهلاك الجديد ، السبب بسيط للغاية ، مقارنةً بالتكنولوجيا المعقدة ، فإن المنتجات الاستهلاكية مفهومة بشكل أفضل.
الجميع يعرف القصة فيما بعد ، والزواج بين Open AI و Microsoft أجبر على إشعال صناعة الذكاء الاصطناعي الباردة ، وانتشرت الحرارة إلى الصين ، وكان النقاش داخل الدائرة وخارجها مرتفعًا بشكل غير مسبوق.
خاصة في النصف الأول من هذا العام ، بعد إطلاق Baidu لـ Wenxin Yiyan ، ظهرت جميع أنواع الشركات الجديدة والقديمة واحدة تلو الأخرى. باستثناء الإصدار المتكرر لنموذج شركة معينة واسع النطاق ، فإن الشيء الأكثر شيوعًا هو تلك المحادثات الجماعية الجديدة يولدون كل يوم ، ومن بينهم أولئك الذين يبيعون البرامج التعليمية ، وبعضهم يبيع مجالس الإدارة الخاصة تحت ستار الذكاء الاصطناعي ، وبالطبع هناك البعض ممن يتحدثون بجدية عن الوضع الحالي ومستقبل العارضين الكبار.
** الشيء الأكثر تناقضًا هو أن AI Four Little Dragons ، الذي كان له سمعة معينة في دائرة الذكاء الاصطناعي في الماضي ، ليس من الدرجة الأولى هذه المرة. **
خذ SenseTime كمثال. بعد إصدار نظام "Daily New Large Model" في أبريل من هذا العام ، أطلقت أيضًا نماذج كبيرة أخرى بشكل مكثف. على عكس تعزيز Open AI المستمر لـ LLM ، يبدو أن SenseTime قلق للغاية هذه المرة. العالم الخارجي يثبت نفسه.
لكن خلافًا للتوقعات ، منذ عام 2022 ، تم تخفيض SenseTime من قبل المساهمين الرئيسيين عدة مرات ، بما في ذلك Softbank Group و Alibaba. خفضت الأولى مقتنياتها 4 مرات ، بمبلغ نقدي يزيد عن 326 مليون دولار هونج كونج ، والأخيرة قد خفضت مقتنياتها 3 مرات. ، يعتقد بعض الناس في الصناعة أن تخفيض المساهمين الرئيسيين للممتلكات يرقى إلى إرسال إشارة سلبية إلى السوق لـ SenseTime ، والتي تتراجع حاليًا في الإيرادات ولم تحقق ربحًا بعد.
هذه أيضًا هي النقطة التي تريد هذه المقالة التحدث عنها بوضوح: هل يمكن لمنفذ الطراز واسع النطاق أن يجلب حياة جديدة إلى Shangtang؟
** 01 معضلة الذكاء الاصطناعي ، لا يمكن تغيير النموذج الكبير **
فيما يتعلق بتقليص علي في SenseTime ، يعتقد العالم الخارجي أن هناك سببين رئيسيين: من ناحية ، يرجع ذلك إلى أن استثمار SenseTime في الذكاء الاصطناعي لم يشهد عائدًا على المدى القصير ؛ من ناحية أخرى ، يقوم علي نفسه أيضًا بتنفيذ مختلف الأعمال تعديل الخط ، لذلك من الضروري قطع مشاريع الاستثمار في الفروع الجانبية.
لكن هذه الأسباب لا تزال تبدو بعيدة المنال بعض الشيء ، لأنه من منظور الاستثمار القيمي ، فإن التخفيض يمكن أن يفسر مشكلة واحدة فقط: الاحتمال الأكبر هو أنه ليس أصلًا عالي الجودة في نظر الآخرين. **
دعونا لا نزال نأخذ شركة SenseTime كمثال. لقد احتفظت هذه الشركة بمفتاح ذهبي منذ يوم تأسيسها. إذا وضعت علامة عليها ، فلا شك أن العلماء سينهونها شخصيًا. المؤسس المشارك لـ SenseTime ، تانغ شياو ، أستاذ في الجامعة الصينية بهونغ كونغ. يعتبره العالم الخارجي الرائد والمستكشف لتقنية التعرف على الوجوه العالمية.
وفقًا لإحصاءات غير مكتملة من Xinmo ، جمعت SenseTime البالغة من العمر 4 سنوات أكثر من 1.7 مليار دولار أمريكي من التمويل ، مما يجعلها شركة يونيكورن AI صاحبة أكبر مبلغ تمويل وأعلى تقييم في العالم في ذلك الوقت. لكن الأوقات الجيدة لا تدوم طويلاً. منذ أن تم طرح SenseTime للجمهور في نهاية عام 2021 ، انخفضت قيمتها السوقية على طول الطريق. والآن تبلغ القيمة السوقية لـ SenseTime حوالي 70 مليار دولار هونج كونج.
لذا فإن السؤال هو ، لماذا غيرت SenseTime ، التي كانت ذات شعبية كبيرة ، مذاقها بعد الاكتتاب العام؟
فيما يتعلق بهذا السؤال ، لدى Zhihu إجابة عالية الثناء: ** "المشكلة الأكبر مع نمور الذكاء الاصطناعي الأربعة ليست أنه لا يوجد عمل واضح ، ولكن مسار التطوير الأولي غير واضح ، مما أدى إلى أعمال غير متماسكة ، والتكنولوجيا السابقة لم يشكل ترسبًا فعالًا. ، لا يمكن أن يساعد استراتيجية العمل الرئيسية المقترحة حديثًا بشكل جيد للغاية.بعبارة أخرى ، وجدت نمور الذكاء الاصطناعي الأربعة الآن اتجاهًا واضحًا للتنمية فقط ، ولم يتم تحويل التكاليف الغارقة إلى مغذيات ، ومعظمها لديها ضاع. "**
نُشر هذا التعليق منذ عامين ، لكنه حتى الآن لم يعد قديمًا.
إذا تُرجمت إلى كلمات يمكن للجميع فهمها ، فهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي بارد ، ولم يعد رأس المال مهووسًا بأساطير الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأنها أنفقت مليارات الدولارات وما يقرب من عشر جولات من الاستثمار لكنها فشلت في الترويج لها في سوق أكبر ، حتى لو كان لديك استراتيجية جديدة وأصدرت منتجًا جديدًا ، في نظر السوق ، لا يزال يتعين عليك وضع بعض الخصومات عليه.
من منظور آخر ، هذا هو السبب الرئيسي وراء كون الذكاء الاصطناعي فاترًا على مر السنين.
من وجهة نظر تجارية ، إذا فشلت إحدى التقنيات في العثور على سيناريو هبوط مناسب ، فمن المحتمل أن تحظى هذه التقنية بالإعجاب الذاتي. لفترة طويلة في الماضي ، كانت العديد من شركات التكنولوجيا النجمية ، بما في ذلك SenseTime ، مهووسة بشكل مفرط بالمعتقدات التكنولوجية وتجاهلت تنفيذ المشهد. فيما يتعلق بالأعمال ، لديهم مخالب طويلة جدًا ، سواء كانت C-end أو B- النهاية والجانب G ، طالما أن هناك وظيفة مناسبة ، فسوف تقوم بذلك.
هذا مشابه جدًا لشركات البرمجيات منذ أكثر من عشر سنوات ، وهو أيضًا السر الذي لا يوصف لأربعة تنانين صغيرة. بعد كل شيء ، بين المثل العليا والواقع ، من أجل الاستمرار في سرد قصة الذكاء الاصطناعي ، هذه البرامج التقليدية يمكن للشركات أن تفعل ما يمكنها فعله.
** 02 مشكلة SenseTime هي مشكلة نموذجية في صناعة الذكاء الاصطناعي **
فيما يتعلق بالمحتوى الذهبي للذكاء الاصطناعي ، فإن الصناعة لديها ثلاثة عوامل حكم رئيسية: الاستثمار في البحث والتطوير ، مقياس الإيرادات ومعدل النمو ، ومعدل الربح الصافي للأعمال التجارية الرئيسية. ومع ذلك ، غالبًا ما ينتبه الناس إلى العنصرين الأولين فقط ويتجاهلون العنصر الأخير الأكثر أهمية .
لأنه فيما يتعلق بالأولين ، يمكن لكل شركة برمجيات تقريبًا أن تعمل بشكل جيد. النقطة الأساسية هي أن العديد من شركات التعهيد والتكامل عالقون لأنهم لا يستطيعون تشكيل وفورات الحجم والحواجز التقنية. هناك سوء فهم تقني هنا ، ويعتقد الكثير من الناس خطأً أن التقنية تمثل الحواجز عدد براءات الاختراع المملوكة لشركة ما ، ولكن يجب أن يكون الإجراء الأكثر عملية هو ما إذا كانت هذه التكنولوجيا التي يمكن تطبيقها على السيناريوهات الاجتماعية لا غنى عنها.
** في هذا الصدد ، يعد Open AI مثالًا نموذجيًا. اليوم ، مقارنةً بالنماذج الكبيرة التي تم إصدارها ، فإن الصناعة أكثر اهتمامًا بكيفية بناء النموذج وكيفية تدريبه. **
هذه هي أيضًا القدرة التنافسية التي تفتقر إليها معظم شركات الذكاء الاصطناعي المحلية.
وبعبارة أخرى ، فإن مشكلة SenseTime ليست مشكلة SenseTime نفسها فحسب ، بل هي أيضًا مشكلة على مستوى الصناعة.
وهذا يفسر أيضًا سبب صعوبة تشكيل الذكاء الاصطناعي حاجزًا مطلقًا. وفقًا لبيانات IT Tangerine ، اعتبارًا من عام 2020 ، لم تتلق 30٪ من شركات الذكاء الاصطناعي المتنامية استثمارات بعد.لم تجد العديد من هذه الشركات غير المستثمرة شرائح قيمة مقسمة ، كما أن تمايز منتجاتها ومزاياها التنافسية ليس واضحًا ، بل هناك خطورة التجانس ظاهرة المنافسة.
لذا فإن السؤال هو ، هل يمكن للنموذج الكبير أن يحل المعضلة الحالية للذكاء الاصطناعي؟
الجواب لا ، في الأساس ، لا يمكن تسمية معظم النماذج الكبيرة الآن باسم AGI الحقيقي. قال بعض الأشخاص في الصناعة لـ "New Eyes" ، ** "إن معيار قياس نجاح نموذج كبير لا يقتصر فقط على عدد المعلمات التي يمتلكها ، ولكن نوع مشاكل المشهد التي يمكنه حلها ، ومشكلة المشهد هذه أكثر تكلفة. لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الحل. منخفضة وأكثر أمانًا. "**
وفقًا لهذا المنطق ، فإن النموذج الكبير الحالي بعيد كل البعد عن أن يكون قادرًا على دعم نشاط تجاري رئيسي. على العكس من ذلك ، فقد أدى إلى تفاقم الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي. في البداية ، كان الجميع مرتبكين للغاية بشأن الذكاء الاصطناعي ، ولكن الآن هناك العديد من الحلول الجديدة تم إطلاقه فجأة. أصبحت الموثوقية والقيمة التجارية أكثر إثارة للجدل.
إن الوضع الراهن للذكاء الاصطناعي هو نفسه تقريبًا ، ففي السنوات الأخيرة ، أصبحت المراحل المتوسطة التي أصبحت شائعة وهادئة نموذجية. فيما يتعلق باللاعبين المحليين ، ستجد أنهم عالقون بشكل أساسي في المجال الرأسي ، مثل iFlytek في مجال AI voice ، و Fanruan في مجال الذكاء الاصطناعي الذكي ، وما إلى ذلك ، ولكن لا يوجد شيء مثل Microsoft أو عملاق على غرار ندفة الثلج.
** 03 المنافذ الخادعة تجعل الموقف أكثر فوضوية **
بعد انفجار النموذج الكبير ، اعتقد الكثير من الناس أنه سيكون منفذًا رائعًا.
لكن الحقيقة هي أن Open AI المجاور يعمل عن كثب مع Microsoft لمحاولة دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في نظام منتجات Microsoft الأصلي. خضعت أعمال الحوسبة السحابية Azure ، Office 365 ، وحتى أعمال البحث Bing ، إلى ترقيات كبيرة.
ومع ذلك ، فإن بيئة الذكاء الاصطناعي المحلية مختلفة.
في الأساس ، فإن الشركات العملاقة بما في ذلك علي وتينسنت أكثر استعدادًا لتطوير نماذجها الكبيرة الخاصة بها بدلاً من التعاون مع الشركات المصنعة الأخرى ، والتي يتم تحديدها من خلال مسار تطوير الإنترنت المحلي. الصين سوبر ماركت ، سواء كانت شركة ذكاء اصطناعي نموذجية أو شركة إنترنت ذات قدرات بحث وتطوير معينة ، فإنهم يفضلون القيام بذلك خلف الأبواب المغلقة ، أما بالنسبة للبيئة ، فإن معظمهم لا يزالون في منظور المبيعات واللفظ.
في هذه الحالة ، تميل درجة الانقلاب في الصناعة إلى التفاقم ، بحيث توجد ظاهرة غريبة تتمثل في أن النموذج الكبير أصبح أكثر شيوعًا ، بينما أصبح موقع شركات الذكاء الاصطناعي أكثر ضبابية. هذا سؤال آخر يحتاج إلى التأمل. وفقًا للمنطق الاقتصادي لكينز ، يكمن مفتاح برودة الذكاء الاصطناعي المحلي في حقيقة أن العرض يتجاوز بكثير الطلب الحقيقي ، ولا يزال الأمر يستغرق وقتًا وجهودًا لتنمية هذا سوق.
وفقًا لهذا المنطق ، يجب أن ندع الذكاء الاصطناعي يهدأ ونعود إلى المسار العقلاني.