العنوان الأصلي: "Zhu Xiaohu و Fu Sheng كلاهما على حق"
* ملاحظة: هذه الصورة من دائرة أصدقاء Zhu Xiaohu *
في الآونة الأخيرة ، كان هناك الكثير من المناقشات حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيعمل ، وحتى جاءني تلميح مقال.
في الواقع ، لقد تناولت وجبة مع الرئيس Zhu Xiaohu منذ أكثر من شهرين. قال في ذلك الوقت أن نصف أموالهم سيتم استثمارها في AI هذا العام. في الواقع ، لقد استثمروا بالفعل في العديد من المشاريع الجيدة جدًا في هذا هذا المجال ، لذا فإن هذه الموجة من المناقشة والتساؤل هي في الواقع غير منطقية بعض الشيء في رأيي.
وبعد توزيع لقطة الشاشة هذه ، نظر العديد من الأشخاص إلى هذه المشكلة من الخارج. من منظور خط المواجهة ، في الواقع ، ما قاله الشخصان كان منطقيًا ، لذلك سأقدم بعض الحقائق والآراء الخاصة بنا:
تلقت أعمال الاتحاد الإنجليزي للفصل 42 أكثر من عشرة مشاريع ذكاء اصطناعي حتى الآن هذا العام ، خمسة أو ستة منها تم إغلاقها أو هي قيد التسليم ، وثلاثة قيد التشغيل حاليًا. على حد علمي ، يجب أن يكون هذا الرقم هو الأكبر (واحد من؟) في الصناعة. لكنني أشعر أن السوق قد هدأ قليلاً في الشهر أو الشهرين الماضيين. أتفهم أن السبب الجذري هو أن التغييرات النوعية في النماذج الكبيرة قد انخفضت في الشهر أو الشهرين الماضيين ، لذلك هناك عدد أقل من رواد الأعمال الجدد وقصص جديدة ترويها عما كانت عليه في بداية العام.
في الوقت الحالي ، تبحث جميع صناديق الدولار الأمريكي تقريبًا في السوق عن الذكاء الاصطناعي ، وتهتم بعض صناديق الرنمينبي بالذكاء الاصطناعي ، لكننا اتصلنا بحوالي 50 أو 60 صندوقًا في المجموع ، من بينها مؤسسات RMB الخالصة تقدر بنحو عشرة . لا يزال هناك الكثير منهم يبدون إيجابيين للغاية ، لكن في الواقع ، ليس هناك الكثير من الطلقات في النهاية.
استنادًا إلى إحساسي الجسدي (نحافظ على تواصل عالي التردد مع الأموال التي يتم بيعها بالفعل ، لذلك يجب استخدام الإحساس بالجسم كمرجع) ، ربما يكون هناك أكثر من 100 مشروع للذكاء الاصطناعي حصلت على أموال هذا العام ، و تشير التقديرات إلى أن الأموال السائدة استثمرت أكثر من بضعة عشرة ، بالإضافة إلى العديد من الصناديق تحت الماء ، أو تأخذ الملاك الصغير ، ومفهوم الاحتكاك معًا ، سآخذ عددًا شخصيًا من 100-200.
فيما يتعلق بمرحلة هذه المشاريع ، فمعظمها مشاريع مبكرة جدًا ، ومعظم المنتجات لم يتم إطلاقها بعد ، وفي الأساس لا يوجد تقرير تمويل عام ، لذلك قد يشعر الكثير من الناس أن السوق فقير جدًا ولا أحد يستثمر في الشعور ، لكنه لا يزال موجودًا. فيما يتعلق بالاتجاه ، فإن شعوري هو أنه من بين المشاريع التي تحصل على المال ، فإن 10٪ - 20٪ تفعل النموذج السفلي ، و 20٪ - 30٪ تقوم بطبقة تحت / وسيطة ، و 60٪ - 70٪ تقوم بطبقة التطبيق. (إذا قمت بتضمين أولئك الذين لم يتلقوا المال ، فمن المقدر أن يكون التطبيق على الأقل 95٪ +)
من مسار أكثر تحديدًا ، في الواقع ، تتحدث معظم الشركات عن الأشياء التي يمكن استنفادها ، ولا شيء أكثر من النموذج الكبير ذي المستوى السفلي ، والنموذج الكبير متعدد الوسائط ، AI + مختلف 2B SaaS (القانونية ، والتسويق ، وخدمة العملاء ، CRM ، BI ، وما إلى ذلك) ، AI + المساعد الشخصي ، لعبة AI + ، AI + Social ، AI + manga ، AI + التعليم ، AI + السياحة ، توليد الصوت ، الجيل ثلاثي الأبعاد ، إنشاء الفيديو ، الإصدار الصيني من Civitai ، طبقات وسيطة مختلفة ، ونماذج الخصخصة ، وقواعد بيانات المتجهات ، وتسريع طاقة الحوسبة ، والحوسبة الموزعة ، وما إلى ذلك. إن كيفية التفريق في هذا الوقت مشكلة يصعب على جميع الفرق التغلب عليها.
في الوقت الحالي ، تمثل المشاريع التي تم طرحها أو التي تم إطلاقها التجريبي حوالي 10٪ من إجمالي المشاريع التي تلقت أموالًا. هذا الأمر محبط حقًا بعض الشيء ، لكننا اتصلنا أيضًا بعدة مئات من المنتجات التي وصلت بالفعل من خلال الذكاء الاصطناعي. أو حتى الشركات ذات الدخل المرتفع ، وقد رأينا وسمعنا أيضًا بعض المنتجات والأفكار المبتكرة والمثيرة للغاية. لذلك أنا شخصياً ما زلت أمتلك الحماس والثقة في هذا المسار في بداية العام. إذا شك أحد في السوق في ذلك لأنهم لم يروا ما يكفي من المنتجات الجيدة ، أعتقد أنه أمر جيد لأولئك الذين يؤمنون به.
كل مسار ونقطة ساخنة له تقلبات صعود وهبوط ، وهو أمر طبيعي. أعتقد أن الموجة التالية من النقاط الساخنة للذكاء الاصطناعي في السوق ستكون بعد شهرين أو ثلاثة أشهر ، لأن عددًا كبيرًا من المشاريع التي تلقت أموالًا في النصف الأول من العام ستستغرق بضعة أشهر لتتحول فعليًا إلى الإنترنت. بحلول ذلك الوقت ، يمكننا أن نرى ما إذا كانت هناك تطبيقات قاتلة أكثر وأفضل ، ويمكننا أيضًا معرفة من سيكون قائد طبقة التطبيق. باختصار ، المرحلة التالية هي القتال من أجل بيانات الهبوط الفعلية.
في الوقت نفسه ، هناك بعض الأشياء في سوق الذكاء الاصطناعي التي تخيب أملي. على سبيل المثال ، كلما فهمت النموذج الكبير ، وجدت أن قدرة النموذج الكبير محدودة. يواجه العديد من الممارسين ، لذلك أعتقد دائمًا أن الجميع لا يزال يبالغ في تقدير قدرة النماذج الكبيرة ويقلل من صعوبة التنفيذ الهندسي. (لقد تحدثنا عن عدم الإجماع هذا لعدة أشهر ، ويبدو أن آراء الجمهور تتغير أيضًا)
لذلك ، فإن التمايز الحقيقي الحالي لمسار الذكاء الاصطناعي كما أفهمه هو: قدرات التنفيذ وهبوط المنتج. على هذا الأساس توجد الحلقة المغلقة للبيانات ، والوعي الصناعي ، والخوارزميات الأساسية ، وما إلى ذلك التي يتحدث عنها كثير من الناس.
من منظور تطبيق النموذج ، فإن الممارسة الأكثر شيوعًا التي رأيناها حتى الآن هي الجمع بين نموذج كبير ونموذج مفتوح المصدر. وأظن أن معظم الشركات ستصبح إلى حد ما ما يسمى بـ "طرف إلى طرف" شركة. وهذا يعني أن الجميع يتصل أولاً بـ GPT والنماذج الأخرى ، ثم يتراكم باستمرار البيانات قيد التشغيل ويدرب النماذج الخاصة بهم من خلال نماذج مفتوحة المصدر ، وذلك لضبط نسبة استخدام النموذج باستمرار ، والتي قد تتغير تدريجيًا من 100٪ إلى GPT ، مثل 50٪. يتم استخدام GPT للمشاهد الاحترافية ، ويتم استخدام نموذجنا الخاص في المشاهد الاحترافية الأخرى بنسبة 50٪.
على الرغم من أن قدرة النموذج ليست مرضية على المدى القصير ، يعتقد معظم الناس أنه إما بسيط للغاية أو معقد للغاية.الأشياء الفعلية التي يمكن أن يقوم بها نموذج كبير محدودة ، ولكن ليس من الضروري القيام بشيء ما قدرات معقدة مثل تعدد الوسائط. على سبيل المثال ، يحاول معظم الناس استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد الأشياء وإنشائها من لا شيء ، لكن عددًا قليلاً نسبيًا من الأشخاص يستخدمون الذكاء الاصطناعي للقيام بالتحليل والأشياء النوعية. لذلك أعتقد أنه للاستفادة الجيدة من الذكاء الاصطناعي الحالي ، فإن القدرة على تحديد المنتجات هي التي يتم اختبارها بشكل أكبر.
يجب أن تكون الطبقة الوسطى موجودة ، وستكون لها قيمة تفوق خيال الجميع. إذا تواجدت نماذج متعددة مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر على جانب النموذج في المستقبل ، وتحتاج السيناريوهات المختلفة إلى التبديل والتحديث المستمر ، والتدريب ، والصيانة ، وجانب التطبيق لديه عدد كبير من السيناريوهات والاختيارات ، إذن قد تصبح الطبقة الوسطى هي المدخل الأساسي بدلاً من ذلك ، حتى لو لم تهدد طبقة النموذج في الاتجاه المعاكس ، فقد تؤثر على نجاح أو فشل بيئة معينة.
ستخرج معظم أفضل الشركات في السنوات القليلة المقبلة في العامين الماضيين ، ولن تنتظر حتى يصبح السوق واضحًا تمامًا وناضجًا للحصول على فرصة. يخبرنا التاريخ أن معظم الشركات الكبرى في عصر الإنترنت وعصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ولدت مع بداية العصر الجديد.
نعتقد أن التكنولوجيا لخدمة المنتج ، والمنتج لخدمة المستخدم ، ونعتقد أن أفضل منتج هو إعادة تعريف التكنولوجيا الحالية ، بدلاً من محاولة اختراق حدود التكنولوجيا باستمرار.
لذلك نبدأ من طبقة التطبيق ، ونكتشف قيمة الطبقة الوسطى ، ثم نكتشف مساحة نموذج المجال الرأسي ، بدلاً من السير في الاتجاه المعاكس ، مما يمنحنا منظورًا فريدًا أكثر.
حقيقة أخرى شعرت بها في السنوات الأخيرة هي:
إذا كنت تسرع في رؤية فرصة ، فقد تنجح وقد لا تنجح ، لكنك لن تنجح أبدًا إذا لم تتعجل. هذا المبدأ في الواقع يعيق نجاح كثير من الناس. إذا كان هناك إجماع على مسألة واحدة ، فلا توجد العديد من الفرص الحقيقية. مع الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي واحتمال النجاح ، من الضروري دائمًا احترام الموقف والسبب. إذا لم تقم بإعداد القهوة أو الذكاء الاصطناعي ، ربما يمكنك صنع القهوة فقط أم لا.
أخيرًا ، ضع بيضة عيد الفصح. قال الرئيس تشو شيئًا ما في العشاء في ذلك اليوم ، مما جعلني أشعر بأنني أستحق أن أكون الرئيس تشو. قال:
بعد خمس سنوات من الآن ، ستصبح جميع الشركات شركات ذكاء اصطناعي.
أتفق أيضًا مع هذا ، كما لو أن جميع الشركات تقريبًا اليوم هي في الواقع شركات إنترنت. إنها فقط لمعرفة الشركات التي ستستخدم المسار لتحقيق هذه الخطوة.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
كل من Zhu Xiaohu و Fu Sheng على حق
المصدر: الفصل 42
المؤلف: Qu Kai
العنوان الأصلي: "Zhu Xiaohu و Fu Sheng كلاهما على حق"
في الآونة الأخيرة ، كان هناك الكثير من المناقشات حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيعمل ، وحتى جاءني تلميح مقال.
في الواقع ، لقد تناولت وجبة مع الرئيس Zhu Xiaohu منذ أكثر من شهرين. قال في ذلك الوقت أن نصف أموالهم سيتم استثمارها في AI هذا العام. في الواقع ، لقد استثمروا بالفعل في العديد من المشاريع الجيدة جدًا في هذا هذا المجال ، لذا فإن هذه الموجة من المناقشة والتساؤل هي في الواقع غير منطقية بعض الشيء في رأيي.
وبعد توزيع لقطة الشاشة هذه ، نظر العديد من الأشخاص إلى هذه المشكلة من الخارج. من منظور خط المواجهة ، في الواقع ، ما قاله الشخصان كان منطقيًا ، لذلك سأقدم بعض الحقائق والآراء الخاصة بنا:
تلقت أعمال الاتحاد الإنجليزي للفصل 42 أكثر من عشرة مشاريع ذكاء اصطناعي حتى الآن هذا العام ، خمسة أو ستة منها تم إغلاقها أو هي قيد التسليم ، وثلاثة قيد التشغيل حاليًا. على حد علمي ، يجب أن يكون هذا الرقم هو الأكبر (واحد من؟) في الصناعة. لكنني أشعر أن السوق قد هدأ قليلاً في الشهر أو الشهرين الماضيين. أتفهم أن السبب الجذري هو أن التغييرات النوعية في النماذج الكبيرة قد انخفضت في الشهر أو الشهرين الماضيين ، لذلك هناك عدد أقل من رواد الأعمال الجدد وقصص جديدة ترويها عما كانت عليه في بداية العام.
في الوقت الحالي ، تبحث جميع صناديق الدولار الأمريكي تقريبًا في السوق عن الذكاء الاصطناعي ، وتهتم بعض صناديق الرنمينبي بالذكاء الاصطناعي ، لكننا اتصلنا بحوالي 50 أو 60 صندوقًا في المجموع ، من بينها مؤسسات RMB الخالصة تقدر بنحو عشرة . لا يزال هناك الكثير منهم يبدون إيجابيين للغاية ، لكن في الواقع ، ليس هناك الكثير من الطلقات في النهاية.
استنادًا إلى إحساسي الجسدي (نحافظ على تواصل عالي التردد مع الأموال التي يتم بيعها بالفعل ، لذلك يجب استخدام الإحساس بالجسم كمرجع) ، ربما يكون هناك أكثر من 100 مشروع للذكاء الاصطناعي حصلت على أموال هذا العام ، و تشير التقديرات إلى أن الأموال السائدة استثمرت أكثر من بضعة عشرة ، بالإضافة إلى العديد من الصناديق تحت الماء ، أو تأخذ الملاك الصغير ، ومفهوم الاحتكاك معًا ، سآخذ عددًا شخصيًا من 100-200.
فيما يتعلق بمرحلة هذه المشاريع ، فمعظمها مشاريع مبكرة جدًا ، ومعظم المنتجات لم يتم إطلاقها بعد ، وفي الأساس لا يوجد تقرير تمويل عام ، لذلك قد يشعر الكثير من الناس أن السوق فقير جدًا ولا أحد يستثمر في الشعور ، لكنه لا يزال موجودًا. فيما يتعلق بالاتجاه ، فإن شعوري هو أنه من بين المشاريع التي تحصل على المال ، فإن 10٪ - 20٪ تفعل النموذج السفلي ، و 20٪ - 30٪ تقوم بطبقة تحت / وسيطة ، و 60٪ - 70٪ تقوم بطبقة التطبيق. (إذا قمت بتضمين أولئك الذين لم يتلقوا المال ، فمن المقدر أن يكون التطبيق على الأقل 95٪ +)
من مسار أكثر تحديدًا ، في الواقع ، تتحدث معظم الشركات عن الأشياء التي يمكن استنفادها ، ولا شيء أكثر من النموذج الكبير ذي المستوى السفلي ، والنموذج الكبير متعدد الوسائط ، AI + مختلف 2B SaaS (القانونية ، والتسويق ، وخدمة العملاء ، CRM ، BI ، وما إلى ذلك) ، AI + المساعد الشخصي ، لعبة AI + ، AI + Social ، AI + manga ، AI + التعليم ، AI + السياحة ، توليد الصوت ، الجيل ثلاثي الأبعاد ، إنشاء الفيديو ، الإصدار الصيني من Civitai ، طبقات وسيطة مختلفة ، ونماذج الخصخصة ، وقواعد بيانات المتجهات ، وتسريع طاقة الحوسبة ، والحوسبة الموزعة ، وما إلى ذلك. إن كيفية التفريق في هذا الوقت مشكلة يصعب على جميع الفرق التغلب عليها.
في الوقت الحالي ، تمثل المشاريع التي تم طرحها أو التي تم إطلاقها التجريبي حوالي 10٪ من إجمالي المشاريع التي تلقت أموالًا. هذا الأمر محبط حقًا بعض الشيء ، لكننا اتصلنا أيضًا بعدة مئات من المنتجات التي وصلت بالفعل من خلال الذكاء الاصطناعي. أو حتى الشركات ذات الدخل المرتفع ، وقد رأينا وسمعنا أيضًا بعض المنتجات والأفكار المبتكرة والمثيرة للغاية. لذلك أنا شخصياً ما زلت أمتلك الحماس والثقة في هذا المسار في بداية العام. إذا شك أحد في السوق في ذلك لأنهم لم يروا ما يكفي من المنتجات الجيدة ، أعتقد أنه أمر جيد لأولئك الذين يؤمنون به.
كل مسار ونقطة ساخنة له تقلبات صعود وهبوط ، وهو أمر طبيعي. أعتقد أن الموجة التالية من النقاط الساخنة للذكاء الاصطناعي في السوق ستكون بعد شهرين أو ثلاثة أشهر ، لأن عددًا كبيرًا من المشاريع التي تلقت أموالًا في النصف الأول من العام ستستغرق بضعة أشهر لتتحول فعليًا إلى الإنترنت. بحلول ذلك الوقت ، يمكننا أن نرى ما إذا كانت هناك تطبيقات قاتلة أكثر وأفضل ، ويمكننا أيضًا معرفة من سيكون قائد طبقة التطبيق. باختصار ، المرحلة التالية هي القتال من أجل بيانات الهبوط الفعلية.
في الوقت نفسه ، هناك بعض الأشياء في سوق الذكاء الاصطناعي التي تخيب أملي. على سبيل المثال ، كلما فهمت النموذج الكبير ، وجدت أن قدرة النموذج الكبير محدودة. يواجه العديد من الممارسين ، لذلك أعتقد دائمًا أن الجميع لا يزال يبالغ في تقدير قدرة النماذج الكبيرة ويقلل من صعوبة التنفيذ الهندسي. (لقد تحدثنا عن عدم الإجماع هذا لعدة أشهر ، ويبدو أن آراء الجمهور تتغير أيضًا)
لذلك ، فإن التمايز الحقيقي الحالي لمسار الذكاء الاصطناعي كما أفهمه هو: قدرات التنفيذ وهبوط المنتج. على هذا الأساس توجد الحلقة المغلقة للبيانات ، والوعي الصناعي ، والخوارزميات الأساسية ، وما إلى ذلك التي يتحدث عنها كثير من الناس.
من منظور تطبيق النموذج ، فإن الممارسة الأكثر شيوعًا التي رأيناها حتى الآن هي الجمع بين نموذج كبير ونموذج مفتوح المصدر. وأظن أن معظم الشركات ستصبح إلى حد ما ما يسمى بـ "طرف إلى طرف" شركة. وهذا يعني أن الجميع يتصل أولاً بـ GPT والنماذج الأخرى ، ثم يتراكم باستمرار البيانات قيد التشغيل ويدرب النماذج الخاصة بهم من خلال نماذج مفتوحة المصدر ، وذلك لضبط نسبة استخدام النموذج باستمرار ، والتي قد تتغير تدريجيًا من 100٪ إلى GPT ، مثل 50٪. يتم استخدام GPT للمشاهد الاحترافية ، ويتم استخدام نموذجنا الخاص في المشاهد الاحترافية الأخرى بنسبة 50٪.
على الرغم من أن قدرة النموذج ليست مرضية على المدى القصير ، يعتقد معظم الناس أنه إما بسيط للغاية أو معقد للغاية.الأشياء الفعلية التي يمكن أن يقوم بها نموذج كبير محدودة ، ولكن ليس من الضروري القيام بشيء ما قدرات معقدة مثل تعدد الوسائط. على سبيل المثال ، يحاول معظم الناس استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد الأشياء وإنشائها من لا شيء ، لكن عددًا قليلاً نسبيًا من الأشخاص يستخدمون الذكاء الاصطناعي للقيام بالتحليل والأشياء النوعية. لذلك أعتقد أنه للاستفادة الجيدة من الذكاء الاصطناعي الحالي ، فإن القدرة على تحديد المنتجات هي التي يتم اختبارها بشكل أكبر.
يجب أن تكون الطبقة الوسطى موجودة ، وستكون لها قيمة تفوق خيال الجميع. إذا تواجدت نماذج متعددة مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر على جانب النموذج في المستقبل ، وتحتاج السيناريوهات المختلفة إلى التبديل والتحديث المستمر ، والتدريب ، والصيانة ، وجانب التطبيق لديه عدد كبير من السيناريوهات والاختيارات ، إذن قد تصبح الطبقة الوسطى هي المدخل الأساسي بدلاً من ذلك ، حتى لو لم تهدد طبقة النموذج في الاتجاه المعاكس ، فقد تؤثر على نجاح أو فشل بيئة معينة.
ستخرج معظم أفضل الشركات في السنوات القليلة المقبلة في العامين الماضيين ، ولن تنتظر حتى يصبح السوق واضحًا تمامًا وناضجًا للحصول على فرصة. يخبرنا التاريخ أن معظم الشركات الكبرى في عصر الإنترنت وعصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول ولدت مع بداية العصر الجديد.
نعتقد أن التكنولوجيا لخدمة المنتج ، والمنتج لخدمة المستخدم ، ونعتقد أن أفضل منتج هو إعادة تعريف التكنولوجيا الحالية ، بدلاً من محاولة اختراق حدود التكنولوجيا باستمرار.
لذلك نبدأ من طبقة التطبيق ، ونكتشف قيمة الطبقة الوسطى ، ثم نكتشف مساحة نموذج المجال الرأسي ، بدلاً من السير في الاتجاه المعاكس ، مما يمنحنا منظورًا فريدًا أكثر.
إذا كنت تسرع في رؤية فرصة ، فقد تنجح وقد لا تنجح ، لكنك لن تنجح أبدًا إذا لم تتعجل. هذا المبدأ في الواقع يعيق نجاح كثير من الناس. إذا كان هناك إجماع على مسألة واحدة ، فلا توجد العديد من الفرص الحقيقية. مع الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي واحتمال النجاح ، من الضروري دائمًا احترام الموقف والسبب. إذا لم تقم بإعداد القهوة أو الذكاء الاصطناعي ، ربما يمكنك صنع القهوة فقط أم لا.
بعد خمس سنوات من الآن ، ستصبح جميع الشركات شركات ذكاء اصطناعي.
أتفق أيضًا مع هذا ، كما لو أن جميع الشركات تقريبًا اليوم هي في الواقع شركات إنترنت. إنها فقط لمعرفة الشركات التي ستستخدم المسار لتحقيق هذه الخطوة.